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使用JDBC模板处理100K插入和更新

JDBC(Java Database Connectivity)是Java语言中用于与关系型数据库进行交互的API。它提供了一组用于执行SQL语句、访问和处理数据库的方法和接口。

JDBC模板是Spring框架中的一个模块,它简化了使用JDBC进行数据库操作的过程。通过JDBC模板,开发人员可以更加方便地进行数据库的插入和更新操作。

处理100K插入和更新的需求意味着需要高效地执行大量的数据库操作。为了提高性能,可以采用批量操作和事务处理。

在JDBC模板中,可以使用BatchPreparedStatementSetter接口来实现批量操作。该接口定义了设置批量操作参数的方法,可以一次性设置多个参数,然后通过executeBatch()方法执行批量操作。

以下是一个使用JDBC模板处理100K插入和更新的示例代码:

代码语言:txt
复制
import org.springframework.jdbc.core.BatchPreparedStatementSetter;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;

public class DatabaseHandler {
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    public void insertAndUpdateData(final List<Data> dataList) {
        String insertSql = "INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?)";
        String updateSql = "UPDATE table_name SET column1 = ? WHERE column2 = ?";

        jdbcTemplate.batchUpdate(insertSql, new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                Data data = dataList.get(i);
                ps.setString(1, data.getColumn1());
                ps.setString(2, data.getColumn2());
            }

            @Override
            public int getBatchSize() {
                return dataList.size();
            }
        });

        jdbcTemplate.batchUpdate(updateSql, new BatchPreparedStatementSetter() {
            @Override
            public void setValues(PreparedStatement ps, int i) throws SQLException {
                Data data = dataList.get(i);
                ps.setString(1, data.getUpdatedColumn1());
                ps.setString(2, data.getColumn2());
            }

            @Override
            public int getBatchSize() {
                return dataList.size();
            }
        });
    }
}

在上述代码中,insertAndUpdateData方法接收一个Data对象的列表,其中包含了需要插入和更新的数据。通过jdbcTemplate.batchUpdate()方法执行批量插入和更新操作,使用BatchPreparedStatementSetter接口设置参数。

需要注意的是,上述代码中的SQL语句、表名、列名等需要根据实际情况进行修改。

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请注意,以上答案仅供参考,实际情况可能会因环境和需求而有所不同。

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