1回答
每秒的交通数据显示进出的汽车数量。我想将它们按In/Out聚合成2分钟，并显示它们的总数，如下所示： ? df.time = '2020-01-23 ' + df.time # data date
print (df.groupby
浏览 29提问于2020-10-04得票数 0
回答已采纳
2回答
集合data包含时间序列数据，例如 { timestamp: 1404436523578, distance: 400 }, { timestamp: 1404436382736, distance: 403 },此数据集必须用代表10分钟间隔的数据点绘制。与其将一个巨大的数据集发布到客户端，然后在客户端浏览器上执行重采
浏览 0提问于2014-07-04得票数 1
1回答
如果我在pandas中使用了groupby函数(在LOC上)，并进行了重采样，例如，我可以获得某个地点的日平均压力和流量值。有没有办法访问groupby列中的值，LOC，按索引或其他方法，以便我可以将其用作绘图的标题。换句话说，我可以访问“venue1”吗？我不得不使用groupby来获取重采样数据帧中的venue列，因为重采样似乎不会带来任何非数字字段
浏览 10提问于2020-06-27得票数 0
1回答
是否有可能对熊猫数据帧进行就地重新采样。我对不同的过滤器有一个特定的接口，签名如下： def process(self, df: pd.DataFrame): 在大多数过滤器中，我可以进行就地过滤，我正在努力就地进行的操作之一是对时间序列数据进行时间重采样
浏览 9提问于2021-09-29得票数 1
什么方法是最快的方式重复重采样相同形状的时刻表数据？>>> Ran in -3.0516 secondsI通过将多个时间序列聚合成一个数据帧并同时对它们进行<em
浏览 1提问于2021-11-21得票数 0
回答已采纳
2回答
在多列上聚合时间序列数据
、、、、
6 69 2020-10-15 00:03:50
2020-10-15 00:04:00 3 19 2020-10-15 00:04:00 我正在使用重采样方法对时间序列进行下采样我发现在聚合数据上应用函数时无法调用特定列。if len(x)>1 else 0) 我得到一个错误： AttributeError: 'Series' object has no attribute 'rand_va
浏览 16提问于2020-12-24得票数 1
回答已采纳
我有一个数据帧，其中的索引是一个datetimeindex，每一行都是几年中的每一天。我需要按月对数据帧重新采样，其中两个浮点列相加，但字符串列是该月内的所有唯一值。我可以对单个列进行重采样，但我不知道如何对所有列进行重采样，或者如果我一次只对一个列进行重采样，则不知道如何将它们组合在一起。elif "string" in s
浏览 25提问于2021-06-27得票数 0
回答已采纳
2回答
我正在使用重采样数据帧，它的工作小时，天分钟，但重采样不少于秒。即使在很短的时间内，程序也会挂起。我是不是漏掉了什么？你可以看到可变的sf代表重采样频率。grph = df.set_index('Date and Time').resample(sf, len).astype(i
浏览 1提问于2015-08-31得票数 4
1回答
我有一个数据帧'X‘，它看起来像： A | 2002-01-02 | 20 |和另一个数据帧'Y‘，它看起来像： A | 2002怎样才能保持X中的所有值，并且只按年进行乘法？
浏览 0提问于2018-06-14得票数 0
4回答
如果另一列中的单元格与我的条件匹配，我希望对数据帧进行重采样 'timestamp': [ ], })
对于每个时间戳，我可能有2-10种，我希望在不产生NaN的情况下正确地重
浏览 1提问于2017-01-13得票数 13
3回答
如果你的索引使用datetime索引，那么Pandas重采样真的很方便，但我还没有找到一个简单的实现来按任意的因子重采样。例如，只需将每个索引视为任意索引，并对数据帧重新采样，以使其结果长度缩短4倍(并且比每隔4个数据点获取一次更智能)。
对于使用比datetimes短得多的时间刻度的数据的任何人来说，这都很有用。例如，在我的例子中，我想对音频向量进行从44 For到11 For的
浏览 3提问于2013-11-11得票数 1
2回答
我正在使用Pandas来组织和处理数据。这是我的DataFrame：我想对时间序列数据进行重采样，并对每个ID (此处命名为"3")从头到尾(beginning_time / end_time)获得所有比特率分数。'bitrate': ['3750000', '3750000']})
我希望第一行有：第二行也是如此..因此，目标是在开
浏览 16提问于2016-09-26得票数 1
回答已采纳
pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样，我可以使用group-by子句，其中group-by列是对时间列的函数调用。例如，要使用月份频率进行重采样，我可以编写如下SQL：当涉及到周频率时，事情就有点不同了，因为DolphinDB此外，我希望在一周中的特定日期重新采样</
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
1回答
我有一个缺少行的数据帧，我对其进行插值和重新采样。我想知道是否有一种方法可以在重采样数据帧时获取添加到数据帧中的行的索引？这就是我创建/重采样/插值数据帧的方式： import numpy as npfrom datetime import *
# Create df and dro
浏览 25提问于2021-10-29得票数 2
回答已采纳
2回答
我有一个数据帧，它的结构如下：Location1 11 3在上面的示例中，列A是索引。我正在尝试使用索引和B列生成散点图。此数据帧是通过对另一个数据帧进行重采样和平均而生成的，如下所示：很明显，这将索引设置为与列A相等，
浏览 2提问于2018-03-16得票数 0
2回答
我有一些随机的每小时时间序列数据(让我们编造一些)，我如何为每日最大值重新采样，以及为记录的每日最大值所在的小时创建单独的df列？1H') 重采样随机值
浏览 25提问于2020-03-03得票数 3
回答已采纳
1回答
我在Python3上编写了以下代码，用于对时间序列数据进行重采样。我的要求是每天仅在上午9:00到下午4:00之间重新采样数据。但是，我不能通过使用"group by date“对完整的数据进行分组，然后合并结果来单独执行重采样操作，因为我想在这里也使用ffill()。last'}).ffill()
浏览 11提问于2020-07-29得票数 0
1回答
如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？
例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 0
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
回答已采纳
我知道Pandas可以执行重采样，也可以对时间戳索引为浮点数的数据执行重采样：Pandas - Resampling and Interpolation with time float64 但是，我不确定如何将其应用于我的问题/env python3
import pandas as pd
print(df_data) 此数据以125 KH
浏览 12提问于2020-10-19得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
