使用Google的线性优化服务输出多个解决方案
Google的线性优化服务是一种基于云计算的工具，用于解决线性规划问题。线性规划是一种数学优化方法，用于在给定的约束条件下最大化或最小化线性目标函数。
线性优化服务的优势包括高效、灵活和可扩展。它可以处理大规模的线性规划问题，并提供多个解决方案以满足不同的需求。
应用场景：
- 生产计划优化：线性优化服务可以帮助制造业优化生产计划，以最大化产量并满足资源和时间的限制。
- 供应链优化：通过线性优化服务，可以优化供应链中的物流和库存管理，以降低成本并提高效率。
- 资源分配优化：线性优化服务可以帮助企业优化资源分配，如人力资源、设备和资金，以最大化利润或效益。
- 运输路线规划：线性优化服务可以优化运输路线，以最小化成本或最大化效率，并考虑各种限制条件。
推荐的腾讯云相关产品： 腾讯云提供了一系列与线性优化相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云数学建模平台：提供了一站式的数学建模和优化求解服务，可用于解决线性优化问题。
- 腾讯云人工智能平台：提供了强大的人工智能工具和算法库，可用于线性优化问题的求解和优化。
- 腾讯云大数据平台：提供了大数据处理和分析的工具和服务，可用于线性优化问题的数据处理和决策支持。
以上是关于Google线性优化服务的概念、分类、优势、应用场景以及腾讯云相关产品的介绍。更多详细信息和产品介绍，请访问腾讯云官方网站：https://cloud.tencent.com/
相关·内容
我正在尝试实现apache commons数学优化包。我正在寻找一个"hello world“的例子来解决一个有约束的两个方程的非线性系统。我的系统是可微的，由两个独立变量组成。apache commons文档和彻底的google搜索没有给我提供任何可供我构建的代码示例--有什么建议吗？
浏览 0提问于2011-11-17得票数 3
1回答
多输出神经网络的构造
、、、
我输入的数据如下：
AT V AP RH PE
14.96 41.76 1024.07 73.17 463.26
25.18 62.96 1020.04 59.08 444.37
5.11 39.4 1012.16 92.14 488.56
20.86 57.32 1010.24 76.64 446.48
10.82 37.5 1009.23 96.62 473.9
26.27 59.44 1012.23 58.77 443.67
15.89 43.96 1014.02 75.24 467.35
浏览 2提问于2017-08-16得票数 1
3回答
问题
我有一个35 it的PDF文件，130页，我需要放在网上，以便人们可以打印出不同的章节从它每周。
我现在在亚马逊S3上托管PDF文件，并被告知用户不喜欢在选择要打印的页面之前等待整个文件的下载。
我想我必须要有创意，把整本杂志输出给JPG，让一个整洁的观众，或者找到另一个服务，像ISSUU，不烂。
要求和情况
我得到130个单一页PDF文件每周(所有这些组成杂志)。
用户可以浏览杂志
用户可以打印几页。
能付
自动化过程
我试过的东西
Google文档查看器-获取一个错误，Sorry, we are unable to retrieve the documen
浏览 6提问于2012-01-23得票数 6
是否可以使用CPLEX实现具有二次约束的多目标问题？我尝试使用staticLex方法实现它，如下所示：
cplex.add(cplex.minimize(cplex.staticLex(objArray)));
但是，它输出以下异常：
Concert exception 'ilog.cplex.IloCplex$UnsupportedQException: CPLEX
Error: quadratics not supported in this context by IloCplex' caught
有什么解决办法吗？
提前感谢
浏览 2提问于2019-09-19得票数 1
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2回答
我的任务是创建一个基于网络的机器，用于使用线性规划技术解决现实世界中的问题，特别是目前Danzig的单纯形方法。考虑到这一点，我发现了一段相当巧妙的C++代码来计算结果，而且即使在这台特别低端的机器上也有相当快的速度。
但是，目前除了控制台输出本身之外，我没有其他任何东西来证明结果接近于给定问题的正确解决方案。这是一个问题，如果人们被要求相信这个结果，因为它比一些数字可以在电脑屏幕上闪现要重要得多。
我将不让您了解整个程序的全部细节，因为它相当长，但是下面是负责获取数据的函数，仅供参考：
void Data() {
double R1, R2;
char R;
int
浏览 8提问于2017-03-29得票数 0
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2回答
我有一个一般的并行程序设计问题。
假设有一个带圈的有向图。让我们假设每个节点都有相当少的传入边~从0到20，并且可能有相当大的数量的输出边~从0到500。假设每个节点都是一个函数，将所有传入边作为输入参数，计算结果，如果计算结果与此函数的先前结果不同，则需要调用输出边上所有函数的重新计算。
我需要用波来计算函数，从变化的函数到第一波与之相连的所有函数，然后是与第一波函数相连的所有函数，等等。目前，我已经按顺序做了这件事，有两个列表:电流波，所有的函数，计算现在和下一个波，将在下一个波中计算。一切正常工作，但我想使它并行-计算在所有可用的核心。
我现在面临的问题是，每个函数都很简单，所以计算速度
浏览 0提问于2017-03-22得票数 1
我正在使用全局最大化工具箱来最大化以下功能：
function x = NameOfFunction (w1, w2, w3, a, b, c, Structure1, Structure2, Structure3)
其中，我通过更改x、w2和w3的值来最小化w2。其余的参数是常量和包含数据的结构。x的值以及三个w变量取决于通过结构输入函数的数据。
函数返回x，这是在运行NameOfFunction过程中计算的180个值的平均值。
我想知道如何才能对180个数值的标准差增加一个约束。我不感兴趣最小化均值和标准差，而是最小化x(平均值)，同时允许标准偏差不大于某个特定值。我知道如何在决策
浏览 0提问于2013-07-15得票数 1
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我正在研究一个问题，它涉及到为黑匣子系统寻找最优参数值。该系统由6个输入组成，只产生一个输出。我可以将返回的值与观察到的值进行比较，以确定系统是否根据我指定的参数值进行了良好的校准。
我遇到的主要问题是，我不知道这些参数是如何在黑匣子系统中产生输出的。参数可能是相关的，因此改变一个参数的值可能会影响其他参数在系统中的行为方式。
由于我不知道函数，所以我不知道如何有效地优化这个问题。
问:当函数未知时，有哪些优化方法？
编辑：
变量类型每个都是实数的向量，但是如果它有帮助的话，我们可以做一些假设。
运行黑匣子系统的成本只是时间.假设运行这个系统需要10秒，但我碰巧有五个黑匣子--所以如果我可以并
浏览 0提问于2015-09-08得票数 5
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1回答
我有一个在表格中查找数字的函数：
int find(int arrf[], int len, int seek)
{
for (int i = 0; i < len; ++i)
if (arrf[i] == seek)
return i;
return -1;
}
有没有更快的方法来做这件事？
浏览 0提问于2017-12-07得票数 0
我实现了云语音API流识别服务。我可以通过FLAC文件并获得输出，但它不是连续识别和不给出put仍在说话。一旦我的记录完成，那么只有我从云API得到响应。请告诉我如何从google speech API获得连续识别。请帮帮我
浏览 1提问于2017-08-23得票数 0
我已经用MATLAB的cvx包解决了一个单目标凸优化问题(实际上与减少干扰有关)。现在我想把这个问题扩展到多目标问题。与cvx包相比，使用遗传算法解决该问题的优缺点是什么？我没有读过关于遗传算法的任何东西，它是通过搜索网络进行多目标优化而产生的。
浏览 5提问于2016-01-04得票数 0
1回答
这使用了Bing Maps API或Google Maps API。
问题:我正在尝试为一名销售人员创建一条路线，该销售人员当天可能有1个或更多会议，外加从池中选择的访问。这意味着销售人员在客户那里有一次会议，他们想要停下来一些线索，但在那个会议时间。
我怀疑这两个服务都不能处理这个问题，因为他们的方法是从这些服务中获得“目的地之间的时间表”，而不会运行我的请求。我怀疑这两个服务都不能处理这个问题，因为它们无法从这些服务中获得“directly.Is destinations之间的时间表”，而不运行我的请求。
我知道的唯一方法是提交路线上的每个变化，存储在一个表或数组中，然后根据服务“到达那里
浏览 0提问于2013-03-20得票数 0
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如果，另一方面，我们正在插入多重共线性，那么我们可以通过编码来优化具有分类变量的回归问题吗？
浏览 0提问于2020-02-19得票数 1
我是一个用ubuntu编程的超级新手，正在尝试在我创建的web服务器上安装gekko汽车交易机器人。当我尝试启动服务时，我正在使用我找到的网站上的一些说明，并且已经完成了所有操作: node gekko --ui我一直收到以下错误: node:internal/modules/cjs/loader:944 throw err；^
Error: Cannot find module 'relieve'
Require stack:
- /root/gekko/core/workers/dateRangeScan/parent.js
- /root/gekko/web/routes
浏览 3提问于2021-05-08得票数 1
1回答
我正在寻求实现一种自动化的方式来分配进程到各种可用的服务器。有许多类型的服务器(以位置、cpu、网卡等为特征)。并且存在具有不同优先级和位置/硬件要求的各种类型的进程(多于服务器)。我可以想到非常贪婪的算法，这些算法本质上是简单化的，但我想知道对于这种类型的问题还有什么其他的参考和方法(我觉得这是非常标准的)。我还对解决一个相关问题感兴趣--在这个问题中，假设我们在分配完东西后移除其中一个服务器，我们需要在干扰最小的情况下进行重新洗牌。后一个我也觉得是标准的，但我不确定一些好的参考资料是什么。对于从哪里开始有什么建议吗？
浏览 0提问于2013-07-06得票数 0
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1回答
我有一个问题，涉及线性方程组和不等式。问题由Ax = 0和Cx > 0定义(A和C是矩阵，x是待解决的变量向量)。这个问题可能有一系列的解决办法。我想找到至少一个或一组解决方案，然后从其中选择一个。有什么想法吗?如何用MATLAB做这件事？
对于背景(虽然不确定这会有所帮助)，向量x包含一个函数的系数，我正在试图确定它。函数已知极小值(由等式定义)，以及必须高于极小值的另一组约束(由不等式定义)。
浏览 2提问于2013-09-19得票数 0
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我已经尝试用Spark中找到的SGD运行线性回归了一段时间，并且我遇到了巨大的性能问题。我正在寻找的所有示例都将迭代次数设置为100，并表示Spark对于大数据可以运行得非常快。
这是我遇到问题的代码：
def train(data: RDD[TrainFeature], scalerModel: StandardScalerModel): LinearRegressionModel = {
val labeledData = data map { trainFeature =>
LabeledPoint(trainFeature.relevance.valu
浏览 0提问于2016-02-28得票数 3
TL;DR预测“价格”，给定“长度”和"wandRate“
我有一些时间序列数据，其中因变量是两个独立数据点的多项式结果。
下面是一个片段：
📷
这是某一种大米加工稻谷的过去定价数据。
根据"wandRate“(第一个变量)，即任何大于8.2的”长度“(第二个变量)的价格，计算了较低长度稻米的价格。
这些价格是基于一种长期的反复试验的方法，即向不同的专家询问他们对某一特定长度的谷物应该如何定价的“意见”。还有其他的变量不能客观地衡量，但长度是主要的指标。我想知道，在给定“长度”和"wandRate“的情况下，是否有可能在两个变量中建立一个目标模型或找到一个多项式方程来预
浏览 0提问于2019-12-19得票数 2
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我在一个不运行于google引擎的Laravel / AngularJS项目中使用for PHP。我希望能够通过预先签名的URL访问google云存储(gcs)桶上的非公开图像--我还无法找到如何使用php客户端生成预先签名的URL。基本上，我希望复制在google引擎上显示的内容，但不需要在google引擎上运行脚本(例如，在google或其他云服务器或本地开发服务器上)。
我已经运行了php客户端，并且我已经使用它生成预先签名的上传urls，允许用户上传图像(这已经很难弄清楚)。服务图像还不起作用。
有人能指出我的正确方向吗？似乎gcs附带的大多数功能都绑定到应用程序引擎环境中.
任何帮助
浏览 2提问于2015-12-11得票数 0
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在VisualC++编译器优化方面，我面临着一种奇怪的情况。
在中等大小的c++代码中，如果编译代码时使用了优化( /O1、/O2或/Ox)，那么程序的运行会产生正确的输出。
但是，使用/Od，程序会产生错误的输出。
我知道这个问题是很笼统的，但是我很感激任何关于这个原因的线索，或者它能联系到什么。
附注：代码是做有限元数值计算的，所以很多浮点运算.附注：代码在2010中。
编辑:代码的示例输出：
R(残差)相差很大。
I.没有优化的：
Solver. time: 0.12, iteration: 1
Solver.
------------------------------------
d
浏览 3提问于2012-10-11得票数 0
2回答
如果我要拿一本字典，比如
living_beings= {"Reptile":"Snake","mammal":"whale", "Other":"bird"}
并希望搜索单个字符(如"a") (例如：
for i in living_beings:
if "a" in living_beings:
print("a is here")
会不会有一种高效运行最快的方法来做到这一点？
输入只是像上面概述的那样进行搜索(尽管我的方法
浏览 4提问于2018-01-14得票数 0
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我正在集成firebase crashlytics从fabric到我的android项目，我的项目有许多合作伙伴，我正在从android源集为这些所有合作伙伴构建输出。 在firebase控制台中，我为每个合作伙伴设置了一个调试和release 2项目。因此，现在google服务插件为每个合作伙伴搜索google-services.json文件，我想将这些(2个google-services.json文件)放到自定义位置。 我可以为这些文件提供google服务插件的自定义位置路径吗？ 在构建期间，我可以将这些json文件复制到相应的源集，插件会找到它们。
浏览 126提问于2019-04-18得票数 4
我有一个web应用程序，移动应用程序用户通过websocket连接它。服务器具有可以及时更改的数据A。而客户端(移动应用程序)的数据B也可以及时更改。
当用户使用websocket向服务器发出消息(获取数据D的请求)时，我必须在执行用户数据B生成数据C时应用循环，然后执行data。在这种情况下，我发现了两个选项：
(细节:由于生成数据D有一些数据库操作，客户端无法在移动应用程序上生成数据)
1:当用户每次发出消息(请求)时，我可以将嵌套循环应用于服务器数据A和服务器上的用户数据B。该操作有两个嵌套循环，时间复杂度为O(A*B)。循环结束后，我将使用数据C生成数据D。
伪码：
function
浏览 0提问于2017-05-05得票数 1
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我对我从亚马逊网络服务(SageMaker)线性学习器得到的结果有疑问。
也就是说，我试图复制我从R，SAS或Knime (使用线性回归)获得的结果，但不幸的是，我从线性学习器中获得的结果与前面提到的其他3种计算方法不同。
我尝试了不同的超参数和配置，但即使在合成生成的数据满足关系的非常琐碎的情况下，我也得到了不精确的回归结果
Y=X1+2*X2+3
在这种情况下，精确的回归系数等于1,2和截距3。与前面提到的其他软件不同，SageMaker线性学习器返回的值甚至不接近正确的值，例如，在一个示例运行中，我得到了0.91547656 1.9826275 3.023757，这根本不能令人满意。你可
浏览 1提问于2018-12-09得票数 2
1回答
在习惯了离散动作-状态-空间中的Q-Learning算法之后，我现在想将其扩展到连续空间。为了做到这一点，我阅读了萨顿介绍中的On-Policy Control with Approximation一章。这里，推荐使用像线性函数或ANN这样的可微函数来解决连续动作状态空间的问题。然而，Sutton随后描述了将连续变量映射到离散表示的平铺方法。这总是必要的吗？
为了理解这些方法，我尝试在没有平铺方法和线性基函数q的情况下实现了书中的Hill Climbing Car示例。因为我的状态空间是二维的，而我的操作是一维的，所以我在这个等式中使用了一个三维权重向量w：
当我现在尝试选择最大化输出的
浏览 5提问于2017-07-26得票数 2
1回答
神经网络中的多实输入和多实输出
、、、、
在有多个输入和输出节点且两者都是实值的情况下，我如何训练感知器？
我这么做是因为我想训练一个神经网络来预测给定一些数据点(信号)的MFCC。
下面是一个示例数据： --我不会将数据放在这里，因为文件“很大”。
我现在正在使用诺尔学习，因为以后我会增加更多的层次来进行深度学习。
net = NeuralNet(
layers=[('input', layers.InputLayer),
('output', layers.DenseLayer),
],
# Layer parameters
浏览 4提问于2015-12-08得票数 0
1回答
我正在考虑使用z3来最小化涉及平方的问题。但是，当我编写这个简单的示例( python 3中的z3opt)时：
from z3 import *
a = Real('a')
b = Real('b')
cost = Real('cost')
opt = Optimize()
opt.add(a + b == 3)
opt.add(And(a >= 0, a <= 10))
opt.add(And(b >= 0, b <= 10))
opt.add(cost == a * 10.0 + b ** 2.0)
h = op
浏览 6提问于2016-07-15得票数 1
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我正在学习神经网络，最近我有了这样的想法:尝试给出函数$f(x) = 2x$的NN训练数据。问题是，神经网络能否准确地预测它必须将输入数加倍才能给出正确的输出？
这只是一次“心理锻炼”，让我更好地理解NNs的工作原理。
我的Python代码不起作用，下面是我尝试过的：
神经网络类：
import numpy as np
class NeuralNetwork:
def __init__(self, inputnodes, hiddennodes, outputnodes, learningrate):
self.inodes = inputnodes
浏览 2提问于2020-05-22得票数 2
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1回答
所以我用y= mx+b从头到尾写了线性回归，并运行了50个历次的算法，以最小化成本，得到最佳的参数。
当我使用Scikit学习，我只是调用线性回归方法和拟合数据集，然后开始预测。适合方法运行的时间是多少？这不仅适用于线性回归，也适用于一般的其他ML方法。
浏览 0提问于2018-03-13得票数 0
我正在尝试运行一个非常容量密集的python程序，它使用NLP方法处理文本，以执行不同的分类任务。
程序运行时需要几天时间，因此，我试图为程序分配更多的容量。但是，我真的不明白我是否做了正确的事情，因为使用我的新分配，python代码并不是显着地快。
这里有一些关于我的笔记本的信息：
我有一个笔记本电脑运行windows 10，其英特尔核心i7具有4核(8个逻辑处理器)@2.5GHz和32 gb物理内存。
我所做的：
我更改了vmoptions文件中的一些参数，使其现在看起来如下：
-Xms30g
-Xmx30g
-Xmn30g
-Xss128k
-XX:MaxPermSize=30g
-XX
浏览 4提问于2018-01-17得票数 0
我可以使用scipy.optimize最小化这个函数吗？
def obj(x):
Budget = ((df['CPP TA 30'] / 30 * df['TVC']) * x).sum()
x = (x - min_train_x) / (max_train_x-min_train_x)
x = np.array([x])
return (0.05 * model.predict(x) - (1.7 * (Budget / 10**10)))[0][0]
x0 = np.random.uniform(size = 23)
x
浏览 15提问于2017-12-14得票数 1
1回答
在讨论神经网络时，我对使用线性/非线性这个术语有些困惑。有谁能为我澄清这3点：
神经网络中的每个节点都是输入的加权和。这是输入的线性组合。因此，每个节点的值(忽略激活)是由一些线性函数给出的。我听说神经网络是通用函数逼近器。这是否意味着，尽管在每个节点中包含线性函数，总网络也能够近似于一个非线性函数？在实践中，是否有明确的例子说明这是如何运作的？
激活函数应用于该节点的输出，以压缩/转换输出，以便通过网络的其余部分进一步传播。我是否正确地将激活函数的输出解释为该节点的“强度”？
激活函数也称为非线性函数。非线性这一术语从何而来？因为输入到激活是输入到节点的线性组合的结果。我想这是指
浏览 0提问于2015-08-27得票数 2
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1回答
我需要一种在Ruby中存储和检索回调的方法，所以我创建了一个Callbacks类。如有任何建议，将不胜感激。
class Callbacks
def initialize
# name: name of callback
# event: event of which it belongs
# callback: block to call
@callbacks = []
end
def add name, event, &block
if block_given?
@callbacks << {
浏览 0提问于2012-05-31得票数 3
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我正在使用maven版本3+来构建我的项目。我使用的是并行构建，方法是使用以下命令：mvn -T 10洁净安装
这使用10个线程，我的构建时间减少了40%-50%。但同时，它会破坏maven命令的输出，因此很难理解。是否有一种方法可以得到一个有序的输出，或者他们没有办法绕过混乱的控制台输出？
浏览 0提问于2018-09-13得票数 2
1回答
我已经写了一个简单的GL片段着色器，它在图像上执行RGB gamma调整：
uniform sampler2D tex;
uniform vec3 gamma;
void main()
{
vec3 texel = texture2D(tex, gl_TexCoord[0].st).rgb;
texel = pow(texel, gamma);
gl_FragColor.rgb = texel;
}
纹理绘制了屏幕的大部分，我发现这是对屏幕上的每个输出像素应用调整，而不是对纹理上的每个输入像素应用调整。虽然这不会改变它的外观，但与屏幕相比，这种纹理很小。
为了提高效率
浏览 1提问于2013-02-03得票数 0
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1回答
我正在使用scipy.optimize.minimize来解决一个问题，但是这个包给出的结果违反了约束。
这种情况非常简单，只给出了一个目标函数和一个约束。代码如下：
<code>A0</code>
上面的代码给出的结果是
<code>A1</code>
这显然违反了一个(也是唯一的)约束。
你知道我哪里做错了吗？谢谢
浏览 88提问于2020-08-05得票数 1
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1回答
我们正试图在云中运行Google Cloud Dataflow作业，但我们不断得到"java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space“。
我们正在尝试处理来自Big Query表的6.1亿条记录，并将处理后的记录写入12个不同的输出(主输出+ 11个副输出)。
我们已经尝试将我们的实例数量增加到64个n1-standard-4实例，但是我们仍然遇到这个问题。
虚拟机上的XMX值似乎设置为~4 4GB(-Xmx3951927296)，即使实例具有15 4GB内存也是如此。有什么方法可以增加Xmx的值吗？
作业ID为- 2015-06-11_21_32
浏览 0提问于2015-06-12得票数 6
我正在使用一个集群来训练一个使用PyTorch开发的递归神经网络。PyTorch自动线程，它允许并行使用机器的所有内核，而不必显式地为其编程。这太棒了！
现在，当我尝试使用下面这样的脚本同时使用多个节点时：
#$ -S /bin/bash
#$ -N comparison_of_architecture
#$ -pe mvapich2-rostam 32
#4 -tc 4
#$ -o /scratch04.local/cnelias/Deep-Jazz/logs/out_comparison_training.txt
#$ -e /scratch04.local/cnelias/Deep-Ja
浏览 7提问于2019-09-05得票数 0
5回答
我在一家快递公司工作。我们目前通过“手工”来解决50+定位路线。
我一直在考虑使用Google Maps API来解决这个问题，但我读到有24个点的限制。
目前我们在服务器中使用rails，所以我在考虑使用一个ruby脚本来获取50+位置的坐标并输出一个合理的解决方案。
你会使用什么算法来解决这个问题？
Ruby是解决这类问题的好编程语言吗？
你知道任何现存的ruby脚本吗？
浏览 1提问于2010-11-24得票数 8
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1回答
我正在尝试将抛物线拟合到我在R中的数据，我已经在MATLAB中创建了fit (所以我知道参数值)，但是当我运行以下代码时：
library("nls2")
fo <- y ~ A * (x ^ 2) + B * x + C
sA <- seq(-.000001,0,len=10)
sB <- seq(0,.001,len=10)
sC <- seq(1,20,len=10)
st1 <- expand.grid(A=sA,B=sB,C=sC)
mod1 <- nls2(fo,start=st1,algorithm="brute-fo
浏览 4提问于2015-01-04得票数 0
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AudioServicesPlaySystemSound函数属于系统声音服务。允许使用AudioToolbox的此服务吗？
AudioServicesPlaySystemSound(1012);
或者，在向app Store提交使用它的应用程序时，它会被苹果拒绝吗？
浏览 4提问于2018-04-13得票数 1
我正在尝试将我为双摆制作的脚本移植到acrobot (走向更多的欠驱动)。在这样做的时候，我看到LQR控制器脚本(主要来自于欠驱动课程中的this notebook )，在线性化/创建LQR控制器期间给出了错误。除了单个执行器而不是2个执行器的更改之外，代码是相同的。 奇怪的是，该错误是关于在使用线性化/创建LQR命令期间连接几何图形端口，而在使用双摆时不会出现该错误。线性化/LQR过程中给出的误差为： RuntimeError: The geometry query input port (see MultibodyPlant::get_geometry_query_input_port(
浏览 28提问于2020-12-12得票数 0
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1回答
这个问题可能很简单，但是我想问关于statsmodel结果的问题。
根据参考资料，我们可以从
print(gamma_results.summary())
Generalized Linear Model Regression Results
==============================================================================
Dep. Variable: YES No. Observations:
浏览 4提问于2022-08-23得票数 1
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1回答
我正在做一个项目，以创建一个学校的家长晚上预订系统。这一系统需要能够根据教师的可用情况和家长给予的优先次序确定最佳的预约顺序。
家长将有权选择他们想要见的老师，然后将这些选择从1(最重要)到x(最不重要)排序。然后，他们还可以输入他们在活动中往返的时间。
每个家长都将有机会这样做，一旦预订系统关闭，一个算法需要计算出如何根据这个标准为所有家长分配插槽。更多的选择，不能适合和有一个较低的排名可以放弃，但较高的排名选择必须优先考虑。
每个时段将有10分钟长，家长不能背靠背地预约。
对从哪里开始有什么想法吗？
浏览 0提问于2018-07-10得票数 2
1回答
GCP无法加载默认凭据
、、、、
我正在做一个使用GCP和App的项目。在dev中，它将打印错误：
2020-09-20 15:07:24 dev[development] Error: Could not load the default credentials. Browse
to https://cloud.google.com/docs/authentication/getting-started for more information.
at GoogleAuth.getApplicationDefaultAsync (/workspace/node_modules/google-auth-
lib
浏览 4提问于2020-09-20得票数 0
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我正在用pytorch做一个简单的2层神经网络实验，只输入三个大小为10的输入，一个值作为输出。我已经将输入正常化并降低了学习率。我的理解是，两层完全连接的神经网络应该能够很好地拟合这些数据。
Features:
0.8138 1.2342 0.4419 0.8273 0.0728 2.4576 0.3800 0.0512 0.6872 0.5201
1.5666 1.3955 1.0436 0.1602 0.1688 0.2074 0.8810 0.9155 0.9641 1.3668
1.7091 0.9091 0.5058 0.6149 0.
浏览 0提问于2017-11-27得票数 3
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引言
我需要用两个设置的值(在本例中是重量和体积)拆分一个填充了某种类型(例如水桶)的数组，同时将权重的总和保持在最小(首选)和总量小于1000 (需要)之间的差异。这不需要是一个完整的遗传算法或类似的东西，但它应该比我现在拥有的更好.
目前执行情况
由于不知道如何做得更好，我首先将数组拆分为两个相同长度的数组(数组可以填充不均衡的项目数)，用两个值都为0的项替换可能的空点。双方不需要有相同数量的项目，我只是不知道如何处理它，否则。
在分发了这些文件之后，我试图像这样优化它们：
func (main *Main) Optimize() {
for {
differenc
浏览 9提问于2012-11-01得票数 1
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我目前正在学习一些关于神经网络的知识。我不能真正理解的一个问题是神经网络是如何反映非线性行为的。根据我的理解，不可能用神经网络来反映在内的非线性行为。
例如，如果我从获取该函数
y = x^2
我会使用一个单输入单输出的神经网络--对于每个紧集，x0...xn是一个从集合的一端到另一端的线性函数，因为在网络的末尾，所有的计算都是线性的。
我对这个概念有什么误解吗？
浏览 1提问于2018-06-06得票数 1
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我们使用这里描述的技术来创建一个刷新令牌来使用Google驱动器并将它存储在production的配置设置中。
一旦获得刷新令牌，我们就使用这个库中的3项client_id、secret_token和refresh_token将文件写入Google，并且它在ONE服务器上运行得很好
一旦我们开始拥有多个服务器，我们就会收到身份验证错误，我们怀疑这是因为这个refresh_token被共享在所有服务器上(目前有4个服务器)。
问那些以前可能遇到过这种情况的人
我们需要创建4组client_id、secret_token和refresh_token吗？
每个服务
浏览 2提问于2021-01-27得票数 0
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