首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

VFP AI 插件开发花絮17:WebSearch.dll 帮助文档

时,集合中仅有一个 Empty 对象,其属性含义变为: ‎Title – HTTP 状态码(如 ‎"401") ‎Link – 错误类型说明(如 ‎"API 密钥无效或缺失") ‎Snippet – 服务器返回的原始错误信息...‎exa Exa API(每月 1000 次免费) 是 5⁠¹ ‎serpapi SerpAPI 标准搜索(每月 250 次免费) 是 由 API 决定⁠² ‎serpapi_ai SerpAPI AI...", "url": "https://api.exa.ai/search", "apiKey": "exa-api-key" } ] } 要求: 文件必须位于 VFP...结果结构详解 WebSearch 返回的 Collection 对象在成功和错误时结构不同: 6.1 成功时(lError = .F.)...建议使用 ‎TRY...CATCH 包裹 ‎CREATEOBJECT 和 ‎WebSearch 调用,以防类库缺失等问题。 9. 注意事项 ‎GetDebugObject 的使用:仅调试时使用。 ‎

20610
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    腾讯云部署OpenClaw,手把手教你打造7×24小时AI私人助手-插件扩展篇

    这期我们就来补上这一课——手把手教大家安装三个最实用的插件:SerpAPI联网搜索(替代官方推荐的brave-search,无需绑卡,每月100次免费搜索)、Google Chrome无头浏览器(让OpenClaw...腾讯云部署OpenClaw,手把手教你打造7×24小时AI私人助手》下面我们重点介绍openclaw相关插件以及更多的玩法推荐插件联网搜索官方默认推荐的是使用brave-search,注册后需要绑定信用卡...所以不使用brave-search这里我们推荐使用SerpAPI这个插件。...在安装之前我们需要先到https://serpapi.com 开通注册并创建apikey(这个不需要绑卡,大家不用担心),注册这里就不给大家演示了,去 SerpAPI 官网注册一个账号,拿到你的API..."不能联网搜索、不能操作浏览器、不能获取公众号文章"等痛点需求,通过在腾讯云服务器上逐一安装配置SerpAPI联网搜索插件、Google Chrome无头浏览器、wechat-article-fetcher

    7.7K35

    LangGraph 完整Agent示例(断点+联网+可视化)

    SerpAPI Key(用于真实联网搜索,申请地址:https://serpapi.com/)os.environ["SERPAPI_API_KEY"] = os.getenv("SERPAPI_API_KEY...真实联网搜索工具(替换上一个示例的模拟搜索)search_tool = SerpAPIWrapper() # 调用SerpAPI实现谷歌搜索(国内可替换为百度API)# 3....四大核心功能对应实现(避免硬编码)在代码同级目录下,创建 .env 文件,内容如下:OPENAI_API_KEY=你的OpenAI API KeySERPAPI_API_KEY=你的SerpAPI Key2...四大核心功能对应实现核心功能实现方式循环工作流judge节点判断为「retry」时,跳转回search节点,用retry_count限制最大重试2次状态管理AgentState统一存储所有数据,所有节点读写状态...注:若运行中出现「联网失败」,大概率是SerpAPI Key失效或网络问题,可替换为其他搜索工具(如百度API)。

    37910

    开源了一个免费的搜索引擎工具,可以给你的ChatGPT插上翅膀了

    图片方案对比为什么不直接使用 Google search API,而要自己造轮子,其原因就是一是因为巨硬们提供的API都是要付费的,免费计划也需要绑visa卡等,特别麻烦,因此还不如自己动手实现一个免费的...2.原理原理很简单,使用 无头浏览器 去访问 Google,bing 等搜索网站,分析网页内容,提取摘要。...下面我直接给出搜索bing的代码:async function bingSearch(query) { try { //https://serpapi.com/bing-search-api...,然后等待网页渲染完,无头浏览器的好处就是可以将异步内容获取到,如果有些搜索工具不是异步返回搜索结果的,那么连无头浏览器都不需要,直接使用axios访问,拿到body,使用cheeryio解析就更快了,...其他的,一些搜索工具如Google,等就不再一一介绍,原理都是一样。

    4.1K40

    如何基于OpenAI大模型搭建提示词工程

    /signup # 你可能需要使用信用卡,然后创建一个api密钥" os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "API-KEY>" # 设置搜索功能...,可以使用Google和其他各种服务进行搜索 # 访问此链接并按照说明创建一个API密钥 - https://serpapi.com/ # 免费版本允许每月最多100次搜索,对于此演示来说已经足够了...os.environ["SERPAPI_API_KEY"] = "SERPAPI-API-KEY>" prompt = ''' 决定一个推文的情感是积极的、中性的还是消极的。...按照ReAct的风格,模型将推理出一个问题使用以下三种工具之一进行操作:a) 通过SerpApi[12]查询Google Search;b) 查询数据库以获取一些信息;c) 通过生成的Python代码从计算的自然语言描述中实现的...它展示了模型如何将问题分解成较小的模块化步骤,并使用其他工具获取答案,然后将所有这些答案组合起来得出最终答案。 > 进入新的AgentExecutor链... > 是的。

    1.5K10

    AI Agent 股票异动风控机器人实战:我如何让 AI 在 3 秒内看穿 5000 只股票的“非理性波动”

    当异动发生时,Agent 不再是简单的“报信员”,而是自动化身“研究员”,去互联网搜集证据,并给出结构化的归因结论。2....timestamp: str): # 使用 SerpAPI 获取谷歌新闻 query = f"{symbol} stock news after:{timestamp}"...results = serpapi.search(query) # 关键步骤:提取并去重,只返回标题和摘要 summaries = [{"title": r[...坑 2:财报数据引发的“推理短路”现象:美股盘后发布财报,Agent 试图抓取实时新闻但找不到,开始编造“市场预期”。解法:引入 “已知数据优先” 策略。...坑 3:并发 Agent 带来的 API 速率限制现象:牛市中异动股激增,同时触发 20 个 Agent 任务,导致 OpenAI API 429 Too Many Requests。

    17310

    LangChain基础知识入门

    API服务,需要获得API Token。...现在我们实现一个使用代理的例子:假如我们在北京,想让大语言模型告诉我们明天穿什么衣服,由于大语言模型不知道明天的天气,我们借助于serpapi 来查询天气,并传递给模型,代码如下: from langchain.agents...要注意的是,运行这个示例需要申请serpapi token,并且设置到环境变量SERPAPI_API_KEY ,然后安装依赖包google-search-results LangChain支持的工具如下...: 工具 描述 Bing Search Bing搜索 Google Search Google搜索 Google Serper API 一个从google搜索提取数据的API Python REPL 执行...短期记忆一般指单一会话时传递数据,长期记忆则是处理多个会话时获取和更新信息。 目前的Memory组件只需要考虑ChatMessageHistory。

    2.1K11

    LLM大模型智能引擎实战–SpringAI+RAG+MCP+实时搜索(已完结)

    模块化:提供了对向量数据库、ETL、评估工具等模块的支持,与Spring生态完美融合。2. RAG(检索增强生成):为LLM注入知识与记忆定位:解决LLM的“静态知识”和“幻觉”问题的核心技术。...可移植性:一个MCP工具可被任何支持MCP的客户端(如Claude、Cursor、你的SpringAI应用)使用。4....实时搜索(Real-time Search):LLM的“实时感官”定位:为LLM提供那些还未被纳入向量库的、瞬息万变的实时信息。...实现方式:直接调用搜索引擎API(如Google Search、Serper、SerpAPI)。查询实时数据源(如股票API、天气API、新闻流)。...| | MCP Servers || (GPT-4, | | (PgVector, | | (Google, | | (Calculator, ||

    1.8K11

    智能体开发实战:从零构建一个能够自主决策的Agent系统(保姆级讲解)

    当我们还在惊叹于大语言模型的对话能力时,一场更为深刻的变革正在悄然发生——从“能说会道”到“知行合一”的跨越。GPT-4、Claude等模型虽然强大,但它们本质上是被动的:你说一句,它回一句。...self.tools = {} # 工具模块 self.plan = [] # 规划模块 def think(self, task):...def observe(self, result): # 观察模块:收集反馈 pass 关键洞察:Agent不是简单调用API,而是一个具有感知-思考-行动-反思闭环的自主系统...int = 5) -> List[str]: """模拟网络搜索功能""" # 实际项目中可集成SerpAPI、Google Search API等 search_results..._consolidate_memory() def _consolidate_memory(self): """将短期记忆整合为长期记忆""" # 使用

    1.7K21

    AI Agent 觉醒时刻:从单点工具到多Agent协作系统的范式革命

    ="YOUR_API_KEY")#2.定义工具search=SerpAPIWrapper(serpapi_api_key="YOUR_SERPAPI_KEY")defsearch_tool(query:...展开代码语言:PythonAI代码解释#典型的错误累积场景#第1步:搜索某个技术名称,可能因为命名相近而搜到错误的结果search_result="Transformer是一种神经网络架构..."...#第2步:基于搜索结果提取关键信息,可能提取到错误实体的信息extracted="Transformer由Google于2017年提出..."...#这个是对的,但可能不是用户想要的#第3步:基于提取的信息生成结论,可能完全跑偏conclusion="Transformer是Google的主要产品线..."#错误!...以DeepResearch为例,一个深度研究任务可能消耗几十美元的API费用。对于高频使用场景,成本控制是个必须考虑的问题。

    49710

    Daily Stock Analysis:开源的每日AI股票决策建议的项目

    README 推荐配置 Anspire AI Search、SerpAPI、Tavily、博查、Brave Search、MiniMax、SearXNG 等搜索源。 第四,多模型 AI 分析。...第三层:分析层 核心分析模块会综合技术面、基本面、资金面、筹码结构、市场阶段、新闻事件和风险因素,输出评分、趋势状态、操作建议和风险控制。...行情数据源包括: •efinance •akshare •tushare •pytdx •baostock •yfinance •longbridge •tickflow 新闻与搜索服务包括: •Tavily •Google...Search Results / SerpAPI •Anspire AI Search •博查搜索 •Brave Search •SearXNG 这种设计的好处是:单一数据源不稳定时,可以有替代路径;...•YAGNI:初次使用不必配置全部数据源和全部通知渠道,只需要一个模型 Key、一个股票列表、一个通知渠道即可。

    35310

    LangChain 入门指南:快速上手大模型应用开发框架

    这种设计使得开发者可以灵活地选择和组合所需模块,无需重复造轮子。例如,在处理多轮对话场景时,开发者可以直接使用内置的记忆模块来维护会话上下文,而不必从头实现状态管理机制。...链的优化与调试 构建链时,可能会遇到性能或错误问题。LangChain提供了工具来优化链,例如使用缓存减少重复计算,或添加异常处理提高鲁棒性。...= load_tools(["serpapi"], serpapi_api_key="your_serpapi_key") # 创建代理 agent = initialize_agent(...索引更新策略:实现增量更新机制,确保向量索引的实时性 API调用优化:使用批处理和缓存减少外部API调用次数 错误处理:实现重试机制和降级策略,保证系统稳定性 # 示例:带重试机制的API调用 from...错误处理与鲁棒性 LangChain 应用需要处理多种潜在错误,包括 API 限流、网络异常和模型输出偏差。

    4.1K22
    领券