首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用GGplot跳过多线图的NA值(并使用栅格排列与另一图合并)

GGplot是一个用于数据可视化的R语言包,它提供了丰富的绘图功能。在处理多线图时,有时会遇到NA值的情况,需要跳过这些值并进行绘图。下面是使用GGplot跳过多线图的NA值的步骤:

  1. 导入所需的库和数据集:
代码语言:txt
复制
library(ggplot2)
library(tidyr)

# 假设数据集为df,包含多个变量和NA值
  1. 跳过NA值并进行数据整理:
代码语言:txt
复制
df <- na.omit(df)  # 跳过包含NA值的行

# 如果需要跳过包含NA值的列,可以使用下面的代码
df <- df[, colSums(is.na(df)) == 0]
  1. 使用栅格排列和另一图合并:
代码语言:txt
复制
# 假设需要绘制的多线图为line_plot,另一图为other_plot

# 使用gridExtra库进行栅格排列和合并
library(gridExtra)

# 将多线图和另一图进行栅格排列
grid.arrange(line_plot, other_plot, ncol = 2)

以上是使用GGplot跳过多线图的NA值并使用栅格排列与另一图合并的步骤。在实际应用中,可以根据具体需求进行相应的调整和定制。

关于GGplot的更多信息和使用方法,可以参考腾讯云的相关产品介绍链接地址:GGplot产品介绍

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

(数据科学学习手札38)ggplot2基本图形简述

abline()、hline()vline()   在R基础绘图系统中我们可以在已绘制床上通过abline来添加线条,在ggplot2中当然也有类似的方法: geom_abline():   ...: library(ggplot2) library(reshape2) #载入数据 data <- airquality #统计缺失位置保存为矩阵 na.count <- is.na(data[...contour为F: # 密度函数,通过fill设置填充颜色数据为密度,geom设置绘制栅格 p <- ggplot(data, aes(x = X1, y = X2)) + stat_density2d...,在数据基本描述性统计中具有重要意义,而ggplot2中必然可以绘制箱线图,而且可以绘制得非常精美,下面先看一个最朴素分组箱线图形式: p <- ggplot(mpg, aes(class, hwy..."inward", hjust = "inward") 2.10 violin()   小提琴是一种功能和箱线图类似,但增加了核密度估计功能图形,且更为美观,ggplot2可以绘制出seaborn

5.2K20

这样地图一键绘制!这个工具绘制地图太方便了~~

以下是 tiderterra一些主要特点和功能: 「基于tidyverse:」 tidyterra 遵循了 tidyverse 设计原则,因此可以 dplyr、ggplot2 等包进行无缝集成,使得地理空间数据处理更加流畅和一致...「支持栅格数据操作:」 tidyterra 提供了丰富函数和操作符来处理栅格数据,包括栅格数据创建、修改、合并、筛选、绘图等。...「 terra 包集成:」 tidyterra 是建立在 terra 包之上,而 terra 包本身提供了强大地理空间数据处理功能,因此 tidyterra 可以充分利用 terra 包功能来处理栅格数据...使用tidyterra可以在 R 中更加方便地处理和分析栅格数据,使得地理空间数据分析过程更加流畅和高效。...tidyterra可视化常见问题 NA 显示为灰色 这个问题相比大家在绘制空间数据时候经常会遇到,大部分解决方式都是使用文本指出NA表示,如下: 使用文本表示NA 可以用调整scales进行修改

12710
  • ggplot2--R语言宏基因组学统计分析(第四章)笔记

    有两种方法可以简化语法语法:一种是智能地使用语法默认,我们将在这里介绍;另一种是使用qlot()函数,我们将在下一小节中介绍该函数。...4.3.3 使用ggplot()绘图 4.3.3.1 创建一个层叠 ggplot2语法第一个明显特性是分层,这意味着一个至少由一个层创建,通过使用gglot()函数向现有添加更多玩家来增强。...要实际绘制散点图或折线图,我们必须使用geom图层显式地请求gglot()。对象p是类ggPlotR S3对象,由数据和其他包含关于该信息组件组成。...~y+z))对两个变量执行刻面,两个变量都按列显示,绘图将基于一个变量另一个变量级别并排显示。这种可视化使得两个分类变量比较非常有效。...用于在行中仅按x拆分绘图,包括绘图中所有其他子集。前面一个函数区别是,facet_wrap(FORMULA)可以选择网格中行数和列数。我们可以分别使用nrow和ncol参数指定它们。

    5K20

    R包reshape2 |轻松实现长、宽数据表格转换

    下面我们试试以平均值来重新组合数据,使用参数na.rm=TRUE来删除空NA。...- 基础概念和矩阵操作 R语言 - 热简化 R语言 - 热美化 R语言 - 线图绘制 R语言 - 线图一步法 R语言 - 箱线图(小提琴、抖动、区域散点图) R语言 - 箱线图一步法 R语言...R语言可视化学习笔记之ggridges包 利用ComplexHeatmap绘制热(一) ggplot2学习笔记之图形排列 用R在地图上绘制网络三种方法 PCA主成分分析实战和可视化 附R代码和测试数据...12个ggplot2扩展包帮你实现更强大可视化 编程模板-R语言脚本写作:最简单统计绘图,包安装、命令行参数解析、文件读取、表格和矢量输出 R语言统计入门课程推荐——生物科学中数据分析Data...使用dplyr进行数据操作30例 交集intersect、集union、找不同setdiff R包reshape2,轻松实现长、宽数据表格转换 1数据类型(向量、数组、矩阵、 列表和数据框) 2读写数据所需主要函数

    11.6K12

    了解绘制条形和折线图细节

    geom_col(position = 'dodge') #这里fill参数用来指定填充色,并且必须使用dodge使两组数据在水平上错开排列,# 这里映射变量需要是分类变量ggplot(cabbage_exp...,即c52d21 #又缺失项时(没有或者NA),结果会略去不绘,同时相近条形会自动填充到相应位置 3.3 绘制频数条形 Q:如果每行数据对应一个样本那么如何针对样本频数绘制条形?...,每一个都会对应一个条形 ggplot(diamonds,aes(x=carat))+geom_bar() #如果使用直方图,那么每一个条形表示了一定范围内x ggplot(diamonds,aes...A:使用geom_bar()函数,映射一个变量给fill参数(注意和簇状条形区别,这里不能设置position='dodge') cabbage_exp Cultivar Date Weight...A:Cleveland点使条形替代方案,可以减少图形造成视觉混乱使图形更具可读性。

    7.1K10

    如何通过R语言制作BBC风格精美图片

    请注意,对于折线图而言,折线颜色或对于条形而言是条形颜色,并不是从bbc_style()函数中直接获得,而是需要在其他标准ggplot图表函数中明确设置 。...以下代码显示了在标准图表制作工作流程中应如何使用bbc_style()。 这是一个非常简单线图示例,使用了来自gapminder包数据。...默认为占位符PNG文件,其背景绘图背景颜色匹配。...使用\ n在标签中必要位置添加换行,使用lineheight设置行高。...将左对齐标签添加到条形 如果您想为条形添加左对齐标签,只需根据数据设置x参数,而是直接使用数字指定y参数。y的确切将取决于数据范围。

    13.1K10

    R语言入门系列之二

    ()函数,该函数可以调用文本编辑器然后使用键盘来对数据框进行修改,如下所示: 使用names()函数可以调用或重新赋值变量名,如下所示: ②数据融合删除 横向合并两个数据框,需要使用merge()...⑵特殊 ①缺失 在实际研究中,缺失是难以避免(不能将缺失NA当做0来对待),可以使用函数is.na()来判断是否存在缺失,该函数可以作用于向量、矩阵、数据框等对象,返回为对应逻辑,如下所示...: 缺失是无法进行比较运算,很多函数都有参数na.rm选项来移除缺失,如下所示: 可以使用函数na.omit()来移除变量中缺失或矩阵、数据框含有缺失行,如下所示: ②日期 在R中,...④method="range",Min-max标准化,将数据减去该行或者列最小比上最大最小之差(defaultMARGIN=2),Min-max标准化后数据全部位于0到1之间。...某些函数(如lines、pie)可以接受一个含有颜色向量,自动循环使用

    3.8K30

    散点图及数据分布情况

    ,稍加修改调整位置 2.图形输出为向量格式,再用Illustrator或者Inkscape进行编辑 5.12 绘制气泡 Q:如何绘制气泡使点面积变量值成正比?...#直方图类似,可以通过binwidth()函数来控制折线图组距 #或者通过设定每组组距将x轴分为特定数目的组 ggplot(faithful, aes(x = waiting)) + geom_freqpoly...#3.保留小提琴尾部 #小提琴坐标范围时数据最小到最大,扁平尾部在这两个位置处截断。...#使用trim=F保留小提琴尾部 hw_p + geom_violin(trim = FALSE) #4.使小提琴区域面积每组观测数目成正比 #使用scale='count' hw_p +...A:使用geom_dotplot()函数。 这种点也叫做Wilkinson点。在这种图中点分组和排列取决于数据。每个点宽度对应了最大组距。

    8.1K10

    跟着Nature microbiology学画图~堆积柱形+箱线图以及组合

    image.png 重复图片是Figure1中堆积柱形和箱线图,然后将其组合 ? 需要工具及准备 本次可视化基于windows 10系统。...箱(box plot),柱状(bar chart),Venn(Venn diagram),泡泡(bubble plot),曲线图(Line Graph) 安装请参考:https://www.jianshu.com...数据准备实现: 堆积柱状(Stacked Histogram ): 数据准备:一般可视化最重要一部分就是数据准备,请看以下图,给出了对应数据内容,以下简作说明:第一列:是分组,即共四个组。...箱box plot绘制: 简单箱绘制 箱表示意义理解请参考我之前一个笔记:https://www.jianshu.com/p/54d4996d73cd 箱数据格式要求: ?...各类检验适用 情况如下: ? ggsignif主要一个函数是geom_signif(),使用方法和ggplot2中其他geom_***()一样,作为图层添加到图形中就可以,他主要参数为: ?

    4.5K20

    使用R语言绘制SCI插图云雨

    云雨介绍 我们使用r语言中ggplot2包绘制云雨,云雨可以看做是核密度估计曲线图、箱线图和抖动散点图组合图表。...我们可以使用自定义半小提琴函数geom_flat_volin()、箱型函数geom_boxplot和抖动散点图函数geom_jitter()叠加实现。...data <- read.csv('data1.csv') 2.3 ggplot2库实现图形绘制 2.3.1绘制半提琴 2.3.2绘制抖动散点图 2.3.3叠加箱线图 2.3.4实现坐标翻转...= "Times New Roman") 3.总结 云雨清晰完整美观展示了所有数据信息,海盗相比,它显得没那么冗余;小提琴相比,它又在核密度估计曲线图同时,加上了抖动散点图。...大家以后有需要可以使用云雨

    1K10

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第三章 数据预处理 (下)

    3.3缺失处理 R中缺失NA表示,判断数据是否存在缺失函数有两个,最基本函数是is.na()它可以应用于向量、数据框等多种对象,返回逻辑。...(salary)) [1] 4 另一个判断缺失函数是complete.cases(),它同样返回逻辑向量,但is.na()相反:缺失为FALSE,正常数据为TRUE,利用它来选取无缺失数据行非常方便...第一个由小条形长度显示各变量缺失数据比例 第二个显示了综合缺失模式,可以md.pattern()生成结果对照观察,其中浅色方框表示完整数据,深色框表示缺失。...R可以使用complete.cases()指令选取完整记录,有缺失行则删去不要。...利用ggplot2在一个图形中多维度地展示value > library(ggplot2) > p=ggplot(data=longdata,aes(x=Ozone,y=value,color=factor

    2K20

    day4 呦呦鹿鸣——R for data science阅读笔记之ggplot()

    使用 ggplot2 可视化单个变量分布&两个或多个变量之间关系。...、质量或属性行:观测(data point observation )——在相似条件下进行一组测量值,包含不同变量多个表格数据:一组相应变量和观测相关联变量:所有企鹅属性观察:单个企鹅所有属性...(penguins)View(penguins)开始可视化使用ggplot()第一个参数:在图形中使用数据集第二个参数:mapping:如何将数据集中变量映射到绘图视觉属性,在aes()中定义使用...geom_形状()定义一个几何图形,表示数据几何对象形状:bar-条形;line-折线图;boxplot-箱线图;point-点对于有缺失数据,散点图内没有显示,但有报错“warning"Removed...)) + geom_bar()处理因子函数fct_inorder():按它们首次出现顺序排列

    23910

    【数据分析 R语言实战】学习笔记 第四章 数据图形描述 (下)

    4.6 ggplot2程序包 ggplot2是R中用于绘图高级程序包,它将绘图视为一种映射—数学空问到图形元索空间映射,例如将不同数值映射为不同颜色或其他图形属性。...、箱线图等。...使用标度类函数,相当于添加一个新图层,因此仍然用“+”连接函数,除了基本图层ggplot()其他图层设置都可以应用于函数qplot() 设置坐标轴样式标度函数一般以“scale x"开头 ?...这时就要用到facet数,它控制数据分组方法和排列形式,进行条件绘图。 常用函数是facet_wrap(~x, ncol),其中x表示分组变量,ncol表示图形排列方式,即分成几列。...4.7图形保存 完成绘图后,最后一步是按照指定文件格式、属性保存和导出图形,以备以后使用。R绘制好可以保存成多种格式,对应生成函数名即它扩展名。

    1.9K20

    干货 | 男朋友老是说自己R语言很6,快来用这40道题目检测他

    33 创建一个表示另一变量是否有缺失特征数据,有时对于预测模型来说非常有用。 下方数据框中某一列有缺失。...merge(A,B,all.x=TRUE) A) 46 B) 12 C) 34 D) 80 答案:(C) all.x表示以A为基础进行合并,因此合并数据框将包含A相同行数。...36 有时候,我们会遇到这样情况,即一个数据集包含两列,而我们希望知道其中一列哪些元素不存在于另一列中。这在R中使用setdiff命令很容易实现。...使用B列中来表示条形高度。...ggplot(frame,aes(A,B))+geom_bar() D) None of the above 答案:(A) stat =“identity”将确保B列中成为条形高度。

    1.9K40

    天天Get 新技能!!

    线图线图(又称为盒须)通过绘制连续型变量五数总括,即最小数、下四分位数、中位数(第50百分数)、上四分位数(第75百分数)以及最大,描述了连续型变量分布。...箱线图能够显示出可能离散群点(范围1.5*IQR,IQR表四分位 ,上四分位数下四分位数 )观测。...小提琴 小提琴是箱线图核密度结合。可以使用vioplot 中vioplot()函数绘制它。...ggplot绘制箱线图和小提琴 简单箱线图 >install.packages("ggplot") >library(ggplot2) > p <- ggplot(mpg, aes(class,hwy...通常来说,点在经过排序分组变量被不同符号和颜色区分开时候最有用,分组,排序,着色后,代码如下: > x <- mtcars[order(mtcars$mpg),] > x > x > x

    1.2K50

    Python 数据分析(PYDA)第三版(四)

    combine_first 将重叠数据拼接在一起,用另一个对象中填充另一个对象中缺失。 我将逐个讨论这些给出一些示例。它们将在本书其余部分示例中使用。...> 7 NaN d 2 在外连接中,左侧或右侧 DataFrame 对象中另一个 DataFrame 中键不匹配行将在另一个 DataFrame 列中出现 NA...由于right1索引是唯一,这种“一对多”合并使用默认how="inner"方法)可以保留输出中行对应left1索引。...5 g 6 在这种情况下,另一个轴上没有重叠,您可以看到这是索引集("outer"连接)。...9.15:水平和垂直条形 使用 DataFrame,条形将每行中分组在条形图中,侧边显示,每个一个条形

    30400

    基于 R 语言科研论文绘图技巧详解(2)

    简介 在查阅文献过程中,看到了几幅非常不错出版图,今天就跟着小编一起学习下,他们是怎么使用 R 绘制出来。 今天主要介绍 第二幅(B) ,直观来看是由两幅所构成。...绘制带误差项柱状添加密度函数线。 简单线图添加公式。 之后,将两幅合并。...0.450 0.060 # 5 7 apical side 0.190 0.034 # 6 8 apical side 0.045 0.009 定义密度函数 这里作者直接定义了对数正态密度函数,确定了对应参数...方式二看着比较麻烦,不过思路可以学习下,如果以后公式太难/复杂,可以使用这种方式展现。下面展示第一种结果,第二种结果可在官网代码中找到。 其他代码流程和上一个子类似,这里不做过多介绍。...) 添加子使用 ggforce 包中 geom_regon() 函数绘制修饰图形; 使用 expression() 函数添加带有特殊符号公式。

    99020

    地图可视化之——移花接木

    本文所使用代码是之前一篇关于航线图数据,之所以要从新写一遍,是为了让大家体会借助在线地图制作地图可视化在代码效率上便利(当然,也会有损失,你不能像操纵shapefile那样对地图细节元素进行自定义了...(其实说起来,它相当于我们在之前数据地图语法中,可以直接弃用ggplot()+geom_polygon()这两个部分,看过之前使用shp素材制作数据地图小伙伴儿一定都知道,我们写代码过程中,一般代码量都贡献给了...shp素材导入、抽取、整理、合并等过程,而调用ggmap在线地图背景,确实可以省去不少功夫,代码量也小了很多!)。...最后总结一下关于ggplot调用ggmap制作数据地图几点建议: 弄清业务分析场景:ggmap中在线地图素材大多是特定场景素材,有道路、河流、交通、卫星图、等高线图、地貌植被等,只有明确自己图表使用场景才能选好素材...语法上差别:单纯使用ggplot结合shp素材制作,语法复杂,而借助ggmap,语法简洁,其中最重要差异,我觉得是投影参数,在ggmap中请勿使用地图投影参数,因为在线地图本身自带投影,你不知情情况下使用投影格式很可能与素材投影格式不一致

    1K60
    领券