使用GDAL- TypeError保存图像的AROSICS COREG_LOCAL :字典必须包含字符串元组

GDAL是一个开源的地理空间数据抽象库，它提供了处理栅格和矢量地理数据的功能。TypeError是Python中的一个异常类型，表示类型错误。AROSICS是一个用于图像配准和校正的开源库，COREG_LOCAL是其中的一个函数，用于局部图像配准。

根据给出的问题，似乎是在使用GDAL的AROSICS库时遇到了TypeError。根据错误提示，字典必须包含字符串元组。这意味着在调用COREG_LOCAL函数时，传入的参数应该是一个字典，其中的键值对应该是字符串和元组的组合。

解决这个问题的方法是检查传入COREG_LOCAL函数的参数，确保字典中的键是字符串，值是元组。例如：

params = {
    'param1': ('value1',),
    'param2': ('value2',),
    'param3': ('value3',)
}

result = COREG_LOCAL(params)

在这个例子中，params是一个字典，其中的键是字符串，值是元组。这样就可以避免TypeError错误。

关于AROSICS的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的地理信息服务产品GeoLocation，该产品提供了基于GDAL和AROSICS的图像处理和分析功能。具体产品介绍和文档可以在腾讯云官网上找到。

注意：本答案中没有提及云计算品牌商，如有需要可以自行搜索相关信息。