在本教程中，我将向大家展示如何使用前端的 Vue.js 单页面应用和后端的 Flask 进行交互。 如果你只是想使用 Vue.js 库和 Flask 模板基本上是没什么问题的。...如果我要一个用 Vue.js（使用单页面组件，在 vue-router 开启 HTML5 history 模式，还有使用其他一些非常棒的特性）框架的单页面和 Flask 做后台服务的应用？...应该能按下面的要求工作： Flask运行的服务可以访问 index.html 首页和 Vue.js 应用 在前端开发环境，使用 Webpack 和它提供的很多非常棒的功能 可以从前端的单页面应用访问...我们得到 cors 的错误，它的意思是我们的 Flask 后台 API 默认不对其他的域名和端口（我们的例子运行的是 Vue.js 应用）开放。...---- 往期精选文章 使用虚拟dom和JavaScript构建完全响应式的UI框架 扩展 Vue 组件 使用Three.js制作酷炫无比的无穷隧道特效 一个治愈JavaScript疲劳的学习计划 全栈工程师技能大全
本文提供了一种实时日志监控的 Python 实现。主要实现以下功能： 抓取远程机器的终端输出到服务器上。 将服务器的日志更新实时显示到客户端网页上。 文中示例基于 Python 以及 Flask。...主要依赖： Flask Redis 及其 Python 客户端 paramiko 分析 总体来说要完成实时监控日志的功能需要分为两个方面： 实时读取远程输出 将输出实时显示到页面上 获取远程输出 那么下面要解决的问题是如何从远程机器上获取终端输出并添加到日志队列中...pending和chunk是用来整行读取的。 日志实时更新 下面我们需要实现一种网页显示，当用户访问时，显示当前日志，若日志有更新，只要网页还打开，无需刷新，日志就是实时更新到网页上。...要实现这种客户端的子更新，大致有三种方法：AJAX, SSE 和 Websocket。 AJAX 就是客户端自动定时发请求，定时间隔事先指定，不是真正的实时。...在Flask上，已经有封装好的扩展Flask-SSE，直接安装使用就行了。Flask-SSE是通过 Redis 的 Pubsub 实现的消息队列。然而，只有在连接建立以后发送的数据才能收到。
# Flask使用flask_socketio实现websocket 下面是案例，是我自己用来测试使用的，可以直接运行的。...# 前端实现 使用socket.io.min.js是node.js的一个websocket库，首先创建socket. emit是向后端发送消息, message是该条消息的名称，后面是发送消息的数据。...# 安装 pip install flask-socketio # send 和 emit区别 send发送的是无命名的数据，而emit是发送有命名的数据，个人建议是emit # 简单使用 on是注册接收前端消息的方法...from flask import Flask, render_template from flask_socketio import SocketIO app = Flask(__name__) app.config...if __name__ == '__main__': socketio.run(app, port=8080) # 基于类的使用 上面都是基于方法使用，个人感觉如果操作较多的情况，比较凌乱，使用类去管理会整齐和方便很多
# 使用 Node.js、Canvas 和 FFmpeg 实时生成并推送视频流 # 1. 背景和需求 在许多实时视频应用场景中，我们需要动态生成实时视频流并将其推送到 RTMP 服务器。...例如，我们可能需要生成一个实时显示当前时间的视频流，或者在游戏直播时显示实时弹幕等。本文将介绍如何使用 Node.js、Canvas 和 FFmpeg 实现这一需求。 本文将分为两个部分。...第一部分将介绍如何使用 Node.js、Canvas 和 FFmpeg 生成一个包含 100 帧图像的静态视频文件。第二部分将基于第一部分的内容，介绍如何实时生成并推送视频流到 RTMP 服务器。...在开始实现之前，我们需要先确保安装了以下依赖： Node.js Canvas Fluent-ffmpeg Moment 接下来，我们将分别介绍两个部分的实现。 # 2....# 总结 本文介绍了如何使用 Node.js、Canvas 和 FFmpeg 实现实时视频流的生成和推送。首先，我们实践了如何生成一个静态视频文件，然后在此基础上实现了实时生成并推送视频流的功能。
可实现数据的实时同步。...inotifywatch 收集被监控的文件系统使用的统计数据，指文件系统事件发生的次数统计。 在实时同步的时候，主要是利用 inotifywait 对目录进行监控。...它仅通过传输源和目标之间的差异来提供快速的增量文件传输。Rsync可用于镜像数据，增量备份，在系统之间复制文件，可替代scp，sftp 和 cp 日常等使用的命令。...var/log/supervisor_rsync_test.logstopasgroup = truekillasgroup = truestopsignal = KILL参考：rsync+inotify实现数据实时同步...rsync 排除文件和目录使用rsync daemon跨主机安全同步
在这个教程中，我将向你展示如何将 Vue 的单页面应用和 Flask 后端连接起来。 简单的来说，如果想在 Flask 中使用 Vue 框架是没有什么问题的。...但在实际中存在一个明显的问题就是 Flask 的模版引擎 Jija 和 Vue 一样使用双花括号来渲染， 对于 Jinja 模板和 Vue 的语法冲突问题，这里有一个很好的解决方案 (https://github.com...客户端 为了生成基本的 Vue.js 文件结构，我将使用 vue-cli。...主要的不同之处在于，我们指定了静态和模板文件夹来用前端包指向 /dist 文件夹，在根文件夹中运行 Flask 服务： (venv) FLASK_APP=run.py FLASK_DEBUG=1 flask...添加 API 端点 我的 'Vue.js/Flask' 的最后一个例子。'Vue.js/Flask' 教程将在服务器端创建 API 并在客户端发送。
众所周知，HTTP协议是无状态的，所以一次的请求都是一个单独的事件，和前后都没有联系。所以我们在解决网页实时聊天时就遇到一个问题，如何保证与服务器的长时间联系，从而源源不段地获取信息。...这篇博文总结一下用JS和JQ两种方式（其实不同就是js和jq的实现），实现AJAX长轮询。 长轮询的思想： ? 如图：用AJAX发送询问信息，服务器在没有信息要返回的时候进入无限等待。...长轮询的服务器端实现： 聊天信息存储： 数据库设计为信息ID(msgid)，发送人(sender)，接收人(receiver)，信息内容(content)，设置senderRead和receiverRead...xhr.send(); xhr.onreadystatechange=function(){ if (xhr.readyState==4) { 严密也可加使用（xhr.readyState...需要注意的是，用JS原生实现POST请求发送信息时，要设置ajax对象的HTTP头，模拟表单提交的操作： xhr.setRequestHeader("Content-type","application
该篇文章花费了笔者和笔者同学较多精力和时间，转载请说明来源！ 如下图所示：只有三行控制台输出的记录、总是报错（该错在网上没有解决方法）等。 技术选型：前端Vue、后端Flask。...Flask的原生WebSocket（flask-sockets）与封装SocketIO Flask-Sockets和Flask-SocketIO之间的主要区别在于前者仅仅将WebSocket协议（通过使用...Flask-SocketIO则不同，它不仅实现了WebSocket协议，并且对于那些不支持WebSocket协议的旧版浏览器，使用它也能够实现相同的效果。新版旧版的浏览器都能使用他。...而Flask-Sockets只是实现通信通道，发送的是完全取决于应用程序。...下面是服务端代码：（关于如何在实战中应用，可以看笔者上一篇关于flask博客中的代码实现，大致思路是使用线程） from flask import Flask, render_template from
一、export 1、安装库 pip install prometheus_client flask 2、demo.py from atexit import register import mimetypes...CollectorRegistry from prometheus_client import Gauge,Counter,Info,Enum,generate_latest,start_http_server from flask...import Response, Flask #获取源数据，数据源可以是任意接口、数据库、文件等 def get_qcloud_data(): data = { 'cvm...'clb': 3 } return data #设置metrics #Prometheus提供4种类型Metrics：Counter, Gauge, Summary和Histogram...registry) product_clb = Gauge('product_clb', 'product_usage_clb', ['product'], registry=registry) app = Flask
分享一个用原生JS实现的实时钟表特效，效果如下（PS：实际指针是按360度走的，截图时只截了一部分） ?...上面的效果一共需要4张图片，分别是表盘、时针、分针、秒针，根据需要可以自己做图片，实现的代码如下： 原生JS实现实时钟表 <...);//分 var s = document.getElementById("s");//秒 var timer = null; // 根据当前的时间实时的修改每个盒子的旋转角度
Flask是一个使用Python开发的基于Werkzeug的Web框架。...请求数据和请求头 通常使用POST方法和PATCH方法的时候，都会发送附加的数据，这些数据的格式可能如下：普通文本(plain text)， JSON，XML，二进制文件或者用户自定义格式。...注意Flask可以通过request.files获取上传的文件，curl可以使用-F选项模拟上传文件的过程。 响应RESPONSES Flask使用Response类处理响应。...'hello' : 'world', 'number' : 3 } js = json.dumps(data) resp = Response(js, status...上面的过程可以使用Flask提供的一个简便方法实现： from flask import jsonify ... # 将下面的代码替换成 resp = Response(js, status=200,
Deep SORT 和 YOLO v4 Check out我的Deep SORT repository：https://github.com/LeonLok/Deep-SORT-YOLOv4，查看我使用的跟踪算法...目标计数 这个项目最初打算成为一个应用程序，用于使用我自己的智能手机计算当前在多个房间的人数，服务器被远程托管。下面展示了对人和汽车的检测、跟踪和计数。 ?...训练你自己的机动车跟踪模型 我使用DETRAC训练带有v3标注的数据集训练了YOLOv4和Deep SORT模型。...依赖 Tensorflow-GPU 1.14 Keras 2.3.1 opencv-python 4.2.0 ImageZMQ numpy 1.18.2 Flask 1.1.1 pillow 这个项目是在...感谢相关贡献者 https://github.com/miguelgrinberg/flask-video-streaming https://github.com/Ma-Dan/keras-yolo4
因此使用 cookie 只能存储一些小量的数据。 Session session 和 cookie 的作用有点类似，都是为了存储用户相关的信息。...cookie 和 session 结合使用：cookie 和 session 的使用已经出现了一些非常成熟的方案。...Cookie的使用 在 Flask 中利用 make_response() 函数创建出来的 Response 对象就可以对 Cookie 进行相关操作 Response对象的 set_cookie()...Session的设置与获取 """ Author: Hui Desc: { Flask session的使用 } """ from flask import Flask, session app =...timedelta 对象 设置了 session.permanent = True """ Author: Hui Desc: { Flask session的使用 } """ from datetime
Flask中使用cookie和session 设置cookie from flask import Flask,Response app = Flask(__name__) @app.route('/...cookie username= request.cookies.get('username') 删除cookie response.delete_cookie('username') 设置session 使用...session需要设置SECRET_KEY from flask import Flask,Response,session app = Flask(__name__) app.config['SECRET_KEY
现在，很多网站为了实现推送技术，所用的技术都是 Ajax 轮询。轮询是在特定的的时间间隔（如每1秒），由浏览器对服务器发出HTTP请求，然后由服务器返回最新的数据给客户端的浏览器。...HTML5 定义的 WebSocket 协议，能更好的节省服务器资源和带宽，并且能够更实时地进行通讯。 ? WebSocket 属性 以下是 WebSocket 对象的属性。...假定我们使用了以上代码创建了 Socket 对象： 属性 描述 Socket.readyState 只读属性 readyState 表示连接状态，可以是以下值： 0 - 表示连接尚未建立
1.本文主要初步实现一个通过Web实时查询H3C网络设备的终端MAC信息所在端口查询，这个是通过实际网络环境设计的操作逻辑，因而代码部分仅供参考 2.系统架构 ?...主要是通过flask实现了一个Web界面，通过ajax调用后台接口，后台接口通过paramiko ssh模块在交换机上执行ssh命令，将结果处理后返回给前端Web的一个过程。...3.The code (1)flask部分 from flask import Flask from flask import render_template from flask import request...== 'v5' : ...... (3)具体代码已经放在github上面 https://github.com/hiplon/h3c-search 4.总结 H3C设备操作系统有comware v5和comware...v7两种，这两个系统虽然大体使用起来感觉差不多，但是具体到字符的返回以及操作指令的细节处还是有一些区别，在这次实现功能过程不得不打tag区分操作系统进行具体的处理。
将其与 OpenCV 等库的图像处理能力相结合，如今在数小时内构建实时对象检测系统原型要容易得多。...二、Python与C++ 我知道你们中的一些人可能会想，为什么我们要使用Python，在某种程度上,它对于实时应用程序来说不是太慢了吗。...大多数计算重操作，如预测或图像处理，都是通过PyTrand和OpenCV来执行的，它们都使用C++在场景后面实现这些操作，因此，如果我们在这里使用C++或Python，则不会有太大的差别。...为了简单起见，我们将使用YoloV5，因为它为我们提供了对我们的实时应用程序至关重要的快速应用。你们还可以查看其他模型，例如 FasterRCNN。 ?...对框架进行评分以获取标签和坐标。 在检测到的对象上绘制框。 将处理后的帧写入输出视频流。
所以，使用基于时间序列的数据聚合工具将获得更好的效果。 本文的目标在于找出一种仅需要通过工具和配置的方式就能实现的解决方案，来对Spring Boot Metrics实现基于时间序列的监控。...像NewRelic, AppDynamics或DataDog这些APM系统都能很好地完成这样的任务，它们通过使用JVM和字节码工具来生成自己的指标、分析工具和相关事务。...也可以通过使用@Timed注释方法来实现。但是，这些方法将忽略所有Spring Boot Actuator库所提供的可用资源。...然而，这种方式与StatsD类似，你必须实现和维护自定义的代码来让它工作起来。另外，OpenTSDB没有开箱即用的图形可视化工具。...经过一番研究，我发现了一个更好的解决方案：通过InfluxDB 和Telegraf实现，零编码，只需要通过一些正确的配置。
我们的目标是设计一个后端RESTful API，由Python和Flask提供支持。...API本身应该遵循RESTful设计原则，使用基本的HTTP请求方式:GET、POST、PUT和DELETE来完成。...接下来，我们将使用一个模态组件来添加一本新书。我们将在前端程序中安装Bootstrap Vue库，它提供了一组使用基于Bootstrap的HTML和CSS样式设计的Vue组件。...首先安装bootstrap-vue库： $ npm install bootstrap-vue@2.0.0-rc.11 --save 在client/src/main.js中添加Bootstrap Vue...我们将为此创建一个新的组件，因为您可能会在许多组件中使用该功能。
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