使用Firebase回收器视图查询，我应该创建什么样的模型

使用Firebase回收器视图查询，你应该创建一个适合你的数据模型。

数据模型是指在数据库中组织和存储数据的方式。在Firebase中，数据模型通常是基于文档和集合的层次结构。

首先，你需要确定你的数据模型中的实体和关系。这将有助于你确定需要创建哪些集合和文档。

接下来，你可以考虑以下几个方面来设计你的数据模型：

1. 集合和文档的结构：确定集合和文档的名称和层次结构。集合可以看作是一个容器，文档则是集合中的实际数据。你可以根据你的需求来命名集合和文档，并确定它们之间的层次关系。
2. 数据字段：确定每个文档中需要存储的数据字段。你可以根据你的应用需求来确定字段的名称和类型。例如，如果你正在构建一个电子商务应用，你可能需要存储商品的名称、价格、描述等字段。
3. 数据关系：确定文档之间的关系。你可以使用文档引用或嵌套文档来表示关系。例如，如果你的应用中有用户和订单两个实体，你可以在订单文档中嵌套用户文档，或者使用用户的文档引用来表示订单和用户之间的关系。
4. 查询需求：考虑你的查询需求，并根据这些需求来设计你的数据模型。Firebase提供了强大的查询功能，你可以根据字段值、范围、排序等条件来查询数据。确保你的数据模型能够满足你的查询需求。

在设计完数据模型后，你可以使用Firebase提供的API来创建集合、文档和字段，并进行数据的读写和查询操作。

对于Firebase回收器视图查询，你可以使用Firebase的实时数据库或云Firestore来存储和查询数据。这两个产品都提供了强大的查询功能，可以满足你的需求。

如果你使用的是Firebase实时数据库，你可以创建一个集合来存储你的数据，并在集合中创建文档来表示每个数据实体。你可以使用Firebase的查询方法来执行回收器视图查询。

如果你使用的是Firebase云Firestore，你可以创建一个集合来存储你的数据，并在集合中创建文档来表示每个数据实体。你可以使用Firestore的查询方法来执行回收器视图查询。

总结起来，使用Firebase回收器视图查询时，你应该创建一个适合你的数据模型，包括集合和文档的结构、数据字段、数据关系和查询需求。你可以使用Firebase的实时数据库或云Firestore来存储和查询数据。具体的实现方式取决于你的应用需求和选择的Firebase产品。