我目前有一个pandas数据帧，我希望当你使用Falcon命中API端点时下载它。目前我有以下代码。data = dfresp.stream = data如何通过网络将数据帧的内容发送到
浏览 24提问于2017-08-26得票数 0
我有一个非常大的数据帧，有8,000列和50000行。我想把它的统计信息写到excel文件中。我认为我们可以使用describe()方法。而是如何以良好的格式写出优秀的作品。谢谢
浏览 4提问于2017-04-22得票数 3
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我正在尝试将csv文件作为pandas数据帧导入，其中csv文件位于zip文件中。为了高效导入，我尝试在将其加载到pandas数据帧之前先获取头文件。到目前为止，我尝试的是： from zipfile import ZipFileimport pandas as pd
with ZipFile(zip_path, 'r'
浏览 10提问于2020-10-08得票数 1
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所以我找到了这种保存csv文件的格式，我想知道如何将其更改为数据帧？with open('abc123.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f)
浏览 10提问于2021-07-13得票数 0
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我是python的新手，正在寻找可视化数据的方法。我遇到过“Dash”--但我想知道如何根据保存在CSV中的数据显示图形？ 目前我有这个..但它只显示一个空白图形。dash_html_components as htmlimport plotly.express as px
app =
浏览 14提问于2021-01-11得票数 1
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我有一个包含4列的数据帧。我想使用其中的2列作为字典的键，其中的值是剩余的2列(因此是一个数据帧) birdies = pd.DataFrame({'Habitat' : ['Captive', 'Wild', 'Captive', 'Wild'],
'Animal': ['Falcon', 'Falcon
浏览 18提问于2021-10-21得票数 0
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我有很长的CSV文件，每个文件都有不同的头文件。第一列总是一个时间戳，它的时间是不规则的，所以它很少匹配。file1.csv time,L_pitch,L_roll,L_yaw2020-08-21T09:58:07.581,-0.0目前，一个文件夹中最多可以有6个该格式的CSV文件。 我想将这些CSV合并到一个文件中，其中所有列都可以根据时间戳进行识别和排序。当时间戳匹配时，数据被合并到其相应的行中。07.581,-0.0,-6
浏览 17提问于2020-09-26得票数 1
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我有2个csv文件，我想将它们连接在一起，使用pandas数据帧生成一个连续的csv。csv文件显示在 下面
我尝试将concat、join、merge作为数据帧，但没有一个方法在输出csv中将"rates“和"cost”作为字符串保留
浏览 1提问于2018-06-15得票数 0
目前，我在一个项目中工作，用户将能够上传CSV文件和CSV文件中的数据将被存储到数据库中。这个项目是在Falcon框架上开发的，作为后端，API请求从客户端Angular 4发送。从角度来看，我可以将CSV文件数据解析为JSON数据。有一些包可以作为ngx-papaparse的例子。有没有其他的方法，比如在python中获取CSV文件，并将CSV
浏览 0提问于2018-05-23得票数 1
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我的字典有字符串键和pandas.DataFrame值：我想创建一个单独的csv文件，适用于df1、df2、df3等等，直到df1001，文件名分别为'0'.csv，'1'.csv，'2'.csv等等，直到'1000'.csv。我试过
浏览 2提问于2018-11-05得票数 1
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我有两个CSV文件，我想将它们合并到一个文件中。我的第一个CSV文件名为vector_train.csv，第二个名为label_train.csvv1,v2,v3,v10055,72,45,90label_train.csvbad voice,0我想要这样的输出v1,v2,v3,v100,label
浏览 24提问于2019-07-10得票数 1
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我目前正在RPYC服务器上生成数据帧，以及在请求时将其发送到客户端的内容。当我通过服务器发送它时，它是作为netref对象发送的。我希望能够将其作为本地变量存储在客户端，而不是作为引用。似乎RPYC有一个内置的pickle协议，我曾尝试使用它，但收效甚微。最终目标是能够在客户端绘制此数据帧。数据帧的数据采集是特定于硬件的，出于当前问题的考虑，我只
浏览 19提问于2020-08-06得票数 1
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我有以下文本文件，并想从文件中完全删除(打开，高，低)。我想留下: Date，Time，Close，Up，Down"Date","Time","Open","High","Low","Close","Up","Down"08/09/2018,17:00:00,2852.25,2852.25,2852.25,2852.25,0,1
浏览 102提问于2018-09-12得票数 -4
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我们在jupyter notebook上使用pandas加载csv文件，如下所示： dat=pd.read_csv("data.csv")pd.read_csv("data.csv", na_values ='na', engine='python', delimiter=&
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
我通过导入.csv数据和它们的列标题来创建它；也就是说，列标题是键，它们的数据是字典中的项。字典中的条目是列表。我只想将第一个.csv文件中的项目复制到另一个具有预填充头的第二个.csv文件中；即，我只想复制第二个文件中预填充头下的数据。",'wb')wr.writerow(g)
我可以将字典项(即列表)打印到.
浏览 0提问于2016-04-08得票数 0
此服务从数据库读取数据并将快照存储为csv查询的结果是一个包含一些非常大的日期时间值的数据帧。(如3000-01-02 00:00:00)之后，我使用df.to_csv(index=False)创建csv快照并将其写入文件
在安装了pandas 0.25.3的不同机器上，我将csv文件的内容读入数据<
浏览 18提问于2019-11-08得票数 1
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Pandas 0.18支持将read_csv压缩文件作为参数，并将压缩后的csv表正确读取到数据帧中。但是当我尝试使用to_csv()方法将数据帧保存为压缩的csv时，我得到了错误。根据官方文档，to_csv()方法不支持zip格式。有什么想法吗？谢谢。将熊猫作为pd导入data = pd.read
浏览 1提问于2016-10-04得票数 0
我在Python中筛选了一个数据集，从4067642个项目到54个项目。现在我只需要在Excel或R中处理这个子集，因为不可能处理海量维度的原始数据集。我要做的就是从Python环境中导出子数据集，并将其写入csv文件。 我以前从来没有用过Python，你能建议我应该写哪一行来运行这个命令吗？我将复制所有的代码，这不是太长，它是相当短的，因为我必须做的活动只是过滤数据。> import pandas as pd import numpy as np import
浏览 17提问于2019-02-13得票数 0
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使用H2o 3.16.0.4解析Kaggle有毒数据分类器竞赛。即使使用解析器作为csv，使用分隔符作为"，“，数据也不会被解析。如果这是与产品相关的错误或缺少某些配置，请让我知道。
浏览 0提问于2018-01-31得票数 1
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