Django ORM用到三个类:Manager、QuerySet、Model。Manager定义表级方法(表级方法就是影响一条或多条记录的方法),我们可以以models.Manager为父类,定义自己的manager,增加表级方法;QuerySet:Manager类的一些方法会返回QuerySet实例,QuerySet是一个可遍历结构,包含一个或多个元素,每个元素都是一个Model 实例,它里面的方法也是表级方法,前面说了,Django给我们提供了增加表级方法的途径,那就是自定义manager类,而不是自定义QuerySet类,一般的我们没有自定义QuerySet类的必要;django.db.models模块中的Model类,我们定义表的model时,就是继承它,它的功能很强大,通过自定义model的instance可以获取外键实体等,它的方法都是记录级方法(都是实例方法,貌似无类方法),不要在里面定义类方法,比如计算记录的总数,查看所有记录,这些应该放在自定义的manager类中。以Django1.6为基础。
1.最简单的跨表,查询外键表中符合主表条件的记录列表 #用户类型表 class User_typ(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) #用户表 class User(models.Model): name=models.CharField(max_length=32) age=models.IntegerField(max(100)) type=models.ForeignKey(User_typ)
进入到django自带的related.py中,可以看到 1.ForeignKey 初始化的参数有: to, on_delete, related_name=None, related_query_name=None,limit_choices_to=None, parent_link=False, to_field=None, db_constraint=True, **kwargs 假设我们有: class Author(models.Model): author = models.Char
最近工作中由于要求只能用hibernate+jpa 与数据库进行交互,在简单查询中,jpa继承CrudRepository接口 ,然后利用jpa的方法命名规范进行jpql查询,然而在进行复杂查询时,需要继承JpaSpecificationExecutor接口利用Specification进行复杂查询,由于我自己就遇到了这一问题,查了好多资料,虽然有方法,但是都没有一个详细的讲解,以至于知道方法而不能很好的利用jpa复杂查询的方便之处。我将举几个栗子,来详细的说一下我自己在使用jpa多表复杂查询的场景和想法。
我们这边接着上一节的课程继续介绍,这边我新建了Goods,GoodsDetail,Classify,Address四个实体映射类。分别进行一对一,一对多,多对多的关联介绍。
比如汽车和制造商的例子,一辆汽车只能属于一个制造商,但是一个制造商有多辆汽车,这个关系,用Django的Model来表示,就是
欢迎阅读本专栏其他文章 Django 之路由篇 Django 之视图篇 Django 之模板篇 Models 模型 ORM --- ObjectRelationMap: 把面向对象思想转换成关系数据库思想,操作上把类等价于表格 类对应表格 类中的属性对应表中的字段 在应用中的models.py 文件中定义class 所有需要使用ORM的class都必须是 models.Model 的子类 class 中的所有属性对应表格中的字段 字段的类型都必须使用 mod
这样写上以后django会默认的就去链接数据库,这时你会看到报错了,那么解决的办法就是下面的这样
O(objects):类和对象。R(Relation):关系,关系数据库中的表格。M(Mapping):映射。
数据库在高并发的场景下使用外键约束会有锁问题并且使用外键会增加运维成本,所以很多公司都规定生产环境的数据库禁止使用外键。
# 在下载好的django路径下执行django的安装 # https://pypi.python.org/pypi/Django/1.6.4 python3 setup.py install # # 新建django项目 django-admin.py startproject mysite # # 运行django项目 python3 manage.py runserver [port] # # 创建一个app python3 manage.py startapp appname
ORM介绍 ORM概念 对象关系映射(Object Relational Mapping,简称ORM)模式是一种为了解决面向对象与关系数据库存在的互不匹配的现象的技术。 简单的说,ORM是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将程序中的对象自动持久化到关系数据库中。 ORM在业务逻辑层和数据库层之间充当了桥梁的作用。 ORM的由来 字母‘O’起源于“对象”(Object),'R'代表“关系”(Relational)。 几乎所有的软件开发过程中都会涉及到对象和关系数据库。在用户层面和业
多表查询是模型层的重要功能之一, Django提供了一套基于关联字段独特的解决方案.
IntegerField – 整型 BooleanField – 布尔值类型 NullBooleanField – 可以为空的布尔值 CharField – 字符串类型 必须提供max_length参数,字符长度 TextField – 文本类型 EmailField – 一个带有检查 Email 合法性的 CharField GenericIPAddressField IP地址 URLField URL类型 SlugField – 字符串类型,只包含字母,数字,下划线或连字符 CommaSeparatedIntegerField – 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字 UUIDField uuid类型 DateTimeField – 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ] DateField – 日期格式 YYYY-MM-DD TimeField – 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]] FloatField(Field) – 浮点型 DecimalField(Field) – 10进制小数 BinaryField(Field) – 二进制类型
本篇文章引导你通过Spring Boot,Spring Data JPA和MySQL 映射一对一外键、一对一主键、一对多,多对一,多对多、多对多额外的列的关系。
ORM 映射关系: 表名 <-------> 类名 字段 <-------> 属性 表记录 <------->类实例对象 创建表(建立模型) 实例:我们来假定下面这些概念,字段和关系 作者模型:一个作者有姓名和年龄。 作者详细模型:把作者的详情放到详情表,包含生日,手机号,家庭住址等信息。作者详情模型和作者模型之间是一对一的关系(one-to-one) 出版商模型:出版商有名称,所在城市以及email。 书籍模型: 书籍有书名和出版日期,一本书可能会有多个作者,一个作
ps:外键字段不需要写表名_id后面的_id,ORM创建的时候自动添加了_id,以及外键以虚拟字段的形式存在
在内部,创建、过滤、切片和传递一个QuerySet不会真实操作数据库,在你对查询集提交之前,不会发生任何实际的数据库操作。可以使用下列方法对QuerySet提交查询操作:
使用Python的Django模型的话,一般都会用它自带的ORM(Object-relational mapping)模型。这个ORM模型的设计比较简单,学起来不会特别花时间。不过,Django的ORM模型有自己的一套语法,有时候会觉得别扭。这里聊一下我自己的体会。 模型设计 这一部分算处理得比较好的部分。Django的数据模型的建立过程很简单,就是继承django.db.models中的Model类,然后给它增加属性。每一个属性可以对应关系数据库中的一个字段。比如在一个叫myapp的Django App下
作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 严禁转载。
基本操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象 <5> values(*field): 返回一个ValueQu
ORM:(在django中,根据代码中的类自动生成数据库的表也叫--code first) ORM:Object Relational Mapping(关系对象映射) 我们写的类表示数据库中的表 我们
OneToOneField与ForeignKey加上unique=True效果基本一样,但是用OneToOneField反向关联会直接返回对象。
对开发人员来说,Django的ORM 确实非常实用,但是将数据库的访问抽象出来本身是有成本的,那些愿意在数据库中探索的开发人员,经常会发现修改 ORM 的默认行为可以带来性能的提升。在本文中,我将分享在 Django 中使用数据库的 9 个技巧。
一般操作 https://docs.djangoproject.com/en/1.11/ref/models/querysets/ 官网文档 常用的操作 <1> all(): 查询所有结果 <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象 <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。 <4> e
使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。
QuerySet 可切片 使用Python 的切片语法来限制查询集记录的数目 。它等同于SQL 的LIMIT 和OFFSET 子句。 1 >>> Entry.objects.all()[:5] # (LIMIT 5) >>> Entry.objects.all()[5:10] # (OFFSET 5 LIMIT 5) 不支持负的索引(例如Entry.objects.all()[-1])。通常,查询集 的切片返回一个新的查询集 —— 它不会执行查询。 可迭代 ar
模型是有关你的数据的,简单、确定的信息源。它包含了你所储存数据的一些必要的字段和行为。通常来说,每个模型都对应数据库中的一张表。
模型是你的数据的唯一的、权威的信息源。它包含你所储存数据的必要字段和行为。通常,每个模型对应数据库中唯一的一张表。
Models model是对于信息的一种模型封装与定义。它包含了你要存储的必要字段和操作数据的方法。一句话概括就是,每个模型映射了一张数据表。 基本概念:
字段 常用字段 ---- AutoField
一对一、多对一、多对多 ,用book表和publish表自己来想想关系,想想里面的操作,加外键约束和不加外键约束的区别,一对一的外键约束是在一对多的约束上加上唯一约束。
Django 的 filter、exclude 等方法使得对数据库的查询很方便了。这在数据量较小的时候还不错,但如果数据量很大,或者查询条件比较复杂,那么查询效率就会很低。
相对来说,评论其实是另外一个比较独立的功能。Django 提倡,如果功能相对比较独立的话,最好是创建一个应用,把相应的功能代码写到这个应用里。我们的第一个应用叫 blog,它里面放了展示博客文章列表和细节等相关功能的代码。而这里我们再创建一个应用,名为 comments,这里面将存放和评论功能相关的代码。首先激活虚拟环境,然后输入如下命令创建一个新的应用:
我原来默认认为在处理外键搜索的时候,django会自动将该外键的行数据以str()化之后进行搜索,但其实并不是这样的,如果将外键加入到搜索域中,需要明确写出来。
一旦你建立好数据模型之后,django会自动生成一套数据库抽象的API,可以让你执行增删改查的操作。这篇文档阐述了如何使用这些API。关于所有模型检索选项的详细内容,请见数据模型参考。
在 确定分布策略 中,我们讨论了在多租户用例中使用 Citus 所需的与框架无关的数据库更改。在这里,我们专门研究如何借助 django-multitenant 库将多租户 Django 应 用程序迁移到 Citus 存储后端。
AutoField:int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。
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在我们的博客侧边栏有分类列表,显示博客已有的全部文章分类。现在想在分类名后显示该分类下有多少篇文章,该怎么做呢?最优雅的方式就是使用 Django 模型管理器的 annotate 方法。 模型回顾 回顾一下我们的模型代码,Django 博客有一个 Post 和 Category 模型,分别表示文章和分类: blog/models.py class Post(models.Model): title = models.CharField(max_length=70) body = model
博客:https://www.jianshu.com/p/ec32dbc5c8d2
2. 在Django项目的__init__.py文件中写如下代码,告诉Django使用pymysql模块连接MySQL数据库:
在生成数据库时,Django追加"_id"字段名称来创建其数据库列名,可以通过指定显式更改此内容db_column
一对多:先一后多,外键可以为对象或依赖表的主键(publish and book)
Eloquent是laravel中的orm,采取的是active record的设计模式,里面的对象不仅包括领域逻辑,还包括了数据库操作,但是大家平时使用的时候可能没有探究eloquent是怎么设计的,active record这种模式的优缺点等问题,下面我会带领大家从头开始看看Eloquent是如何设计并实现的。
本篇将分享一些技巧,用户改进 Model 的设计。其中有很多与命名约定有关, 这可以大大的提高代码的可读性。
前面说了Hibernate的单表映射,由于是实体类和数据表之间一对一的映射,所以比较简单。现在就来说说多表映射,这需要涉及到多个实体类和数据表之间的关系。因此稍微复杂一点。
开发环境 1. python: 3.6.8 2. django==1.11.22 models.py from django.db import models from django.db.models.signals import post_save from django.contrib.auth import get_user_model from DjangoUeditor.models import UEditorField from pyquery import PyQuery as
本文介绍一个非常简单的技巧, 能够帮助你在使用 Django ORM 时优化数据库查询.
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