我使用Delaunay三角剖分来插值在一个规则的四维网格上的一组参数上计算的函数值。有时,当一个参数值发生少量的变化,从而使它变成一个新的单纯形时,单形中的多个点会发生变化。(np.ravel, np.meshgrid(*[np.linspace(-1, 1, 5) for i in range(4)])))).T
delta = 1e我知道三角剖分并不是唯一的,但这根本不是一个问题。各种技巧似
我试图使用spatstat函数' Delaunay‘在R中生成delaunay三角剖分。但是,我查看了文档,似乎没有设置最大长度的参数。我注意到了这篇文章:How to set maximum length of triangle side in Delaunay triangulation in R?/TMA - Coordinates/HE_Rescaled_Coords/', core,
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从理论上讲,线性插值可以使用任何三角剖分(不仅仅是Delaunay三角剖分)。我正在尝试使用不属于scipy.spatial.Delaunay类的预计算3D三角剖分的scipy.interpolate.LinearNDInterpolator。但是,这不会起作用,因为SciPy代码会检查三角剖分的类(if is
其目标是能够对WebGL应用程序中的平面多边形(带孔)进行三角剖分。在阅读Chapter9 of 时,他们使用了一种方法,将超三角形内的所有点都吞没,然后逐个从列表中提取一个点,并将其添加到三角剖分中,同时“合法化”边。Question2:我理解" Delaunay“只是对三角剖分中的每个三角形应用圆周测试的想法,因此,任何三角