import pandas as pdimport re
data = pd.read_excel('Optimality_V3正如您所看到的,我刚刚导入了一个csv文件作为数据帧。现在,我想使用CVXPY库来求解一个最大化函数,以确定行数据‘d’的最佳值,从而使数据‘B’的值之和达到最大值。我的目标函数是作为我的决策变量data'D‘的二次函数,该函
在cvxpy中有没有一种有条件约束的方法,我看的是一个简单的凸组合优化问题,像这个问题。Problem(Maximize(lambda_ret * ret - lambda_risk * risk ),constraints)
我正在尝试引入一个只适用于某些情况的约束orig_w[i] if w[i]-orig_w[i] >= 0 else 0 for i in range(n)]) >= some threshold
在这个python伪代码中,