使用Bokeh AjaxDataSource发出凭据请求

Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。它提供了多种可视化工具和技术，其中之一是AjaxDataSource。AjaxDataSource是Bokeh中的一个数据源对象，用于从服务器异步加载数据。

使用Bokeh的AjaxDataSource发出凭据请求，可以通过以下步骤完成：

1. 导入必要的库和模块：

from bokeh.models.sources import AjaxDataSource
from bokeh.plotting import figure, show

1. 创建一个AjaxDataSource对象，并指定数据源的URL和请求参数：

url = "http://example.com/data"  # 数据源的URL
params = {"credentials": "your_credentials"}  # 请求参数，包括凭据信息
source = AjaxDataSource(data_url=url, method='GET', mode='replace', max_size=1000, data=params)

在上述代码中，你需要将url替换为实际的数据源URL，params中的"your_credentials"替换为实际的凭据信息。

1. 创建一个Bokeh图表，并使用AjaxDataSource作为数据源：

p = figure()
p.circle(x='x', y='y', source=source)

在上述代码中，'x'和'y'是数据源中的字段名，你可以根据实际情况进行替换。

1. 显示图表：

show(p)

通过以上步骤，你可以使用Bokeh的AjaxDataSource发出带有凭据的请求，并将返回的数据用于创建交互式数据可视化图表。

Bokeh官方文档：Bokeh官方文档

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