使用BFS算法时出现运行时错误
BFS算法（广度优先搜索算法）是一种用于图和树遍历的搜索算法。它通过逐层遍历节点来搜索目标节点，并且在搜索过程中不断扩展搜索的节点。
当在使用BFS算法时出现运行时错误时，可能有以下几种可能的原因和解决方法：
- 内存溢出错误：如果图或树的规模较大，而内存不足以容纳全部节点信息，就可能发生内存溢出错误。这可以通过优化算法或增加系统内存来解决。优化算法的方法包括使用迭代的方式实现BFS算法，而不是递归的方式；或者使用BFS的变种算法（如双向BFS）来减少内存使用量。
- 索引越界错误：在BFS算法中，我们通常使用队列来存储待搜索的节点。如果队列的索引越界，可能会导致运行时错误。这可以通过仔细检查队列的入队和出队操作，确保索引没有越界来解决。
- 无效输入错误：如果输入的图或树不符合BFS算法的要求（如节点之间缺少连接），就可能发生运行时错误。在使用BFS算法之前，应该先对输入进行验证，并确保输入的正确性。
- 死循环错误：如果节点之间存在循环，而没有正确处理循环情况，就可能导致BFS算法陷入死循环。这可以通过设置访问标记或记录已访问节点来解决，以确保每个节点只被访问一次。
综上所述，当使用BFS算法时出现运行时错误时，我们可以通过优化算法、增加系统内存、检查索引边界、验证输入正确性、处理循环情况等方式来解决问题。
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2回答
if(ans == INT_MAX) return -1; return ans;}; 我使用了BFS算法。然而，我得到了以下错误： 第924行:/usr/bin/../lib/gcc/x86_64-linux-gnu/8/../include/c++/8/bits/stl_vector.h:933:9
浏览 37提问于2020-06-24得票数 0
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如果Kruskal的算法是使用BFS来检查是否使用创建循环来添加边，那么该算法的总体Big-O运行时间是多少？
浏览 0提问于2014-11-19得票数 1
1回答
棋盘上的骑士-最短路径
、、、、
我正试着在棋盘上做BFS，使用骑士可以做出的8种可能的移动，并返回它采取的移动的数量，或者如果没有解决方案，返回-1。我得到一个运行时内存不足的错误。我不确定错误(或潜在错误)发生在哪里。编辑:之前我收到一个错误，因为我忘记标记节点为已访问。我已经把它加进去了，但我仍然没有得到正确的答案。
浏览 0提问于2020-10-04得票数 0
2回答
给定一个无向(无长度)图G=(V，E)，具有|V|=n和|E|= m，以及两个顶点v，w，找到输出G中最短v-w-path的算法，运行时间应为O(m+n)
我一直在解决这个问题，但是很难让运行时间是O(使用BFS确定最短v-w-path的长度。然后使用DFS求出使得两个节点相连且路径长度等于BFS的输出的v-w最短路径的数目。但该方案的运行时间为O(m+n)+O(m+n)。此外，我还尝试修改Dijkstra算法。存储访问节点集合中添加
浏览 0提问于2014-09-13得票数 0
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Dijkstra的O有一个运行时间，而BFS的运行时间为O。编辑:请看有标记的答案。结果显示，我在加权图(基本上是蛮力)上使用BFS对最短路径的运行时间分析是不正确的。在加权图上使用蛮力BFS具有O(V!)的上界。Dijstra是更理想的。
浏览 0提问于2019-02-03得票数 2
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有没有人知道在图形处理系统中是否存在广度优先(来自多个来源)的实现- Giraph、Pregel或Graphchi。
浏览 1提问于2012-09-04得票数 2
1回答
我知道有明显的错误，因为它没有运行，但我不知道它们到底是什么，或如何着手修复它们。如有任何帮助/见解，将不胜感激。谢谢你！！struct vertices int value; int visited;};
int BFS(vertices
浏览 0提问于2015-12-07得票数 1
1回答
设计了一种求最短路径的算法。算法的运行时间应该比Dijkstra的运行时间更快。
我知道Dijkstra的运行时间是O( e+v log )，并试图找到一个更快的算法。如果所有的权值都是1或只包含0和1，我可以在有向图中使用BFS O(e+v)，但是如何使边缘权值得到更快的算法是1到20之间的整数。
浏览 0提问于2019-03-18得票数 5
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3回答
在学习考试时，我使用队列实现了递归BFS (广度优先搜索)，但在在线搜索使用队列的递归BFS时，我继续阅读BFS是迭代算法而不是递归算法。那么有什么理由选择一个而不是另一个呢？
浏览 4提问于2014-01-22得票数 1
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如果我有一个加权有向图，代价在集合{x，y}中(所以它们只能取两个值)，那么如何找到从源顶点到O(V + E)中所有顶点的最小距离？
浏览 2提问于2021-11-18得票数 3
1回答
最短路径的加权有向图最优法
、、、、
对于我正在做的一个问题，我很困惑为什么答案是BFS而不是Dijkstra算法。 问题是:有n个结点和m条边的加权有向图G=(V，E)。每个节点的权重是1或2。Algorithm
d) O(n^3) time using modified Floyd-Warshall algorithm 答案是使用修改的BFS的a) O(n+m)时间， 我知道在比较BFS和DFS时，BFS更适合较短的路径。我还知道Dijkstra的算法类似于BFS，如
浏览 34提问于2020-04-12得票数 1
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在找到到达目标的最短路径方面，似乎更快，因为Dijkstra的算法在遍历图形时必须放松所有节点。是什么让Dijkstra的算法比Best First Search更好？
浏览 1提问于2012-04-30得票数 13
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每条边都可以从两个方向穿过，而在一个方向上遍历它们时，它们的重量是正数，在另一个方向上遍历，它们的重量是负值。
因此，对于每一个边u -> v和权值w，都存在一个边v -> u和权值-w。我很难找到一个有效的算法来测试这种情况。
浏览 1提问于2017-05-25得票数 2
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void BFS(TwoThreeFourTree tree, Node start) ArrayList<String> level = new ArrayList<String>();
浏览 0提问于2011-11-21得票数 0
1回答
给出了有向图，设计了一种算法来寻找边数最小的有向圈(或报告图是无圈的)。在最坏的情况下，算法的运行时间应该与E V成正比。(); for (int v = 0; v < G.V(); v++) { for (int w : G.adj(v)) {
if (bfs</
浏览 1提问于2018-06-24得票数 4
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一个效率较低的解决方案是:从其中一个顶点开始执行BFS，跟踪访问的顶点，直到到达目标顶点为止。这将在O(V + E)中执行。但是，对于给定的每一对顶点，都必须这样做。是否有可能利用输出BFS并解决其余的问题？
浏览 2提问于2016-08-31得票数 1
当图G分别具有顶点和边，顶点u和t时，编写一个O(|E|+|V|)算法计算从u到t的最短路径数，即如果有5条长度4的路径，长度4是从u到t的最短路径，则算法输出5条。我知道算法必须以某种方式合并DFS或BFS，因为每个算法都有一个O(|E|+|V|)运行时，但我有点卡住了。我尝试实现这样的东西:它会反复执行DFS，算法终止于t，但在决定将哪些节点设置为已访问的节点以及在每次迭代后重置哪些节点时，这就成了问题。
提前感谢！
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
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