make_server # 定义函数，参数是函数的两个参数，都是python本身定义的，默认就行了。...，返回是string类型 params = parse_qs(environ['QUERY_STRING']) # 获取get中key为name的值 name = params.get...post方法 代码实现 # coding:utf-8 import json from wsgiref.simple_server import make_server # 定义函数，参数是函数的两个参数...，都是python本身定义的，默认就行了。...疑问 怎么实现请求的路径限制？ 怎么限制接口调用方的headers？ 以上待研究，未完待续。。。
在进行Python爬虫业务时，使用API代理可以帮助我们解决IP限制、反爬虫策略等问题，提高爬取数据的效率和稳定性。...接下来我将重点介绍API代理中的API接口是什么，讨论将API代理的API接口配置到Python爬虫业务中的好处，并提供详细的配置步骤和代码演示，帮助读者实现API代理的无缝集成。...API接口通常提供了获取代理IP地址和端口号等信息的功能，使得我们能够自动获取和使用代理IP，而无需手动配置和管理。 API提取模式的代理在python爬虫中有什么好处？...可以从以下几方面来说： （1）通过API接口配置API代理到Python爬虫业务中，我们可以实现代理IP的自动获取和管理。...api接口在python中的使用过程如下： 图片 2：获取API代理供应商提供的API接口信息。 3：在Python爬虫项目中引入相关的库和模块，例如requests库用于发送HTTP请求。
make_server # 定义函数，参数是函数的两个参数，都是python本身定义的，默认就行了。...，返回是string类型 params = parse_qs(environ['QUERY_STRING']) # 获取get中key为name的值 name = params.get...post方法 代码实现 # coding:utf-8 import json from wsgiref.simple_server import make_server # 定义函数，参数是函数的两个参数...，都是python本身定义的，默认就行了。...疑问 怎么实现请求的路径限制？ 怎么限制接口调用方的headers？
Python实现Restful API ---- 最近写了一个网络验证登录的爬虫，需要发布为Rest服务，然后发现Flask是一个很好的Web框架，使用Python语言实现。 1....if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) 3.实现登录验证Rest服务 login.py 是用爬虫写好的登录模块类 from flask import...request from login import Context from login import NormalLogin app = Flask(__name__) @app.route('/cm/api...另外对于POST方法的测试，用浏览器就不太方便了，可以在Linux中安装curl工具来进行测试，或者使用一些专门的GUI程序，比如Postman curl -d "studentId=123456&password...=123456" "http://127.0.0.1:5000/cm/api/v1.0/verifyuser"
脚本模式，正式项目中使用的方式； 把要执行的所有语句编写的一个文本文件中，一次性提交给node解释器执行，在脚本模式下，声明的全局变量不是global的成员，避免了全局对象的污染。...Node.js中每个模块都是一个独立构造函数，解释器会为每个.js文件添加如下代码： 每个模块都可以使用自己的require()函数引入另一个模块，底层本质就是创建了指定模块的一个对象实例。...2. inspect( obj ) ； 返回一个对象的字符串表示。 3. inherits( fn1,fn2 ) ； 实现构造方法之间的继承,fn1为当前的函数，fn2为要继承的函数。 15. ...使用带中文的字符串按utf8的格式转为缓冲区（utf8中一个中文3字节）； var buf4=new Buffer(“AB一二”,“utf8”); // 的桶，而水就是文件里的内容，我们用一根管子(pipe)连接两个桶使得水从一个桶流入另一个桶，这样就慢慢的实现了大文件的复制过程。 17.
简述 公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request 以及其他管理是交给测试，鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐,所以交给Python 管理。...官方文档 安装 pip install python-gitlab 环境: py3 DEMO # -*- coding: utf-8 -*- __Author__ = "xiewm..." __Date__ = '2017/12/26 13:46' """ gitlab 经常使用到的api DOC_URL: http://python-gitlab.readthedocs.io/en.../stable/ LOCAL_PATH: C:\Python36\Lib\site-packages\gitlab """ import gitlab url = 'http://xxxxxxx'...: print(file_diff) # ---------------------------------------------------------------- # 总结 通过以上的api
最近这些年，REST已经成为web services和APIs的标准架构，很多APP的架构基本上是使用RESTful的形式了。 REST的六个特性 Client-Server：服务器端与客户端分离。...资源是由URIs来表示，客户端使用HTTP当中的'POST, OPTIONS, GET,PUT,DELETE'等方法发送请求到服务器，改变相应的资源状态。...HTTP请求方法通常也十分合适去描述操作资源的动作： ? REST请求并不需要特定的数据格式，通常使用JSON作为请求体，或者URL的查询参数的一部份。...设计一个简单的web service 下面的任务将会练习设计以REST准则为指引，通过不同的请求方法操作资源，标识资源的例子。...第一步，规划一个根URL，例如： http://[hostname]/todo/api/v1.0/ 上面的URL包括了应用程序的名称、API版本，这是十分有用的，既提供了命名空间的划分，同时又与其它系统区分开来
在TM 中@resource 是可以从外部加载资源的, 用法如下 // @resource 使用 作为接受资源的变量名 后面紧跟 资源的地址使用多个标签, 获取资源内容是用 GM_getResourceText(name)与GM_getResourceURL(name) // ==UserScript== // @name
使用python的zabbix_api模块，以下是简单的zabbix api的使用 zabbix api文档参考https://www.zabbix.com/documentation/2.2/manual.../api/reference 安装zabbix_api模块 easy_install zabbix_api或者pip install zabbix_api安装模块 在zabbix上创建主机： vim...create_host.py #/usr/bin/env python from zabbix_api import ZabbixAPI import sys server = "http://172.16.133.133...server, path="", log_level=0) zapi.login(username, password) ip = sys.argv[1] #获取主机组"Linux servers" 的groupid... [{"templateid": template_id}],"inventory_mode": -1,"name": "za bbix_test"}) print create_host python
Python虚拟机的初始化及退出 初始化Python虚拟机需要调用Py_Initialize()来实现。...这是一种类型，它包含Python将对象的指针视为对象所需的信息。 在正常的“发布”版本中，它仅包含对象的引用计数和指向相应类型对象的指针。...Py_BuildValue 可以使用其将C的所有基本数据类型转换成Python可访问的数据类型。...{items}(dict) [matching-items] 将一系列C值转换为Python字典。每对连续的C值将一个项添加到字典中，分别用作键和值。...如果格式字符串中存在错误，则设置SystemError异常并返回NULL。 创建整型的Python对象 使用Py_BuildValue创建整型对象。
auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 3、 获取单个组下的所有主机...auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 4、 获取某个主机下的所有监控项...auth":"key", # theauth id is what auth script returns, remeber it is string "id":1, }) 5、 获取某个监控项的历史数据...history.get方法获取单个监控项的历史数据根据第4项的获取到的所有items id的值，找到想要监控的那项，获取它的历史数据。...history.get方法获取单个监控项的历史数据根据第4项的获取到的所有items id的值，找到想要监控的那项，获取它的历史数据。
最近，在使用LinqToXml的时候，使用到其中一个重要的类：XName。它表示一个XML元素/XML属性的“名字”。 ...System.Xml.Linq中的API，大量使用了这个类，如： ? ...); 这样使得我们在使用的过程中，可以很简单的直接使用linqtoxml的API。...something } 当我使用Reflector查看到这个操作符的实现时，它居然是下面这样的！？ ...也就是说，它的所有判断相等性，都是使用==操作符，但是这个操作符的实现居然是调用它自己。 我想，可能是reflector生成的C#有问题，不过查看IL后，也是一样的结果。
Jenkins-API使用（python） 环境配置 jenkinsapi、python-jenkins、pbr、multi-key-dict API参考 https://blog.csdn.net/seeeees...https://python-jenkins.readthedocs.io/en/latest/api.html class jenkins.Jenkins(server_url,username,password...password jenkins password timeout 超时时间可选 get_job_info(name, depth=0, fetch_all_builds=False) #获取job的信息
一.简介 公司使用gitlab 来托管代码,日常代码merge request以及其他管理是交给测试，鉴于操作需经常打开网页,重复且繁琐，所以交给Python管理。...commits中获取的也是一个数组，里面也是存的commit对象，每个信息如下 => {'id': '29184d28eb302c6ff82f62d943f94e6df32f21f3...根据commit的返回可以输出各种属性，比如提交人、提交id等等 print(commits[0].author_name) 配置文件方式存储token 1.为了保护API 用到的 private_token...，一般会将其写到系统的配置文件中去 /etc/python-gitlab.cfg 或者 ~/.python-gitlab.cfg [global] default = git ssh_verify =...False timeout = 10 [git] url = http://10.0.0.1 private_token = xxxxxxxx api_version = 3 2.使用 ## login
为了调用 DeepSeek 的 https://api.deepseek.com/chat/completions API 并发送一个具体的问题，我们可以使用 Python 的 requests 库来实现...设置请求头：在请求头中添加 Authorization 字段，用于传递 API 密钥。这里假设使用 Bearer Token 方式进行认证。...role 可以是 "user" 或 "assistant"，表示消息的角色；content 是消息的具体内容。在这个示例中，我们发送了一个用户消息 "你是说"。...发起请求：使用 requests.post 方法发起 POST 请求。你可以根据需要更改为 requests.get 或其他 HTTP 方法。处理响应：检查响应的状态码，解析并打印返回的数据。...处理流式响应（如果支持）如果你的 API 支持流式响应，可以使用 stream=True 参数来逐行处理响应数据。
falcon 简单的接口 实现代码 # /usr/local/bin python # coding="utf-8" # __author__="ErrolYan" # __Describe__="web_server
OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。...实现RESTful API需要实现URL的映射，而这个功能的实现是依赖于Mapper和Controller两个类，顾名思义Mapper就是做映射，根据用户请求的URL及其方法来确定处理的方法，而Controller...中主要是实现了请求的各种方法。...而根据python语法，一个类能够被调用就必须实现自身的call方法，所以接下来是查看Routers类的call方法的代码： class Routers(object): @wsgify...，值得一提的是这里使用了python的一个自省方法getattr()，传入对象名就可以返回对象的函数，如果没有找到则会返回not found。
平时的话我们总会遇到一些简单的 API 需求，但是现在的话呢，我又没有服务器.....在一次偶然的机会下，我发现了这个仓库 Zfour/python_github_calendar_api: 用python获取github上的用户贡献信息，部署于vercel的api 让我感到眼前一亮的是...vercel 居然可以搭建 API ？...于是……这个仓库就装满了 12 个 API zkeq/icodeq-api: 自用 API 地址 (github.com) 12 个对于我来说还是少了些 于是…… zkeq/icodeq-bpi: API...，这里整理这么多应该够日常使用了。
API 断言是 API 测试中的一个关键部分。通过执行 API 断言，您可以验证 API 响应数据的准确性，从而增强 API 的可靠性和稳定性。...因此，在自动化测试中纳入响应验证断言被认为是最佳实践，它是提升 API 质量的重要过程。使用 Apipost 轻松执行断言在进行 API 测试时，实施断言以验证 API 的功能和可靠性是至关重要的。...在 Apipost 中实现 API 断言的步骤步骤 1： 打开 Apipost，并在发送 API 请求之前切换到 "后处理" 标签。然后，通过选择 "添加后处理" 选项来添加一个断言。...在这种情况下，将变量应用于您的断言条件，使您能够使用数据库中的实际数据验证响应数据的准确性，这非常方便。...结论在执行 API 测试时，重要的不仅仅是发送请求和接收响应；验证响应数据的内容也是一个关键过程。这正是 API 断言发挥作用的地方。Apipost使得实现 API 断言变得非常简单。
实践环境 Python 3.9.13 安装依赖包 pip install pycryptodome pip install requests Metersphere v2.0.12 代码实现 # -*-...import requests from Crypto.Cipher import AES from Crypto.Util.Padding import pad # Metersphere平台-个人信息-API...METER_SPHERE_ACCESS_KEY = os.environ.get('METER_SPHERE_ACCESS_KEY', 'vTiFyYFTfVAZfbRc') # Metersphere平台-个人信息-API...= 200: print'获取工作空间关联的项目列表出错, 服务器返回：%s' % res.text) return result...= True: print'获取工作空间关联的项目列表出错, 服务器返回：%s' % res.text) return result
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