最近我们采纳了开发者社区的意见，对扩展进行了重构，如今有了新的 ExtensionsManager，您只需两行代码就可以使用这些扩展！本文将介绍如何在您的应用中使用 Extensions API。...让我们来看几组在 Android 手机上拍摄的照片，拍照时分别启用和禁用了由 CameraX Extensions API 提供的特效。...NIGHT 模式例子 △ 图 3: 右侧照片启用了 NIGHT 特效。 视觉上的差异是很明显的。您可以使用 CameraX Extensions API 在您自己的应用中实现这些图像的效果。...现在让我们看看如何将 CameraX 的 API 集成到您的应用中。...较新的 Extensions API 将扩展绑定从用例切换到目标相机，使用起来更加方便。请务必迁移以利用新的 Extensions API。
概述 收集验证网上资源，最终成功安装canal的一些干货 没有java基础的情况下：使用maven第三方java包管理工具安装canal项目，在eclipse中打开项目。...3.网上信息过滤 网上说只能在mysql 5.5及以下使用 这种说法…额…有瑕疵 client示例 1.最干净利落的用法：https://github.com/alibaba/canal/wiki...其他命令如： mvn exec exec完全没必要的【还会报错】） 学会看日志，看日志为程序员的基本能力 logs/canal/canal.log 是canal程序自己日志（看canal能不能安装和启动成功...） logs/example/example.log 是canal运行你的java代码的日志（检查canal能不能把你的代码转起来）【关键】 java代码里面的报错是没有地方记录的 3.细节和问题罗列...maven省略了：lib文件->引入包->使用包 这个复杂的过程 ?
但在我的情况下，甚至基本 API 功能都不完整，一个不复杂的系统——居然花了 10 多分钟来编译。Google 代码构建的硬件配置很差，每次都会超时，我啥都编译不了。...要点是：你有一页照片（一次查询），你要显示每张照片的作者，会有多少次查询：1，合并照片和作者，或者在检索照片后对每张照片进行查询以获取作者？...或者两次，第二次查询 ids 中的 user.id，一次获取所有作者，然后重新设置他们的照片属性。 N+1 查询通常优先使用数据库解决：比如将 N+1 查询改为单个查询，会带来明显的性能优化。...6一些注意事项 首先，本文提到的问题并不针对在通用场景使用 Rust，只针对将 Rust 用于特定目标和生态系统，简单说就是 Web API。...如果你擅长其它编程语言，或者可以招聘到擅长这些编程语言的工程师，你一样可以取得成功。 注意事项 2：我试图构建的是重 CRUD（增删改查）的 Web 应用程序 API。
支持 Linux、Windows 和 MacOS 。 SerpentAI 是一个 Game Agent 框架（ps：在人机对战中，为了区分玩家，通常称机器玩家为 agent ），简单而又强大。...Synaptic.js：用于浏览器的神经网络库 推荐理由：Synaptic.js 是一个用于 node.js 和浏览器的 JavaScript 神经网络库，可以构建和训练基本上任何类型的一阶甚至二阶神经网络...例如，通过符号式和命令式 MXNet API，Sockeye 结合了陈述式和命令式编程风格；它同样可以在多块 GPU 上并行训练模型。 Sockeye 实现了 MXNet 上当前最佳的序列到序列模型。...在 CycleGAN 里照片的细节被要求完全保留，研究人员希望能够将一张图片输入 CycleGAN 后进行多次反复转化（照片→绘画→照片→绘画→照片），最终可以获得与原始照片相同或相近的图片。...它提供构建可微数据流图的 API，以及一系列可直接使用的数学函数。
下面我会分享从收集“霉霉”照片到制作使用预训练模型识别照片的 iOS 应用的大体步骤： 预处理照片：重新调整照片大小并打上标签，然后切分成训练集和测试集，最后将照片转为 Pascal VOC 格式 将照片转为...因为 Object Detection API 会告诉我们物体在照片中的位置，所以不能仅仅把照片和标签作为训练数据输入进去而已。...客户端会将照片上传至 Cloud Storage，它会触发一个用 Node.js 提出预测请求的 Firebase 函数，并将结果预测照片和数据保存至 Cloud Storage 和 Firestore...然后我将添加了边框的新照片保存至 Cloud Storage，并写出照片到 Cloud Firestore 的文件路径，这样我就能读取路径，在 iOS 应用中下载新照片（带有识别框）： const admin...将模型部署到 ML Engine：用 gcloud CLI 将模型部署到 ML Engine。 发出预测请求：用 Firebase 函数向 ML Engine 模型在线发起预测请求。
Picasa 3 for Linux (beta) 发布，进一步加强了与 Linux 桌面系统的整合，可以成为 Linux 默认图片管理程序，通过 Email 直接向 PicasaWeb 发送图片，可以在...还在照片处理上添加了很多实用的功能，去除照片中的斑点，修正旧照片中的水印和划痕，自动去红眼，添加文本和水印，会根据你照片的构图提供三种不同的裁减建议，而且还有最好玩的拼贴图功能。...WINE 是一个开源项目，简单说它是一个 Windows 模拟器，实现了在 Linux 系统上运行 Windows 程序，因为 WINE 使用了 100% 非微软的代码，是一个免费的 Windows API...Google 一直以来对 WINE 项目非常支持，2006 年 Google 和 CodeWeavers （WINE 项目的商业机构）改进了 WINE，实现了 Picasa 2 能运行在上面，这项改进，...Picasa 3 在 Linux 上继续运行说明 Google 对 WINE 这个开源项目的支持在继续。 Google 对开源的支持和贡献是其不断发展的一个重要原因。
Synaptic.js：用于浏览器的神经网络库 https://www.oschina.net/p/synapticjs 推荐理由：Synaptic.js 是一个用于 node.js 和浏览器的 JavaScript...使用 Synaptic.js ，你可以轻松测试和比较不同体系结构的性能。...例如，通过符号式和命令式 MXNet API，Sockeye 结合了陈述式和命令式编程风格；它同样可以在多块 GPU 上并行训练模型。 Sockeye 实现了 MXNet 上当前最佳的序列到序列模型。...在 CycleGAN 里照片的细节被要求完全保留，研究人员希望能够将一张图片输入 CycleGAN 后进行多次反复转化（照片→绘画→照片→绘画→照片），最终可以获得与原始照片相同或相近的图片。...它提供构建可微数据流图的 API，以及一系列可直接使用的数学函数。
谷歌云是可用于存储对象的系统，它为纽约时报等客户提供自动生命周期管理，不同区域的存储以及易于使用的管理界面和API。...AI工作原理：Google Cloud中的技术可以处理和识别照片中的大量信息 仅仅存储高分辨率图像不足以创建照片管理者可以轻松使用的系统。 有效的资产管理系统必须允许用户轻松浏览和搜索照片。...《纽约时报》建立了一个存储和处理照片的处理系统，并将使用Google Cloud中的技术处理和识别图像中可以找到的文本、手写内容和其他细节。...谷歌云官方发布与《纽约时报》合作将照片数字化的宣传片，讲述了AI工作原理 为了调整图像大小和修改图像元数据， 《纽约时报》使用开源命令行程序“ImageMagick ”和“ ExifTool ”。...类似于《纽约时报》的公司可以使用Vision API来识别对象、地点和图像。
Google 字体 - 免费和易于使用的网络字体的第一资源。...FontPair - 字体对可帮助设计师将 Google 字体配对在一起。漂亮的 Google 字体组合和配对。 Fontjoy - Fontjoy 帮助设计师选择最佳的字体组合。...Functional-Light JavaScript - 本书探讨了将函数式编程（FP）应用于 JavaScript 的核心原理。 代码学校 - 从基础到最佳实践。...JSONPlaceholder - 免费使用伪造的在线 REST API 进行测试和原型制作。 ⚡NODEJS Node.js 教程 - Net Ninja 的 Node.js 崩溃课程教程。...将 Git-It 下载到您的计算机上，您将获得一个动手教程，该教程将教您直接在本地环境中使用真实存储库上的命令来使用 Git。
支持 Linux、Windows 和 MacOS 。 SerpentAI 是一个 Game Agent 框架（ps：在人机对战中，为了区分玩家，通常称机器玩家为 agent ），简单而又强大。...Synaptic.js：用于浏览器的神经网络库 https://www.oschina.net/p/synapticjs 推荐理由：Synaptic.js 是一个用于 node.js 和浏览器的 JavaScript...例如，通过符号式和命令式 MXNet API，Sockeye 结合了陈述式和命令式编程风格；它同样可以在多块 GPU 上并行训练模型。 Sockeye 实现了 MXNet 上当前最佳的序列到序列模型。...在 CycleGAN 里照片的细节被要求完全保留，研究人员希望能够将一张图片输入 CycleGAN 后进行多次反复转化（照片→绘画→照片→绘画→照片），最终可以获得与原始照片相同或相近的图片。 ?...它提供构建可微数据流图的 API，以及一系列可直接使用的数学函数。
大家好，我是辰哥~ 今天来教大家如何使用Python去除照片背景，说到去除照片背景的方法，我首先想到的是第三方接口（如：百度AI），但本文重点在于免费使用，不花钱的那种。...("chen.jpg") 样例效果： （图片来源网络） 总结 优点：不限于证件照，任何图片都可以去除背景（包括全身照片以及多人合影照片等） 缺点：这个方法只能免费使用50次，超过50次就会提示报错（...注意： 在第二步时，初次使用需要下载模型（大概170m），下载地址是google，因此需要能够访问google，才能下载。...下载好的模型需要放到当前系统用户的目录下： ## Window： c:/Windows/user/.u2net/u2net.pth ## Mac: /Users/lyc/.u2net/u2net.pth ## Linux...: /root/.u2net/u2net.pth 样例效果： （图片来源网络） 同一张照片，使用这两种不同的方法去除背景 效果差别不大（推荐第二种方法） 总结 优点：不限次数使用，不仅可以对照片去除背景
这款由前 Google 工程师 Michael Mayer 打造的开源项目，不仅能帮你自动分类和标记照片，还能让你的照片展示得如同专业画廊一般。...它能自动提取照片中的GPS信息，并在高清世界地图上展示出来，带你重温每一次旅行的美好记忆。 WebDAV同步：提供了WebDAV同步功能，让你能与其他设备双向同步照片，轻松实现多设备间的照片管理。...再也不用担心手机、电脑上的照片不同步了！...登录好以后就可以进入到PhotoPrism界面来使用了。 左下角头像设置可以设置为简体中文，使用更方便。 上传照片后PhotoPrism会自行分类 4....修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中 域名类型：选择二级子域名 Sub Domain：填写保留成功的二级子域名 地区: China TOP 点击更新 现在点击在线隧道列表可以查看到公网地址已经发生变化了
项目简介：Immich Immich 是一个高性能的开源自托管照片和视频管理解决方案，旨在为用户提供类似于 Google Photos 的体验。...通过部署在自己的服务器上，Immich 允许用户自动或手动上传手机中的照片和视频，支持多用户、多设备同步，并提供强大的搜索和分类功能。...此外，Immich 还利用机器学习算法对照片进行分类，提升了管理效率。 项目安装与使用 安装方式 Immich 的安装主要依赖于 Docker。...使用案例 安装完成后，您可以在手机上下载 Immich 的官方应用（支持 Android 和 iOS），并连接到您的服务器。...总结 Immich 是一个功能强大且易于使用的开源照片和视频管理工具，适合希望自托管数据、注重隐私的用户。 它提供了类似于 Google Photos 的体验，同时避免了云服务的隐私和费用问题。
AIrServer是一款ios投屏到mac的专用软件，可将iOS上的音频，视频，照片，幻灯片和镜像接收功通过AIrPlay投射到Mac。...使用AIrServer，您现在可以从Mac，iOS，PC，Chromebook或Android设备上运行的任何AIrPlay兼容应用程序接收音频，视频，照片或幻灯片。...优化镜像分辨率并调整音频同步频率AIrServer窗口可以轻松调整大小（全屏幕支持），但您也可以通过首选项窗口指定首选镜像分辨率：1080p，720p，投影机（1600X1200或1024X768）和更多...AIrServer 7.0的新功能让AIrPlay + Google Cast充分发挥自己的作用，并向所有客户免费提供全面的Google Cast接收支持。...通过新的更新，您现在可以从Chromebook和Android设备导航进行屏幕投射。使用Google Chrome浏览器内置的屏幕投射发送器也支持其他平台，如Windows 7和Linux。
此外，它还可以模拟实时交通和天气状况，使您能够避开拥堵和不利的天气。 2. 地图中的镜头 想象一下，将您的相机对准并见证 Google 地图立即识别并标记您周围的一切。...3.改进导航地图 Google 地图凭借高精度和详细的地图，将导航提升到了新的水平。探索有关当地企业、地标以及沿途所有必看景点的大量信息。 4....新的 Ariel View API 将迷人的 3D 鸟瞰图集成到您的应用程序和网站中。谷歌的人工智能技术可以从街景和航拍图像中识别并提取物体。帮助您提升用户体验！ 5....照片优先结果 搜索词从数十亿张共享照片中生成精选的照片优先结果。Google 使用人工智能和高级图像识别来准确匹配您的搜索。 6....可以使用 BroadcastChannel 跨页面通讯: https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/API/BroadcastChannel 移动设计用户界面组件
Upthere 即将推出两款产品，一款是Upthere Camera，可以将照片存储在云端，并且支持朋友和家人之间的分享。同时也可以设置提醒，及时查看别人分享的内容。...这有点像一个跨平台的 iCloud 照片分享服务。目前 Beta 版本支持 iOS、 Android 和 Mac，PC 版正在研发中。...它的实质是一个云端的存储空间，只是用户不再需要将文件同步到本地。 云端存储的最大问题是，当人们没有网络的时候，就无法看到任何的文件。...目前 Upthere 还在测试，一切看起来似乎都不错，而且还是免费的，不过如果 Upthere 未来采用和目前云端存储差不多的收费标准，将很难突围。...而 Upthere 的设想是，对外开放其 API，吸引 App 开发者将其程序直接存储在 Upthere，KPCB 和 Google Ventures 也正是看中了这一点。
使用 Google Chrome 浏览器中内置的屏幕投射发送器也支持 Windows 7 和 Linux。AirServer下载:如下https://wm.makeding.com/iclk/?...AirServer For Mac将您的 Mac 变成一个通用镜像接收器，但 Miracast 除外，允许您使用内置的 AirPlay 或 Google Cast 基于屏幕投影功能来镜像您设备的显示，或同时发送至...AirServer是一个Mac专用投屏工具，功能强大，并且可以通过网络和其他平台同步视频内容。可以使用多个设备进行投屏，快速查看同一局域网内的视频。支持的设备：苹果系统。...随心而动，主流皆通支持多平台使用，在iOS 、Mac、Windows、安卓、Linux、Chromebook等主流系统设备上随意切换。...智能记录，同步回忆装备画外音的录屏功能，在投屏时能同步记录当时的心情和评论，能留住你绘声绘色的人生。
Synaptic.js：用于浏览器的神经网络库 https://www.oschina.net/p/synapticjs 推荐理由：Synaptic.js 是一个用于 node.js 和浏览器的 JavaScript...使用 Synaptic.js ，你可以轻松测试和比较不同体系结构的性能。...例如，通过符号式和命令式 MXNet API，Sockeye 结合了陈述式和命令式编程风格；它同样可以在多块 GPU 上并行训练模型。 Sockeye 实现了 MXNet 上当前最佳的序列到序列模型。...在 CycleGAN 里照片的细节被要求完全保留，研究人员希望能够将一张图片输入 CycleGAN 后进行多次反复转化（照片→绘画→照片→绘画→照片），最终可以获得与原始照片相同或相近的图片。 ?...它提供构建可微数据流图的 API，以及一系列可直接使用的数学函数。
Fingerprint Support（指纹支持）：为统一规范和标准，增加了指纹识别API，以清理这一杂乱的市场，不仅可实现设备指纹解锁、支付等，而且开发者们可通过API把指纹识别功能接入到自己的App...Google Photos 功能实现：Google Photos在早前也有诸多的报道，它可以实现跨平台、跨设备的照片视频云同步，也可以自动智能的按照时间地点人物进行分类，不需要加标签，且通过文字直接搜索...目 前GoPro已经被引入到Jump里来，帮助拍摄VR图像。 其它 Google Now：新增全新的功能——Now on Tap，可以识别你所处的不同场景，并智能推荐给你相关信息。...它的出现丰富了Google Now的使用场景。 这里最关键的在于了解你所处的当下场景，这是Google Now所要做的。未来谷歌会发布更多关于这一功能细节。...Google Maps：主要是提升离线地图的体验，将支持完全离线的搜索、点评和详细信息查询，以及完全的离线语音导航功能。另外，离线模式还支持语音控制，说“Let‘s Go”就直接开始进行导航。
我的图像标记和图像转化都follow他的博客，将图片转换为TensorFlow需要的格式。我在这里总结一下我的步骤。 第一步：从谷歌图片下载200张Taylor Swift的照片。...我发现有一个Chrome扩展程序，可以下载Google种搜索的所有图片结果。 在标记图像之前，我将它们分成两个数据集：训练集和测试集。使用测试集测试模型的准确性。...Swift客户端将图像上传到云存储，这会触发Firebase，在Node.js中发出预测请求，并将生成的预测图像和数据保存到云存储和Firestore中。...，我将训练和测试数据上传到云存储，并使用机器学习引擎进行训练和评估。...将模型部署到机器学习引擎：我使用gcloud CLI将我的模型部署到机器学习引擎 我的模型：https://cloud.google.com/ml-engine/docs/deploying-models
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