3D列表是指包含多个二维列表的列表,通常用于表示三维数据。在Excel文件中,这种数据结构可以用来表示多个工作表或三维数据集。
openpyxl
或pandas
,可以方便地处理3D数据。以下是一个使用openpyxl
库将3D列表填充到Excel文件的示例:
import openpyxl
# 创建一个3D列表
data_3d = [
[[1, 2, 3], [4, 5, 6]],
[[7, 8, 9], [10, 11, 12]]
]
# 创建一个新的Excel工作簿
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active
# 将3D列表填充到Excel文件中
for sheet_idx, sheet_data in enumerate(data_3d):
ws = wb.create_sheet(title=f"Sheet{sheet_idx + 1}")
for row_idx, row_data in enumerate(sheet_data):
for col_idx, cell_value in enumerate(row_data):
ws.cell(row=row_idx + 1, column=col_idx + 1, value=cell_value)
# 保存Excel文件
wb.save("3D_list_in_excel.xlsx")
原因:
解决方法:
openpyxl
的单元格格式设置功能,确保数据正确显示。from openpyxl.styles import NamedStyle
# 创建一个日期格式样式
date_style = NamedStyle(name="date_style")
date_style.number_format = 'YYYY-MM-DD'
# 应用日期格式样式
for sheet_idx, sheet_data in enumerate(data_3d):
ws = wb.create_sheet(title=f"Sheet{sheet_idx + 1}")
for row_idx, row_data in enumerate(sheet_data):
for col_idx, cell_value in enumerate(row_data):
cell = ws.cell(row=row_idx + 1, column=col_idx + 1, value=cell_value)
if isinstance(cell_value, datetime):
cell.style = date_style
通过以上方法,可以确保3D列表数据正确地填充到Excel文件中,并解决常见的显示问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云