使用3个组修改列- dplyr

dplyr是一个在R语言中用于数据处理和操作的包，它提供了一组简单、一致且易于记忆的函数，用于快速和直观地处理数据框。

使用dplyr包中的函数，可以方便地对数据框进行增删改查操作。在修改列方面，dplyr提供了三个主要的函数：mutate()、transmute()和rename()。

1. mutate() mutate()函数用于在现有数据框中创建新的列或修改现有列。它接受一个数据框作为输入，并允许用户使用各种函数和操作符来对列进行操作。例如，可以使用mutate()函数计算两个列的和，或者将某一列的值乘以一个常数，并将结果保存在新的列中。
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4. 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL，用于高性能的数据存储和处理，支持云原生架构。
5. transmute() transmute()函数与mutate()函数类似，也用于创建新的列或修改现有列。不同之处在于transmute()函数只返回指定的列，而不包含其他列。这在需要对数据进行处理并只保留感兴趣的列时非常有用。
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8. 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云的数据分析平台产品Data Lake Analytics (DLA)，用于大规模数据处理和分析，支持云原生架构。
9. rename() rename()函数用于修改数据框中的列名。它接受一个数据框作为输入，并通过指定旧列名和新列名的映射关系来修改列名。
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12. 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云的数据仓库产品TencentDB for TDSQL，用于高性能的数据存储和处理，支持云原生架构。

总结： dplyr是一个强大的R语言包，提供了多个函数用于数据框的操作。在修改列方面，可以使用mutate()函数创建新的列或修改现有列，使用transmute()函数创建新的列并只返回该列，使用rename()函数修改列名。腾讯云的相关产品TencentDB for TDSQL和Data Lake Analytics (DLA)可以与dplyr配合使用，实现高性能的数据存储和处理。