使用1:1模型返回的数据为空

可能是因为以下原因之一：

1. 数据源问题：检查数据源是否正确配置。确保数据源的路径、文件名或数据库连接等信息正确无误。如果数据源是数据库，还需要确保数据库服务器正常运行，并且查询语句没有错误。
2. 数据预处理问题：检查数据预处理过程是否正确。数据预处理是指对输入数据进行处理和转换，以适应模型的输入要求。可能需要对数据进行归一化、标准化、填充缺失值等操作。确保数据预处理的步骤正确，并且没有遗漏或错误的处理。
3. 模型问题：检查模型是否正确加载并成功运行。确保模型的结构、权重文件等正确无误。可能需要使用合适的模型加载方法，如TensorFlow、PyTorch等库提供的加载函数。
4. 数据传输问题：检查数据在传输过程中是否存在问题。确保数据在传输过程中没有被丢失、损坏或改变。可以使用网络抓包工具检查数据传输的过程和内容。
5. 程序逻辑问题：检查程序逻辑是否正确。可能需要仔细检查代码，确保没有逻辑错误、判断条件错误或遗漏的处理步骤。

针对返回数据为空的问题，可以尝试以下解决方案：

1. 检查数据源和数据预处理步骤是否正确配置，并确保数据的完整性和准确性。
2. 检查模型加载和运行步骤是否正确，确保模型的结构和权重文件正确无误。
3. 检查数据传输过程是否存在问题，可以使用网络抓包工具进行检查。
4. 仔细检查程序逻辑，确保没有逻辑错误或遗漏的处理步骤。

如果以上步骤都没有解决问题，可以尝试调试代码，输出中间结果或错误信息，以便更好地定位和解决问题。同时，也可以参考腾讯云提供的相关产品和文档，以获取更多关于云计算和数据处理的知识和解决方案。