我的问题如下：“如何使用.get_file()方法和pandas read方法将自定义数据集电子表格加载到TensorFlow中？”我搜索了TensorFlow网站，栈溢出和其他网站，但它们似乎都使用了在线公开的数据，或者用不同的方法做了一些奇怪的导入，我不明白。这是我目前所拥有的：import pandas as pd
CSV
浏览 11提问于2021-03-04得票数 0
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我正在尝试实现这个代码，它从dataset, metadata = tfds.load('cycle_gan/horse2zebraTrue, as_supervised=True)如何将图像从类A和B加载到train_horses, train_zebras
浏览 7提问于2021-10-07得票数 1
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我们正在使用TensorFlow和python创建一个自定义CNN，它将图像分类为几个类别中的一个。我们基于这个教程创建了我们的有线电视新闻网：
浏览 10提问于2017-07-12得票数 0
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我正在尝试使用tensorflow创建一个文本分类模型。您可以使用tfds.load()将许多数据集导入到项目中，但我想创建一个属于我自己的唯一数据集。在tensorflow.js中，我所要做的就是创建一个包含训练/测试数据的JSON文件。对于python，似乎没有一种简单的方法可以做到这一点。 有没有人有这方面的经验？
浏览 18提问于2020-04-11得票数 0
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import tensorflow as tfimport pandas as pd
from math import sin
a =
浏览 24提问于2020-09-13得票数 0
我一直在试验一个Keras示例，它需要导入MNIST数据import numpy as np它应该与我使用的网络环境相关有没有什么函数或代码可以让我直接导入已经手动下载的MNIST数据集？
浏览 312提问于2016-11-19得票数 16
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因此，当我尝试使用更快的r-cnn实现用于对象检测的自定义数据集时，我一直遵循这个指南(https://towardsdatascience.com/faster-r-cnn-object-detection-implemented-by-keras-for-custom-data-from-googles-open-images因此在训练数据集的源代码中，这里列出了所有与Keras相关的模块。keras.engine.topology import get_source_i
浏览 126提问于2021-10-12得票数 0
我还没有在我的系统上安装NVIDIA工具包或cuDNN或tensorflow-gpu。我目前使用tensorflow和Py手电筒来训练我的DL模型。这是我的问题-
，当我在tf或pytorch中定义张量时，默认情况下它是一个cpu张量。所以，到目前为止，我所做的所有训练都是在CPU上进行的。所以，如果我确保安装了正确版本的Cuda和cuDNN以及tensorflow-gpu (特别是tensorflow)，我就可以使用tf和pytorch在我的GPU上
浏览 5提问于2020-08-20得票数 1
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我通过Azure函数按计划将自定义数据加载到应用程序中。工作流实质上是将一个json文件加载到一个蔚蓝存储帐户中，将post调用到一个包含sas令牌链接到json文件的特定端点，然后将json加载到自定义数据源中。我注意到的是，摄取周期将旧记录与新的JSON连接起来--在触发新的摄入之前，我需要清除数据，因此JSON文件始终表示数据集的完整状态。是否有任何API用
浏览 2提问于2018-07-05得票数 4
我使用这行代码加载mnist数据集，并从tensorflow文档中获得它。muongkimhong/Desktop/ComputerVision_project/DigitRecognize/digit_recognize_env/lib/python3.7/site-packages/tensorflowmuongkimhong/Desktop/ComputerVision_project/Di
浏览 88提问于2020-06-04得票数 0
将自定义JSON文件作为数据加载到A框架组件中的最佳方法是什么？例如，JSON文件可能包含点的坐标。我希望将文件作为资产加载，并在组件中使用解析的json对象。
浏览 3提问于2017-01-09得票数 5
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我知道的方法是这样的但是，我想在使用model.fit()方法进行培训时更改批大小，但这不会发生，因为batch_size已经在flow_from_direc
浏览 7提问于2021-04-05得票数 3
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通过使用MNIST数据集来预测某件衣服是什么类型的，我正在做一个ML/Tensorflow hello世界，但是当我试图使用data.load_data()将数据加载到doe时，会出现以下错误：
使用TensorFlow从"/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/ur
浏览 13提问于2020-02-29得票数 1
我是Tensorflow2.0 2.0的新手，我试着熟悉这个库。我对numpy做了很多工作，并注意到numpy和tensorflow变量是“兼容的”。但是，如果我在tensorflow中使用numpy变量或对象，那么每次都需要tf将这个变量转换为张量吗？如果使用Tensorflow，我应该将所有内容初始化为tf变量，还是应该根据numpy还是Tf使用它来决定呢？似乎很多数学操作也是在tf.math中实现的，我是否应该一起放弃numpy操作？顺便说一句，
浏览 0提问于2019-07-24得票数 3
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我是tensorflow和Python的新手。我在Matlab中有一个张量形式的图像数据集，大小为: 96*96*5000 (图像大小，图像数量)，我需要将其导入Tensorflow。我看了Tensorflow教程，它告诉我应该使用TFRecords或CSV格式，但我认为这意味着我将每个图像分别保存为csv格式。有没有办法直接把我的张量导入到tensorflow？
浏览 2提问于2016-06-04得票数 7
在我看过的所有tensorflow教程中，他们都使用了MNIST数据集，我已经理解了建模，但是如何将这个数据集加载到tensorflow中呢？
浏览 26提问于2017-12-17得票数 2
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我有一个运行良好的hibernate数据库，我想使用JasperReports根据其中的数据创建报告。我让iReport工作并连接到hibernate配置，并且能够从我的查询中读取字段并构建报告。但是，我希望能够从我的应用程序中运行保存的报告，并在运行时决定某些对象。我需要能够在运行时将我的自定义持久对象传递给这些报告，并以这种方式生成报告。我看到我可以给它们提供参数，但只能是原始对象，而且在iReport中，我只能从简单的数据类型中
浏览 1提问于2009-05-21得票数 3
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为此，我使用了上的代码，特别是。我工作的虚拟机有Ubuntu16.04和访问特斯拉M60。周末，我训练了模型，并将检查点保存在一个单独的文件夹中。周末结束时，该模型能够回答36%的给他的评价问题(德语问题类似于“问题-词. the”)。经过培训，我想加载模型，并再次运行评估任务。为此，我在以下行中更改了代码(除了路径更改外)：
with tf.Graph().as_default(), tf.Session() as session:
浏览 0提问于2017-10-17得票数 3
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