贴一个python_600集基础的视频教程：黑马程序员版：Python教程Python从入门到精通教程 但我个人不建议看这么长的视频，很容易看了前面忘了后面，倍速播放也让你无法抓住重点：可以试试大致浏览文字版教程...【4】python数据预处理 数据预处理包括数据的清洗、缺失值的处理、数据变换、数据平滑技术、。。...【博文链接】 数据变换技术: 初值化 、均值化、百分比、倍数、归一化、极差最大值化、区间值化 用Python进行数据挖掘（数据预处理） 数据变换方法: 初值化、 均值化、归一化、极差最大值化、区间值化...这种 连线问题的数学模型是在连通赋权图上求权最小的生成树。...统计数学是将数学的应用范围从确定性的领域扩大到了不确定性的领域，即从必然 现象到偶然现象，而模糊数学则是把数学的应用范围从确定领域扩大到了模糊领域，即 从精确现象到模糊现象。
JupyterLab 所提供的各项功能，与通常 IDE 类似，此处不做详细说明，有意逐项了解的读者可以自行查阅专门资料。下面仅就如何使用它编写程序和执行所编写的代码给予说明，这是最基本的应用。...12.4.4 解线性方程组 最一般的解线性方程组的方法是高斯消元法，在传统的数学教材中，还会列出其他巧妙的方法。...当所有变量的解都是 0 ，原线性方程组成立，但这仅仅是一个特解。根据线性代数的知识可以判断，此方程组有无穷多个解（参阅《机器学习数学基础》2.4.2节），还能用程序计算吗？...[21]: p_value = 1 - chi2.cdf(3250.0, (6-1)) print(p_value) [21]: 0.0 得到的 p 值结果说明拒绝原假设犯错误的概率是...也正是基于这些思考，我出版了《机器学习数学基础》（网址：http://math.itdiffer.com），在这本书中，不强调传统数学教材中的“纸笔计算”，重点是在理解有关数学原理之后，用程序工具完成计算
然而，考虑到变量也是一个数学术语（例如在方程式 x +2 = 3 中的 x），为了避免概念上的混淆，本书只在数学方程式和表达式语境中使用变量这个术语。 ...range()函数从第一个整数参数（起始值）开始，一直到第二个整数参数（停止值）截止。在这个例子中，我们告诉 Python 输出该范围内的数字，从 1 开始，到 4 停止。...，首先，我们使用标签 a、b 和 c 来指代二次方程中三个常数的值。...当你执行程序时，首先询问输入 a、b 和 c 的值，这些值对应于用户想要计算的根的二次方程。 ...我们学习了编写程序来识别整数、浮点数、分数（可以表示为分数或浮点数）和复数；我们还编写了生成乘法表、执行单位转换和求二次方程的根的程序。
描述原子弹原理的数学模型叫核裂变模型，它的核心是Langevin方程，是一个随机微分方程： 其中，η(t)为服从高斯分布的一个随机数。...(黑板上的数学公式是错的) 美国为了得出这个方程的解，请来了大数学家冯·诺依曼，与总工程师约翰·莫希利合作，设计出了第一台电子计算机ENIAC来解决了这一问题。...1961年底，九次计算的结果对比证明，苏联专家的数据是错误的，中国人自己建立的数学模型和计算结果都是准确的！...由于Langevin方程中，重要的参数η(t)是一个随机数，得出这个方程的数值解需要使用蒙特卡洛方法，也就是计算充分多的次数，把随机输入代入方程，最终得到一个与数学期望偏差足够小的均值。...这与小H在上一期遇到的插值回归问题，本质上是高度类似的，都是可以将看似复杂的数学运算，分解为较为简单的重复运算，再进行归并，得到最终的结果。
1.1 经典符号执行 经典符号执行的核心思想是通过使用符号值来代替具体值作为程序输入，并用符号表达式来表示与符号值相关的程序变量的值。...若使用随机生成测试用例对程序实行具体测试的方法，对于整型输入变量 x,y,z 而言，其取值分别有 232 种，通过随机生成 x,y,z 取值作为程序测试的输入，则能够触发程序错误的可能性较小。...图３给出了该程序的路径约束树，可以看出，该程序共有６条不同的路径，对于每一条路径，都有其对应的约束集。从路径约束树可以看出，该代码有５条正常执行结束的路径和１条错误路径。...当人们谈及微分方程的时候，很自然会定位到微分方程这个具体的数学分支，而很少将其定位到约束求解。 每个约束模型也是一个数学问题。...求解器可以看成超级计算器，做的事情本质上就是解方程。它的输入是方程（数学公式）。
总结：预处理阶段目的是过滤源代码，生成清洁输入以供后续编译使用。可以实现条件编译、代码重用、错误检查等功能。...，讲预处理的C语言代码进行词法分析，语法分析，语义分析来发现错误，并对代码进行优化，然后讲代码转换成高效的汇编指令代码。...这个时候程序讲使用一个运行时堆栈（stack）,存储函数的局部变量和返回地址。程序同时也可以使用静态（static）内存，存储与静态内存中的变量在程序的整个执行过程一直保留他们的值。 终止程序。...总结 这次阿森和你一起学习了 C语言程序从源代码到可执行文件的整个翻译过程。 翻译环境指将源代码翻译成可执行程序的整个过程，运行环境指程序实际执行的环境。...汇编：将目标代码转换成机器指令。 链接：链接目标文件生成可执行文件。 运行环境：提供程序实际执行所需的硬件资源，如内存、CPU等。 阿森将下一节和你一起学习预处理详解 。
Wolfram化学工程解决方案的基础是世界上最复杂的微分方程式解决方案，它具有自动算法选择，自检精度控制和符号预处理功能，可有效获取精确结果。...，以预测非理想混合物的气液平衡 •计算用于过程控制应用程序的拉普拉斯变换 •确定运输方程、高级传热和传质问题以及其他运输现象应用的数值解 •使用内置的经济、金融、地理和人口数据对化工厂设计进行经济可行性分析...Matlab需要额外费用的工具箱才能进行统计分析 •在单个文档中对化学和数学方程式，标准文字处理和交互式应用程序进行复杂的排版 Wolfram技术的独特性 •集成的自动报告生成功能可以记录任务并立即生成带有图形...» 使用内置的生存分析功能估算机械组件和零件的使用寿命» 解决具有不连续性的微分方程，离散/连续混合动力系统和微分代数方程，用于化学动力学，过程控制和其他领域» 用于可靠性分析的完整功能，包括用于精确定位子系统的重要措施...C ++，Java和.NET框架的即时连接使您可以轻松地从各种来源访问专用数据和代码» 加载和访问动态库，并使用CUDA或OpenCL对GPU计算使用内置支持，以实现高速、内存高效的执行 使用Wolfram
、结构力学以及其他数值和符号计算 •在平行跑道上模拟飞机进场，引入错误并研究近机失误的统计信息 •执行整个飞机的系统级设计和优化，以符合安全法规 •根据运动基本方程的数学模型创建原型，并将其转换为C代码以与当前系统配合使用...•在昂贵的座舱模拟或飞行测试之前，使用模型分析来及早解决问题 •分析任务前后的飞行数据，以比较性能与预期行为 •使用符号功能来推导动态方程的新控制系统原型 •模拟用于航空航天制造的新型轻质材料的行为...，以确保结果准确 Matlab和其他依赖机器算法的系统可能会由于数值精度故障而显示严重错误 •一个集成的系统，可通过任何类型的分析来清理、过滤和可视化数据 Tecplot 360图形必须导出到其他程序以进行演示或发布...-有时切换中间计算以进一步优化 Matlab等其他系统让您手动分析方程式，以确定要应用的函数 •从过程、函数和基于规则的编程范例中进行选择，以创建高效的代码 其他计算环境主要使用过程语言 主要功能 Wolfram...C代码的自动生成，可在生产系统中立即使用独立的可执行文件 •加载和访问动态库，并使用CUDA或OpenCL对GPU计算使用内置支持，以实现高速、内存高效的执行 •多核系统上的内置并行计算可扩展到完整网格
用AI生成的指令微调羊驼大模型，数学能力超ChatGPT—— 微软最新开源大模型WizardMath来了。...用AI生成的指令增强大模型能力 OpenAI的大模型（InstructGPT、GPT-4等）能够取得巨大成功、去执行各种复杂和多样化的任务，一部分原因是使用了真实人类用户生成的开放域指令数据进行了微调。...由于所有指令均由AI完成，有时难免会出现错误。因此，指令消除器就是用于过滤失败指令的。 以下是一个具体示例，该方法从“1+1=？”开始，最终通过以上步骤自动生成了相当多的新指令。...在此，作者选择Alpaca的训练数据（仅由175条人工创建的种子指令生成）作为初始数据集，然后使用ChatGPT的API执行了四个进化周期，最终获得25万条指令。...基于此，作者又利用Evol Instruction生成了很多数学领域相关的指令，然后微调羊驼大模型，得到了WizardMath。
NumPy（Numerical Python）是Python语言的一个扩展程序库，主要用于科学计算和数据分析。...可以通过以下几种方式创建ndarray： 从其他Python结构转换：例如列表和元组。...矩阵距离：计算两个矩阵之间的距离。 矩阵逆和伴随矩阵：求解矩阵的逆矩阵和伴随矩阵。 解多元一次方程：求解线性方程组。 求矩阵的秩：计算矩阵的秩。 傅立叶变换：用于频域分析。...随机模拟：生成随机数序列，进行概率分布模拟。 其他高级数学函数： log()：计算自然对数。 exp()：指数转换。 sqrt()：平方根计算。...使用DataFrame的copy()方法创建副本时，避免不必要的内存浪费。 数据预处理： 在进行复杂的数据分析之前，先对数据进行预处理，如缺失值处理、重复值删除等。
一般通过计算机解决问题时，大致需要经过以下几个步骤： （1）从具体问题中抽象出数学模型； （2）根据数学模型设计算法； （3）将算法用程序语言实现。...私以为对程序语言和数据结构的掌握就相当于是程序员的“内功”，虽然具体产品功能不会涉及到这些内容，但是在实际写代码的时候就关乎一个程序员代码的好坏及日后的可维护性，当我们从别人手里接过一个项目再进行维护或者修改的时候常常会吐槽...[手动狗头] 1 基本概念 （1）数据（Data） 数据是计算机程序处理对象的总称。例如在计算微分方程的时候处理对象就是一些数据，在图像处理中对象就是可编码的图像信息等。...从抽象数据类型角度看，虽然数据元素类型不确定但是具有相同数学抽象特性。 2 抽象数据类型的表示与实现 本章节涉及C语言基本知识，不展开讲，只提供一个大纲供读者自行梳理。...： （1）有穷性：对合法输入值进行有穷步骤，且每一步都在有穷时间内完成； （2）确定性：每条指令含义确切，对相同输入只能得出相同输出； （3）输入：一个算法有0个或多个输入； （4）输出：一个算法有1个或多个输出
在数学建模中，二分法是一种常用的数值方法，用于求解方程的根或函数的极值问题。其基本思想是通过不断将区间一分为二，逐步缩小搜索范围，最终找到满足精度要求的近似解。...二分法作为一种简单而稳健的数值方法，在数学建模中有着广泛的应用，从求解方程根到查找有序数组中的元素，都能发挥重要作用。掌握并灵活运用二分法，能够有效提高解决问题的效率和准确性。...二分法在数学建模中的具体应用案例主要集中在求解方程的近似解、数据结构和算法优化等方面。...在计算机辅助工程设计中，二分法被用于确定某些参数的最佳值。例如，在求解方程时，可以使用二分法来预测根的位置，并不断迭代以提高精度。...在使用二分法求解方程时，如何处理边界条件以避免错误的结果？ 在使用二分法求解方程时，处理边界条件是确保算法正确性和避免错误结果的关键。
LAPACK 提供Fortran 90例程用于求解线性方程组、线性方程组的最小二乘解、特征值问题和奇异值问题以及相关矩阵分解(LU、Cholesky、QR、SVD、Schur和广义Schur)。...Macsyma是一个通用计算机代数系统，它有一个免费的gpl许可版本Maxima。 Maple，一个通用商业数学软件包。 Mathcad提供了一个所见即所得的接口，并且能够生成公开质量的数学方程。...PARI也可以作为C库使用，以允许更快的计算。 SageMath是一款开源数学软件，具有统一的Python接口，可以作为文本接口或基于web的图形界面使用。...Salome是一个自由软件，它为数值模拟的预处理和后处理提供了一个通用的平台。...KPP生成Fortran 90、Fortran 77、C或Matlab代码，用于集成化学反应机制产生的常微分方程(ode)。 Madagascar，一个用于多维数据分析和可重复计算实验的开源软件包。
2.1 使用方式 #include指令有两种常用的形式： #include ：用于引用系统提供的头文件，通常从标准库路径中查找。...通常，我们会使用“预处理包围”的技术来解决这个问题，避免头文件被重复包含而导致编译错误。...4.1 条件编译指令 常见的条件编译指令包括： #if：判断表达式的值是否为真。 #ifdef：判断某个宏是否已定义。 #ifndef：判断某个宏是否未定义。...其他预处理指令 5.1 #line指令 #line指令用于更改编译器的行号和文件名信息，它通常用于调试和错误处理的特殊场景。...预处理器与代码生成工具的结合 在一些项目中，预处理器可以与代码生成工具结合使用。例如，可以编写生成配置头文件的脚本，自动根据项目需求生成包含预处理指令的头文件，以便控制代码的编译过程。
它利用计算机运算速度快、适合做重复性操作的特点，让计算机对一组指令（或一定步骤）重复执行，在每次执行这组指令（或这些步骤）时，都从变量的原值推出它的一个新值。...二、建立迭代关系式 所谓迭代关系式，指如何从变量的前一个值推出其下一个值的公式（或关系）。迭代关系式的建立是解决迭代问题的关键，通常可以使用递推或倒推的方法来完成。...然后，自己的函数也可以这样定义 intersection(f, 3, 3.5) 精度ok 再说说数值求法： 大多数的数值求根算法都使用迭代法，生成一个以方程的根为极限的收敛数列。...它们需要一个或多个根作为迭代的初期值，之后每次迭代都生成一个逐步逼近根的值。 由于迭代法必须在有限步内终止于某个点，这些方法都只能提供一个根的近似值，而不能提供一个精确解。...然而，对于多项式，存在特定的使用代数学性质以定位根的所在区间（或复根所在的圆盘）的算法，这个区间（或圆盘）足够小以能保证数值算法（例如牛顿法）能收敛到唯一被定位的根。
安装包： rqxgsfxj.sohusoft.top/MATLAB商业数学2.新建脚本：打开MATLAB软件，选择新建脚本文件类型，开始编写代码。...5.数据绘图：MATLAB具有强大的绘图功能，可以使用plot、surf、mesh等多种函数来生成各种图像。6.调试程序：MATLAB提供调试工具，可以帮助用户在程序运行时查找和分析错误。...2.数据绘图：MATLAB具有强大的绘图功能，可以生成各种二维和三维图像，并且支持交互式图形。3.符号计算：MATLAB内置了符号计算功能，可以求解代数方程式、微积分、微分方程等。...2.导入图像数据：使用MATLAB将需要处理的图像数据导入到程序中。3.图像预处理：对图像进行预处理，包括去噪声、缩放、裁剪等操作。...4.特征提取：使用Computer Vision Toolbox提供的特征提取函数，提取图像中的SIFT、SURF等特征。5.图像匹配：使用特征匹配函数，将查询图像与目标图像进行匹配。
预处理详解 前言 C语言预处理是C语言编译过程的一个阶段，它在编译之前对源代码进行一系列的处理操作，包括宏替换、文件包含、条件编译等，最终生成经过预处理的代码，然后再进行编译。...对于编译器指令，预处理器将其直接传递给编译器。 预处理完成后，生成经过预处理的代码，进入下一阶段的编译。...编译并运行该程序，输出结果为当前行号的值。 1.3 __DATE__ 在C语言中，__DATE__ 是一个特殊的预处理器宏，用于获取当前编译的日期字符串。...原因有二： 用于调用函数和从函数返回的代码可能比实际执行这个小型计算工作所需要的时间更多。所以宏比函数在程序的规模和速度方面更胜一筹。 更为重要的是函数的参数必须声明为特定的类型。...在使用 #pragma 指令时，应查阅对应编译器的文档以了解具体用法和支持情况。 #line #line 是 C 语言中的一个预处理指令，用于修改编译器生成的行号和文件名。
） 链接（生成可执行文件或库文件) 1.1 gcc/g++的使用方法 gcc/g++使用方法如下: 生产的可执行程序a.out 指令：gcc code.c 自定义可执行程序的名字 指令：gcc...s文件 我们依然直接进入看看 这里面将代码翻译成了汇编语言 注意：我们可以直接使用指令从.c文件变为.s文件 1.4 汇编 在汇编阶段，就是把编译阶段生成的“.s”文件转成目标文件...我们发现文件里面是乱码，也就是二进制文件 注意：我们可以直接使用指令从.c文件或.i文件变为.o文件 1.5 链接 在完成预处理，编译，汇编后就到了链接阶段，链接的主要任务就是将生成的各个...完成了链接之后,gcc 就可以生成可执行文件 我们可以用指令来查看一个可执行程序依赖的库： 指令：ldd 可执行程序 因此，test可执行程序所依赖的标准库在路径lib64里有一个文件叫libc.so...set var 变量=x：修改变量的值为x 显示： list/l n：显示从第n行开始的源代码，接着上次的位置往下列，每次列10行 list/l 函数名：列出某个函数的源代码 print/p
这里推荐一款神器，它使用 PyTorch Lightning 可将 LaTeX 数学方程的图像映射到 LaTeX 代码。...「im2latex-100K」的模型（原始版本和预处理版本），这是一个由大约 100K LaTeX 数学方程图像组成的数据集。...使用相同数据集尝试解决相同问题的其他人也发现了这种现象。下图这位开发者试图从论文中裁剪图像，图像与数据集中的图像大小相似。...作者在使用数据集中遇到的其他问题包括： 一些 LaTex 代码生成了视觉上相同的输出，比如 \left(和 \ right)，看起来与 (和)) 一样，因此做了规范化处理； 一些 LaTex 代码用来添加空间...使用下面的命令来运行所有的检查和格式化程序： make lint 在部署方面：训练好的模型通过创建的 API 进行预测，启动和运行服务器命令如下： make api 要运行 Streamlit 应用程序
C/C++程序的编译过程 1. 预处理（Preprocess） 这一步由预处理器完成，对源程序中的伪指令（以#开头的指令）和特殊符号进行处理，伪指令包括宏定义指令、条件编译指令和头文件中包含的指令。...编译（Compilation） 这一步由编译器完成，对预处理后的文件进行词法分析、语法分析、语义分析以及优化后生成相应的汇编代码文件。...上述读入源程序的过程和识别符号的任务通过词法分析程序实现，词法分析整个过程依据的是语言的词法规则。词法分析程序的输出通常是一个二元组，即单词种别和单词自身的值。...词法分析程序可以使用lex等工具自动生成。 语法分析：语法分析是编译过程的一个逻辑阶段，此阶段的任务是在词法分析的基础上将单词序列组合成各类语法短语，如“程序”，“语句”，“表达式”等等。...之所以要经过预处理、编译、汇编这么一系列步骤才生成目标文件，是因为在每一阶段都有相应的优化技术，只有在每个阶段分别优化并生成最为高效的机器指令才能达到最大的优化效果，如果一步到位直接从源程序生成目标文件
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