pandas支持多种频率的重采样。要在DolphinDB中实现类似pandas的重采样，我可以使用group-by子句，其中group-by列是对时间列的函数调用。例如，要使用月份频率进行重采样，我可以编写如下SQL：当涉及到周频率时，事情就有点不同了，因为DolphinDB此外，我希望在一周中的特定日期重
浏览 1提问于2019-10-31得票数 0
1回答
我正在对数据进行重采样，我想知道为什么将1分钟数据重命名为5分钟数据会产生比原始数据集更多的时间间隔？另外，为什么要等到2018-12-11 (再长11天！)比原始数据集更重要？1分钟数据：重采样至5分钟间隔的结果：我就是这么做的：
df1.loc[:,'qKfz_gesamt'].resample('5min').mean()
浏览 0提问于2020-12-14得票数 1
回答已采纳
2回答
棘手的部分是，我希望一些列在重采样时间范围内求和，而其他列需要在时间范围内求平均。
因此，如果我要对当天的数据进行重采样，我需要一些列来对当天的数据进行平均，而其他列则对一天的数据求和。但是，在所有文件中，具有相同标题名称的列需要进行相同的重采样(因此，如果需要对列“windspeed”进行全天平均，则对于另一个csv文件中的列“windspeed”也是如此)。另
浏览 3提问于2016-11-24得票数 0
在R中，我正在尝试对我的数据集进行重采样。数据库A在第一列包含一些代码(整数)，每一行的特征如下：一些代码在第一列中重复。我想从第一列开始对随机代码进行重采样，并创建一个新的矩阵或数据帧，这样对于重采样的代码向量中的每一项，它都会提供给我右侧。如果有更
浏览 23提问于2017-01-26得票数 2
回答已采纳
1回答
如何对多个列的数据帧进行重采样以获得新的统计数据？
例如，我有一个以秒为索引的dataframe，有两列(数量、数量)，我想将()重采样为分钟，并基于数量*数量创建一个新列。
浏览 1提问于2017-01-10得票数 0
问题过去是，现在仍然是:当做groupby时，我如何将不同的聚合函数应用于不同的字段(例如，x的sum，x的avg，y的min，z的max等)。也就是说，sum_x不能这样做，我需要显式地重命名字段。
浏览 1提问于2017-10-12得票数 5
这是我的密码：data = pd.read_csv("temp.data",sep=';')
del data['Time']
data = data.reset_index(
浏览 0提问于2017-05-10得票数 0
回答已采纳
我正在尝试对数据帧进行重采样。首先，我希望在结果中保留几个聚合。其次，对于特定的列，有一个额外的感兴趣的聚合。由于此聚合仅与单个列相关，因此可以将重采样器限制为此列，以便不必要地将聚合应用于其他列。这个场景适用于一个简单的一维列索引： import numpy as npdf = pd.DataFrame(data=np.random.rand(50,4)result = r.aggregate(["
浏览 46提问于2019-09-10得票数 3
回答已采纳
我正在用MATLAB的上采样函数从100 K到30M采样信号。但是，当我使用重采样函数时，输出是different.How，我能用重采样得到精确的输出吗？
浏览 0提问于2016-06-05得票数 1
回答已采纳
2回答
重采样数据帧后，列名消失
、、、、
我有一个数据框，我需要每8小时计算一次臭氧的平均值。问题是，在我执行重采样之后的列(‘readable time')消失了，并且在重采样之后不能被引用。4,1591037632,45.645893,25.599471,576.73,50.4,1/6/2020 21:53,1/6/2020
5,1591037692,45.645893,25.599471,577.09,37.4,1/6/2020 21:54,1/
浏览 0提问于2020-06-25得票数 1
我需要重新整理这些时间序列，因为只有在价格发生变化时才会收集数据，所以为了对它们进行我想要的分析，我需要重新采样，以便按小时排列时间。我有下面的代码，例如，重采样一个对象，它是特定区域内的特定机器类型。但是，我如何重采样，以便将特定区域中的每个实例分别重命名呢？
浏览 3提问于2016-11-22得票数 1
回答已采纳
1回答
我正在尝试设计一个使用gnuradio和LimeSDR的GFSK接收器。为此，我使用grc文件。文件接收器指向将包含接收到的位的日志文件。有理重采样器的作用是对比特流进行重采样，以便每个比特只采样一次(因此只有1比特被发送到MATLAB，而不是每比特50比特-如果这是有意义的话)
目前的设计是有效的，但只有大约85%的数据包被接收，这意味着发送的前同步码的通过保存rational重采样器上游的.wav文件，并在接收失败时</e
浏览 24提问于2021-06-09得票数 0
文档的第一列是时间、之后的扭矩和位移读数。我的测量设备本应以200 to的频率采样，但在实验过程中，随着测量数据的增加，计算机速度变慢，导致采样率低于200 to。但是，我要求以精确的采样频率读取数据(0和200 to之间的任何值都可以接受)，如何修改/内插我的数据以使其与所需的频率相关？
浏览 12提问于2013-10-20得票数 0
1回答
在使用KPI数据的过程中，我为不同的元素提供了一组KPI，每个KPI每小时都有一个值，例如下面的g。dataframe的CSV文本可以在这里找到：
由一个元素进行过滤：通过另一个元素进行过滤：实际上，我想做的是为每个元素单独设置Daily ，我尝试了重采样函数，但是结果是全局的，而不是Cell-列wise。使用**重采样“函数时的结果：以下是所期望的结果：有什么建议吗？
浏览 3提问于2022-05-17得票数 -1
回答已采纳
1回答
我有一个计数向量，我想用R中的替换来重采样：X193233 301X535375 760X357046 236X196664 460X583656 670(注:第二列为计数，第一列为计数所代表的对象)
从阅读各种文档来看，重采样数据似乎很容易，其中每一行或每列代表一个观察但是，当每一行表示多个被加在一起的观察(如在计数表中
浏览 2提问于2015-12-08得票数 2
回答已采纳
1回答
如果我在pandas中使用了groupby函数(在LOC上)，并进行了重采样，例如，我可以获得某个地点的日平均压力和流量值。有没有办法访问groupby列中的值，LOC，按索引或其他方法，以便我可以将其用作绘图的标题。换句话说，我可以访问“venue1”吗？我不得不使用groupby来获取重采样数据帧中的venue列，因为重采样似乎不会带来任何非数字字段 date flow
浏览 10提问于2020-06-27得票数 0
所有csv文件都具有相同的列数，其中每列的名称相同且顺序相同，但是文件中的数据行数不同。所有文件的第一列都是"Datetime“，其中"YYYYMMDD HH:MM:SS”记录在数据行中。我想重新采样所有数据帧，从原始文件创建每小时，每天和每月的数据。csv文件中的某些列要求按小时、日和月对数据求和，而其他列则要求对这些时间范围内的数据求平均值(在所有csv文件中一致)。我想要读入存在于"Clean“文件夹之后的所有csv文件，而不必像前面提到的那样写入多个
浏览 2提问于2016-11-22得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
