使用轮廓分数

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machine-learning、scikit-learn、computer-vision、cluster-analysis

我想要计算数据集中每个类的Silouhette分数。我不确定如何继续我的设置。metric='cosine')) 我将其作为输出：https://pastebin.com/raw/hk2axdWL 如何修复此代码，以便打印单个轮廓分数

浏览 31提问于2019-05-14得票数 0

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霍普金斯评分较好，但聚类质量较差

pandas、cluster-analysis、k-means

在执行聚类之前，我使用来自pyclustertend的Hopkins分数来了解集群形成的可能性。结果是0.049，这表明数据适合用于统计。然而，在分类后，通过轮廓评分评估的集群质量并不令人印象深刻(0.37)。据我所知，这似乎是相当矛盾的。如果霍普金斯是低的，我会期望更高的轮廓得分。我是不是误解了？

浏览 14提问于2021-01-26得票数 0

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聚类分析:用负轮廓宽度校正观测值

cluster-analysis、k-means、silhouette

0.012793575 7 1 5 -0.013346165 其动机是纠正这些观察，以增加集群的平均轮廓宽度

浏览 0提问于2018-07-17得票数 1

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如何使图像快照到任何“轮廓”图像(使用“动物在海滩上”演示)

canvas、drag-and-drop、html5-canvas、konvajs

我是刚接触过Konvasjs和画布的，我试着制作一个类似于演示“海滩上的动物”的游戏，我想保持这样的部分，如果它正确地勾勒出了增加的分数，但是我不想让演示中的动物抓拍到他们的特定轮廓，我希望动物能够快照到任何轮廓，这样玩家就可以得到一个错误的答案，或者得到更少的分数。

浏览 2提问于2016-04-20得票数 0

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如何使用OpenCV matchShapes检查两个轮廓是否匹配？

java、scala、opencv

我正在尝试检查在两张图像中检测到的轮廓是否匹配。我已经看到OpenCV有一个名为matchShapes的函数，它返回一个相似性度量。但是，它只接收Points的Mat，而不是全部。

浏览 34提问于2017-01-18得票数 4

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如何设置K的取值范围，同时找到它的最佳值？

python、machine-learning、cluster-analysis、k-means

虽然KMeans算法对大型数据集进行了聚类，但为了找到K的最佳值，我们可以使用以下代码片段：visualizer = KElbowVisualizer(model,

浏览 3提问于2019-11-20得票数 1

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ValueError:标签数为1，有效值为2到n_samples -1(含)

python、scikit-learn

我尝试手动网格搜索eps和min_samples，但一直收到错误消息"ValueError: Number of labels is 1. Valid values is 2 to n_samples -1 (inclusive)“。我不确定什么是有问题的价值，以及为什么。下面是我的代码： result = [] for n in min_samples: model = DBSCAN(eps = v, mi

浏览 836提问于2020-11-09得票数 0

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为简单环形目标上的弹孔分配分数

python、opencv、image-processing、contour

我的代码现在根据轮廓的中心给孔分配一个分数。这是我正在使用的Target1 如果等高线与较高区域的边界重叠，则无论中心在哪里，我都希望为其分配较高的分数。示例如下： ?]2 我的程序的代码和输出如下所示，其中分数分别分配到中心，而不是重叠的边界： ?

浏览 50提问于2021-02-10得票数 0

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OpenCV Python: cv2.findContracts返回到许多等高线

python、opencv、computer-vision、background-subtraction

我正在使用一个小程序，它将使用OpenCV +python的背景减法来计数汽车。我不介意背景减法，我已经有背景图像了。但是当我使用cv2.findContours(fgmask.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)时，我得到的轮廓太多了。虽然我可以通过检查轮廓面积(cv2.contourArea(contour))来进行一些基本的滤波，如所示，但并不是所有的汽车都被检测到。我的代码用于查找轮廓/绘制矩形： con

浏览 1提问于2015-12-23得票数 0

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画布可以将双精度数处理为点吗？

java、java-canvas

canvas是否能够像0.5, 10.4等一样处理double编号？或者在内部将其舍入为整数(如果是，如何舍入？)。由于像素的大小总是1x1 (如果我错了，请纠正我)，如果我将double值提供给画布函数而不是integer，是否会有更精确的绘制的好处

浏览 2提问于2013-03-25得票数 4

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聚类:如果因素不是独立的，这是一个问题吗？如何评估该模型？

python、cluster-analysis、k-means、mixture-model

关于如何解决这个问题，我有几个问题：2-这里使用高斯混合模型而不是KMeans有什么特别的优势吗？3-为了评估集群，.4是一个好的轮廓得分吗？4-如果不同数量的簇的轮廓分数随.4和.49的不同而不同，我是否可以选择不给出最高轮廓分数但在每个样本中提供更均衡数量的观察值的簇(因为我更喜欢具有平衡的类)？5-有没有一种方法可以“抛弃”集群边界上的观察结果，仅仅是为了让集群更密集，并提高<

浏览 3提问于2020-06-10得票数 1

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为什么scikit学习silhouette_score为一个集群返回一个错误？

python、scikit-learn

Valid values are 2 to n_samples - 1 (inclusive)我在这里做错什么了吗？

浏览 4提问于2020-07-08得票数 3

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如何在程序中的特定点调用onEvent？

javascript、html、css、code.org

然而，如果正确的箭头在到达空箭头轮廓之前被按下，游戏就会继续进行，那么分数仍然会增加。我试着将onEvent变成一个函数，所以当箭头向下移动时(直到它到达大纲位置)，它只能被调用一次，然而，按键仍然被注册并添加到分数中，所以我删除了它。(箭头一直向下移动直到达到轮廓。)我不想在下降的箭头到达轮廓之前激活onEvent，因为这会增加不应该的分数。此外，对于任何不正确的Java实现，我也表示歉意。我正在使用一个名为code.org的站点在Java中学习一个入门类，我对编码

浏览 3提问于2018-06-06得票数 0

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使用滑雪板和火花时的不同剪影得分

python、apache-spark、machine-learning、scikit-learn、cluster-analysis

当我使用相同的数据和相同的预测值计算轮廓得分时，使用Spark和sklearn，我得到了不同的结果。silhouette = metrics.silhouette_score(x, prediction)0.46666666666666673 正如上面所示，当输入相同的时候，分数是很不一样的

浏览 0提问于2020-03-26得票数 4

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如何在Spark ML中实现Kmeans赋值器

scala、apache-spark、k-means、apache-spark-mllib、apache-spark-ml

foreach(println) 我应该使用CrossValitor接口吗？我坚持使用evaluate方法。

浏览 0提问于2017-12-04得票数 4

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检测目标图像上的弹孔

python、opencv、image-processing

我想知道如何使用Python和OpenCV检测目标上的弹孔。这是最初的图片：我不知道我应该遵循哪种方法来检测弹孔，并相应地计算分数。

浏览 1提问于2015-10-24得票数 14

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如何使用java方法得到最优聚类个数？

java、cluster-analysis、smile

我使用的是haifengl/smile，我需要得到最优的簇数。我使用的是CLARANS，其中我需要指定要创建的集群数量。如何使用Elbow方法来完成此操作？

浏览 16提问于2019-06-12得票数 0

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如何使用scikit-learn Silhouette分数计算scipy的fcluster的轮廓分数？

python、scipy、scikit-learn、hierarchical-clustering

我使用scipy.cluster.hierarchy.linkage作为聚类算法，并将结果链接矩阵传递给，以获得不同阈值的扁平化聚类。我想计算结果的轮廓得分，并将它们进行比较，以选择最佳阈值，并且不喜欢自己实现它，而是使用scikit learn的。

浏览 0提问于2015-01-10得票数 5

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sklearn聚类:确定大数据集上最优聚类数的最快方法

python、scikit-learn、cluster-analysis、data-mining、bigdata

我使用和python中sklearn的来计算集群，但是在>10.000个样本上，>1000个集群计算silhouette_score的速度非常慢。是否有更快的方法来确定最优的聚类数？

浏览 1提问于2016-12-27得票数 4

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怎样才能匹配两条破损的边缘？

opencv、contour

一个名为match的分数描述了两个等高线之间的匹配：tempB = draw_contour(tempB, a, 123,tempC, 220, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV);match = sum(sum(thresh))轮廓匹配的计算是基础。我在不同的图像上画轮廓。对图像进行求和，并应用阈

浏览 1提问于2019-05-08得票数 5

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