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使用词汇类型标记训练数据时出现‘'Illegal’消息

在使用词汇类型标记训练数据时出现"Illegal"消息,通常表示在标记数据时出现了错误或不合法的情况。这可能是由于以下原因之一:

  1. 标记错误:可能是在标记数据时出现了拼写错误、格式错误或其他语法错误。请仔细检查标记数据,确保所有标记都是正确的。
  2. 标记不匹配:可能是在标记数据中存在不匹配的情况,例如开始标记和结束标记不匹配,或者标记的层次结构不正确。请确保所有标记都正确地匹配和嵌套。
  3. 非法字符:可能是在标记数据中包含了非法字符,例如特殊字符或不支持的编码。请确保标记数据中只包含合法的字符。

解决这个问题的方法包括:

  1. 仔细检查标记数据:仔细检查标记数据,确保没有拼写错误、格式错误或其他语法错误。修复所有错误并重新标记数据。
  2. 检查标记匹配:检查标记数据中的开始标记和结束标记是否匹配,并确保标记的层次结构正确。修复所有不匹配的标记。
  3. 删除非法字符:删除标记数据中的非法字符,确保只包含合法的字符。

请注意,以上方法是一般性的解决方案,具体的解决方法可能因实际情况而异。如果问题仍然存在,建议查看相关的错误消息和文档,以获取更具体的解决方案。

相关搜索:使用标记类型和播放Json格式类型类派生时出现编译错误尝试列出API中的数据时出现错误消息“不变违规:元素类型无效:........”当使用tensorflow对象检测api重新训练预先训练的模型时,为什么以这种方式标记训练数据会导致不良对象检测?使用Tensorflow数据集训练Keras序列模型时出现2 2GB限制误差尝试训练spacy NER管道以添加新命名实体时出现意外的ner数据类型使用pandas从python中的url读取csv时出现“标记数据错误”。尝试使用类C++创建泛型数据类型时出现的问题如何避免在将BigQuery数据读取到自定义数据类型时出现警告消息:无法验证BoundedSource类型的序列化元素使用Biomart hsapiens_gene_ensembl数据集时出现错误消息。有人知道怎么解决吗?使用Spark Java在大型查询中写入Date数据类型时出现问题使用Kinesis Firehose将数据写入S3时出现问题,所有记录都是404消息尝试使用gob.Decoder()解码blob时出现错误(gob:未知类型id或损坏的数据)类型错误:尝试使用train_test_split()拆分python中的数据集时出现单个数组如何解决消息8115,级别16,状态8,第25行将numeric转换为数据类型numeric时出现算术溢出错误使用matplotlib.pyplot.imshow()绘制二维直方图时出现"TypeError:无法将数据类型对象的图像数据转换为浮点型“类型“RelayObservable<unknown>”上不存在属性“”then“”。“”当我尝试在react中使用relay来获取数据时。我不知道为什么会出现这个错误
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