我计划验证我的数据框中的列,如下所示... def validateCol1(val): #write invalid entries to my error trackinglist with row reference
df['col1'].apply(validateCol1) 但是,尽管这会将列值传递给我的函数,但我希望能够访问发生错误的行。
使用DataFrame时,如何引用查询字符串中未命名的pandas.DataFrame.query列?我知道我可以在后面包围那些无效的Python变量名的列名。但是,这并不涉及未命名的列。例如,我想查询DataFrame中的所有行,其中未命名的列包含大于0.5的值。我的代码开始如下:import numpy as np
array=np.r
我正在尝试用Pyspark重写Python脚本( Pandas ),但我找不到一种更高效地应用Pandas函数的方法:def decompose_id(id_flight):length of the list return slicedString
我想将第一个函数应用到dataframe的一个列(在Pandas中,我得到一个由三个元素组成的行)
我试图将具有51列的65000+行推送到oracle,但最终收到了一个类型错误。是否有办法找出该错误来自哪一列,以便进行调试。另一个问题--在Oracle中,pythondataframe中的Datatype "Object“能被读取为'Number‘Dtype吗?\io\sql.py", line 589, in to_sql
File "C:\ProgramData\Anaconda3-20
我正在尝试用PythonPandas中dataframe col1的values列col1 (总共250行)替换dataframe df_B的列col1中的第500到750行的值。df_A.col1.iloc[500:750] = df_B.col1A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame那么,在不使用</em