使用线程的aiohttp速度较慢
是因为aiohttp是基于异步I/O模型的库，它使用单线程事件循环来处理并发请求，而线程是由操作系统调度的，线程切换和上下文切换会带来一定的开销，从而影响了性能。而且在使用线程时，由于线程之间共享进程的资源，可能会引发线程安全的问题。
为了改善aiohttp速度较慢的问题，可以考虑以下方法：
- 使用异步编程模型：使用异步编程模型，如async/await或协程，可以充分利用aiohttp的异步特性，提高并发能力和性能。
- 使用连接池：在创建session时，可以使用连接池来管理连接资源，避免频繁地创建和关闭连接，从而提高性能。
- 合理设置超时时间：根据实际需求，设置合理的超时时间，避免长时间等待响应而影响性能。
- 考虑使用异步的其他库：除了aiohttp，还可以考虑使用其他基于异步模型的库，如httpx、httpcore等，这些库在性能上可能会有所提升。
以下是腾讯云的一些相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云异步消息队列（Tencent Cloud Asynchronous Message Queue，TDMQ）：提供高性能、高可用的消息队列服务，支持异步通信。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/tdmq
- 腾讯云轻量应用服务器（Tencent Cloud Light App Server，LCVM）：提供低成本、高性能的虚拟服务器，适用于轻量级应用场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/lcvm
- 腾讯云对象存储（Tencent Cloud Object Storage，COS）：提供安全可靠的海量存储，支持云原生应用场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
- 腾讯云云服务器（Tencent Cloud Elastic Compute，CVM）：提供弹性计算能力，支持高性能计算和扩展。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
希望以上内容能够满足您的需求，如有其他问题，请随时提问。
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1回答
我在c#应用程序中有一个很小的子窗体(对话框)，它在Load事件中将计算机/网络上可用的打印机加载到列表框中，并在显示的事件中选择列表中的默认打印机
问题是，即使只有8台可用打印机，仍然有一两秒的明显加载时间，所以我认为mycode是错误的。
这是我的代码(摘自StackOverFlow上关于获取/设置默认打印机的另一篇文章)：
using System;
using System.Drawing.Printing;
using System.Windows.Forms;
using System.Runtime.InteropServices;
using System.Collection
浏览 3提问于2014-06-20得票数 0
全!
我需要向web服务发出大约10,000个请求，并且我期望JSON响应。由于请求是相互独立的，所以我希望并行运行它们。我认为aiohttp可以帮我这个忙。我编写了以下代码：
import asyncio
import aiohttp
async def execute_module(session: aiohttp.ClientSession, module_id: str,
post_body: dict) -> dict:
headers = {
'Content-Type': r
浏览 8提问于2019-11-22得票数 8
1回答
为什么异步不总是使用执行器？
、、、、
我必须发送大量的HTTP请求，一旦它们全部返回，程序就可以继续了。听起来像是asyncio的完美匹配。有点天真，我用一个requests函数包装了对async的调用，并将它们交给了asyncio。这不管用。
在网上搜索之后，我找到了两个解决方案：
使用像这样的库，它是用来使用asyncio的
将阻塞代码包装在对run_in_executor的调用中
为了更好地理解这一点，我编写了一个小基准。服务器端是一个等待0.1秒才响应请求的烧瓶程序.
from flask import Flask
import time
app = Flask(__name__)
@app.rout
浏览 0提问于2018-11-12得票数 8
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2回答
我想知道有没有什么方法可以让这个脚本更快-比如即时创建1000个帐户，或者至少在几秒钟内。我试过自己做一些异步的东西，但这是我能得到的最多，我只是一个异步编程的初学者，所以任何帮助都是非常感谢的。
import asyncio
import aiohttp
async def make_numbers(numbers, _numbers):
for i in range(numbers, _numbers):
yield i
async def make_account():
url = "https://example.com/sign_up.ph
浏览 27提问于2018-08-06得票数 10
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1回答
我正在运行这个asyncio示例
import asyncio
from aiohttp import ClientSession
async def fetch(url, session, index):
async with session.get(url) as response:
print("Before " + str(index))
buffer = await response.read()
print("After " + str(index))
async def run(r):
浏览 2提问于2018-04-23得票数 1
2回答
这是一个多图像选择器上传器，我的问题是一旦选择了图像并单击提交，需要很长时间才能提交请求，有什么方法可以让它处理得更快吗？
不要担心数据库的表和列有没有测试的原因，没有把我的数据库做满了，只是先测试一下。
提前谢谢。
<?
session_start();
include('connect.php');
?>
<form action="" method="POST" enctype="multipart/form-data">
<input type="file" name=
浏览 1提问于2013-01-31得票数 0
1回答
我尝试执行一个sql查询(如下所示)，运行时间为10秒，由于是在生产环境中，所以我停止了它，以确保没有进行sql锁定。
SELECT TOP 1000000 *
FROM Table T
Where CONVERT(nvarchar(max), T.Data) like '%SearchPhrase%' --T.Data is initially XML
现在，如果我按创建时间添加一个订单(我不认为这是一个索引)，则需要2秒才能完成。
SELECT TOP 1000000 *
FROM Table T
Where CONVERT(nvarchar(max), T
浏览 0提问于2013-06-04得票数 5
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我编写了一个基准测试实用程序，它可以批量查询REST端点。它有三种方式：
然后，使用请求库，
同时，使用请求库，但是用loop.run_in_executor()包装每个请求，
同时，使用aiohttp库。
以下是不同批次大小的结果：
batch_size=16
concur_times seq_times concur_aiohttp_times
count 50.000000 50.000000 50.000000
mean 0.123786 0.235883 0.087843
浏览 0提问于2018-10-11得票数 3
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1回答
我目前正在我的一个使用异步的项目中使用aiohttp。在搜索了大量内存使用量的原因之后，我发现aiohttp似乎在后台创建了线程。
我已经将我的代码分解成这个最小的代码，这表明了我的问题。
import asyncio
import aiohttp
from aiohttp import ClientSession
async def test1(link, session):
async with session.get(
link,
) as r:
print(r.status)
await asyncio.sleep(10
浏览 2提问于2021-12-17得票数 1
我开发了一个跨平台的c++库，它可以在运行时生成线程。我使用并发队列来分派计算任务，因此每个线程在大部分时间都是忙碌的。
现在的问题是如何在运行时获得适当数量的线程。因为我的任务没有I/O或网络操作，只有计算和堆内存分配，所以最好的策略是在每个CPU核心上派生线程：
我的代码如下所示：
#include "concurrentqueue.h"
#include <algorithm>
#include <thread>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <mutex
浏览 0提问于2019-06-23得票数 2
1回答
下面我将用两个例子来说明这一现象：
示例1:
import asyncio
import time
import sys
import aiohttp
import threading
async def request():
print("enter function")
timeout = aiohttp.ClientTimeout(total = 5)
async with aiohttp.ClientSession(timeout= timeout) as session:
async with session.get("
浏览 4提问于2021-04-14得票数 0
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我正在使用Python3.8.7中的异步函数和asyncua库，我想使用asyncio.Queue将数据从异步函数传递到主线程中。 但是，我遇到的问题是，在第一个await之后，我的队列没有收到任何消息。 下面是我的例子： import threading
import time
import asyncio
from asyncua import Client
import aiohttp
async def main(queue1):
queue1.put_nowait("main")
client = Client(url='opc.tcp:/
浏览 62提问于2021-07-30得票数 0
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2回答
将aiohttp与多处理相结合
、、、、
我正在制作一个脚本，获取近20000页的HTML，并对其进行解析，以获得其中的一部分。
我设法使用asyncio和aiohttp在一个带有异步请求的数据帧中获得了20000个页面的内容，但是这个脚本仍然等待所有页面被获取来解析它们。
async def get_request(session, url, params=None):
async with session.get(url, headers=HEADERS, params=params) as response:
return await response.text()
async def get_htm
浏览 0提问于2018-12-29得票数 2
我尝试使用aiohttp在循环中发送一些请求。当我运行此代码时，我在第一次迭代时在进程列表线程中看到:5线程，5秒后的下一次迭代添加5线程，依此类推 我试着寻找答案，但我只找到了有关aiodns的信息，我用aiodns进行了测试，但情况没有改变。aiohttp运行线程，为什么？我做错了什么？ #!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
import asyncio
import aiohttp
import aiodns
import aiohttp.resolver
aiohttp.resolver.DefaultResolver = aioht
浏览 35提问于2020-06-26得票数 0
2回答
立即处理异步响应
、、、、
我需要反复解析一个链接内容。同步方式每秒给我2-3个响应，我需要更快(是的，我知道，太快也不好)
我发现了一些异步示例，但它们都显示了在解析所有链接之后如何处理结果，而我需要在接收到之后立即解析它，类似于这样，但是这段代码没有给出任何速度改进：
import aiohttp
import asyncio
import time
async def fetch(session, url):
async with session.get(url) as response:
return await response.text()
async def main():
浏览 0提问于2019-01-01得票数 2
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2回答
默认情况下，asyncio同步运行协同。如果它们包含阻塞IO代码，则仍然等待它返回。一种解决方法是，它将代码转换为线程。如果线程阻塞IO，则另一个线程可以开始执行。这样你就不会浪费时间等IO电话了。
如果您使用没有执行器的asyncio，就会丢失那些加速器。所以我想知道，为什么你必须明确地使用执行者。为什么不默认启用它们呢？(在下面，我将重点讨论http请求。但它们实际上只是一个例子。我对一般原则感兴趣。)
经过一番搜索，我找到了。它是一个库，本质上提供了asyncio和requests的组合:非阻塞的HTTP调用。对于执行者，asyncio和requests的行为与aiohttp非常相似。是
浏览 2提问于2018-11-12得票数 4
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考虑以下场景:主进程中的函数以不可预测的速度处理数据。例如，视觉处理算法以每秒X(可变)的速度处理视频帧。
然而，它需要以更快和稳定的速度(通过udp)来传递结果。例如，它以每秒T(常数)的恒定速率向机器人发送命令。T< X。
此外，通信循环必须在短时间内从主回路中听不到后停止。
对于如何用c++11线程实现这一点，有什么建议吗？
浏览 4提问于2014-05-27得票数 2
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2回答
什么时候不用原子操作？
、、、
当它不重要的时候，我可以想到一些原因，以及当你想要用非原子操作测试一个行为的设计时，你可能不想使用它们。
还有什么其他原因吗？具体来说，我正在从事一个具有一些罕见的竞赛条件的项目，因为一个测试没有使用原子增量。我在想，为什么在函数已经存在的情况下，我不总是使用原子增量？
谢谢!
浏览 2提问于2014-02-11得票数 10
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2回答
我从How to run an aiohttp server in a thread?上复制了代码。它运行得很好。所以我增加了一秒钟的睡眠。当我同时发起10个请求时。平均响应时间为9秒。为什么会这样呢？难道所有的请求都会在1秒多一点的时间内返回吗？ import asyncio
import threading
from aiohttp import web
import time
loop = asyncio.get_event_loop()
def say_hello(request):
time.sleep(1)
return web.Response(text=
浏览 33提问于2019-03-13得票数 2
4回答
线程中的aiohttp服务器的此示例失败，并出现RuntimeError: There is no current event loop in thread 'Thread-1'.错误： import threading
from aiohttp import web
def aiohttp_server():
def say_hello(request):
return web.Response(text='Hello, world')
app = web.Application(debug=True)
app.
浏览 87提问于2018-07-31得票数 11
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1回答
我已经实现了一个小程序，它使用Net-SNMP来获取网络相关信息。它使用异步模式来查询多个主机。
既然Net-SNMPv3不支持多线程，那么迁移到SNMP++会有好处吗？我在网络中有很多主机或路由器，我需要监控大约2000台路由器的陷阱和一般网络信息。
使用SNMP++会比Net-SNMP快很多，因为它使用多线程吗？
浏览 5提问于2014-05-07得票数 1
# !/usr/bin/python3
import asyncio
import aiohttp
from threading import Thread
event_loop = asyncio.get_event_loop() # getting the event_loop
Thread(target=event_loop.run_forever).start() # creating one more thread(to add and then to execute tasks when it is necessary)
async def fetch(session,
浏览 1提问于2020-07-17得票数 1
2回答
我有一个脚本，它循环遍历一系列URL，根据返回的json数据提取项目位置。但是，脚本运行需要60分钟，其中55分钟(每个cprofile)用于等待json数据的加载。
我希望多线程一次运行多个POST请求，以加快速度，并且最初将URL范围分成两部分来完成。我陷入困境的地方是如何实现多线程或异步。
精简代码：
import asyncio
import aiohttp
# i am not recommend to use globals
results = dict()
url = "https://www.website.com/store/ajax/search"
que
浏览 6提问于2016-12-23得票数 0
1回答
我们在一小部分beta测试者上得到了以下错误，并且还没有找到发生这种情况的线索：
托管对象存储无法创建永久存储协调器：
Error Domain=NSCocoaErrorDomain Code=256 "The operation couldn’t be completed.
(Cocoa error 256.)" UserInfo=0x1f5cd8b0
{NSUnderlyingException=authorization denied, NSSQLiteErrorDomain=23}
这发生在应用程序由于位置事件而在后台启动之后，以及当我们调用addPersisten
浏览 3提问于2012-12-11得票数 0
1回答
说：
如果您想对aiohttp客户端使用超时，请使用标准异步方法: asyncio.wait_for(client.get(url)，10)
但这并不能处理DNS超时，我猜这是由操作系统处理的。另外，with aiohttp.Timeout不处理OS查找。
在上进行了讨论，没有最后的结论，而Saghul已经做出了，但是我不知道如何将它混合到aiohttp中，以及这是否允许asyncio.wait_for功能。
Testcase (在我的linux机器上花费20秒)：
async def fetch(url):
url = 'http://alicebluejeweler
浏览 4提问于2016-01-09得票数 4
我想从一个包含多个图像的PFFile中检索图像，并将它们放在一个滚动视图中。到目前为止，我已经尝试了以下操作，但返回错误“警告:正在主线程上执行一个长时间运行的操作”。
let scrView = UIScrollView()
var query = PFQuery(className: "Pictures")
query.whereKey("uploader", equalTo: PFUser.currentUser()!)
query.orderByDescending("createdAt")
qu
浏览 1提问于2015-07-11得票数 0
1回答
我已经实现了A*路径查找，以通过多个路点确定精灵的路线。我已经为点A到点B的位置这样做了，但在多个路点上遇到了问题，因为在较慢的设备上，当FPS变慢，精灵经过一个路点时，我会迷失在适当位置切换方向的数学。
EDIT:为了澄清我的路径查找代码是在一个游戏线程中独立的，这个onUpdate方法存在于一个类似sprite的类中，它发生在用于sprite更新的UI线程中。更清楚的是，只有当对象阻塞地图时，路径才会更新，在任何给定的点上，当前路径可能会改变，但如果我没有弄错的话，这应该不会影响算法的设计。我相信所有涉及到的组件都是精心设计和准确的，除了这一部分:- )
以下是场景：
public voi
浏览 1提问于2011-06-22得票数 0
1回答
我有SVG文件(由com.spire.pdf创建)和这个SVG创建从pdf文件(pdf文件创建从html使用iText库)。 因此，我需要将此SVG转换为带有另一个标记(路径)的SVG，或将SVG转换为PDF。 我的示例中的所有标签都是这样的：<text style="fill:#000000;font-family:Arial;font-weight:bold;" font-size="10" x="36" y="46.21002" letter-spacing="-0.075">2020</
浏览 21提问于2020-01-30得票数 2
回答已采纳
如何在Python中与aiohttp一起使用HTTPS代理？
我看到了，据说我需要通过HTTP方法升级到HTTPS。但是我还没有找到任何完整的毕达通的例子，怎么做呢？我也看过和的问题。他们指的是原始文件，但没有详细说明。
假设我有一个具有IP 1.2.3.4和端口3128的HTTPS代理，我想通过它请求。Python代码(使用异步aiohttp)会是什么样的呢？
我尝试了这个错误：
import asyncio
import aiohttp
async def main():
proxy = f"https://1.2.3.4:3128"
async with
浏览 2提问于2021-03-09得票数 0
我已经创建了一个python客户端，它创建了多个套接字来从服务器上传/下载文件。我多次注意到，当一次下载太多数据时，我的路由器重新启动，并且我的互联网离线了大约3分钟。我读到过，当超出带宽限制时就会发生这种情况。如何为同时打开的所有套接字设置带宽限制？
我可以找到这个：，但是当我使用这个模块时，我不能再使用我的套接字模块，而需要使用aiohttp，这对我来说应该意味着重新创建我的hole python客户端。
# simplified version of my code #
import socket
ip = "1.1.1.1"
port = 8080
def star
浏览 36提问于2020-03-06得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个简单的Animated.spring。因为某种原因不能正常工作。它从动画的中间开始。图像就在这里。
`upAnim = new Animated.Value(60);
Animated.spring(this.upAnim, {
toValue: nearbyHeight,
timing: 500,
friction: 7
}).start();`
浏览 0提问于2019-04-02得票数 1
回答已采纳
1回答
I already developed Rss feed reader application in j2me java using kxmlParser,
对于一个rss xml文件(如果我读取一个xml，我的代码应该被执行并显示列表屏幕)，现在我想将相同的代码应用于5个rss xml文件(即，我需要一个接一个地读取xml文件)在J2ME中如何才能做到这一点?需要帮助吗？
浏览 3提问于2012-08-01得票数 0
回答已采纳
3回答
我得到了一个快速的数据流(对象)，我想把它写到一个文件中。
这是一个独立的进程，因此它除了从套接字读取数据，将其解析为csv并将所有数据写入文件之外，什么也不做。
将大量csv行写入文件的最佳方式是什么？
是一个缓冲区在写我的解决方案吗？
Java中有缓冲的文件对象吗？
我应该自己管理它并使用writeLines()吗？
浏览 1提问于2011-05-23得票数 2
回答已采纳
所以我现在正在尝试理解异步javascript。我还学到了异步等待、承诺和回调。但在所有示例中，它们都使用setTimeOut()来生成异步调用。
但我的问题是，我如何编写类似setTimeOut函数的东西。例如，我有一个很大的计算，这需要时间，我希望它不会阻塞主线程。我该如何做一个只计算很多东西但又是异步的函数呢？
我就是想不通这事。因为在我看来，只有通过网络调用等方式才能编写异步代码，但我还没有找到一种方法来编写类似于异步for循环之类的代码。
浏览 0提问于2019-03-24得票数 1
我们使用库org.apache.http.client.HttpClient从我们的web服务访问其他web服务。
HttpRequestBase requestBase = <set uri>
httpClient.execute(requestBase);
现在，在某些时候，这种异常会发生：
*
Caused by: java.lang.InterruptedException: Operation interrupted
at org.apache.http.pool.PoolEntryFuture.await(PoolEntryFuture.java:142) ~[
浏览 2提问于2017-09-26得票数 4
1回答
如何在C#中创建高效的后台任务？
、、、、
我对异步编程相当陌生，所以我需要帮助。
我需要做的是创建一个windows服务，它不断检查数据库中的菜单更新(插入/更新)、表更新(插入/更新)、菜单类别更新(插入/更新)等等，如果检测到任何更改，服务将需要将这些更改逐个发布到单独的API中。请记住，该服务将用于此目的，我需要检查的数据库是Server。
那么，如何有效地处理这个场景呢？我是为检查菜单更新并上传到api、UpdateTable、UpdateDishes等的每一段创建新的任务(System.Threading.Thread)还是为每个UpdateMenu创建新的线程(System.Threading.Thread)？我的意思是为
浏览 10提问于2022-06-27得票数 0
1回答
多处理和python代码
、、、、
我的python代码执行太慢了，我有7个处理器，而python只使用了一个，我刚刚发现了多处理选项，但我不知道如何使用它，所以你能用这个选项修改我下面的代码吗？
from itertools import combinations
def New5(A,C5):
d=True
for a in A:
if(d==True):
d=(a not in C5)
return d
def refcomb10(h):
T=[]
C5={0}
b=0
C10=combinations(range(h),1
浏览 0提问于2016-01-22得票数 0
1回答
我有一个40cpu的NiFi节点，每个CPU有12个核心。我已经将'Maximum Timer Driven Thread Count‘设置为30。尽管如此，一些处理器看起来还是慢得令人痛苦。
谁能告诉我这个变量基于CPU的最佳值是多少？此信息在任何地方都不可用。谢谢!
浏览 6提问于2019-03-31得票数 2
1回答
我有一个应用程序，它旋转了很多线程。每个线程通过masstransit / rabbitmq提交相同的消息类型。我已经创建了一个单例来存储IBus的一个实例。应用程序只发布消息，因此配置中没有端点。
当只发布消息时，单例消息总线是正确的吗？我通过设置一个循环来不断发布消息来进行性能测试。当只运行一个线程时，52000条消息会在60秒内添加到队列中。当5个线程运行时，每个线程都在做相同的循环，在60秒内只有8000条消息被添加到队列中。
为什么当运行5个线程时，性能会更差？每个线程都应该有自己的总线实例吗？
浏览 53提问于2017-01-19得票数 3
这段代码(在线程中运行的最小服务器，取自的代码)在Python3.8.3中工作得很好，但在Python3.9.0中引发了一条错误消息：
import asyncio
import threading
from aiohttp import web
def aiohttp_server():
def say_hello(request):
return web.Response(text='Hello, world')
app = web.Application()
app.add_routes([web.get('/'
浏览 1提问于2020-12-27得票数 1
我有一个测试用例，当我在VS2010中运行测试用例时，测试用例通过了。
但是，后来我发现测试用例不正确，CheckStatus()方法中的断言应该失败，当我调试测试用例时，我得到了断言失败。
那么，测试用例在运行模式下通过的原因是什么呢？
[TestMethod]
public void TestMethod() {
Invokable.Invoke(() => TestApplication.AnEvent+= CheckStatus);
try {
TestApplication.SearchCommand.Ex
浏览 3提问于2013-01-28得票数 0
1回答
我可以用下面的代码绘制点，但我需要用动画逐个绘制每个点。当我尝试这样做时，只有在for循环结束后，所有点才会出现在屏幕上。
我做了一些研究，但是我不明白为什么这些点没有在for循环中一个一个地画出来。singerData是一个具有点的x值的数组。
-(void)drawDotGraphForUser
{
UIView *viewAnimationUser = [[UIView alloc]init];
viewAnimationUser.frame = CGRectMake(0, 0, 320, 100);
for (int i = 0; i<singe
浏览 2提问于2014-07-23得票数 0
回答已采纳
2回答
异步/IO与并行性
、、、、
我正在使用aiohttp创建异步/IO webserver服务器。然而，据我理解，异步/IO意味着服务器只能在一个处理核心上运行。另一方面，像uwsgi这样的常规同步服务器可以通过真正的并行线程和进程充分利用计算机的计算资源。那么，如果异步/IO没有多处理并行，为什么它是新的和流行的呢？像aiohttp这样的异步服务器可以进行多处理吗？
浏览 1提问于2018-09-16得票数 8
我是Python的新手，我有一个基本的问题，但我很难在网上找到答案，因为网上的很多例子似乎都引用了不推荐使用的API，所以很抱歉以前有人问过这个问题。 我正在寻找一种方法来并行执行多个(类似的) web请求，并在列表中检索结果。 我现在拥有的同步版本是这样的： urls = ['http://example1.org', 'http://example2.org', '...']
def getResult(urls):
result = []
for url in urls:
result.append(get(url).j
浏览 17提问于2020-09-16得票数 2
当我阅读aiohttp服务器文档时，我偶然发现
警告只使用add_static()进行开发。在生产中，静态内容应该由web服务器处理，如nginx或apache.。
为什么我们不能使用aiohttp来服务静态文件呢？
浏览 3提问于2019-04-18得票数 3
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这两个apis有什么区别？哪一个使用Python更快、更可靠？
Upd:我看到两个psql驱动程序。第一个是psycopg2。第二个是什么？吡咯烷酮？
浏览 9提问于2009-01-05得票数 13
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1回答
我正在使用一个 web服务器来提供一个耗时计算的接口。为了提高业绩，我想
将计算作为启动，以便能够使用多个CPU核进行多个并发计算。
让计算使用异步运行
为了从瓶中调用asyncio协同器，我开始使用，它可以很好地处理简单的延迟任务，如示例所示。但是，我无法从瓶内调用异步子进程：
#!/usr/bin/env python3
# coding: utf-8
from flask import Flask
from flask.ext.aiohttp import AioHTTP, async
import asyncio
from asyncio.subprocess im
浏览 1提问于2015-12-21得票数 5
我试图模拟NFC芯片的读取，方法是在一个充当socket服务器的python脚本中按下cmd键。它的工作是在按下cmd键后通知客户端。它可以工作，但是emulate_nfc_tag()需要很长时间才能在我按下cmd之后执行。我怀疑这与create_task的工作方式有关。我希望有人能发现我如何优化这段代码。
from aiohttp import web
import socketio
import asyncio
from pynput import keyboard
import random
import string
sio = socketio.AsyncServer(cors_
浏览 4提问于2022-08-07得票数 1
回答已采纳
1回答
在java中，在java中添加多个线程来完成一个任务是否有助于更快地执行该任务？
目前在我的程序中使用的是主线程，但它很慢。我目前的测量数据是每秒500个进程，但总进程数超过10亿个。怎样才能让我的程序运行得更快？
浏览 2提问于2012-11-16得票数 0
回答已采纳
假设我有一个基于Aiohttp的web应用程序：
from aiohttp import web
import asyncio
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
async def hello(request):
logger.info('Started processing request')
await asyncio.sleep(1)
logger.info('Doing something')
await asyncio.sleep(1)
r
浏览 1提问于2019-11-11得票数 5
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