使用这个平台的互联网信息/信息,我设法写了一个小的Python代码,它读取200CSV,然后能够区分对应于列的索引的不同值。现在我有兴趣写一个csv/txt文件,其中2列应该有一个变量“时间”和另一个变量"alpha.water“。使用下面的Python脚本,我可以编写一个变量"time": # importing different modulesimport
在sql中,从表中选择a.*,count(a.id) as N。group by a.name将给我一个新列‘N’,其中包含符合我的group by规范的计数。然而,在pandas中,如果我尝试df‘’name‘.value_counts(),我得到的是计数,而不是原始数据帧中的列。
有没有办法在单个步骤