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包的名字是 tayloRswift 对应的github链接是 https://github.com/asteves/tayloRswift 安装方式 install.packages(c("tayloRswift...")) 总共涉及到11个专辑的封面 离散型变量或者连续型变量都可以使用 下面用鸢尾花的数据集演示 library(ggplot2) library(tayloRswift) colnames(iris...) p1<-ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point(aes(color=Species),size=5)+ theme_bw...()+ scale_color_taylor(palette = "lover") p2<-ggplot(iris,aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Width))+ geom_point...scale_color_taylor()或者scale_fill_taylor() 默认是离散型配色,如果是连续型数据可以指定参数discrete=F 这个配色风格用到科研上也未尝不可,哈哈哈,大家感兴趣的可以自己试试这个代码
ggplot2使用grid包来提供一系列的高水平的函数,并将其延伸为图形语法,即独立指定绘图组件,并将它们组合起来,以构建我们想要的任何图形显示。...4.3.2 使用gglot()创建绘图时的简单概念 Ggplot2的算法很简单:您提供数据,告诉ggplot2如何将变量映射到几何,使用什么图形,它负责细节。...使用qlot(),以一次创建所有图的方式创建一个图;使用gglot(),按块和层函数创建一个图。Ggplot2补充qlot()的原因是为了减少所需的打字量。...4.3.3 使用ggplot()绘图 4.3.3.1 创建一个层叠的图 ggplot2语法的第一个明显特性是分层,这意味着一个图至少由一个层创建,并通过使用gglot()函数向现有图添加更多玩家来增强。...实际上,在ggplot2中,除了颜色之外,我们还可以使用大小、形状、笔划(边界的厚度)和填充(填充颜色)来区分适当绘图中的分组。
:shape:0:20代表不同形状,以编号表示;透明度:alpha;填充颜色:fill#统一设置需为有意义的值示例:ggplot(data = iris)+ geom_point(mapping =...,与数据对应,而非统一颜色#统一设置时的参数从属于geom_function(),输入值为"颜色"(可设置为多个颜色,但不建议);映射的参数从属于aes(),输入值为行名#自行指定映射的具体颜色scale_color_manual...;实心(无边框):color;双色(边框+填充):color+fill##设置方法与设置颜色相同,在aes()中加入shape=示例:ggplot(data = iris)+ geom_point....png")#已赋值可使用绝对路径进行保存,但是更换设备无法从该路径进行导入绝对路径:按照储存路径各级文件夹进行溯源相对路径:”../.....ppt卡死3 拼图R包patchwork优点:1.语法简单,完美兼容ggplot22.拼图比例设置简单#(1)支持p1+p2#(2)布局代码易读性更强#(3)可给子图添加标记#(4)可统一修改所有子图#
实验前序: 通过一个简单的实验,告诉大家,如何去避免错误,如何排查错误,解决思路。...不说了,直接开怼实验 创建一个yaml文件: [root@k8s-master ~]# cat pod-1.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name...Pod [root@k8s-master ~]# kubectl apply -f pod-1.yaml pod/test-pod created 查看到最开始我们创建Pod(test-pod)里的两个容器是成功了...1/1 Running 0 4d17h test-pod 1/2 Error 1 8s 查看我们创建的...Pod的描述信息,发现nginx-1这个容器是错误的 [root@k8s-master ~]# kubectl describe pods test-pod Name: test-pod
根据组更改条形图颜色 可以将颜色指定为十六进制RGB三元组,例如“#FFCC00”或名称。还可以使用其他颜色比例,例如从RColorBrewer包中提取的颜色比例。...这里已经详细描述了R中可用的不同颜色系统。 要根据组更改条形图颜色,必须使用参数groupName指定包含组的数据列的名称。 使用参数groupColors,通过十六进制代码或名称指定颜色。...在这种情况下,groupColors的长度应该与组的数量相同。 使用参brewerPalette,使用RColorBrewerpalette指定颜色。...# Color the stripchart accoording to the groupName "dose" ggplot2.stripchart(data=df, xName='dose',yName...='len', groupName='dose') # Change group colors using hexadecimal colors ggplot2.stripchart(data
月亮图也是如此,它把一个圆分成多个部分,这些部分的面积代表整个圆的比例,但在月亮图中,这些部分被画成圆的月牙形,就像月相。 ? 使用月亮图而不是饼图背后的动机主要是审美的选择。...两个新的美学在geom_moon中也很重要:比例和填充。 比例美学 比率控制要绘制的月亮的比例。它必须在0("新月",实际上什么都没画)和1("满月",即一个圆)之间。...用两种颜色制作一个 "完整 "的月亮的一种方法是用right = TRUE表示一种颜色,用right = FALSE表示另一种颜色,比例互补。...ggplot(tidymoons) + geom(key = full ) + ? 工作实例 地图上的月亮图 多饼图的一个常见用途是表示地图上不同坐标处的比例。...我们可以用月球图(在这种情况下与饼图相同)绘制这些主要阶段。
图形系统续 R语言之可视化⑦easyGgplot2散点图 R语言之可视化⑧easyGgplot2散点图续 ====================================== 根据组更改条形图颜色...可以将颜色指定为十六进制RGB三元组,例如“#FFCC00”或名称。...还可以使用其他颜色比例,例如从RColorBrewer包中提取的颜色比例。 这里已经详细描述了R中可用的不同颜色系统。...要根据组更改条形图颜色,必须使用参数groupName指定包含组的数据列的名称。 使用参数groupColors,通过十六进制代码或名称指定颜色。...在这种情况下,groupColors的长度应该与组的数量相同。 使用参brewerPalette,使用RColorBrewerpalette指定颜色。
基本思想是ggplot2将数据的几何对象(圆圈,线条等),主题和比例放在上面。...image 基于变量的更多美学映射 到目前为止,我们只指定了从数据到geom对象的x和y位置美学映射。 但您也可以指定其他类型的美学映射,例如使用变量来指定点的颜色。...如果希望所有点都是相同的颜色,则可以指定全局点颜色参数(位于aes()函数之外)。...但是,如果您想使用数据框中的变量来定义geoms的颜色(或任何其他美学特征),需要将它包含在aes()函数中。...组合图片 您可以通过添加构面图层来创建由您选择的分类变量(例如“大陆”)分隔的图形的网格(或“构面”)。
中的数字来分配,同种类的同个颜色】【映射—与数据有关是aes,根据数据的某一列的内容分配颜色【自动分配颜色,修改颜色】】图片比较:映射与手动设置【手动---与数据内容无关,与第几个点有关系,易出错】ggplot...()+ geom_point()相同的部分可以放在全局的ggplot函数中,不相同的部分可以放在各自局部的函数中没有不一致的地方,可空着【局部与全局的区别,局部设置只对当前图层有效;全局设置,对所有图层有效...)3)使用:不统计count,统计prop(比例)ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y = ..prop.., group...= 1--比例的计算作为一个整体))11.位置关系1)抖动的点图geom_jitter()ggplot(data = iris,mapping = aes(x = Species, ..."darkgreen","grey","red"))图片修改颜色的顺序可以:c("red ","grey"," darkgreen ")图片【R语言里面的足够使用的颜色R包】Library(paletteer
, 1, 2, 1), nrow = 3, ncol = 3) # 创建一个3x3的矩阵 # 使用矩阵创建高度图的坐标数据 coords <- xyz_heightmap(mat, col = c("red...1.2)) popViewport() # 退出当前视口 } 绘制3D热图 data("volcano", package = "datasets") # 载入"volcano"数据集 # 使用高度图函数创建坐标数据...df <- xyz_heightmap(volcano, scale = 0.3, min = 1, solid = FALSE) # 创建基于坐标数据的ggplot对象 g <- ggplot(df...() + # 设置坐标系为等比例缩放 # 设置填充颜色的渐变 scale_fill_gradientn(name = "Height (m)",...(cols = vars(Class, Sex)) + coord_fixed() + # 设置坐标系为等比例缩放 # 添加倾斜立方体的几何图层,设置y轴和z轴的偏移、角度和缩放比例 geom_oblicubes
ggplot2 初探 在ggplot2中,图是采用串联起来(+)号函数创建的。每个函数修改属于自己的部分。...分面 如果组在图中并排出现而不是重叠为单一的图形,关系就是清晰的。我们可以使用facet_wrap()函数和facet_grid()函数创建网格图形(在ggplot2中也称为刻面图)。...theme()函数中的选项可以让我们调整字体、背景、颜色和网格线等。主题可以使用一次,也可以保存起来应用到多个图中。...将多个ggplot2包的图形放到单个图形中最简单的方式是使用gridExtra包中的grid.arrange()函数。我们需要事先安装这个包。 让我们创建3个ggplot2图并把它放在单个图形中。...multiple pic.png 注意截面图(刻面图)和多重图的区别。 保存图形 可以使用标准方法来保存创建的图形,也可以使用ggsave()函数更方便保存它们。
标题 text()文字 #1.基础包 plot(iris[,1],iris[,3],col = iris[,5]) #iris为数据框,以iris第一列为横坐标,第三列为纵坐标,第五列有多少个不同的取值则有多少种颜色...)) 3.x和y为aes的参数,color为geom_point的参数 ggplot(data=iris)+ geom_point(mapping=aes(x=Sepal.Length,y=Sepal.Length...),color="red") 4.scale_color_manual手动设置显示的颜色,此函数必须与color=Species一起使用,更多颜色查询十六进制颜色代码 ggplot(data=iris)...(aes(fill=species))+#小提琴图有颜色填充 geom_jitter(aes(shape=1))#点的形状 二.柱状图 ggplot(data = diamonds) +...(x = cut))#两种代码所作的图相同 2.1不统计数量,统计比例 ggplot(data = diamonds) + geom_bar(mapping = aes(x = cut, y =
color/fill 为了区分图形的轮廓与内部颜色,分别使用color 与fill 对应: ggplot(chic, aes(x = date, y = temp)) + geom_point(shape...下图更直观一些,scale_y_continuous 相当于还对数据进行了filter 的操作: 调整坐标比例 默认下,ggplot 会将长宽设定同样比例: 但很明显,纵坐标的数值是高于横坐标的,我们可以修改一下...参数,输出希望得到的比例,比如coord_fixed(ratio = 1/5): 利用函数处理 这个通常可以用来批量对坐标上的标记进行处理: ggplot(chic, aes(x = date, y...7. ggplot 中的独立对象 title 这里的title 指的是图片左上方的整个图片的标题: 直接通过ggtitle 创建。...,可以使用图例对应的aes 属性修改,比如创建的是在aes 中定义了color,则可以在labs 中指定: ggplot(chic, aes(x = date, y = temp, color = season
基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形的包,因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图: 想要可视化的数据; 指定数据的几何形状,如点或条。...更多设置 在 ggplot() 中,离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ,这里 * 表示颜色(为点和线等特征着色)或填充(为多边形或柱状图着色); scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...scale_*_gradient() 来指定,它在两种颜色(低-高)之间创建一个连续的梯度,scale_*_gradient2() 创建一个发散的颜色梯度(低-中-高),scale_*_gradientn...() 创建一个 n 种颜色的梯度。...plotly 与 ggplot2 结合,可创建交互式地图,实现放大、缩小、移动等操作。 例子1: 我们还是使用原来那个地图作为例子,这时候使用ggplotly()将其转化为一个可交互的图形。
下面使用点(point)这种几何对象来展示数据,结果如下图所示。 p + geom_point() 除了坐标轴,还可以把变量映射到颜色(color)、大小(size)、形状(shape)等属性。...例如,在上图中,我们将变量 am 映射到颜色,但具体使用哪种颜色是 ggplot2 自动选择的。如果想自己设定颜色,就需要使用标度(scale)函数了。...= position_jitter(0.1), alpha = 0.5) + theme_bw() p6 3.比例的构成 许多数据会涉及比例的问题,提取比例信息能使我们了解各个组成部分对于整体的重要性...上面的命令先创建了一幅散点图并把结果保存为 p,然后用函数 ggsave( )分别把这幅图形保存为 png 和 pdf 格式的文件。...对于一组问题,可以使用 sjPlot 包里的函数 plot_stackfrq( ) 对不同选项的比例进行可视化。
mapping:使用aes函数指定,为aesthetic attributes的缩写。但字符串映射使用aes_string。...aes:颜色(color颜色或边框颜色、fill填充颜色和 alpha透明度) 形状(linetype线型、size点的大小或线的宽度和 shape形状) 位置 (x, y, xmin, xmax, ymin...✦ 统计转换(Statistical trassformations, stats)是对数据进行某种汇总,例如将数据分组创建直方图,或将一个二维的关系用线性模型进行解释。...identity表示条形的高度是变量的值;对于连续性变量使用bin,转换的结果使用变量density来表示。...,但是高度表示的数量是不尽相同的。
ggplot 包绘制 块状华夫饼图 块状华夫饼图的小方格用不同颜色表示不同类别,适合用来快速检视数 据集中不同类别的分布和比例,并与其他数据集的分布和比例进行比较,让 人更容易找出当中模式。...代码看着很长,但是有一半都是主题的设置theme(). ggplot(df, aes(x = y, y = x, fill = category)) + geom_tile(color = "white...geom_point(color = "black",shape=1,size=5) + coord_fixed(ratio = 1)+ #x,y 轴尺寸固定, ratio=1 表示 x , y 轴长度相同...点状华夫饼图 点状华夫饼图(dot matrix chart)以点为单位显示离散数据,每种颜色 的点表示一个特定类别,并以矩阵形式组合在一起,适合用来快速检视数据 集中不同类别的分布和比例,并与其他数据集的分布和比例进行比较...当只有一个变量/类别时(所有点都是相同颜色),点 状华夫饼图相当于比例面积图 library(ggforce) ggplot(df, aes(x0 = y, y0 = x, fill = category
二、条形图(相对比例) # 8个样品组的 22种免疫细胞比例 p <- ggplot(melt.data ,aes(x = Status, # 设置x轴...详解RColorBrewer包 ggplot2画图时会自带配色设置,但一般比较难看。当想使用一些高级,现有的颜色搭配时,不妨考虑下RColorBrewer包。...极端型Diverging,生成深色强调两端、浅色表示中部的颜色,可用来标注数据中的离群点。 离散型Qualitative,生成彼此差异明显的颜色,通常用来标记分类数据。...:Spectral调色板选择11个颜色,在这11个颜色之间进行连续取值(共22个颜色) # 若添加到ggplot2 # scale_fill_manual(values = colorRampPalette....tidyverse.org/reference/theme.html 三、条形图(相对比例) 其实就是输入数据的不同 data <- read.table('..
然后在ggplot中使用 geom_sf来简单画出非洲地区的轮廓 library(tidyverse) library(sf) library(ggspatial) library(ggthemes)...屏幕快照 2020-06-29 上午1.48.20.png 指北针 一张标准的地图需要有比例尺,地图及指北针,所以这次我们加上比例尺与指北针,通过ggspatial包,调用annotation_scale...来增加比例尺。...location = "bl"是调整比例尺位置, width_hint = 0.3调整比例的长度。 annotation_north_arrow则是用来添加指北针。...默认的图例颜色是blue色调,我们可以根据 来更改红色基准的色调。
它可以用于展示拥有相同的X轴变量数据(如相同的时间序列)、不同的Y轴离散型变量(如不同的类别变量)和Z轴数值变量。 本节使用的峰峦图也可以很好地展示瀑布图的数据信息。...详细介绍如下: 1.数据结构 这里使用base包中的diamonds数据集做例子。...我们可以使用相同的方法来突出分布的尾部。...最后,当calc_ecdf = TRUE时,我们还可以计算stat(ecdf),它表示该分布的经验累积密度函数。我们将其概率直接映射到颜色上。...可以使用ggridges提供的特殊比例来设置抖动点的样式。scale_discrete_manual()可用于制作具有任意形状和比例的图形。
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