使用现代C++，在Eigen3矩阵上使用for循环进行元素操作的优雅方式
在使用现代C++中，可以使用Eigen3库来进行矩阵操作。Eigen3是一个开源的C++模板库，用于线性代数运算，特别适用于矩阵和向量的操作。
在Eigen3中，可以使用for循环来对矩阵的元素进行操作。然而，为了更加优雅地进行元素操作，可以使用Eigen3提供的高级功能和特性，如矩阵表达式、向量化和并行计算等。
以下是使用现代C++和Eigen3库在矩阵上使用for循环进行元素操作的优雅方式的示例代码：
#include <iostream>
#include <Eigen/Dense>
int main() {
Eigen::MatrixXd matrix(3, 3);
matrix << 1, 2, 3,
4, 5, 6,
7, 8, 9;
// 使用for循环对矩阵元素进行操作
for (int i = 0; i < matrix.rows(); ++i) {
for (int j = 0; j < matrix.cols(); ++j) {
matrix(i, j) *= 2; // 对每个元素乘以2
}
}
// 打印操作后的矩阵
std::cout << matrix << std::endl;
return 0;
}在上述示例代码中，我们首先创建了一个3x3的矩阵matrix，然后使用for循环对矩阵的每个元素进行操作，将每个元素乘以2。最后，打印操作后的矩阵。
这种方式虽然使用了for循环，但通过Eigen3库提供的矩阵表达式和向量化技术，可以实现高效的矩阵操作。Eigen3库会自动进行优化和并行计算，以提高性能。
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相关·内容
我正在编写一些C++代码(使用Eigen3矩阵库)来解决一个涉及庞大稀疏矩阵的凸优化问题。从文件中读取矩阵需要一分钟左右，而且我不想每次运行程序时都要从文件中读取矩阵。(我将对优化算法中的参数进行调优，这涉及到连续多次运行我的代码，而且我不想每次都要等待一分钟才能读取大矩阵。)
在更改代码中的一些参数之后，重新编译代码并再次运行，是否可以将这个大矩阵保存在内存中？
这类事情在Matlab中很容易，但我不知道在C++中是如何处理的(尽管这是一种常见的情况，所以必须有一个标准的方法，人们采取)。
浏览 6提问于2017-04-08得票数 0
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1回答
我正在用C++编写一些数字代码，并选择使用本征库。其中的原因之一，它似乎支持波段矩阵。
我能找到的唯一信息就是这个文件。但是作为C++的新手，我甚至不知道如何包含它。(在我的文件系统中，在/usr/include/eigen3/Eigen/src/Core/BandMatrix.h下有一个版本)
#include <Eigen/Core/BandMatrix>
不起作用
#include <Eigen/Core>
有，但我找不到BandMatrix类。
你能提供一些示例代码来初始化一个三对角带矩阵吗？任何帮助都将不胜感激！谢谢
ps。我还尝试使用不受支持的Skyline
浏览 6提问于2016-01-20得票数 3
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1回答
我做了一个MATLAB代码，它必须执行
B3=abs(B2/max(B2));
如果B2是一个181 x 238矩阵，max(B2)应该给出一个1 x 238矩阵，该矩阵包含每个列中的最大值，而B3应该是181x1矩阵。使用特征库的等效C++代码应该是什么？请帮帮忙。在修改我的代码时，使用更简单的维数，比如使用2x2矩阵
//problem
#include <iostream>
#include<complex.h>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
#include <eigen3/Eigen/Core>
usin
浏览 2提问于2018-01-14得票数 0
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大家好:)，
我试图使用Eigen3的一个不受支持的特性来获得矩阵的每个元素的平方根()。但是，每次我使用前面提到的函数时，Visual Studio都会给我以下错误：Use of undefined type 'Eigen::MatrixSquareRootReturnValue<Derived>'
这就是我正在做的事情：
Eigen::MatrixXd ScalesM(3,3);
ScalesM << 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9;
ScalesM = ScalesM.sqrt();
任何形式的帮助都将受到高度的感谢。祝你有美好
浏览 0提问于2018-08-04得票数 0
我为Eigen::VectorXd实现了一个比较操作符Eigen::VectorXd，有时我需要将一个比较函数传递给另一个函数，我厌倦了将operator<封装到[](const VectorXd& v1, const VectorXd& v2)->bool{return v1 < v2}中，所以我认为std::less类是有用的，因为据我所知，只要定义了operator<，它就可以生成lambda函数。
但是，我发现std::less<VectorXd>不适合我，例如，下面的代码工作得很好：
#include "Eigen/Dens
浏览 1提问于2017-10-18得票数 7
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1回答
我正在编写一个C++函数，它对矩阵进行操作，作为参数传递，并希望代码能够处理不同类型的矩阵(例如Boost稀疏矩阵、std：：向量的向量)。我目前的方法是定义具有不同类型的基本矩阵操作的重载方法，为不同类型的矩阵提供统一的接口，并将我的函数定义为仅使用这些重载方法的模板函数。
#include <boost/numeric/ublas/matrix_sparse.hpp>
#include <iostream>
typedef std::vector<double> vec;
typedef std::vector<vec> mat;
type
浏览 0提问于2018-06-01得票数 3
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更新:我最终没有使用特征，而是实现了我自己的GF(2)矩阵表示，其中每一行都是一个整数数组，整数的每一个位代表一个条目。然后使用带有位操作的 来获得所需的向量。
目前，我使用Eigen3存储了一个(大的)矩形稀疏矩阵，希望在GF(2)上找到(右)空空间。我研究了一下，发现了一些可行的方法：
(修正)高斯消除
这意味着只需使用某种形式的高斯消除来找到保留空空间的矩阵的约简形式，然后从该矩阵中提取空空间。虽然我知道如何手工完成这一任务，但对于如何实际实现这一点，我却一无所知。
SVD分解
QR分解
我对这些并不熟悉，但根据我的理解，可以从矩阵的分解形式中提取空空间的(
浏览 6提问于2020-12-14得票数 3
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我用C++选项和链接MKL编译了我的EIGEN_USE_BLAS项目(使用特征3.2.8)，每件事情都工作得很好，这实际上大大加快了我的程序(可能是由于大量复杂的矩阵向量乘法)。
然后我也尝试了EIGEN_USE_MKL_ALL，但是也会出现一些类似的错误：
/eigen3/Eigen/src/QR/ColPivHouseholderQR_MKL.h:94:1 error:
Cannot convert "Eigen::PlainObjectBase<Eigen::matrix<int,-1,1>>::Scalar*
{aka int*}" to
浏览 12提问于2016-07-19得票数 1
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2回答
在我的例子中(使用Eigen3，具有16 In内存的64位ubuntu )，我编写了MatrixXd m(M，M)；其中M= 100,000，在运行时，程序崩溃，并报告：
what()：std::bad_alloc
中止(核心倾弃)
使用动态2 dim数组，程序运行良好。在本征中(稠密)矩阵的大小是否有一个硬限制？
浏览 9提问于2013-07-02得票数 3
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1回答
在R中，我可以命名矩阵的行和列：
A = matrix(
c(2, 4, 3, 1, 5, 7), # the data elements
nrow=2, # number of rows
ncol=3, # number of columns
byrow = TRUE) # fill matrix by rows
> A # print the matrix
[,1] [,2] [,3]
[1,] 2 4 3
[2
浏览 4提问于2015-01-01得票数 1
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3回答
如何通过引用将特征矩阵A传递给函数，然后窃取A的所有权？
我正在为Python编写一个C++扩展，它接受两个std::vector<Eigen::Ref<Mat> >并返回一个std::vector<Mat>。返回的向量的每个元素可以是输入向量中引用的新矩阵或旧矩阵。
来自pybind11的示例在这里使用Eigen::Ref ()提到了C++和Python之间的按引用传递。
我尝试修改一个示例(来自)。但是源不会移动到目标。这是因为源矩阵在最后不是空的。
测试：
#include <iostream>
#include <eigen3/Ei
浏览 13提问于2018-01-28得票数 2
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我有一组矩阵形式的线性代数方程，Ax=By。其中，A是36x20的矩阵，x是大小20的向量，B是36x13，<code>E 111</code>y<code>E 212</code>是13x1。秩(A)=20.由于系统被过定(方程的数目比变量多)，所以最小二乘解是可能的，因此，x = (A^TA)^-1A^TBy是可能的。我想要解，这样残差e= Ax-By应该被最小化。
使用Eigen/Dense库的C++，我已经制定了所有的矩阵等。我尝试了本页描述的方法！
我想本页中描述的方法仅适用于方阵。因为当它试图运行这个时，它会产生错误。
x = A.
浏览 2提问于2014-02-28得票数 0
1回答
“.架构的宽度跨越标量(CPU)、矢量(GPU)、矩阵(AI)和空间(FPGA)”
我没有听说过CPU和GPU被描述为标量和矢量。此外，AI被描述为一种体系结构(是的，ML肯定需要大型矩阵--但矩阵体系结构意味着什么?GPU不像NVIDIA Titans通常用来加速ML的那样)或FPGA被描述为空间架构(从某种意义上说是空间的，而不是3D AR/VR/XR空间计算对吗？)
有人能解释一下这样一种说法()中的含义吗？
浏览 1提问于2019-11-17得票数 1
1回答
如何使用Eigen3在适当的位置执行元素级乘法？
有吗？
a = a.cwiseProduct(b);
准备好了吗？或者是
a.array() *= b.array();
在风格和表现方面，更好的解决方案？
浏览 4提问于2014-08-15得票数 11
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1回答
线性系统求解器的特征向量
、、、
我正在使用本征线性代数库，需要一个BiCGSTAB-solvers的向量。不幸的是，扩展这个向量是非常困难的。最小(非)工作示例是
#include <Eigen/Eigen>
int main() {
std::vector< Eigen::BiCGSTAB< Eigen::SparseMatrix< double > > > tmp;
tmp.emplace_back();
}
并产生错误消息。
$ g++ -I/usr/include/eigen3 main.cpp
In file included from /usr/i
浏览 10提问于2022-12-04得票数 3
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2回答
我想要创建一个大小为2N x 9的矩阵，其中N是一个动态值，通过垂直叠加2N 1x9矩阵。
我试过这样做。
using CoefficientMatrix = Eigen::Matrix<T, Eigen::Dynamic, 9>;
using CoefficientRow = Eigen::Matrix<T, 1, 9>;
CoefficientMatrix A(2*N, 9);
for (int i = 0; i < N; i++) {
CoefficientRow ax;
CoefficientRow ay;
// fill in
浏览 11提问于2019-10-27得票数 1
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1回答
我创建了一个非常简单的代码来学习向量访问是否比矩阵访问更快。
我试了3件事：
1:创建一个包含100.000.000个int元素的向量：
int *matrix=(int*)malloc(sizeof(int)*100000*1000)
for(long int=x;x<100000*1000;x++)matrix[x]=1;
2:创建一个大小相同的矩阵：
int ** matrix=(int**)malloc(sizeof(int*)*100000);
for(long int=0; x<100000;x++){
matrix[x]=(int*)malloc(sizeof(
浏览 0提问于2012-07-30得票数 0
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2回答
在Eigen3中，是否有一种寻找实的、对称的、非常大的，例如10000x10000稀疏矩阵的特征值和特征向量的方法？对于稠密矩阵有一个特征值求解器，但这没有利用矩阵的性质，例如它的对称性。此外，我也不想把矩阵存储在稠密的地方。
或者(替代)是否有一个更好的(++更好的文档)库来做到这一点？
浏览 6提问于2015-05-12得票数 5
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5回答
我最近一直在研究MATLAB中的一些迭代算法，当涉及到循环时，MATLAB的性能(或缺乏性能)给我带来了沉重的打击。我知道在可能的情况下向量化代码的好处，但是当你需要算法的循环时，有没有什么优化工具呢？
我知道用C/C++编写小型子例程的MEX-file选项，尽管给出了我的算法，但考虑到所需的数据结构，这可能是一个非常痛苦的选择。我主要使用MATLAB来实现原型的简单性和速度，因此语法复杂、静态类型的语言不适合我的情况。
还有其他的建议吗？甚至其他语言(python?)具有相对无痛的矩阵工具是一种选择。
浏览 5提问于2010-03-02得票数 4
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这就是我正在做的项目。任务是将2个矩阵相乘。矩阵A中的列数与矩阵B中的行数相同。我允许用户选择插入两个矩阵包含的内容。这是我的代码：
#include <stdio.h>
void multiplyMat(int n,int p,int c,int m,int d,int q,int k,int **multiply,
int **first,int **second);
int main()
{
int m, n, p, q, c, d, k;
int first[10][10], second[10][10], multiply[10][10];
printf(
浏览 0提问于2018-12-12得票数 1
1回答
我正在c++中处理一些与矩阵相关的问题。我想解决这个问题:y= aX + Y，其中X和Y是矩阵，a是常数。我考虑过使用daxpy BLAS例程，但是，根据文档，DAXPY是一个向量例程，在matlab中解决相同的问题时，我得到的结果并不相同。
我目前正在运行以下操作：
F77NAME(daxpy)(N, a, X, 1, Y, 1);
浏览 2提问于2017-03-13得票数 0
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2回答
让成本函数有如下定义
假设函数定义为
我想出的多元线性回归方法是
theta = theta - alpha * 1/m * ([theta', -1]*[X';y']*X)';
h_theta = 1/(2*m)* (X*theta - y)'*(X*theta-y);
(倍频程表示法，'表示矩阵转置，[A, n]表示在矩阵A中增加一个新列，标量值为n，[A; B]表示将矩阵B按行顺序添加到矩阵B中)
这是正确的工作，我能判断出多远(情节看上去不错)，但我有强烈的感觉，这是不必要的复杂。
如何使用尽可能少的矩阵操作(当然，不
浏览 2提问于2013-05-06得票数 1
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#!/usr/bin/python
x = np.linalg.solve(A, B)
上面可以计算出Ax = B的根，这里A是3乘3矩阵，B是3×1向量。我想在带有的特征库中找到一个函数--相同的函数，而不是Python库。结果x使用Python linalg.solve()是正确的。矩阵A和B如下：
A:
64 256 1024
48 256 1280
24 192 1280
B:
-9
0
0
但是，我选择了下面的代码(C++特征)来解决同样的问题，错误是显示给我的。
// C++ with Eigen Library
auto x = A.colPivHous
浏览 3提问于2019-12-19得票数 0
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1回答
我正在阅读的帖子，当我正在复制它时，我使用
#include <iostream>
#include <eigen3/Eigen/Core>
#include <eigen3/Eigen/Dense>
int main(){
Eigen::DiagonalMatrix<double, 3> M(3.0, 8.0, 6.0);
std::cout << M << std::endl;
return 0;
}
我知道错误了
error: invalid operands to binary expre
浏览 3提问于2022-11-16得票数 0
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我有一个维数为n×N的矩阵K，我想要创建一个新的块对角矩阵M，它包含矩阵K的d块作为它的对角。
我会直接用M= blkdiag(K，K，K)等，如果是小的。不幸的是，d非常大，我不想手动为blkdiag()函数编写与d完全相同的参数的公式。
有没有更短、更聪明的方法来做到这一点？
浏览 13提问于2013-05-04得票数 15
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在软件安装过程中，在安装本征3.2之后，我得到了这个cmake错误，有什么明确的建议来修正它吗？
-VirtualBox:~/ceres_build$ cmake . ../ceres-solver/ -DMINIGLOG=ON -DBUILD_TESTING=OFF -DBUILD_EXAMPLES=OFF
-- The C compiler identification is GNU 7.5.0
-- The CXX compiler identification is GNU 7.5.0
-- Check for working C compiler: /usr/bin/cc
-- Ch
浏览 0提问于2020-08-08得票数 1
1回答
使用以下代码，我可以通过hold on命令绘制两个图。
x=0:0.1:10;
r1 = 1;
y1=r1 * x .^ 2;
plot( x, y1 );
hold on;
r2 = 1.5;
y2=r2 * x .^ 2;
plot( x, y2 );
然而，我正在寻找一种方法来定义r=1:0.5:2并在一个图中绘制三个图。像这样的东西
x=0:0.1:10;
r=1:0.5:2;
y=r * x .^ 2;
plot( x, y );
hold on;
但是由于矩阵乘法的原因，这是不正确的。
该问题与内部矩阵维数有关，例如。但我的似乎有所不同。
浏览 4提问于2018-01-18得票数 1
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4回答
递增2-d java数组的问题
、、、、
三天来，我一直在尝试解决这个问题，但我还是搞不懂。其思想是创建一个矩阵，用一个矩阵进行增量。程序要求行和列的大小，然后创建矩阵。
我举了一个预期结果的例子：
1 2 3 4
5 6 7 8
我得到的是：
1 1 1 1
1 1 1 1
这是我的密码：
public static void main (String[] args) throws IOException {
BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader
浏览 6提问于2013-07-24得票数 1
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我对OpenCV比较陌生，需要将一些Python代码转换成OpenCV (C++)。给定一个特定的矩阵，我需要创建一个具有特定模式的更大的矩阵。假设原始矩阵是一个具有随机整数的矩阵：
>>> import numpy as np
>>> a = np.random.randint(0, 10, (3,3))
>>> a
array([[2, 7, 0],
[3, 7, 5],
[7, 2, 0]])
然后，Python代码使用repeat命令以如下方式构造一个更大的矩阵：
>>> a.repea
浏览 1提问于2015-05-27得票数 1
3回答
我正在使用非常棒的Eigen3库来编写一个MATLAB MEX文件。但我遇到了一些准确性问题(与MATLAB相比)，甚至在使用long double时也是如此。最关键的计算似乎是根据正态分布计算概率。以下是代码片段：
p.fill( 1/( M_PIl * sigma * sigma ) );
p.array() *= ( - 0.5/pow( sigma, 2.0 ) * ( mu.array() - x.array() ).array().square() ).array().exp();
其中x、p和mu是Eigen::Matrix< long double, Dynamic, 1
浏览 0提问于2016-09-12得票数 2
2回答
我将两个Eigen3向量包装在一个模板化的LineSegment<T,dim>类中。您可以这样使用它：
typedef LineSegment<double,2> LineSegment2d;
typedef LineSegment<double,3> LineSegment3d;
typedef LineSegment<int,3> LineSegment3i;
它包含一个用于更改组件尺寸的模板化方法。以下是修剪后的定义：
template<typename T,int dim>
struct LineSegment
{
publi
浏览 0提问于2013-03-19得票数 4
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在我的代码中，我使用了一个使用特征C++的MatrixXd数组。我想要更改我的矩阵，如下所示 #include <eigen3/Eigen/Dense>
int main(){
Eigen::MatrixXd m(3,3);
m << 1,2,3,
4,5,6,
7,8,9;
// fixed-size block expression
m.block<1,2>(0,0) = 99; // Compiler Error
//dynamic-size block expression
m.block(
浏览 26提问于2020-04-26得票数 1
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我正在做一个项目，它需要在二维数组(一个矩阵)中找到一个特定的数字，矩阵顺序的.the访问顺序是这样的(4*4矩阵)。现在我站在0的位置。等价地，我想首先访问对角线上的矩阵元素。
0 2 7 14
3 1 5 12
8 6 4 10
15 13 11 9
另外，在不使用goto语句的情况下，如何在c++中中断两个嵌套循环。
浏览 5提问于2014-10-17得票数 3
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2回答
我现在有一个以特征生成的bool掩码矢量。我想使用类似于Python numpy的二进制掩码，根据True值，我得到一个子矩阵或子向量，在那里我可以进一步对它们进行一些计算。
为了在本征中实现这一点，我目前将掩码向量“转换”为包含索引的另一个向量，方法是简单地迭代掩码：
Eigen::Array<bool, Eigen::Dynamic, 1> mask = ... // E.G.: [0, 1, 1, 1, 0, 1];
Eigen::Array<uint32_t, Eigen::Dynamic, 1> mask_idcs(mask.count(), 1);
int
浏览 13提问于2022-01-31得票数 0
在这个问题：中，有一种“在矩阵中螺旋式提取值”的方法。但是，如果需求是，给定一个空的n×m矩阵，填充它，使它看起来像：
[
[ 1, 2, 3, 4,],
[12,13,14, 5,],
[11,16,15, 6,],
[10, 9, 8, 7,]
]
(所以上面的是矩阵，给定一个4×4的矩阵，其中包含所有的0，现在填充这个矩阵，使它看起来像上面的矩阵。)那么，是否有类似于中的递归答案的方法呢？(尽管我也担心:这个解决方案很优雅，但它不是O(n*m))
浏览 1提问于2015-11-20得票数 0
1回答
为什么矩阵加法比矩阵向量乘法要长得多？
矩阵相加只需n^2相加，而矩阵向量乘法则需要n*(n-1)相加和n^2乘法.
然而，在本征中，矩阵加法所需的时间是矩阵向量乘法的两倍.是否有任何选项可以加快矩阵添加操作在本征？
#include <eigen3/Eigen/Eigen>
#include <iostream>
#include <ctime>
#include <string>
#include <chrono>
#include <fstream>
#include <random>
#include
浏览 1提问于2018-09-20得票数 4
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3回答
别杀我:我是C++的菜鸟。
这是
const int lengthA = 3;
const int lengthB = 4;
int main() {
double matrix[lengthA][lengthB];
double temp[lengthB];
for (int i = 0; i < lengthB; i++) {
temp[i] = i;
}
matrix[1] = temp;
}
如何将数组分配给可以包含数组的矩阵的固定索引？我应该在每个(顺序)位置上迭代每一项吗？我希望我能简单的过去的记忆..。
浏览 0提问于2018-10-12得票数 3
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假设我有一个单行x的矩阵。在MATLAB中，我可以通过
x=[10 6 9 12 15 20 22];
index=[1 3 7];
y=x(index)
y =
10 9 22
如何在OpenCV (没有for循环)中实现相同的操作
我知道有一些方法可以访问矩阵的行或列，但我无法找到只访问OpenCV中特定元素的方法。
编辑：
我正在使用C++。如果x是NxM矩阵，我想访问第5列中的一些元素。在MATLAB中，我可以做x(索引，5)。我肯定可以用OpenCV中的for循环来完成它。我的问题是，是否有现成的OpenCV函数返回x的特定元素？
浏览 0提问于2017-03-30得票数 1
1回答
给定M行和N列的矩阵，并将其分配为M*N元素的字节数组(这些元素最初设置为零)，我将根据以下规则修改这个矩阵:在某个元素的邻域中找到的元素必须设置为给定的值。换句话说，给定一个矩阵，我应该设置矩阵的一个区域:为此，我应该访问数组的不连续部分。
为了执行上述操作，我可以访问以下信息：
指向位于邻域中心的元素的指针(在上述操作期间不得更改此指针)，还提供了该元素的位置(行和列)；
邻域的大小L*L (L总是奇数)。
实现此操作的代码应该在C++中尽可能快地执行:为此，我考虑使用上面的指针来访问数组的不同部分。相反，邻域中心元素的位置(行和列)可以让我检查指定区域是否超过矩阵的维数(
浏览 3提问于2013-01-19得票数 0
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我需要使用open mp将两个10x10矩阵相乘。我决定将一个矩阵的行分成3行、3行和4行。如何修复前三行的代码？
#pragma omg parallel for reduction(+:m[p][q])
{
for (p = 0; p < 3; p++)
for (q = 0; q < 10; q++)
for (k = 0; k < 10; ++k)
{
m[p][q] +
浏览 0提问于2018-06-01得票数 1
2回答
我使用以下代码在Eigen3中创建了一个稀疏矩阵：
#include <eigen3/Eigen/Sparse>
#include <eigen3/unsupported/Eigen/src/SparseExtra/MarketIO.h>
#include <vector>
using SpMatrix = Eigen::SparseMatrix<double>;
using Eigen::SparseMatrix;
using S = Eigen::Triplet<double>;
using namespace std;
usi
浏览 0提问于2017-11-13得票数 0
1回答
在过去的几个月里，我一直在使用计算机矩阵乘法技术，并使用openMP和eigen3进行了一些测试。
试验是在下列机器上进行的：
计算机1：
英特尔核心i7-3610qmcpu@2，30 GB /6 GB ddr3
计算机2：
六核AMD (Tm)处理器2435 2.60 GHz (2处理器)/ 16 GB
对于openMP，使用了以下矩阵-矩阵乘法算法：
void matrix4openmp(void)
{
int j;
#pragma omp parallel for
for (j=0;j<N; j+=2){
double v1[N],v2[N];
int i,
浏览 4提问于2012-12-10得票数 1
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2回答
我正在编写一个C++共享库(.so)，它的主要功能是处理OpenCV处理的图像中的特性。然而，这个共享库中的算法并不是专门用于视觉的--它可以接收来自雷达、LiDAR等的测量结果。
在构建库时，我试图不使用OpenCV依赖关系，而是使用更通用的Eigen3矩阵库。
我的问题是关于应用程序代码和我的库之间的接口。我有一个公共方法，它将接受应用程序中的每个特性的位置和速度测量列表：
void add_measurements(std::vector< std::tuple<double, double> > pos,
std::
浏览 3提问于2017-05-06得票数 3
回答已采纳
假设我有一个数组A[n][m]，并且希望读取或写入A的行/列。
如果我想访问矩阵的第三行，我如何引用它
A[3][:]
在不使用循环的C++中，这是可能的吗？
浏览 0提问于2014-01-07得票数 2
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从重复的MatrixXd中构造一个Vector3d的最优雅的方法是'Eigen3/C++‘。也就是说，给定一个行向量
Eigen::Vector3d V(v00, v01, v02);
我们的目标是找到一个op操作，以便
Eigen::MatrixXd M = op(V, N);
传递由与M相等的N行组成的矩阵V，即
/ v00 v01 v02 \
| v00 v01 v02 |
M = | ... |
| |
\ v00 v01 v02 /
类似于
浏览 4提问于2017-11-08得票数 0
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我有一个问题，我在网上读了，但仍然不完全理解。
我有下一个For循环，我想知道它是如何工作的细节。
matrix = [[]]
counter = 0
row = 5
col = 3
matrix = [[counter for i in range(row)] for j in range(col)]
for row in matrix:
for elem in row:
print(elem, end=' ')
print()
对于矩阵中的行，这第一行：“>>>谈论我有多少行，但是第二行>>>”，对于行中的元素：
浏览 4提问于2017-09-11得票数 0
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我有一个C/C++程序，它涉及密集的32位浮点矩阵的数学计算，如加法、减法、乘法、除法等。
我能否通过将32位浮点数字转换为16位定点数字来加速我的程序？我能得到多少速度增益？
目前，我正在研究英特尔的I5处理器。我用Openblas做矩阵计算。我应该如何重新实现Openblas函数(如cblas_dgemm )来执行定点计算？
我知道SSE(简单SIMD扩展)一次操作4x32=8x16=128位数据，即4 32位浮点类型或8 16位定点类型.我猜在从32位浮点转换到16位定点后，我的程序会快两倍。
浏览 14提问于2016-09-24得票数 5
在MATLAB中，我可以完成以下操作
A = [1 2 3; 4 5 6];
A(:)
得到：
ans =
1
4
2
5
3
6
我如何用Eigen3矩阵来完成这个任务呢？
浏览 3提问于2014-01-28得票数 2
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Matlab交换
、、
我正在尝试创建一个函数，它将交换矩阵中的特定数字与相同矩阵中的特定数字。例如，如果我从A=1 2 3;1 3 2开始，我希望能够创建B=2 1 3；2 3 1，只需告诉matlab将1与2交换即可。谢谢!
浏览 0提问于2009-03-15得票数 4
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我正在使用openCV在C++中实现一个图像处理算法，其中第一步需要将图像转换为矩阵。我知道当图像加载到openCV中时，它已经存储为一个矩阵。我使用的图像的大小是80x60，所以我假设存储它的矩阵的大小是80x60。然而，我希望首先能够看到这个矩阵，然后能够将其重塑为具有相同no的矩阵。而不是作为一个长列。即80x60矩阵现在将变为4800x1矩阵。我试着在网上搜索课本，但都无济于事。到目前为止，这是我的代码。在任何情况下，它都不能工作，因为我不能从'IplImage *‘转换为'CvMat *’，但我应该如何在创建矩阵后将我的像素值分配给矩阵?请，如果有人能帮助我编写此代码
浏览 0提问于2012-03-09得票数 5
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