我正在寻找一种在小比例地图上绘制栅格数据(使用ggplot和geom_raster)的方法。我想使用ggalt和coord_proj来放大shapefile的特定区域,但我遇到了错误geom_raster only works with Cartesian coordinates
ggplot() +
geom_polygon(data = land_df, aes(long, lat, group = group), fill = 'grey25')+
geom_raster(data = df, aes(lon_bin, lat_bin, fill = su
我在底图中使用shape文件绘制了一张地图,在此基础上,我想在地图中添加DEM数据(.tif)。我已经在SRTM网站下载了一段.tif数据(经度和纬度确实在shapefile的范围内),但最后当我运行程序时,它没有在地图的特定位置显示栅格数据
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.patches import Polygon
from osgeo import gdal
from numpy import linspa
我尝试使用标记聚类,因为我目前有超过2000个标记正在映射,但我不知道如何用加载标记的方式来实现它。为了使用标记聚类,我必须使用GeoJSON吗?如果可能的话,我宁愿不使用GeoJSON,我现在使用的是一个JSON文件,并且循环遍历存储在Firebase上的数据。如果可能的话,我想使用超级集群库(),但我不知道如何加载到index.load(points)中。聚类是否可能是我目前拥有代码的方式?
var markers = [];
allMarkers();
function allMarkers() {
for (var i = 0; i <
我想知道如何设置filezilla或者如何将文件上传到我的ec2服务器。每当我尝试设置filezilla时,它都会说:
Error: Disconnected: No supported authentication methods available (server sent: publickey)
Error: Could not connect to server
每次我想要访问时,我都要去下载文件夹,用ssh -i key.pem user@ipaddress登录,因为我的mac不会自动从任何地方下载,因为我无法将它导入到我的密钥链中。
我的主题是(一堆)文本的相似性和聚类。简单地说:我想把收集到的文本聚在一起,它们应该在最后出现在有意义的集群中。要做到这一点,到目前为止,我的方法如下,我的问题在于集群。当前的软件是用php编写的。
1)相似性:我把每一份文档都当作一个“单词袋”,并把单词转换成向量。我使用
过滤(只有“真实”字)
标记化(将句子拆分成单词)
词根(将单词减少到基本形式;波特的词干器)
剪枝(剪得太高或太低的字)
作为降维的方法。在此之后,我使用了余弦相似性(就像web 上的各种站点所建议的/描述的那样)。
结果是这样的相似矩阵:
A B C D E
在我们的网站日志中,我们有很多操作超时。
在服务器上安装Redgate SQL Monitor之后,我们发现有许多阻塞的进程,有时甚至是死锁。
通过Redgate,我们意识到问题在于存储过程。这是一个简单的存储过程,只需增加产品的视图计数(简单更新)
ALTER PROCEDURE [dbo].[SP_IncreaseProductView]
@PID int
AS
BEGIN
UPDATE dbo.stProduct
SET ViewCount = ViewCount + 1
WHERE ID = @PID
END
当该存储过程关闭时,一切正常,但有时阻