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我正在尝试添加对变量的时间依赖性。我已经使用渐近来定义变量(theta和theta_dot)。在计算偏导数时没有问题，但在计算关于时间的总导数时，我遇到了问题。我处理的方程是欧拉拉格朗日方程。 ? 我已经用过渐近了 diff(L,theta) 和 diff(L,theta_dot) 来求偏导数。 理想情况下，我想知道将时间导数积分到方程中的好方法。
浏览 14提问于2019-07-03得票数 0
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我已经学会了如何自动找到一个有渐近的函数的偏导数。我的问题是，我需要定义一个新函数来返回另一个函数的偏导数。
浏览 0提问于2018-10-16得票数 0
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使用渐近的偏导数
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我正在尝试使用渐近来寻找多元函数的偏导数，但我遇到了下面的问题。 任何帮助都将不胜感激。谢谢 我的代码： import sympy as symsym.diff(x**2 + 10*sin(x) + y**3, x) 错误： NameError
浏览 10提问于2021-10-22得票数 0
我正在使用渐近来得到一个二元函数的偏导数。这就是我一直在尝试的，但我得到了一个使用相同变量的错误。
浏览 4提问于2021-02-20得票数 0
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所以我想要做的是使用sympy创建一个错误传播计算器，并创建表达式的偏导数。我的主要问题是如何从字符串表达式(例如"d*x+x**v“)中创建符号变量，以便我可以使用sympy.diff(expr,Variables)，我知道我可以使用parse_expr("string")将表达式从字符串解析为渐近表达式，但是否有办法从"String"创建所有符号，以便在计算微分的
浏览 3提问于2019-11-14得票数 0
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当我为使用funmake(f,[x_1,x_2])创建的函数f编写函数diff(f(x_1,x_2),x_1,1)的偏导数表达式时，返回的输出为 ? 然而，当复制和粘贴偏导数的输出时，我得到的是'diff(f(x_1,x_2))，它代表函数f的总导数，而不是偏导数： ? 因为全导数和偏<
浏览 31提问于2021-07-08得票数 0
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正如标题中所述，我试图写一个函数，在点(a，b)处求f的偏导数。我的假设是，我计算偏导数的算法是错误的。但我不知道该怎么做。我已经很久没有使用MATLAB了，所以如果我犯了一些错误或者用了一种无效的方式编写我的代码，我很抱歉。我的代码如下：
function der
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
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如果我必须在modelica中使用偏导数，该如何使用。我不确定偏导数是否可以在modelica中求解，但我想知道，如果它可以使用，它应该如何实现。
浏览 0提问于2012-08-07得票数 1
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我正在尝试用python构建一个带约束的优化计算器。这个想法是用户可以输入两个函数"f“和"g"，然后将它们放在一起形成等式"L”。我想要SymPy给我x，y和λ在"L“中的偏导数，但是我的代码似乎不能工作。当尝试得到它们的偏导数时，我得到了以下结果： -x - 4*y + 500 我使用x+100*y-y**2作为函数1，使用x+4*y-500和函数2。part
浏览 7提问于2019-05-07得票数 0
给定一个具有权重θ和输入x的神经网络，我感兴趣的是计算神经网络输出w.r.t的偏导数。x，这样我就可以在训练权重θ时使用结果，该损失取决于输出和输出的偏导数。我想出了如何计算下面的偏导数this post。我还发现this post这就解释了如何使用渐近来实现类似的东西，然而，将其适应pytorch中的神经网络上下文似乎是一项巨大的</e
浏览 57提问于2021-02-24得票数 1
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我有一个两个变量(x，y)的现有函数，称为判别式，其定义如下：其中xSecondPart和ySecondPart是函数f的二阶偏导数，xySecondPart是同一函数f的偏导数关于y的偏导数对x的偏导数。我需要打印出矩阵xAns中每个x值<e
浏览 3提问于2012-11-19得票数 0
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阅读论文“使用copulas的海洋风暴的多元模型”(De Michele等人，2007年) I在R.数学背景：P(U3\U1，U2)(u1，u2，u3)/∂u1∂U2/ (∂C(u1，u2)/∂u1∂u2)代码：
在R包"VineCopula“()后面，函数dduCopula计算偏导数</
浏览 1提问于2018-05-11得票数 0
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因此，我在文档()中读到了有关()的内容，我有点困惑。Ysw.r.t.和的符号偏导数X字。
stop_gradients是张量或张量列表，对于所有的xs都是常量。这些张量不会被反向传播，就好像它们已经使用stop_gradient显式断开了连接一样。除其他外，这允许计算偏导数，而不是总导数
浏览 6提问于2019-12-04得票数 1
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这是的后续问题.对于给定的神经元，我不清楚如何取其误差的偏导数和其权重的偏导数。尽管如此，这些都是我不明白的。
A)对于每个神经元，如何计算偏导数的偏导数(
浏览 1提问于2012-08-27得票数 7
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平均绝对误差的偏导数
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MAE的偏导数是多少？我知道对于均方误差，假设使用以下版本的均方误差，则相对于某些x1的偏导数将为-x1 * (y_pred - y_actual)。
当损失函数是MAE而不是MSE时，x1的偏导数是多少？我一直在找这个，但一直没找到。当x1大于0时是-(y_pred - y_actual)，当x1小于0时是(y_pred - y_actual)吗？
浏览 0提问于2021-01-14得票数 1
我已经注意到，定义不相关的偏导数可以显著减缓优化器的速度。因此，我试图理解:我如何知道是否应该为某个输入/输出关系定义偏导数？
浏览 1提问于2018-05-18得票数 0
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我今天意识到，在optimize.minimize过程中，向量中的渐近矩阵符号(对于协方差矩阵上的多个偏元素导数)与scipy的cdist是不兼容的，因为它在调用函数时假定实际使用了数字(这是公平的)。它首先遇到的问题是，表达式不能转换为浮点数，因为它包含症状符号然后是一个很长的重复列表：
Du
浏览 0提问于2016-07-23得票数 1
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因此，您可以显式指定P相对于X和Y的偏导数。
为什么纹理取样使用或甚至需要衍生产品？我的脑子被炸了。
浏览 32提问于2014-01-09得票数 9
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