使用每个类别的行数注释seaborn线条图图例

Seaborn是一个基于matplotlib的Python数据可视化库，提供了一些高级的统计图形绘制函数。在绘制seaborn线条图时，可以使用行数注释来添加图例。

以下是使用行数注释添加seaborn线条图图例的示例代码：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [1, 4, 9, 16, 25]
y2 = [1, 8, 27, 64, 125]

# 绘制线条图
plt.plot(x, y1, label='Line 1')
plt.plot(x, y2, label='Line 2')

# 添加图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()

在上述代码中，我们首先导入seaborn和matplotlib.pyplot库。然后，创建了x轴和两个y轴的数据。接下来，使用plt.plot()函数绘制了两条线条图，并通过label参数给每条线条指定了一个标签。最后，使用plt.legend()函数添加图例，它会根据label参数的值自动创建图例。最后，使用plt.show()显示图形。

这是一个简单的示例，你可以根据实际需求进行修改和扩展。关于seaborn线条图的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的数据可视化产品Seaborn的介绍页面：Seaborn产品介绍。