可以使用BsonDocument对不规则数据进行操作，这个类型继承了IEnumberable类，也就是说又将每一个实体模型看做一个集合，我们可以使用下标方式获取实体模型中的值 //...new BsonArray { 22.85, 30 } } } }; coll.InsertMany(doc); 4.查询...4.1 查询部门是开发部的信息 //创建约束生成器 FilterDefinitionBuilder builderFilter = Builders...//取出整条值 Console.WriteLine(item.AsBsonValue); } 4.6 In查询...//linq //连表查询 在这里是自己连自己 var result = from u in coll.AsQueryable() join o
对域属性进行查询与修改 使用bloody AD 项目地址： https://github.com/CravateRouge/bloodyAD 该工具有如下一些功能： - delObject ：删除对象...1 #使用test用户，密码为P@ss1234 -u test -p P@ss1234 #使用win7机器账号和Hash认证 -u win7\$ -p aad3b435b51404ee aad3b435b51404ee...:53ebb01b78 a294aec70afe9a068be55d 2 新建机器用户 使用普通域用户即可创建机器用户machine$，密码为root。...Administrator -d bloody -p P@ssword1234 --host 10.211.55.4 setDCSync hack False 6 添加/移除RBCD 1 #添加机器账号machine对机器...-u Administrator -d bloody -p P@ssword1234 --host 10.211.55.4 setRbcd machine win10$ #移除机器账号machine对机器
使用js对在网页中打开Excel表格，并进行自动求和操作。使用的插件：js-xlsx 代码地址：https://github.com/usecodelee/js-Excel 兼容性如图： ?...输入需要求和的列名，得出求和结果 ? 如果表格中含有非数字 ? 如果有非数字会提示 ? 然后也能计算出来去除非数字后的正确结果 ? 原始的Excel表格 ?
关于Presto对lzo压缩的表查询使用记录 0.写在前面 1.正文 0.提前说明 1.查询ads层表 2.查询dwd|dws|dwt层表 3.查询ods层表 ---- ---- 0.写在前面 实验背景...ads层表 select * from ads_visit_stats; ❝ads层的查询没有任何问题。...❞ 2.查询dwd|dws|dwt层表 ❝「Presto不支持parquet列式存储加lzo压缩的表的查询」 ❞ Presto-Client查询语句： select * from dwd_start_log...执行查询语句，不再报错 presto:gmall> select * from dwd_start_log 3.查询ods层表 ods_log表是纯lzo压缩 presto:gmall> select.../2014/06/16/presto.html ❞ 解释说明 Presto是即席查询工具，ods层的数据含有敏感数据和脏数据，通常情况下，数据查询不需要对ods层查询，对于本项目而言，即便Presto读取不了
在使用Django的时候，假设我们有一个数据表Employer，想要查询表中的前5条数据，就可以通过下面的代码片段实现。
我们在项目中经常遇到IN查询，同时IN的参数太多甚至大几百上千，会导致PG性能下降严重进而接口反应太慢。这个应该是前期没规划好，但是事已至此还是要对此进行优化。...public listDeviceDetail(Long projectId,@NeedSplitParam List deviceId){......}适用场景和不适用场景 主要适用大批量IN查询...注解需要定义的注解参数：setThreadPool：线程池，可能阻塞比较大，不要用公共的线程池最好自己定义一个handlerReturnClass：返回值回调函数，对应不同返回值处理逻辑：可能是合并可能取前十条可能求和...因为两两组合情况非常复杂，也一般不符合实际使用情况。...@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.PARAMETER)public @interface NeedSplitParam {}使用
，”接到每一行的末尾“ 分组内求和，分组间相互独立。...order by 按照uid排序，对”序号“相同的元素进行求和，不同”序号“的数累加求和 如果将”序号“认为是分组的话，个人理解这是一个分组求和并累加的过程 即分组内求和，分组间累加。...框架是对窗口进行进一步分区，框架有两种范围限定方式： 一种是使用 ROWS 子句，通过指定当前行之前或之后的固定数目的行来限制分区中的行数。...下面我就对这两个函数做一个简单的介绍。...用途： 返回位于当前行的前n行的expr的值：LAG(expr,n) 返回位于当前行的后n行的expr的值：LEAD(expr,n) 举例：查询前1名同学及后一名同学的成绩和当前同学成绩的差值(只排分数
，每组返回一行。...第6天：子查询SQL 子查询是嵌套在另一个查询中的查询，我们可以把一个查询的结果，用到另一个查询中。...SQL中的DELETE语句用于从表中删除一行或多行。...Condition：过滤包含子字符串的字符串 第9天：分析函数SQL中FIRST_VALUE()和 LAST_VALUE()分析函数分别返回一组有序值中的第一个值和最后一个值；LAG()窗口函数提供对前一行或多行数据的访问...；LEAD()窗口函数提供对下一行或多行数据的访问。
本文来源：原创投稿 * 爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随意使用，转载请联系小编并注明来源。...由于都是以第一行，也就是 r1 = 1 为基础求和，也就是求取上一行和当前行相加的结果，基于第一行记录。这个例子中 r1 字段的第一行记录为 1，后面的所有求和都是基于第一行来累加的结果。...，这样每行的求和结果和不带边界一样，也就是下面查询： mysql: ytt_80 > select id,r1,sum(r1) over() as wf_result from t1 where id...上面的查询表达的意思是基于分组内每行记录和它上一条记录求和，不累加。可以看到 wf_result 的具体值，25 对应的是 10 和 15 求和，19 对应的是 9 和 10 求和。...比如第一行：r1 = 1,1 -1 =0,1+1 =2，表 t1 没有 r1 = 0 的记录，但是有 r1 = 2 的记录，所以第一行的窗口求和结果为 3；再来看看 r1 = 10 的这行，10-1 =
本文大部分的解题过程尽可能使用 pandas 中最基础的入门操作完成，涉及的知识点基本在专栏中的前15节内容中有详尽讲解。 sql 题目不就是表连接+子查询？...注意，在透视之前，先过滤掉没有考试科目的记录(df[df.CId.notna()]) 行3：用 学生表 与 上一步的结果合并一下 现在，df_wd 就是我们要的表，一行表示一个学生 接下来，我们将使用...---- 查询语文比数学成绩高的学生的信息及课程分数 直接看如下示意图： 不管如何，构造一列 bool 值，是所有 pandas 筛选数据的重点 查询同时存在语文和数学成绩的情况 示意图： 对一个表做...---- 没有语文成绩但存在数学成绩的学生 行3：没有成绩，用 isna 表示，有成绩，用 notna 表示 查询平均成绩大于等于 60 分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩 行3：对3列 分数列...、选课总数、所有课程的成绩总和 行2：3科有成绩(notna)，由于 True=1，False=0，因此，求和(sum)就相当于有成绩的科目数 行3：3科成绩求和(sum) 行5：任意(any)一科有成绩
Input 第一行一个整数T，表示有T组数据。...注意到对 进行区间查询只需查询 和 然后相减即可（前缀和就是这样进行区间查询的），所以我们可以把区间查询问题转化为求前n项和的问题。...关于数组的维护，有个很自然的想法：可以用一个数组 维护若干个小区间，单点修改时，只更新包含这一元素的区间；求前n项和时，通过将区间进行组合，得到从1到n的区间，然后对所有用到的区间求和。...那么我们用 维护区间 ，这样显然查询前n项和时需要合并的区间数是少于 的。树状数组的结构大概像下面这样： 那么如何更新呢，大家会发现更新就是一个“爬树”的过程。...知道这概念后，他们就比赛谁先算出给定的一段正整数序列中逆序对的数目。 输入格式 第一行，一个数n，表示序列中有n个数。 第二行n个数，表示给定的序列。
此种没有任何限制的SQL语句会把info表中所有的数据展示出来，但是如果指向展示前多少行就需要用到下面的limit。 ? ?...limit limit的作用是限制查询结果返回的数量，常用于分页查询，比如说现在info表中一共有1000行数据，但是我仅仅想查询显示出10行，这个时候我们就可以使用limit,语法如下： -- limit...limit是针对查询结果进行限制，但是如果想筛选出来符合条件的数据就需要使用where ? ? where 如果需要有条件的从数据表中选取数据，就可以使用where。...现在想得出每个人对应的总金额，我们就可以使用group by来对客户进行分组，然后对金额进行求和。group by的作用类似于下图 ?...在MySQL中，如果需要求和我们可以使用函数sum()，函数的具体用法会单独写成一篇文章来讲解，咱们来看下SQL语句的写法 select name, sum(price) from info group
（此种方式比连续N天登录略难一些） （2.1）按照时间排序之后，使用lag()函数可以判断出当前行用户与上一行用户，是否是同一个用户； （2.2）与上一行是同一个用户的日志，则给该行打标0，不同打标1；...（属于经验：要累积求和，0和不变，1和+1.） （2.3）对打标完成的标签，进行累积求和，和相同代表属于同一用户连续（聚合函数开窗）； （2.4）对累积求和的值进行统计，相同值的个数>=3 表示连续登录...按照点击时间（click_time) 进行全排序，按照用户ID（user_id)分组，按照点击时间排序； （3.2）对两次排序计算差值，按照用户和差值进行分组，相同用户，差值相同说明连续； （3.3）计算属于同一分组的数量...，判断是否与上一行是同一用户点击,是取0，否取1，第一行默认为0； select user_id, click_time, case when lag(user_id)over(order by click_time...2)对是否是同一用户分组进行累积求和 select user_id, click_time, sum(is_same_user)over(order by click_time asc) as sum_order
在这个过程中，对同样的查询（Q）、键（K）和值（V）求一次注意力，得到一个输出。这种机制允许模型从不同的表示子空间在不同位置关注信息。...工作原理：单头Attention通过计算每个token的查询向量与所有token的键向量的点积，并经过softmax归一化得到注意力权重，再将这些权重应用于值向量进行加权求和，从而生成每个token的自注意力输出表示...我们计算每个查询向量与所有键向量的点积。 这个步骤是在所有token之间建立关系，表示每个token对其他token的“关注”程度。...这个矩阵的每一行对应一个token，每一列也对应一个token，矩阵中的每个元素表示了对应行token对列token的注意力权重。...这个加权求和的结果就是该token经过自注意力机制处理后的输出表示。
更新某一行中的一个列 更新某一行中的若干列 这就是我们的更新操作，能够根据数据的关键词进行查找，利用set实现对数据单行修改和多行修改。...1.查询指定的列 查询指定的列 2.查询所有列 查询所有列 3.去掉重复记录 如果我们想要看一张项目表中的有多少不同的公司时候，我们可以选择使用这条语句。...between ...and SELECT * FROM products WHERE price BETWEEN 100 AND price; 在这里注意的是between的前值应该比后面的值下，相当于...就是我们所说的模糊查询。 通配符使用: 1.% 匹配多个 2._ 匹配一个 like null值操作 null值操作 在这里，not这个词我们可在不同的地方使用，如上图。...order by排序 7.聚合函数 在select中的简单查询中，不难想想都是横向的查询，就是根据我们的条件查出符合条件的信息，而聚合函数就要对数据进行纵向的操作，比如求和，是对一列的数值进行操作后，
5、使用 order by + 范围前面因为没有限定范围，所以就是前 N 行的累加，还可以限定范围。...103，是当前行 45+后一行（58）的和，等于103，因为没有前一行。...第二行171，是当前行58+前一行（45）+后一行（68）的和，等于171。以此类型，后面的累加分数都是这样算出来的。...它允许您检索前一行的值，并将其与当前行的值进行比较或计算差异。LAG()函数对于处理时间序列数据或比较相邻行的值非常有用。...offset: 就是向前的偏移量，取当前行的前一行就是1，前前两行就是2。default_value：是可选值，如果向前偏移的行不存在，就取这个默认值。
>) 的位置可以放一下两种函数： 专用窗口函数：rank,dense_rank,low_number 聚合函数：sum,avg,count,max,min 窗口函数是对where或者group...select * from score a where 成绩=( select min(成绩) from score b where b.课程号=a.课程号 ) 案例：查询各科成绩前两名的记录 ?...这样使用窗口函数的作用就是，可以在每一行的数据可以直观的看到，截止到本行数据，统计数据是多少行，同时可以看到每一行数据，对整体统计数据的影响。 7、如何在每个组里面比较 ?...由于这里可以通过preceding关键字调整作用范围，在以下场景中非常适用： 在公司业绩名单排名中，可以通过移动平均，直观地查看到与相邻名次业绩的平均、求和等统计数据。...： 方法1，使用前面窗口函数案例来实现 方法2，使用关联子查询 这次的题目和知识点比较难，大家可能会需要花几个小时理解和尝试，加油！
为每个路径创建查询、键和值向量。 2. 对于每个输入的词，通过使用其查询向量与其它所有键向量相乘得到注意力得分。 3. 将值向量与它们相应的注意力得分相乘后求和 ? 1....我们重点关注第一个词，将它的查询向量与其它所有的键向量相乘，得到四个词中的每个词的注意力得分。 ? 3. 求和 现在，我们可以将注意力得分与值向量相乘。...在我们对其求和后，注意力得分较高的值将在结果向量中占很大的比重。 ? 注意力得分越低，我们在图中显示的值向量就越透明。这是为了表明乘以一个小的数是如何削弱向量值的影响的。...然后，对每一行执行 softmax 操作，从而得到我们在自注意力机制中实际使用的注意力得分： ?...论文使用维基百科的文章对模型进行了训练，训练好的模型能够生成文章的摘要： ?
1.查询的进阶版 1.1查询搭配插入进行使用 我们首先创建两张表，一个叫做student,一个叫做student2,两个表都是只有这个int和varchar 的数据类型，这个时候，我们向这个第一个表里面直接使用这个...，因此这个count还是很有必要的； 我们不仅可以使用这个通配符（表示所有）作为我们的查询的内容，我们也可以使用这个name进行指定，反正我们这个表里面无论使用哪一个索引，查询出来的这个结果都是一样的；...但是如果哦我们的这个表里面有些数据是空的，这个时候我们再次使用这个select进行这个count计数的时候，这个null也是会被算上的，我们可以insert进去一行全部都是空的数据尝试一下，但是我们使用这个...，因为这个分数是double类型的数据，这个是可以进行相加操作的，但是如果我们对于这个name进行求和的操作，这个时候输出的结果是0，而且会有警告； 其实这个主要就是因为我们的name这个类型的数据如果是想要进行求和...，第一个就是属于分组前就需要使用这个条件，第二个则是分组之后，计算出来的结果结合我们的条件再去进行判断； 首先看第一个情况：这个时候的条件我们只需要使用这个sql语句里面的where加上这个条件进行筛选就可以了
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