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1
回答
使用
某些
条件
从
多
索引
数据
帧
创建
新
的
数据
帧
、
、
、
我有一个时间序列
数据
集,它基本上是过去5年
的
材料消耗
数据
。输出
数据
帧
应该如下所示。Jun2019-May2020)B 3 4 目前我正在对
数据
帧
进行子设置,并
使用
group by来计算具有非零消耗
的
唯一条目。然而,这需要为不同
的
周期
创建
多个
浏览 15
提问于2020-06-26
得票数 0
1
回答
如何为pandas中
的
多
索引
切片赋值
、
['a','b']]))df 我找到了几个建议将.values添加到右侧
的
地方,但这给出了错误
的
结果(它切换了2和3,因为我故意将右侧
的
序列放在“错误”
的
顺序中),因为我确实需要pandas为我对齐,但仅基于第0级。
浏览 0
提问于2021-02-01
得票数 0
1
回答
pandas将
多
列
索引
应用于
数据
帧
、
、
我
创建
了一个
多
索引
midx = pd.MultiIndex.from_product([security_name'], fields], names=['security', 'field
浏览 5
提问于2016-08-09
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在pandas中迭代
创建
多
索引
和
多
列
数据
帧
、
、
、
假设我想
创建
一个
多
索引
和
多
列
的
数据
帧
: X YMars Tempe Sirtys 3.2 4.5 2.3 4.2 我想通过迭代收集
数据
帧
的
每一行来做到这一点England
浏览 14
提问于2020-04-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何获取pandas
数据
框中列
的
子集?
、
、
我得到了一个具有
多
列
的
pandas
数据
帧
和一个具有列
索引
(0,1,...,n)
的
列表,该列表
索引
数据
帧
的
列
的
子集。如何
创建
恰好包含这个列子集
的
新
数据
框?
浏览 3
提问于2021-11-30
得票数 0
2
回答
在dataframe中添加反向
索引
顺序
的
条目
、
、
我必须
从
多
索引
熊猫
数据
帧
中制作
数据
的
条形图。此
数据
帧
具有以下结构: value 3 96 ... 4 -30 ...请注意,
索引
条目(1,2)有一个值,但(2,1)没有值。总是有一个y>x
的
索引
条目(x,y),我想为每个具有相同值
的</em
浏览 22
提问于2019-06-03
得票数 3
回答已采纳
1
回答
从
数据
帧
中选择两个元素与另一个
数据
帧
中
的
单个行匹配
的
行。
、
我试图
创建
一个
新
的
数据
框架,它包含
数据
帧
A中
的
所有行,其中x列和y列
的
值在
数据
帧
B
的
一行上匹配。我试着
从
数据
帧
B中找到行
的
索引
,其中只有x列
的
值匹配,以查看是否能够在这些
索引
上匹配y
的
值,但我无法检索这些
索引
。还尝试了迭代来匹配这两个<em
浏览 0
提问于2019-02-06
得票数 1
回答已采纳
2
回答
根据另外两个
数据
帧
的
两个
条件
创建
新
的
数据
帧
、
、
我是编程语言
的
新手,我被要求基于两个现有的
数据
帧
创建
一个
新
的
数据
帧
。
数据
帧
1是原始
数据
帧
,
数据
帧
2是原始
数据
帧
的
子集。
新
数据
框需要是原始
数据
框
的
副本,如果它们满足df2中
的
某些
条
浏览 4
提问于2020-06-23
得票数 0
1
回答
迭代
多
索引
数据
帧
并将
数据
存储在
新
数据
帧
中
的
最佳方法
、
我有一个
多
索引
数据
帧
符号,即股票
数据
的
ohlcv (如下所示)。我想遍历每个股票代码,当我有一个匹配(
条件
满足)时,我想获取该代码
的
所有
数据
并将其存储在
新
的
数据
框中。因此,我将拥有一个
新
的
数据
帧
,它将是原始
数据
帧
的
子集。 做这件事最好
的
方法
浏览 0
提问于2018-09-21
得票数 0
1
回答
无法更新
从
现有列派生
的
行中
的
新
列值,这些列具有由“,”分隔
的
多个值。?
、
、
原始
数据
帧
?
使用
堆栈和拆分转换
的
数据
帧
: ? 向转换后
的
数据
框添加
新
列: ? 我试图
使用
np.select(
条件
,值)添加一个
新
列,但它没有更新
从
H1中派生
的
两个添加行,它返回0或NAN。有人能帮帮我吗? 请注意,我已经做了重置
索引
,但仍然没有帮助。
浏览 20
提问于2021-11-10
得票数 0
1
回答
将XML
数据
解析为pandas
多
索引
数据
帧
、
、
、
我想将XML文件中
的
数据
解析为
多
索引
pandas
数据
帧
。我
的
XML文件如下所示: English Kim Ralls Midnight Rain
多
索引
数据
帧
的
索引
应该是属
浏览 11
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
从
多
索引
创建
数据
帧
、
、
我有一个pandas序列
的
值,存储在变量s中,它是
使用
Multi Indexing形成
的
。代码- s = pd.Series(np.random.rand(50), index=idx) 下面是s
的
样子- ?
创建
此
数据
帧
的
最佳方式是什么?
浏览 18
提问于2021-11-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
从
以1级
索引
为
条件
的
多
索引
数据
帧
中快速删除行
、
我在快速
从
多
索引
熊猫
数据
框架中删除行时遇到了问题,在这种情况下,下降标准是基于1级
索引
的
。或等效地,通过将单
索引
数据
帧
或numpy数组作为行来构建
多
索引
数据
帧
。其中存储库和日期分别是多个
索引
的
级别0和1,用户and和观察者是
数据
列。因此,对于每个存储库,我基本上都有一个开始查看存储库
的
用户<e
浏览 1
提问于2014-09-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python Pandas:导入列表
的
堆叠字典以
创建
多
索引
DataFrame
、
、
我已经将一些
数据
导入到一个堆叠
的
列表字典中,它
的
结构如下: 结构1: {product_name : {category_name : { column_title_1 :[val1,val2,val3string 5e --------------------------------val_6 -----string 6 -----string 6f 也就是说,既有产品名称
的
multi_index-category1b 我试过很简单 pd.DataFrame.from_dict(product_
浏览 20
提问于2019-09-29
得票数 2
1
回答
从头开始设置特定
的
多
索引
、
、
我
的
任务如下:我需要从头开始以
数据
帧
的
形式构建几个表。具体地说,每个标识符
的
每个表都是相同
的
(一种汇总统计表)。例如:结果给了我这个结果:我有一个计算那里
使用
的
所有值
的
函数,最后它从一个值字典中
创建
了上面给出
的
数据
帧
。我需要能够设
浏览 8
提问于2020-03-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何根据
条件
向多个pandas
数据
框添加
新
列?
、
、
我有17个
数据
帧
,我希望基于
某些
条件
使用
for循环添加一个
新
列。对如何做到这一点有什么建议吗?我有一个名为custom_region = []
的
列表和17个
数据
帧
,同样存储在一个名为CGdfs
的
列表中。2010, CGdf_2011, CGdf_2012, CGdf_2013, CGdf_2014, CGdf_2015, CGdf_2016, CGdf_2017, CGdf_2018] 我根据循环中
的</em
浏览 6
提问于2019-04-08
得票数 0
1
回答
使用
pandas中
的
索引
列查看或过滤?
、
使用
Python
的
pandas库,我导入了一个csv并将多个列设置为我
的
索引
。出乎意料
的
是,当我显示
数据
帧
时,
索引
列不再存在,并且我不能
使用
索引
列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas
索引
类似于SQL
索引
。它是加快了查找速度,还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类
的
东西有用
浏览 1
提问于2014-09-19
得票数 0
1
回答
使用
rolling().max()向pandas
多
索引
数据
帧
添加
新
列
、
、
我有以下具有
多
索引
的
数据
帧
:df = pd.DataFramenp.concatenate((dates, dates)),df = df.set_index(["B","A"]) 现在,我想
浏览 13
提问于2017-08-03
得票数 0
回答已采纳
3
回答
从
条件
创建
新
数据
帧
、
、
我正在尝试从下面的代码
创建
两个独立
的
数据
框: import pandas as pd science =q.append(df.loc[i,"Interest"]) #sciencedf.loc[df_length] = q 预期
的
输出是sportdf
数据
<em
浏览 25
提问于2020-10-16
得票数 1
1
回答
来自两个不同
数据
帧
的
行
的
平均值
、
、
我有两个
数据
帧
,它们
的
列共享相同
的
名称。我想从不同
数据
帧
的
两列中找到行均值,并将其保存在一个
新
的
数据
帧
中。
新
的
数据
帧
将具有相同
的
行数(0-95),并且这些值将是
使用
两个
数据
帧
作为输入
的
相同行
的
平均值。
数据
浏览 14
提问于2019-10-04
得票数 0
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