使用条形图和框图更改seaborn FacetGrid上的图例标签？
在Seaborn中，可以使用条形图（barplot）和框图（boxplot）来可视化数据。要更改Seaborn FacetGrid上的图例标签，可以按照以下步骤进行操作：
- 导入所需的库和模块：
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt- 创建一个数据集：
data = sns.load_dataset('tips')- 创建一个FacetGrid对象，并指定x轴和y轴的变量：
g = sns.FacetGrid(data, col='time', row='sex')- 使用条形图或框图绘制数据：
g.map(sns.barplot, 'day', 'total_bill')- 获取图例对象：
legend = g._legend- 获取图例标签：
labels = [text.get_text() for text in legend.get_texts()]- 创建一个字典，将旧的图例标签映射到新的图例标签：
label_mapping = {'Lunch': '午餐', 'Dinner': '晚餐', 'Female': '女性', 'Male': '男性'}- 使用字典将旧的图例标签替换为新的图例标签：
new_labels = [label_mapping[label] if label in label_mapping else label for label in labels]- 更新图例标签：
for text, label in zip(legend.get_texts(), new_labels):
text.set_text(label)- 显示图形：
plt.show()这样，你就可以使用条形图和框图更改Seaborn FacetGrid上的图例标签了。
关于Seaborn的更多信息和用法，你可以参考腾讯云的相关产品Seaborn介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/sns
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如何使用条形图和框图更改seaborn FacetGrid上的图例标签？ 使用散点图，您可以轻松地做到这一点： tips = sns.load_dataset('tips')
g = sns.FacetGrid(data=tips, col='time')
g.map_dataframe(sns.scatterplot, x='total_bill', y='tip', hue='sex')
plt.legend(labels=['Men', 'Women']) ? 但是，
浏览 30提问于2021-04-09得票数 0
我有一个带有seaborn的facetgrid的数据框图：
import seaborn as sns
import matplotlib.pylab as plt
import pandas
import numpy as np
plt.figure()
df = pandas.DataFrame({"a": map(str, np.arange(1001, 1001 + 30)),
"l": ["A"] * 15 + ["B"] * 15,
浏览 7提问于2017-05-02得票数 23
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我已经用factorplot在seaborn中绘制了数据并获取了facetgrid对象，但仍然无法理解如何在这样的图中设置以下属性：
图例大小:当我绘制了很多变量，我得到了非常小的传说，与小字体。
Y和x标签的字体大小(类似于上面的问题)
浏览 3提问于2014-08-15得票数 83
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2回答
绘制按小时和星期几分组的时间序列
、、、、
我有一年多的每小时时间序列数据，并希望绘制一周中每一天的平均每小时测量值。我运行了以下代码，我的数据格式如下(我之前创建了星期几的列)。
df = df.groupby([df['date_UTC'].dt.hour, df['w_day']]).pm2_5_ugm3.mean().reset_index().dropna()
date_UTC w_day pm2_5_ugm3
0 0 Friday 11.868802
1 0 Monday 12.741524
2 0 Saturday 13.346273
3 0
浏览 20提问于2020-02-18得票数 2
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我使用seaborn的relplot绘制了一个线条图，并且我想要自定义我的图例标签。由于某些原因，当我这样做时，它创建了另一个图例，而没有删除旧的图例。如何摆脱最初的图例(标题为“Sex”的图例)？另外，如何将图例标题添加到我的新图例？ 下面是我用来生成我的图的代码： plt.figure(figsize=(12,10))
sns.relplot(x='Year',y = 'cancer/100k pop' , data = dataset_sex,hue="Sex", kind="line",ci=None)
title_s
浏览 24提问于2021-01-19得票数 1
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1回答
我正在使用Seaborn的FacetGrid将许多情节合并在一个图形中，并且我想移除图例标题。例如，在下面的例子中，我想删除“性”这个标题。
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset('tips')
g = sns.FacetGrid(tips, col= 'day')
g.map(sns.lineplot, 'total_bill', 'tip', 'sex', ci = False)
g
浏览 7提问于2020-02-14得票数 1
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我刚刚开始使用seaborn来生成我的数字。然而，我似乎不能删除这里产生的一个图例。 我正在尝试将两个精确度相互对比，并沿对角线绘制一条线，以便更容易地查看哪个性能更好(如果有人有更好的方法在seaborn中绘制此数据-请让我知道！)。我想保留的图例是左边的那个，它显示了'N_bands‘的不同颜色和'Subject No’的不同形状。 ax1 = sns.relplot(y='y',x='x',data=df,hue='N bands',legend='full',style='Subject No.&
浏览 8提问于2019-06-19得票数 2
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当我使用%matplotlib笔记本时，将不显示图例。
%matplotlib notebook
...
fg = seaborn.FacetGrid(data=df, hue='Scenario', hue_order=df.Scenario.unique().tolist(), aspect=1.61)
fg.map(plt.scatter, 'Yaw', 'posNoseEye').add_legend()
当我在内联中使用%matplotlib时，图例将正确显示。
%matplotlib inline
...
fg = seab
浏览 3提问于2017-11-14得票数 1
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我看过Creating multi column legend in python seaborn plot，但我觉得我的问题有点不同。简而言之，我得到了一个在seaborn的lmplot中绘制的数据帧，并得到了一个FacetGrid。问题是，hue有大量的值，所以我得到了一个超长的单列图例。代码示例如下： ers = sns.lmplot(
data=emorb,
x="Pb",
y="Nd",
row="Ridge Sys",
hue="Seg Name",
scatter=T
浏览 29提问于2019-06-01得票数 2
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在Seaborn的基于FacetGrid的线条图中，要更改标签标题。这似乎是一件简单的事情，但结果却是一件艰巨的任务。 tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col= 'day', legend_out= True,)
g.map(sns.lineplot, 'total_bill', 'tip', 'sex', 'time',
ci = False)
g.fig.legend() legend title
浏览 66提问于2019-08-24得票数 5
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我有下面的dataframe
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'reg' : ['A', 'B', 'C'],
'file': ['1', '1', '2'],
'val' : [1, 2, 3]})
我想用seaborn创建一个seaborn，faceting按file，颜色按reg，并在每个条形图上添加val。
我试过这
浏览 2提问于2019-07-29得票数 2
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我想用seaborn绘制facetgrid，并使用'hue‘来识别数字是大是小。但是，当我包含'hue‘时，条形图的数量发生了变化。
生成数据
import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
np.random.seed(0)
groups = ('Group 1', 'Group 2')
means = ('Low', 'High', 'Mid')
index = pd.MultiIndex.from_product(
浏览 0提问于2021-02-16得票数 1
2回答
我正在尝试在条形图的顶部叠加点图。这两种类型的绘图都是使用seaborn的catplot函数生成的。
散点图代码：
dotplot2 = sns.catplot(x="Group", y="MASQ_Score", col= "MASQ_Item", units="subject", aspect=.6, hue="Group", ci = 68, data=df_reshaped)
生成的绘图图像：
条形图代码：
barplot2 = sns.catplot(x="Group", y=&
浏览 3提问于2018-09-15得票数 2
我无法在Seaborn/Matplotlib中旋转我的x标签。我尝试过许多不同的解决方案，但无法解决。我在这里看到了很多关于堆叠溢出的相关问题，但它们并没有为我起作用。
我现在的图是这样的，但是我想让xlabels旋转90。
@staticmethod
def plotPrestasjon(plot):
sns.set(style="darkgrid")
ax = sns.catplot(x="COURSE", y="FINISH", hue="COURSE",
浏览 6提问于2020-09-15得票数 5
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1回答
是扩展的，它展示了如何在Matplotlib中标注条形图；类似的想法也可以用来标记框图。它依赖于知道条形图函数返回的x和y坐标。我怎样才能为做同样的事情呢？不幸的是，Seaborn没有返回这些坐标。
浏览 2提问于2016-05-22得票数 5
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1回答
如何修改海运小提琴曲线图图例
、、、、
我已经使用seaborn从bands DataFrame (如下所示的df10)创建了一个简单的小提琴图： fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,4))
ax = sns.violinplot(x='z', y='z_fit', hue='new_col', data=df10, cut=0, palette='Blues', linewidth=1)
ax.set_xlabel('z_sim')
ax.legend() 图例将使用hue参数的值自动绘制。使用ax.legend()
浏览 20提问于2019-04-22得票数 2
1回答
是否可以使用seaborn创建堆叠条形图面网？ g = sns.FacetGrid(data, col="city", col_order=cities, col_wrap=3, height=5)
g = g.map(plt.plot, x="date", y="value", hue='time_bin', stacked=True, marker=".") 不幸的是，它不能工作。
浏览 17提问于2019-05-15得票数 3
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我试图用线条图直观地表示一组策略，这些策略由通过聚类确定的标签分隔。该数据具有从1月到5月的点数和标签。为简单起见，我将其更改为以下测试数据： test_data = [[100,20,0,0,0,1],[20,20,80,100,100,2],[100,120,120,150,120,2],[150,150,150,50,0,1],
[75,20,30,40,30,1],[200,200,75,10,5,2]]
idx_test = ["pol1","pol2","pol3","pol4","pol5",
浏览 35提问于2020-09-02得票数 0
在Seaborn FacetGrid中，无论是否为sharey=True，如何使y轴记号标签显示在所有子图中
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", row="sex")
g.map(sns.scatterplot, "total_bill", "tip")
以下尝试返回错误AttributeError: 'FacetGrid' object has no attribute 'fla
浏览 22提问于2021-05-05得票数 0
我正在尝试使用一个自定义函数twin_lineplot()构建一个sns.FacetGrid图；但是我不知道如何“连接”图例标签label1和label2。 下面只是一个简单的例子来演示我的问题。我希望实现一个可伸缩的解决方案(合并两个图例中的多个标签)。 给定数据集： import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime, timedelta
date_today= datetime.now()
tips = sns.load_dataset("tips")
days = pd.date_
浏览 104提问于2021-01-21得票数 0
我想像在中一样使用seaborn.tsplot创建时间序列图，但是图例移到了图的右边。
根据中的第339-340行，看起来seaborn.tsplot目前不允许直接控制图例放置：
if legend:
ax.legend(loc=0, title=legend_name)
是否有matplotlib解决方案？我使用的是seaborn 0.6-dev。
浏览 0提问于2015-05-28得票数 84
1回答
使用Seaborn，我试图生成一个因子图，每个子图都显示一个条带图。在条形图中，我想控制标记的几个方面。
下面是我尝试过的第一个方法：
import seaborn as sns
tips = sns.load_dataset("tips")
g = sns.FacetGrid(tips, col="time", hue="smoker")
g = g.map(sns.stripplot, 'day', "tip", edgecolor="black",
linewideth
浏览 5提问于2017-09-09得票数 2
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2回答
编辑海图和计数图的图例标题
、、、、
我在泰坦尼克号数据集上使用海上散射图和计数图。
这是我绘制散点图的代码。我还试着编辑图例标签。
ax = seaborn.countplot(x='class', hue='who', data=titanic)
legend_labels, _= ax.get_legend_handles_labels()
pyplot.show();
为了编辑图例标签，我做了这个。在这种情况下，不再有传奇头衔了。如何将这个标题从“谁”重命名为“who 1”？
ax = seaborn.countplot(x='class', hue='wh
浏览 2提问于2020-02-22得票数 2
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2回答
我在excel中有一个组合图，有成簇的条形图(用于方框图)和行。我试图在线条前面显示条形图/方框图，但能够这样做。
我试着在“选择数据”中将条形图移动到顶部和/或底部，但没有改变。
有什么建议吗？
正在使用Excel 2013。
谢谢!
浏览 6提问于2014-09-18得票数 2
回答已采纳
我使用seaborn.relplot在海运中创建了一个散点图，但很难将图例全部放在一个图表中。
当我这样做的时候，一切都很好：
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
df2 = df[df.ln_amt_000s < 700]
sns.relplot(x='ln_amt_000s', y='hud_med_fm_inc', hue='outcome
浏览 2提问于2019-07-17得票数 1
回答已采纳
我有一只熊猫DataFrame df，我用的子情节来想象它。我的问题是我想把我的传奇移到其中一个子情节里。
要创建基于条件的子图(在我的案例中)，我使用。这是我使用的代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
import seaborn as sns
# .. load data
grid = sns.FacetGrid(df, col="Area", col_order=['F1','F2','F3'])
bp = grid.map(sns.barplot,
浏览 2提问于2015-11-10得票数 6
回答已采纳
我就是想不出如何在Seaborn Facetgrid中更改xlabels。它提供了一种使用set_xlabels()更改x标签的方法，但不幸的是，不能为每个子图单独更改x标签。
我有两个子图，它们共享y轴，但具有不同的x轴，我想用不同的文本来标记它们。
谁能给我个提示。提前谢谢你。
浏览 3提问于2016-04-12得票数 11
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对于python relplot，如何控制图例的位置和添加绘图标题？我尝试过plt.title('title')，但它不起作用。
import seaborn as sns
dots = sns.load_dataset("dots")
# Plot the lines on two facets
sns.relplot(x="time", y="firing_rate",
hue="coherence", size="choice", col="align
浏览 12提问于2019-01-16得票数 7
回答已采纳
在slate中，图表小部件有label选项，在图表的某个位置(顶部、左边、底部、.)显示图例(颜色点+标签名称)。
我注意到了这个图例在条形图上的两个限制，我想在我的Slate应用程序上改进它们。
1问题:在条形图(从左到右)上出现了顺序序列中的标签。2问题:在条形图上叠加分段和非分段数据时，非分段数据的标签颜色错误(即使我们设置了系列颜色参数，如果不设置颜色属性是随机的，并且从一次加载到下一次加载)。
出于这个原因，我决定在HTML小部件中生成on标签。通过对标签进行排序并为每个标签返回一个<div class="bp3-label" style="backgr
浏览 14提问于2022-02-05得票数 1
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2回答
我使用Seaborn和pandas数据帧(data)创建了这个图：
我的代码：
g = sns.lmplot('credibility', 'percentWatched', data=data, hue = 'millennial', markers = ["+", "."], x_jitter = True, y_jitter = True, size=5)
g.set(xlabel = 'Credibility Ranking\n ← Low High →', ylab
浏览 2提问于2017-07-20得票数 67
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如何更改Seaborn的FacetGrid图的每一幅图的单y轴间隔？如果我绘制一个包含大量变量y值的facetGrid，则Seaborn将使用所有数据的默认min和max y值来构造唯一的y轴。
import pandas as pd
import seaborn as sb
from matplotlib import pyplot as plt
df = sb.load_dataset('tips')
g = sb.FacetGrid(df, col = "time")
g.map(plt.hist, "tip")
plt.show()
Id
浏览 4提问于2020-01-08得票数 0
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我想创建一个小平面网格，变量名作为列，部门作为行，每个小图表是y=value和x=date的散点图 我的数据是这样的： import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from datetime import datetime import matplotlib.dates as mdates import random
datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="may
浏览 15提问于2020-05-01得票数 0
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1回答
我正在试图绘制一个海运FacetGrid，与一个单一的图例为所有四个方面。我不希望图例与方面重叠，但是，我希望图例显示所有数据的句柄，而不仅仅是最后一个方面的句柄。我既可以让图例正确定位，也可以让所有的句柄显示，但不能两者都显示。我看过其他答案，但似乎找不到解决办法。在这篇文章中，我包含了图像(使用我的完整数据集，而不是下面代码中生成的数据集)来说明这个问题。
import pandas as pd
from datetime import datetime
from random import random, randrange
import matplotlib.pyplot as plt
浏览 14提问于2020-11-15得票数 0
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1回答
为了数据分析和绘图需求，我一直非常喜欢Pandas和Seaborn的惊人组合。这足以阻止我走上学习R的道路--仅仅是为了数据和in图;P.我对海运中的因子图以及它在x轴上放置标签的方式有一个小问题。下面是给我带来麻烦的例子：
基本上，我希望“修复”x轴标签，这样最后一列">=35“就不会那么”压缩“(即重叠前面的标签)。有什么简单的方法吗？我想出了一个临时的解决方案，将">=“编码为unicode，并在标签之前添加一个额外的空间，但是如果有一个通用的解决方案来强制标签之间的间距，那就更好了。
浏览 4提问于2015-06-22得票数 1
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如何在seaborn.FacetGrid或seaborn.catplot的轴上再次强制使用科学记数法？
import seaborn as sns
sns.set_theme(style="ticks")
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=exercise)
谢谢!
浏览 12提问于2021-03-05得票数 0
我正在分析一个二因子(M)方差；抽样设计包括两个分类变量，分别有两个和三个层次，以及维度4的响应。在完成了python中的所有数据分析之后，我也想继续绘制python中的数据。(而不是切换到R进行绘图)不过，我的代码不仅非常冗长，而且整件事看上去和感觉上都像一个非常糟糕的黑客。我的问题是:熊猫是怎样制作下面的情节的？出于兴趣:我也很乐意看到一个不使用海运的解决方案。
R中的解决方案(绘图是2行代码)：
# Data managment
library(reshape2)
# Plotting
library(ggplot2)
# Creating sample data
set
浏览 1提问于2016-05-17得票数 2
回答已采纳
1回答
在Qt应用程序中，当我试图将我的数据绘制为一个区域图时，我遇到了一个问题，它使用熊猫绘图函数和Seaborn的FacetGrids作为一个时间索引。所发生的情况是，网格布局是正确创建的，但在这些网格中没有出现这些图形。不过，使用Seaborn绘图功能的工作原理是预期的。
我试图通过将绘图例程与代码的其余部分隔离，找出发生了什么情况，我发现了一个非常意外的行为，如下所示(使用ipython笔记本)：
%matplotlib inline
import pandas as pd
import seaborn as sns
df = pd.DataFrame({
"H
浏览 1提问于2015-08-20得票数 11
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我在Seaborn (catplot type=count)中制作了一个图表，我试图通过将True和False替换为Yes和No来使它看起来更好一些。 这是目前为止的代码： g_q1 = sns.catplot(x='Q1', kind='count', order=[True, False], data=clean_df, height=4, aspect=1)
g_q1.set(xlabel='Question will be here', ylabel='Number of Participants') 数据集包含的问题的
浏览 12提问于2021-07-17得票数 1
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我很难让seaborn的relplot函数在每一行上绘制不同的y轴(同时每列共享x轴)。 我可以看到seaborn中的FacetGrid和catplot方法都有一个sharex/sharey关键字参数，可以解决我的问题，但我在relplot中找不到类似的参数。 如果我打算单独访问relplot返回的子图，有什么办法可以解决这个问题吗？我想继续使用relplot，因为它完美地处理了图形大小，而FacetGrid在这方面有很多问题。谢谢。
浏览 42提问于2019-05-29得票数 15
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1回答
在Matplotlib/seaborn中，我使用facetgrid命令创建一个relplot，其中row参数的数据属性也用于style属性。这导致了一个由两部分组成的传说。其中一部分是多余的，我想删除这个传奇中多余的部分。
在这里，代码：
df = pd.read_csv('data.csv')
# Dataframe df has columns 'size', 'pricepersize', 'date' and 'series'
g = sns.relplot(x='size',
浏览 11提问于2021-12-30得票数 1
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我用seaborn制作了一些图表。我按特定的组绘制框图和其他内容。我给你举一个例子来说明：
如您所见，x-lable太长了。我将它们旋转了90度，只是为了使它们可读。我可以手动更改类别名称。然而，我需要每周执行这项任务-并且类别会随着时间的推移而变化。你有什么好办法来解决这个问题吗？
为了更好地衡量，我将给出我到目前为止所做的事情。给定一个具象的数据集，这基本上就是我对我的熊猫数据帧df所做的事情
rank sentiment category
0 1 0.657413 super_long_string
1 2 0.895769
浏览 0提问于2017-07-10得票数 1
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1回答
我想做5个条形图，直观地看这5年中的不同月份，看看2015年、2016年、2017年、2018年和2019年的每个月，看看股票X的平均pct_change
### This analysis is to see if stock X has particular months throughout 5 years which does particular better.
import pandas as pd
import numpy as np
from pylab import mpl, plt
plt.style.use('seaborn')
mpl.rcParams
浏览 8提问于2020-05-16得票数 0
1回答
我有点迷失了用海运relplot向我的标记添加标签的最佳方法。我在matplotlib文档中看到有一个axes.text()方法看起来是正确的方法，但是这个方法似乎并不存在。在这个意义上，seaborn的行为是否与matplotlib不同？正确的方法是什么？ 错误： AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'text' 代码： line_minutes_asleep = sns.relplot(
x = "sleep_date",
y = "minu
浏览 5提问于2020-06-28得票数 0
我在木星实验室用海运来绘制我的数据。下面是用于绘制基于PMMA=1和PMMA=0分别显示的PMMA存在或缺失的数据的图形的代码片段。但是，PMMA=1上的17条图和x轴上的20条线正在绘制来自PMMA=0的各个数据点，而PMMA=0的条形图没有显示其余的数据。我怎样才能解决这个问题？另外，图例没有将标签显示为"Day#“。
both = pd.concat((df1, df2))
grped_bplot = sns.catplot(x='Passage#',
y='Dendrite Length (um)&
浏览 7提问于2022-03-01得票数 0
我有一张条形图，在那里我画了3条垂直线，每条线顶部都有自己的标签。我希望这些标签在y轴上方(在例子中的30%线上方)，但低于图例。我不知道如何增加最上面的图例和图表之间的空间，这样我就可以让我的垂直线标签(15，24和33)脱离图表本身，但低于图例。有什么想法吗？
浏览 5提问于2017-03-03得票数 48
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我想创建一个小平面网格，变量名作为列，部门作为行，每个小图表都是y=value和x=date的散点图 我的数据是这样的： import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import random
datelist = pd.date_range(start="march 1 2020", end="ma
浏览 15提问于2020-05-01得票数 5
回答已采纳
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我正在尝试为一些数据绘制条形图样式"factorplot“，然后绘制一个规则点样式"factorplot”，以便在其上拟合该数据。因此，对于数据图，我可以简单地这样做：
sns.factorplot(x='x',y='yData',data=dataFrame,kind='bar')
对于模型图，我可以简单地这样做：
sns.factorplot(x='x',y='yModel',data=dataFrame,kind='point')
问题是，如果我这样做了：
sns.plt.sh
浏览 4提问于2016-02-10得票数 7
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我正在研究基于Kaggle 的泰坦尼克号数据集。在我尝试使用barplot函数的那一部分，它给了我一条警告消息，UserWarning: Using the barplot function without specifying order很可能会生成一个不正确的图。
我应该担心吗？
我已经尝试指定了order参数和hue_order。
grid = sns.FacetGrid(train_df, col='Embarked', row='Survived', height=2.2, aspect=1.6)
grid.map(sns.barplot, '
浏览 93提问于2019-07-16得票数 8
如何将网格线(垂直和水平)添加到seaborn catplot？我发现在boxplot上可以做到这一点，但我有多个方面，因此需要一个catplot来代替。与另一个答案不同的是，catplot不允许ax参数。 这段代码是从here借用的。 import seaborn as sns
sns.set(style="ticks")
exercise = sns.load_dataset("exercise")
g = sns.catplot(x="time", y="pulse", hue="kind", data=e
浏览 174提问于2020-04-29得票数 4
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