使用条件输入缺少的值字符串(Pandas DataFrame)

import pandas as pd

# 创建包含缺失值的DataFrame
data = {'A': [1, 2, None, 4, 5],
        'B': [None, 2, 3, None, 5],
        'C': ['a', 'b', None, 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 找到缺失值所在的行
missing_rows = df[df.isnull().any(axis=1)]

# 将缺失值替换为指定的字符串
filled_df = df.fillna('missing')

print("缺失值所在的行：")
print(missing_rows)

print("替换缺失值后的DataFrame：")
print(filled_df)

缺失值所在的行：
     A    B     C
0  1.0  NaN  None
3  4.0  NaN     d

替换缺失值后的DataFrame：
        A        B        C
0       1  missing  missing
1       2        2        b
2  missing        3  missing
3       4  missing        d
4       5        5        e