使用日期列将excel转换为csv不能按预期工作
问题描述：使用日期列将Excel转换为CSV不能按预期工作。
回答： 将Excel文件转换为CSV格式时，如果日期列的数据不能按预期工作，可能是以下几个原因导致的：
- 数据格式不一致：Excel中的日期列可能包含不同的日期格式，例如"yyyy-mm-dd"、"mm/dd/yyyy"等。在转换为CSV时，需要确保所有日期数据的格式一致，否则可能导致转换后的CSV文件无法正确解析日期数据。
解决方法：在Excel中，选中日期列，然后通过"格式化"选项将所有日期数据统一为相同的格式。例如，选择"yyyy-mm-dd"格式，确保所有日期数据都以该格式显示。
- 日期数据被转换为数字：Excel中的日期数据实际上是以数字形式存储的，日期格式只是用于显示。在转换为CSV时，如果没有正确处理日期数据，可能会导致日期被转换为数字，而不是保留原始的日期格式。
解决方法：在转换为CSV之前，可以尝试将日期列的格式设置为文本格式，以确保日期数据被正确保留。在Excel中，选中日期列，然后通过"格式化"选项将列的格式设置为文本。
- 转换工具不支持日期格式：某些转换工具可能不支持将Excel中的日期数据正确转换为CSV格式。这可能是因为转换工具没有正确解析日期数据，或者日期数据的格式不符合转换工具的要求。
解决方法：尝试使用其他转换工具或方法进行转换。例如，可以尝试使用编程语言（如Python）中的相关库来读取Excel文件，并将日期数据转换为CSV格式。具体的实现方法可以参考相关的编程文档和示例代码。
总结： 在将Excel转换为CSV时，确保日期列按预期工作的关键是统一日期数据的格式，并选择合适的转换工具或方法。如果问题仍然存在，建议查阅相关文档或寻求专业人士的帮助来解决。
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1回答
我需要读取一个excel文件，而不改变任何日期，时间格式，浮动格式和转换为数据帧。如果我将excel转换为CSV并使用read_csv()读取它，这是很好的。
eg:
import pandas as pd
import numpy as np
#code for reading excel
df=pd.read_excel("605.xlsx",parse_dates=False,sheet_name="Group 1",keep_default_na=False,dtype=str)
print("df_excel:")
#code for
浏览 1提问于2020-07-24得票数 4
我正在尝试将excel工作表转换为C#中的CSV (逗号分隔)，但其中包含日期的列在excel中不存在的每个单元格的日期末尾添加了00:00:00，这样的文件在此CSV被用作输入时是不可接受的。有没有人能建议一下
浏览 0提问于2016-11-03得票数 0
我正在导入一个CSV格式的Excel文件。该文件有1,048,576行。到目前为止，我还没有能够用datetime数据类型导入文件，或者将带有日期的列转换为datetime数据类型。我只能将date列导入为nvarchar、varchar或sql variant。唯一可以转换该列的时间是文件是否在71000行以下。否则，我会得到一个错误，即从字符串进行的转换超出了范围或失败。(请看下面的图片和更多细节)
我试过以下几种方法
铸造或转换柱
通过表设计更改数据类型
用日期时间输入数据类型
将数据复制并粘贴到datetime列
在导入之前，检查和转换excel中的日期列
批量
浏览 1提问于2021-04-05得票数 0
1回答
我正在尝试读入我从雅虎得到并保存到我电脑上的.csv文件。当我将数据转换为ts向量时，我希望它读取自己的开始日期和结束日期。如果在excel中打开csv文件，则日期在A列中，最新的日期在单元格A2中的第一位。
IBM <- read.csv("IBMMonthly.csv") #reads in file
IBM <- subset(IBM, select = "Close") #takes data from Close column only
IBM.ts <- ts(IBM, start = c(YYYY, MM), end =
浏览 14提问于2017-03-12得票数 1
1回答
我有这样的问题。我有csv文件：NEW_YORK_NYPD.csv，我需要这两列中的日期格式。为什么这个条件不起作用？ import pandas as pd
df = pd.read_csv('c:/1/NEW_YORK_NYPD.csv', low_memory=False, parse_dates=[1,2] )
## I once again make date format to be sure its work!
pd.to_datetime(df['Created Date'], errors='coerce', format=
浏览 9提问于2019-02-23得票数 1
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我有一个需要转换为.csv的.xls
该文件包含一些日期列。日期的格式为"*14/03/2001“，根据Excel，这表示日期响应为操作系统指定的区域日期和时间设置。
在Excel中打开时，您会看到：
20/01/2013
01/05/2013
另存为...CSV
在记事本中打开：
01/20/2013
05/01/2013
我暂时修复了日期格式设置为"14/03/2001“(no *)，但即使是其他一些没有*的自定义格式，如"d/mm/yyyy h:mm”，在保存到CSV时也会损坏。
浏览 111提问于2013-02-08得票数 15
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我有一个电子表格，这是一个外部供应商的报告。日期列的格式与一些acccess数据库的工作方式完全不同，因此我决定在excel中录制一个宏，将3列更改为dd/mm/yyyy格式(im uk btw)。这一切都很好用，该列如上所示，也以“日期”格式列出。
现在，我使用access通过链接表的方式链接到此excel工作表，但我注意到，我希望以where子句的形式过滤这些字段的任何查询都不会拉入预期的结果IE它会拉入所有日期，而不是我在查询中要求的日期之间的日期几乎就像它不能将它们识别为日期一样请参阅下面的where子句
WHERE LatestGamma.ConfirmedPortingDate B
浏览 0提问于2013-12-06得票数 0
我有一个Excel文件，我需要根据"Name“列将其拆分成多个.csv文件，以便每个文件都像使用UiPath的.csv。我正在将数据提取到一个数据表中，但是我不能按“名称”将它们分割成不同的文件。 ?
浏览 107提问于2020-10-31得票数 0
1回答
我使用的是ms excel 2007。例如，我将一个包含日期列的excel表转换为(DD/MM/YYYY)格式。30/11/2014当我转换此excel sheet to csv时，csv文件的日期列数据像(MM/DD/YYYY)一样更改。11/30/2014
我使用下面的代码将excel转换为csv。
xlSheet.SaveAs("sheet1.csv",
FileFormat:=Microsoft.Office.Interop.Excel.XlFileFormat.xlCSV,
Local:=True, ReadOnlyRecommended:=True)
(但它在具
浏览 16提问于2014-12-24得票数 0
4回答
我想用java把数据从excel文件插入到UNIX服务器的本地数据库中，而不需要对数据进行任何操作。
1-有人告诉我，我必须将excel文件扩展名转换为.csv以符合unix。我用宏为每个工作表(我有12张)创建了一个CSV文件。问题是它将日期格式从DD-MM-YYYY更改为MM-DD-YYYY。如何避免这种情况？
2-我使用LOAD DATA命令将CSV文件中的数据插入到我的数据库中。在excel文件中有一个可选指定的日期列。因此，在CSV中，它变成了，，因此加载数据不起作用(需要一个参数)。我该如何解决这个问题呢？谢谢你的帮忙
浏览 0提问于2010-07-26得票数 3
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我有一个输入CSV文件，其中列A只有数字值，列B包含数字、字符串和日期。当我尝试用pd.read_csv读取这个CSV文件并使用to_excel()函数将数据写入excel文件时，输出的excel文件将date，number的值作为字符串值存储在B列中(注意:在Excel中，字符串值放在单元格的左侧，而数字、日期值存储在单元格的右侧，但在我的输出excel文件中，date、NUMBER值以字符串的形式存储在单元格的左侧)。如何防止这种情况发生？
文件链接：
示例代码：
import pandas as pd
import numpy as np
data = pd.read_csv("
浏览 29提问于2020-05-23得票数 0
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我在azure blob中有一个原始的csv，如下所示： ? 我想按如下方式转换它，以便可以将其映射到表中： ? 如果这在Azure数据流中是不可能的，那么至少我们可以使用excel函数将CSV转换为预期的SQL表格格式？
浏览 18提问于2020-01-10得票数 0
是否有一种方法可以使用四位数的年份在Excel中设置默认日期格式？
我们的过程接收由外部进程(例如SAS、SPSS)生成的CSV文件，并读取到另一个应用程序中。有时需要打开、编辑和保存CSV，例如删除敏感数据列、纠正异常值等。
挑战在于Excel读取CSV中的有效日期(例如8/23/2013)，将它们转换为日期并以两位数的年份显示它们。因此，当您保存它时，日期被存储为两位数的年份，从而给我们自己带来了Y2K问题。
我知道要让Excel停止识别日期是不可能的(至少在不更改CSV文件或使用文本导入向导为每一列费力地指定格式的情况下是不可能的)。但是也许它的默认日期格式是使用四位数的年份？
浏览 11提问于2014-10-17得票数 3
1回答
我在python中使用csv对象编写嵌套的for循环时遇到了问题。我想要解析这两个csv文件，并比较它们的各个部分。因此，我编写了下面的嵌套循环。我所期望的是，python解析内循环以获得外循环的第一项，然后对于外循环的第二项，再次解析内循环，依此类推。发生的事情是，内部循环被解析，然后外部循环被传递，甚至不需要再次进入内部循环。
当使用像num_list = [1, 2, 3]这样的非csv对象时，这会像预期的那样工作。
谢谢。
import csv
csvfile = open('/Users/rene/Downloads/Test/Export.csv', newlin
浏览 12提问于2018-01-30得票数 1
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我正在尝试将'Date‘从’Date column‘从.csv文件导入到tableau。但是，画面中遗漏了一些日期。我在tableau中没有任何滤镜 下图: Excel文件中的日期分为“预测”和“历史”两类。Tableau仅显示历史日期，而预测日期作为NULL导入。日期列都是.csv文件中的日期格式 请帮帮我！！ enter image description here enter image description here
浏览 18提问于2021-03-18得票数 0
我有一个从Oracle数据库捕获的.csv文件。.csv文件中的日期是Oracle内部格式(不知道它叫什么，因为我不熟悉Oracle)。看起来像是16474
当我查看我们用来访问数据库的应用程序中的日期时，日期是2/6/2013。
但是，当我将.csv文件导入到Excel中并将列格式化为短日期时，它将日期显示为2/6/1945
我做了一个随机抽样，看起来月/日总是正确的，但年份偏离了68年。我猜想这是因为Oracle的“开始时间”不同于Excel的“开始时间”。
有没有办法解决这个问题，以便在将Oracle数据导入Excel时正确显示日期？
我无法访问甲骨文那端的任何东西..只有.csv文件和
浏览 6提问于2013-03-28得票数 0
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我有一个使用proc import导入的xlsx数据集。在excel中有一列保存日期值，如: 2018-11-30 00:00:00当我将其导入SAS时，它会自动将其转换为数字43434。当我尝试将其转换为日期时:put(col.，date9.)，得到: 2078-12-01 这是怎么回事？我怎样才能找回正确的日期。我尝试了mixed=yes选项，但它在dbms=xlsx上不起作用。当我执行dbms=excel时，它不能像预期的那样工作
浏览 49提问于2019-01-26得票数 0
我从一个java程序执行了一个写操作来创建一个csv文件，该文件的字段如下：
"123"，“大陆"，”你好，男孩“，”我喜欢“战争与和平”，.
现在，当我尝试将这个文件上传到postgres (9.1)数据库时，使用从'filename.csv‘分隔符'，’CSV复制tablea；我得到一个错误提示:在最后一个预期的列之后有额外的数据。
我相信这是因为第4列中的值中的‘“’，我得到了这个错误。
我还发现，只需在excel中打开文件并再次保存，在提示中选择是即可完成所有必要的更改。提示:"filename.csv可能包含与csv不兼容的功能，您是否
浏览 5提问于2013-03-27得票数 0
我使用pandas读取.csv文件，然后将其另存为.xls文件。代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='GB18030')
print(df)
df.to_excel('filename.xls')
有一列包含类似'2020/7/12‘的日期，看起来熊猫把它识别为日期并自动输出到'2020-07-12’。我不想格式化这个列，也不想格式化任何其他类似的列，我想让所有数据保持与纯文本相同。
这种转换发生在read_csv()上，因为pri
浏览 1提问于2020-07-12得票数 0
我有一个正在处理的数据集。数据集有一个包含四位数字的列。(1960年，1961年，...2010) 我正在对Power Query中的数据集进行实验，我注意到Power Query不能将列识别为年份。每当我单击列标题并将格式更改为date时，数字都会更改为1905。 因此，我尝试在Excel中打开它，并更改其中的格式。 a screenshot from Excel 首先，我尝试将格式更改为yyyy日期，但数字变为1905。 我想也许excel可以将列的内容识别为文本，因此我尝试通过两种方式将文本转换为值(通过value()函数和将数字乘以1，然后将其复制粘贴为值)，但是每当我将格式更改为y
浏览 224提问于2021-11-08得票数 0
我有一个CSV文件，日期格式为"3/8/2018 9:05:00 AM“。
当日期被推入列类型为'varchar(30)‘的表中时，它变成了"3/8/2018 9:05“
当日期被推入列类型为'DATE‘的表中时，它变成了"0000-00-00“
我希望我的列是日期格式，这样我就可以根据日期进行排序。我的CSV日期是否需要采用'YYYY-MM-DD‘格式才能生效？
或
有没有办法将我的SQL表中的'Date‘格式更改为'mm/dd/yyy hh:mi:ss’或仅为'mm/dd/yyyy'？
现在，我唯一的选择似乎是
浏览 1提问于2018-05-08得票数 0
2回答
CSV文件格式更改
、、、、
我使用SSIS中的平面文件数据提供程序从外部系统导入数据。--我对文件没有任何控制，它每周推出一次，我从一个普通文件夹中获取它。
CSV的前两列是日期。作为文件的一部分，日期格式已从日期更改为数字，如下所示：
Service_Date, Event_Datetime
2018-04-30,2018-04-30 21:18
43220,43220.92412
如您所见，格式从日期更改为数字。此处未显示的其他日期列也已更改。
显然，这破坏了数据流任务。
除了进入Excel并以正确的列格式保存CSV之外，SSIS中是否有任何方法可以动态地进行转换，这样作业就不会失败，并且需要手动干预？
浏览 0提问于2019-02-21得票数 4
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我正在Azure Data中构建一个ETL解决方案，该解决方案调用存储的proc并填充CSV
在源中将日期列定义为datetime2，并将其映射到CSV中的datetime：
当我在Excel中打开CSV时，日期显示为00:00.0，公式栏显示09/04/2019 00:00:00
Risk_Inception_Date Risk_Expiry_Date
00:00.0 00:00.0
00:00.0 00:00.0
00:00.0 00:00.0
00:00.0 00:00.0
00:00.0 00:00.0
00:00.0 00:00.0
00:00.0 00:00.0
00:
浏览 1提问于2021-09-17得票数 0
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我正在尝试使用mongoose根据日期值对我的集合进行排序。当我使用排序函数时，它不能按预期工作。
以下是我使用的查询。
const filters = {};
filters.spacecategory = { $in: spaceId };
const sortingQuery = { publishedDate: -1 };
const filteredFeeds = await Feed.find(filters).sort(sortingQuery);
印度具有以下格式MongoDB中的日期格式为"Fri Mar 29,2019 21:21:25 GMT+0530 (印度标准
浏览 0提问于2019-07-23得票数 0
2回答
我正在尝试将一个excel文件读入R。在其他字段中，excel文件有两个“日期”字段，每个字段都包含同一字段中的日期和时间戳。
示例：
StartDate 9/14/2019 10:18:59 AM
EndDate 9/18/2019 2:27:14 AM
当我尝试read_excel读取excel文件时，数据框对这两列的格式非常奇怪。它输出日期(带有小数)。比如43712.429849537039，我以为是从1970年1月1日到1970年(当我输入lubrudate：：origin时弹出的起始日期)。
data %<>%
mutate(StartDate = as.D
浏览 43提问于2019-11-08得票数 0
我有几个动态宽度的csv，我需要处理每个csv的最后一列，第二列，来转换它们。我的文件就是这样的：
Product | 2015-08-01 | 2015-09-01 | 2015-09-01 | 2015-10-01| Comment
ABC | 13 | 12 | 15 | 14 | Strong
CDE | 69 | 70 | 71 | 67 | Weak
FGH | 25 | 25 | 26
浏览 7提问于2015-10-19得票数 0
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我用vb6编写程序，从.csv文件中读取数据并保存到数据库中。我使用excel应用程序打开.csv文件进行读取，但列中的日期数据是日和月的切换。
objExcelAppl.Workbooks.Open FileName:=location, Delimiter:=",", ReadOnly:=False, Format:=xlCSV
ODate = objExcelAppl.ActiveSheet.Cells(RowOffset + i, 4).Value
例如：
数据："11/01/2014“
但excel应用程序显示："01/11/2014“
为什么？我该怎
浏览 1提问于2014-03-13得票数 1
1回答
我刚接触过Pandas和Python，遇到了一个问题。代码按照预期“几乎”工作。当从xlsx转换到csv时，日期时间戳为06/12/2018 0:00。我想删除'0:00'时间部分。这是如何做到的呢？下面是数据的快照(数据是.csv文件中的单独列)。此外，下面是代码。谢谢。
8/8/2017 0:00连体5432678736/2012 0:00 8/8/2017 0:00 1006/14/2017 0:00
import pandas as pd
df = pd.read_excel('.xlsx', header=None)
df.to_c
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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是否可以使用xlwing将Excel范围作为字典列表来阅读？
假设我在Excel中有数据，例如：
我想把它读成：
[{'Name': 'Joan', 'Age': 45}, {'Name': 'Ali', 'Age': 18}, {'Name': 'Mustafa', 'Age': 37}]
我想我要找的东西有点像csv.DictReader为csv文件所做的工作。
如果这是不可能的，我可以使用.expand(“水平”)阅读列表，然后创建字典
浏览 2提问于2018-06-26得票数 0
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我已经创建了一个程序，它接收Excel表格，用Pandas修改它们，并将它们保存到CSV中。
当我检查输出CSV时，这些列被看作是ints，但是当我将这些列上传到Oracle时，这些列就会浮动。
输入excel中的某些列是诸如"3“"4”"1“之类的东西，但其他列包含货币值的实际浮动值。因此，我不能将数据转换为as_type(int)。
excel工作表的编号为数百张，每个月都有不同的列名。因此，as_type(int)的列式应用程序将无法工作。
代码示例：
import pandas as pd
output_location = save_location + &#
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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4回答
CSV日期格式
、、
我有一个VB应用程序，提取数据和创建3csv文件(a.csv，b.csv，c.csv)。然后，我使用另一个Excel电子表格(import.xls)将上述CSV文件中的所有数据导入到此工作表中。
import.xls文件有一个宏，用于逐个打开CSV文件并复制数据。我面临的问题是CSV文件中的日期存储为mm/dd/yyyy，并将其复制到Excel工作表中。但是我想要dd/mm/yyy格式的日期。
当我手动打开任何CSV文件时，日期都以正确的格式显示(mm/dd/yyyy)。你知道我该怎么解决这个问题吗？
浏览 3提问于2008-10-15得票数 2
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当我使用熊猫加载Excel时，包含日期的列被正确地标识为datetime64
excel_table = pd.read_excel(path, sheet_name=ws_name, header=2)
print(excel_table['Start Date'])
# output:
0 2001-01-31
1 2001-03-02
2 2001-07-23
3 2001-07-25
4 2002-03-11
...
Name: Start Date, Length: 11056, dtype: datet
浏览 2提问于2021-08-19得票数 0
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我很抱歉发表了一个看似很简单的问题，但我找不到答案，我在浪费时间(而不是现在的几个小时)。我对SSIS相当陌生，它只是在踢我的屁股。
背景：
非常简单的SSIS包可以将Excel工作表导入Server中的暂存表中。由于我不想通过使用错误的命名来误导任何人，所以我将将Excel源代码称为Excel，而将Server表称为目标表。
这个包以前起过作用。但是，由于日期列的数据截断，它现在失败了。Excel列已格式化为日期(我在日期内尝试了几个不同的格式选项)。目标列也是日期列(而不是日期时间)。Excel中的数据主要是空单元格，有一些零星的值。我认为，当日期开始出现在数据中时(而不仅仅是空白)，错误
浏览 5提问于2017-03-07得票数 3
报表服务生成csv文件，某些列(奇怪地说)具有混合的日期/时间格式，一些行包含以m/d/y表示的日期时间，另一些列包含日期时间(dm.y)。
当应用=TYPE()时，它将返回1或2 (Excel将识别文本或数字( Excel时间戳))
如何将任何错误的日期时间格式转换为“正常”格式，以确保数据的一致性？
我现在正在考虑两种解决方案：
我应该用现有的excel函数来处理奇数数据。
我应该要求从一开始就正确地生成这份报告，首先要避免这种麻烦。
谢谢
浏览 4提问于2012-10-18得票数 1
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1回答
我的SQL老师将Excel文件转换为.csv文件。
我的问题是，.csv文件将日期值(dd-mm-yy)更改为奇怪的数字。这是一个大问题，因为我的Server数据库需要一个日期值，而不是一个奇怪的数字+字符。我正在使用SISS来解决这个问题，但我不知道如何解决它。我对SSIS很陌生。
CSV：41640中的日期示例
SSIS中的日期示例：1;1;41640;41641;41646 (奇怪的代码而不是日期)
我的SQL老师说，我们必须使用派生列来解决这个问题，他还谈到了数据透视和不可枢轴工具。你们能不能给我们举几个例子，如何用派生列来解决这个问题？
我不能发布任何图片来更清楚地说明这是什么意思。
浏览 1提问于2014-06-12得票数 1
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我尝试使用read_csv2()从readr包导入一个.csv文件，其中包含一个或多个只保存日期的列。我原以为read_csv2()会猜测这些列包含日期，但我得到了col_character()作为列规范。
我无法预先指定哪个列应该是日期类型，因为我正在导入许多表，其中的名称列在配置表中(我使用一个循环导入该配置表中列出的每个表)。因此，我的问题是:有办法让read_csv2()正确地猜测日期类型吗？
我试着用不同的日期格式保存日期，这样就不会对原始文件中的日期格式产生任何模糊，但没有效果。
示例
数据
> t_table
id date colour
1 31/12/20
浏览 0提问于2017-06-22得票数 1
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我想使用subprocess.Popen()启动Excel，但是我的脚本不像预期的那样工作。
下面的简单脚本不能按照我希望的方式工作。看起来，当脚本结束时，Excel就会立即终止。我该怎么做才能让它开着？
import subprocess
subprocess.Popen(r'C:\Program Files (x86)\Microsoft Office\root\Office16\EXCEL.EXE')
如果我在交互式shell中输入相同的代码，它将按预期工作，Excel将保持打开状态。
任何帮助都将不胜感激！
浏览 4提问于2022-11-02得票数 0
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1回答
我正在用两列(ID，DATE)读取CSV文件。我想要身份证，用它做些什么，但我得到的是真的很奇怪。对于第一行，我得到"3“，在转换成整数后，得到0。当然，我已经打印了值，"3“的长度是4. WTF？我只是累了还是出了什么问题？第二行按预期工作。
CSV文件：
3;2017-11-24 08:30:00+01
2;2017-10-20 09:00:00+02
代码：
if (($handle = fopen(__DIR__ . "/myfile.csv", "r")) !== FALSE) {
while (($data = fgetcsv
浏览 1提问于2019-05-10得票数 0
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我有一个熊猫数据框，如下所示：
weatherdate publishdate weathernode value
384 2018-01-30 2018-01-30 CYWG -11.67
385 2018-01-31 2018-01-30 CYWG -15.56
432 2018-01-30 2018-01-30 CYYZ -8.33
433 2018-01-31 2018-01-30 CYYZ -5.00
512 2018-01-31 2018-01-31 CYWG -17.22
560 2018-01-31 2018-01-3
浏览 15提问于2018-02-03得票数 3
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当我从列表中创建一个熊猫DataFrame并将其转换为带有特定小数分隔符的csv时，我发现了一个有点奇怪的行为。
它的工作方式与预期一致：
>>> import pandas as pd
>>> a = pd.DataFrame([['a', 0.1], ['b', 0.2]])
>>> a
0 1
0 a 0.1
1 b 0.2
>>> a.to_csv(decimal=',', sep=' ')
' 0 1\n0 a 0,1\n
浏览 10提问于2017-03-15得票数 2
从Excel表格导入到MSAccess数据库。当我从Excel工作表中读取日期列时，希望将其转换为已知的日期格式。我得到两种Excel格式，一种是dd-mm-yyyy格式，另一种是mm/dd/yyyy格式。
当我导入日期为9/14/2015的Excel工作表时，我收到一条错误消息“字符串未被识别为有效的日期时间”。
timesheetDate = xlWorkSheet.Cells(1，列).value tempDate = Convert.ToDateTime(timesheetDate)
如何将两种不同格式的日期转换为一种格式？
浏览 2提问于2016-04-13得票数 0
我正在导出一个文件，该文件将被另一个系统获取。为了避免在另一个系统中重复工作，我试图与现有的excel csv输出完全匹配。我在DB中有一个日期列，我想将其导出为dd/mm/yyy。在数据流任务中，我有以下SQL作为源，在其中进行适当的转换。如果我在ssms中运行这个查询，就会得到正确的输出。
SELECT [Code]
,[Agency_Name]
,[Region_Group]
,CONVERT( varchar(20), [GrossAmtYrly] , 1) GrossAmtYrly
,CONVERT ( varchar(20), [Sa
浏览 2提问于2015-03-04得票数 0
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1回答
在将我的sql查询导出到csv文件之后，更具体地说是从phpMyAdmin导出"CSV for Excel“格式，日期被正确地保存在引号中。例如："1990-01-30"。分隔符是;。但是，当我将文件导入Excel时，除了最后一天最后一条记录之外，所有日期都以"/“结尾。
MySQL日期：1990-01-30
通过csv导入到Excel
Excel日期：1990-01-30/
Last Date Last Record：1952-12-24} (注意})
如何在不手动修复每个日期的情况下修复此问题？
浏览 0提问于2013-09-18得票数 0
我想读取csv，日期在列中，但日期在列中的格式不同。
具体地说，有些日期是"dd/mm/yyyy“格式，有些是"4####”格式(excel 1900日期系统，序列号表示自1900/1/1以来经过的天数)。
有没有办法使用read_csv或pandas.to_datetime将列转换为datetime？
我尝试过使用不带参数的pandas.to_datetime，但无济于事。
df["Date"] = pd.to_datetime(df["Date"])
返回
ValueError: year 42613 is out of range
假设它可
浏览 2提问于2021-06-29得票数 1
1回答
我在excel中有一个电子表格，它由第一行日期和随后的列组成，这些列引用了不同证券在这些日期的价格。
我将excel文件另存为csv，然后使用
prices=read.csv(file="C:/Documents and Settings/Hugh/My Documents/PhD/Option prices.csv",header = TRUE, sep = ",")
这将创建正确的时间序列数据
x<-ts(prices[,2])
但没有附加日期。
但是，日期指的是工作日。因此，尽管它们通常代表周一到周五，但由于节假日等原因，情况并不总是如此。
那么，如
浏览 1提问于2011-05-16得票数 3
2回答
我正在从r (quantmod用于从外部源引入数据)提取股票价格列表(开盘、高位、低位、收盘价、成交量等)到excel，但是日期列被省略了。 我认为问题在于，因为'date‘没有被识别为变量，而其他列是(Open，High等)。我尝试通过as.Date插入日期(从Sys.Date-365到Sys.Date，因为我只需要一组一年的数据)，并绑定它们。然而，由于长度不同，这是一个基于向量的列表，它不适合(来自外部来源的数据仅显示在工作日，其中as.Date将显示完整的365天。 x <- getSymbols("SPY", src ="yahoo",
浏览 39提问于2019-06-25得票数 1
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3回答
我试图考虑是直接从R读取excel文件，还是应该首先将它们转换为csv。我研究过各种阅读excel的可能性。我还发现，读取excel可能有其缺点，如日期转换和数字列数据类型等。
XLConnect -依赖于java
read.xslx -对于大型数据集来说很慢
read.xslx2 -快速但需要使用colClasses命令来指定所需的列类
ODBC -可能存在转换问题。
gdata -依赖于perl
我正在寻找的解决方案将足够快，至少一百万行与最小的数据转换问题。有什么建议吗？
编辑
因此，最后，我决定转换为csv，然后读取csv文件，但现在我必须找到读取大型csv文件(至少有100万行)的最
浏览 6提问于2013-08-28得票数 2
我正试着通过熊猫read_excel。我有一个DD/MM/YYYY格式的日期列。熊猫会自动把它作为第一个月来阅读，据我所知，没有像read_csv那样的第一天功能。是否有方法在指定日期格式的同时执行read_excel？
xlxs_data = pd.DataFrame()
df = pd.read_excel('new.xlsx')
xlsx_data = xlxs_data.append(df, ignore_index=True, dayfirst=True)
TypeError: append() got an unexpected keyword argument
浏览 6提问于2015-02-26得票数 4
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我遇到了这样一种情况:我正在使用Excel工作簿，我希望找到其中包含日期的每个单元格，以便专门对该单元格执行一些工作。日期是按列显示的，但从我所读到的内容来看，获取整个使用范围并检查单元格似乎更容易。不幸的是，我发现一旦我有了细胞，我就无法检测到其中的日期。下面是我使用的方法的内容：
Excel.Worksheet sheet = (Excel.Worksheet)oWB.ActiveSheet;
Excel.Range range = sheet.UsedRange;
//get an array of values from the cells
System.Array cellvals
浏览 0提问于2016-06-27得票数 0
我在将数据从.csv / Excel文件导入到datagridview时遇到问题。
在我的.csv文件中有一个像27/01/2017这样的日期列，当我将数据导入到我的datagridview中时，它工作得很好，但是只传输了date列中的12行。datagridview的date列中缺少3-4条记录。
我已经尝试过IMAX=1和ACE了，它不会改变任何东西。但是，当我将日期列更改为其他值(而不是日期)时，导入工作正常，问题似乎是导入日期。
这是我从.csv / Excel文件导入数据的代码：
private void button1_Click(object sender, EventArgs
浏览 2提问于2017-01-27得票数 0
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