使用新的索引pandas一次性将值添加到多个列

可以通过以下步骤实现：

1. 首先，创建一个空的DataFrame，并定义要添加的列名。可以使用pandas的DataFrame函数来创建一个空的DataFrame，列名可以作为参数传递。

import pandas as pd

# 创建空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 定义要添加的列名
columns = ['column1', 'column2', 'column3']

1. 使用新的索引创建一个Series，并将其添加到DataFrame中的每个列。可以使用pandas的Series函数来创建一个带有新索引的Series，并使用DataFrame的列名作为索引。

# 创建一个带有新索引的Series
values = [1, 2, 3]
series = pd.Series(values, index=columns)

# 将Series添加到DataFrame中的每个列
for column in columns:
    df[column] = series

1. 最后，查看添加值后的DataFrame。可以使用DataFrame的head方法来查看DataFrame的前几行。

# 查看添加值后的DataFrame
print(df.head())

这样就可以使用新的索引pandas一次性将值添加到多个列了。

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