使用数据流管道(python)将多个Json zip文件从GCS加载到BigQuery

使用数据流管道(python)将多个Json zip文件从GCS加载到BigQuery的步骤如下：

首先，确保你已经在Google Cloud Platform (GCP) 上创建了一个项目，并且已经启用了 BigQuery 和 Cloud Storage 服务。
在你的本地开发环境中安装 Google Cloud SDK，并使用以下命令进行身份验证：
在你的本地开发环境中安装 Google Cloud SDK，并使用以下命令进行身份验证：
创建一个 Python 虚拟环境，并安装所需的依赖库：
创建一个 Python 虚拟环境，并安装所需的依赖库：
编写 Python 脚本来实现数据流管道的功能。以下是一个示例脚本：
编写 Python 脚本来实现数据流管道的功能。以下是一个示例脚本：
请根据你的实际情况修改脚本中的参数，例如 gcs_bucket_name、gcs_folder_path、bq_dataset_name 和 bq_table_name。
将脚本保存为 load_data.py，然后在命令行中运行以下命令来执行脚本：
将脚本保存为 load_data.py，然后在命令行中运行以下命令来执行脚本：
脚本将会遍历指定的 GCS 存储桶和文件夹，下载并解压缩所有的 zip 文件，然后将其中的 json 数据加载到 BigQuery 中。