首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

使用散列查找浮点数数组的众数

散列查找是一种高效的查找算法,可以在常数时间内完成查找。但是,散列查找通常只适用于整数或字符串的查找,而不适用于浮点数。因此,要使用散列查找浮点数数组的众数,需要先将浮点数转换为整数或字符串。

以下是一种使用散列查找浮点数数组的众数的方法:

  1. 将浮点数数组转换为整数数组或字符串数组。
  2. 使用散列查找算法计算每个整数或字符串的出现次数。
  3. 找到出现次数最多的整数或字符串,即为数组的众数。

以下是一个使用Python实现的示例代码:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
from collections import Counter

def find_mode(arr):
    # 将浮点数数组转换为整数数组
    int_arr = [int(x) for x in arr]
    # 使用散列查找算法计算每个整数的出现次数
    count = Counter(int_arr)
    # 找到出现次数最多的整数,即为数组的众数
    mode = max(count, key=count.get)
    return mode

需要注意的是,如果数组中有多个众数,上述代码只会返回其中一个。如果需要返回所有众数,可以稍作修改:

代码语言:python
代码运行次数:0
复制
def find_modes(arr):
    # 将浮点数数组转换为整数数组
    int_arr = [int(x) for x in arr]
    # 使用散列查找算法计算每个整数的出现次数
    count = Counter(int_arr)
    # 找到出现次数最多的整数,即为数组的众数
    max_count = max(count.values())
    modes = [x for x in count if count[x] == max_count]
    return modes

这个函数会返回一个包含所有众数的列表。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

算法与数据结构(十二) (哈希)表创建与查找(Swift版)

也就是说,它通过计算一个关于键值函数,将所需查询数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做函数,存放记录数组称做列表。...列表创建就是将Value通过函数和处理key值冲突函数来生成一个key, 这个key就是Value查找映射,我们就可以通过key来访问Value值。...上述这种查找方式,与我们之前聊顺序查找、二分查找等等效率要高多,不过函数和处理冲突函数选择在提高查找效率方面是至关重要查找顺序如下: ?...因为列表由于函数与处理冲突函数不同可以分为多种类型,但是每种类型之前区别除了函数和冲突函数不同之外,其他还是完全一致,因为我们使用是面向对象语言,所以我们可以将相同放在父类中实现,...2.除留取余法与线性探测 接下来我们要给出函数为“除留取余法”以及使用线性探测方式来处理冲突列表。

1.6K100
  • PHP查找有序数组是否包含某值方法

    问题:对于一有序数组,如何判断给出一个值,该值是否存在于数组。 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个值进行比较。但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...所有我们使用到“二分法查找”, //有序数组为 $arr = array(2,5,66,87,954,1452,5865); //查找值 $str = 1452; //我们先定义 三个参数 $...不用变,依次中间值mid为新开始值 + 结束值; 3、如果查找值str小于中间值mid,则说明查找值str可能在中间值左边,即开始值不用变,结束值end需重新赋值 = 中间值 – 1,依次中间值mid...arr[$mid]){ $end = $mid - 1;//在后面 } } return false; } 返回结果:89为第四个元素值下标3 int(3) 以上就是PHP查找有序数组是否包含某值...(二分查找详细内容,如果有任何补充可以联系ZaLou.Cn小编。

    2.3K31

    在不确定情况下如何使用Vlookup查找

    最近小伙伴在收集放假前排班数据 但是收上来数据乱七八糟 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外每一个单元格...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX...$A$1:$A$8,0),2),0,0,1,11))/(VLOOKUP($A18,$M$2:$N$8,2,0)*10) 思路就是用Index,Match确定部门第一个单元格 然后Offset扩展到部门所有...最后Sum求和 日期合计同理 一种是用Sum,Indirect,Match函数组合 =SUM(INDIRECT("B"&MATCH($A18,$A$1:$A$8,0)&":K"&MATCH($A18

    2.4K10

    Python 算法基础篇:哈希表与函数

    Python 算法基础篇:哈希表与函数 引用 哈希表是一种高效数据结构,常用于存储键值对并支持快速插入、查找和删除操作。函数是哈希表关键组成部分,用于将键映射到哈希表索引位置。...哈希表概念 哈希表是一种数据结构,它将键值对存储在一个数组中,并通过函数将键映射到数组索引位置。这样可以快速地插入、查找和删除键值对,使得哈希表成为一种高效数据结构。...首先,哈希表键必须是可哈希,即可以通过函数计算得到唯一哈希值。其次,哈希表内存消耗较大,因为需要维护一个数组来存储数据。...函数概念 函数是哈希表关键组成部分,它将键映射到哈希表索引位置。函数必须满足以下特性: a ) 一致性 对于相同键,函数应该始终返回相同哈希值。...我们创建了一个 HashTable 类来表示哈希表,其中包括插入、查找和删除操作实现。我们通过函数将人名映射到哈希表索引位置,并使用链地址法解决冲突,确保人名和电话号码正确地存储在哈希表中。

    33700

    数学和统计方法

    )) # 返回众数,此方法不能用于二维数组 Numpy中没有直接方法求众数,但是可以这样实现: import numpy as np # bincount():统计非负整数个数,不能统计浮点数 counts...,axis=1代表列 所有的数学和统计函数都有这个参数,都可以使用 我们想按行或按使用使用这个参数 import numpy as np a = np.array([[1,3,6],[9,3,2],...) print(np.sum(a,axis=1)) # 每每个元素相加,返回一维数 其中思路正好是反:axis=0 求每和。...axis=1求每行和。 • 行:每行对应一个样本数据 • :每代表样本一个特征 数组对应到现实中一种解释: • 对于机器学习、神经网络来说,不同量钢是相同,收敛更快。...• 比如在Excel里,单价一个,销售数量一个,不同代表不同特征,所以用axis=0做计算 • 标准化一般使用:通过均值和方差实现 数组 = (数组 - mean(数组,axis=0))/ std

    12110

    牛客刷题系列之进阶版(幸运袋子,06-查找1 电话聊天狂人,前K个高频单词)

    这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」第15天,点击查看活动详情 一:幸运袋子 题目:题目描述 代码: #include #include using...int arr[n]; for(int i=0;i<n;i++) { cin>>arr[i]; } sort(arr,arr+n); //先将数组排序...基于这个结论,我们先将数组排好序,进入函数 看注释 二: 06-查找1 电话聊天狂人 题目: 代码: #include #include #include...cout << ret << " " << max; if (count > 1) cout << " " << count; } 思路看注释 注意: 千万不要惯性思维去想成你曾经做过题目...注意: 不能使用sort和堆来排序,因为不稳定 注意第二个map必须要用multimap,不然出现次数相同string会被抵消掉 multimap Map;

    21430

    LeetCode 周赛上分之旅 #45 精妙 O(lgn) 扫描算法与树上 DP 问题

    数组长度为 n ,最大匹配对数为 k : 结论 1: 使用数组左半部分作为 nums[i] 且使用数组右半部分作为 nums[j] 总能取到最优解。...题解三(众数) 由于题目的操作只要满足 nums[i] < nums[j] ,即两个数不相等即可,那么问题解最终仅取决于数组众数出现次数: 如果众数出现次数比其他元素少,那么所有元素都能删除...,问题结果就看数组总长度是奇数还是偶数; 否则,剩下元素就是众数: s - (n - s) 最后,由于数组是非递减,因此可以在 O(1) 空间求出众数出现次数: class Solution...题解四(找规律 + 二分查找) 继续挖掘数据规律: s <= n - s 等价于众数出现次数超过数组长度一半,由于数组是有序,那么一定有数组中间位置就是众数,我们可以用二分查找找出众数数组中出现位置边界...由此,我们甚至不需要线性扫描都能计算出众数以及众数出现次数,Nice! 当然,最后计算出来出现次数有可能没有超过数组长度一半。

    33730

    哈希表基础知识

    哈希表(Hash table,也叫列表),是根据关键字值(key)直接进行访问数据结构,它通过把关键字值映射到表中一个位置(数组下标)来直接访问,以加快查找关 键字值速度。...这个映射函数叫做哈希()函数,存放记录数组叫做哈希 ()表。 ? eg1-最简单哈希-字符哈希 使用数组下标,统计字符串中各个字符出现次数。...如:abcdefg、XYZ、... 3.当遇其他到无法直接映射数据类型,如浮点数数组、对象等等 ,如何进行哈希(映射)? 如:1.2345、[1, 2, 3]、......解决 利用哈希函数,将关键字值(key)(大整数、字符串、浮点数等)转换为 整数再对表长取余,从而关键字值被转换为哈希表表长范围内整数 ,从而使用数组下标进行访问。...查找value: 若元素value哈希函数值为hash_key,遍历以 t[hash_key]为头指针单链表,查找链表各个节点值域是否为value。

    53910

    漫画 | 什么是列表(哈希表)?

    我们选择长度为素数M数组,对于任意正整数k,计算k mod M求得余数; 如果所有元素键是浮点数,我们将它表示为二进制数,忽略小数点再转化为十进制,然后求模; 如果所有元素键是字符串,可以将它字符串里面的每一个字符通过...线性探测法是,通过函数得到值,检查这个值是否被占用,如果被占用,将索引增大,到达数组结尾时折回数组开头,直到找到没有被占用值。...线性探测采用函数为: 其中h`(k)是第一次通过函数得到值。...二次探测采用函数为: 双重探测采用函数为: 其中 键簇,是指元素在插入数组后聚集成一组连续条目,决定线性探测平均成本。...显然,短小键簇才能保证较高效率,不管是插入、查找还是删除算法。随着插入键越来越多,较长键簇越来越多,有可能插入一个元素就将两个很长键簇合并。

    81111

    查找算法

    往细一点说:查找可以有 顺序查找、二分查找列表查找,下面依次来看一下这三种查找思想: 顺序查找 首先,顺序查找,这个思想最为简单,从头到尾按顺序找,笨方法但是很好实现,对于数据量较小时候还是不错下面给出一个范例代码...二分查找 下面来看看看二分查找,二分查找适用于排序之后数组,算法思想也很简单:首先对数组进行排序,每次用数组中间那个数字和要查找数字相比较,如果数组中间那个数字大于要查找那个数字,那么在数组左半边继续执行二分查找...通过这种思想实现查找时间复杂度可以降到 O(1) (当然,在忽略输入数据占用时间复杂度情况下),但是空间复杂度比较大,我们下面要介绍查找也是基于这种思想,当然,这种算法思想也有弊端:输入数字不能过大...查找 最后来看一下查找,上面提到过,查找是基于标记数组思想,而且通过查找我们不仅能够对整形数字进行查找,还能够对一些非整形数字数据类型(字符串、浮点数)进行查找。...其实查找思想就是采用标记数组思想,只不过当我们碰到一些非整数数据类型数据时,我们要将它们转换成整形,那么就拿字符串来说,我们要将字符串转换成为能够作为数组下标的整数,那么可能有些小伙伴要问了

    69620

    Mysql资料 数据类型(下)

    对于InnoDB数据表,内部行存储格式没有区分固定长度和可变长度(所有数据行都使用指向数据头指针),因此在本质上,使用固定长度CHAR不一定比使用可变长度VARCHAR简单。...使用合成(synthetic)索引。合成索引在某些时候是有用。一种办法是根据其它内容建立一个值,并把这个值存储在单独数据中。接下来你就可以通过检索值找到数据行了。...我们可以使用MD5()函数生成值,也可以使用SHA1()或CRC32(),或者使用自己应用程序逻辑来计算值。请记住数值型值可以很高效率地存储。...同样,如果算法生成字符串带有尾部空格,就不要把它们存储在CHAR或VARCHAR中,它们会受到尾部空格去除影响。 合成索引对于那些BLOB或TEXT数据特别有用。...用标识符值查找速度比搜索BLOB本身速度快很多。 在不必要时候避免检索大型BLOB或TEXT值。

    43310

    查找(二)简单清晰B树、Trie树具体解释

    列表中,不是直接把keyword作为数组下标,而是依据keyword计算出对应下标。 使用查找算法分为两步。第一步是用函数将被查找键转化为数组一个索引。...还有一方面,假设没有时间限制,我们能够使用无序数组并进行顺序查找,这样就仅仅须要非常少内存。而列表则使用了适度空间和时间并在这两个极端之间找到了一种平衡。...函数和键类型有关,对于每种类型键我们都须要一个与之相应函数。 正整数 将整数最经常使用方法就是除留余数法。我们选择大小为素数M数组,对于随意正整数k,计算k除以M余数。...(假设M不是素数,我们可能无法利用键中包括全部信息,这可能导致我们无法均匀地值。) 浮点数 将键表示为二进制数,然后再使用除留余数法。...拉链法:将大小为M数组每一个元素指向一条链表,链表中每一个结点都存储了值为该元素索引键值对。 查找分两步:首先依据值找到相应链表,然后沿着链表顺序查找相应键。

    86110

    JavaScript 对象与 Hash 表

    简介 哈希表(Hash table,也叫列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找速度。...这个映射函数叫做函数,存放记录数组叫做列表。 JavaScript 中对象也是以 Key-Value 形式访问,那么 JavaScript 对象是否以 Hash 结构存储呢?...我们根据元素一些特征把元素分配到不同链表中去,也是根据这些特征,找到正确链表,再从链表中找出这个元素。 元素特征转变为数组下标的方法就是法。...上图运用方法为 整除法,公式为: index = value % 16 hash表工作原理: 第一步 先根据给定key和算法得到具体值,也就是对应数组下标。...遍历此链式数组,分别取出Key与给定Key比较,若找到与给定key相等Key,即在此hash表中存在此要查找键值对,此后便可以对此键值对进行相关操作;若找不到,即为不存在此键值对

    1.9K20

    深度图解 Redis Hash(列表)实现原理

    Redis 列表 dict 由数组 + 链表构成,数组每个元素占用槽位叫做哈希桶,当出现冲突时候就会在这个桶下挂一个链表,用“拉链法”解决冲突问题。...ht_used[2],记录每个列表使用了多少槽位(比如数组长度 32,使用了 12)。 rehashidx,用于标记是否正在执行 rehash 操作,-1 表示没有进行 rehash。...uint64_t u64,值是无符号整数时候使用这个字段存储。 int64_t s64,值是有符号整数时,使用该字段存储。 double d,值是浮点数是,使用该字段存储。...我为了唯快不破想了一个法子,当列表保存键值对太多或者太少时候,需要通过 rehash(重新)对列表进行扩容或者缩容。...MySQL:“rehash 过程中,字典删除、查找、更新和添加操作,要从两个 ht_table 都搞一遍么?” 删除、修改和查找可能会在两个列表进行,第一个列表没找到就到第二个列表进行查找

    54410

    哈希表(Hash Tabel)

    1.定义   哈希表(Hash table,也叫列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找速度。...这个映射函数叫做函数,存放记录数组叫做哈希表。   字典存值案例如下代码。...链地址法(Separate Chaining)比如通过链表将同一index元素串起来   今天主要要介绍是链地址法,当发现hash碰撞时候,可以使用单链表将同一index元素串起来,如下图所示:...key常见种类可能有:整数、浮点数、字符串、定义对象。   不同种类key,哈希值生成方式不一样,但是目标是一致: 1. 尽量让每个key哈希值是唯一 2....关于整数、浮点数、定义对象哈希值计算方式,大家感兴趣的话可以去搜索一下,有比较系统讲解。

    62920

    redis

    redis数据结构 数据结构类型 结构存储值 结构读写能力 STRING 可以是字符串、整数、或者浮点数 对整个字符串或者字符串其中一部分执行操作;对整数和浮点数执行自增或者自减 LIST 一个链表...,链表上每个节点都包含了一个字符串 从链表两端推入或者弹出元素;根据偏移量对链表进行修剪;根据值查找或者移除元素 SET 包含字符串无序收集器,并且被包含每个字符串都是独一无二、各不相同 添加...、获取、移除单个元素;检查一个元素是否存在于集合中;计算交集、并集、差集;从集合里面随机获取元素 HASH 包含键值对无语列表 添加、获取、移除单个键值对;获取所有键值对 ZSET(有序集合) 字符串成员与浮点数分值之间有序映射...(4)SREM 如果给定元素存在于集合中,那么移除这个元素 四、HASH()基本操作 (1)HSET 在里面关联起给定键值对 (2)HGET 获取指定值 (3)HGETALL 获取包含所有键值对...(4)HDEL 如果给定键存在于里面,那么移除这个键 五、ZSET(有序集合)基本操作 (1)ZADD 将一个带有给定分值成员添加到有序集合里面 (2)ZRANGE 根据元素在有序排列中所处位置

    1.2K90

    SciPy 稀疏矩阵(3):DOK

    它被广泛应用于各种程序设计和应用中,扮演着关键角色。列表主要优点是查找速度快,因为每个元素都存储了它键和值,所以我们可以直接访问任何元素,无论元素在数组位置如何。...然而,为了保持高效性,我们需要处理冲突并采取一些策略来优化列表性能。例如,我们可以使用再哈希(rehashing)技术来重新分配键,以更均匀地分布列表中元素,减少聚集效应。...还可以使用动态数组或链表等其他数据结构来更好地处理冲突。这些优化策略可以显著提高列表性能,使其在各种应用中更加高效。...如果想存储三元组表示稀疏矩阵同时又要确保按照行列索引对元素进行访问效率高,在存储三元组(非零元素)信息过程中使用列表是有必要。...dok_matrix((M, N), [dtype]):会实例化一个 M 行 N 元素类型为 dtype 全 0 矩阵。dtype 是一个可选参数,默认值为双精度浮点数

    34550

    算法图解(五)|列表与字典

    下面来将苹果价格加入到这个数组中。为此,将apple作为输入交给函数。 ? 函数输出为3,因此我们将苹果价格存储到数组索引3处。 ? 下面将牛奶(milk)价格存储到数组中。...你无需在数组查找,只需将avocado作为输入 交给函数。 ? 它将告诉你鳄梨价格存储在索引4处。果然,你在那里找到了。 ? 函数特点: (1)函数总是将同样输入映射到相同结果。...5.3 冲突 上面的叙述中,我们说到,函数总是将不同键映射到数组不同位置。实际上,几乎不可能编写出这样函数。 例如我们存储商品单价,若采用按字母表顺序分配数组位置函数。...然而,如果使用函数很好,这些链表就不会很长! 5.4 性能 列表性能常数级别复杂度: ?...调整列表长度:首先创建一个更长数组,通常将数组增长一倍,再使用函数hash将所有的元素都插入到这个新列表中。 调整列表长度工作需要很长时间!

    1.2K10
    领券