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我有一个门槛的图像。但我不想用经典的方法。我有自己的最小和最大阈值。如何将此阈值应用于我的图像并获得二进制掩码。例如，min是300，max是500，如果我的像素值在这两者之间，我得到255，如果不是，我得到0。谢谢你的帮助。
浏览 43提问于2021-01-09得票数 0
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我喜欢在最大值和最小值范围内对图像进行阈值设置，对于超出该范围的像素值，用255填充其余的图像。我在OpenCV文档中找不到这样的阈值。谢谢
浏览 0提问于2014-03-07得票数 6
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我试图用一些图像处理方法来检测附图中显示的两条垂直线。这条线的对比度很低。如何在图像处理中检测出两条垂直线？
浏览 0提问于2017-10-02得票数 0
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在2D图像中，当最大值不一定都是相同的高度时，如何计算我们的倍数最大值？我发现imregionalmax()、imextendedmax()和findpeaks()函数不一定那么有用，因为它们提供了许多局部最大值，而这些局部最大值实际上只是背景噪声中的最大值。我试过了但出于同样的</e
浏览 4提问于2010-04-25得票数 0
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我有一张图片，我曾经在LabView中使用一种叫做Rake的方法进行分析。基本上，该方法的作用是沿着图像上的平行线找到所有重要的边缘。 (如链接底部的最后一张图片所示)。这个函数的美妙之处在于，它将给出所有大于某一边缘强度的边缘点，并且每条边缘只生成一个边缘点(边缘线的粗细为1像素)。
我想使用OpenCV来做类似的事情。<em
浏览 0提问于2012-03-22得票数 1
我正在制作一个Android应用程序来检测图像中的多个对象，然后处理这些对象并将它们与参考对象进行比较以检测异常。我在python和Prewitt操作符中测试了不同的图像边缘检测器，给出了最好的结果，如下面的所示，我使用了Canny边缘检测器，但是结果不如下面显示的那样好。使用Canny边缘检测器的目的是先检测最大的</
浏览 0提问于2019-01-25得票数 1
有谁知道从二值化图像中删除重影对象的后处理算法？问题:当我使用例如niblack方法或bernsen方法对图像进行二值化时，它会产生许多噪声。我写了一本关于二值化的红皮书或网络文章，他们都说在Niblack和其他人的二值化方法中需要后处理步骤，但他们没有说这是什么，后处理操作。所以，如果有人知道，请告诉我。这是因为伯恩森方法使用这样的公式:在每个
浏览 3提问于2010-03-02得票数 4
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我想插值函数，找出导数在0的位置，但这需要我的人眼首先分析得到的图，知道最大值和最小值已经在哪里了，但我需要这整件事是自动的，就像处理任意数据集一样。我突然意识到，这个问题可能在Python3或Octave函数或库中有一个现有的解决方案，但我找不到。是否存在一个库来自动报告数据集中的局部最大值和最小值？更多信息
我目前计划的方法
浏览 4提问于2020-11-18得票数 1
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我读了一篇关于图像融合图像处理的论文，其中他们提到了消除饱和区域。就像这样：
通过重新设置比阈值255更接近阈值的联合直方图条目来消除饱和区域(在我们的工作中，我们使用的阈值为10)。有些事情我在这里不明白，比如“饱和像素”，“饱和区域”，“重新设置”，以及“离最大值更
浏览 1提问于2021-11-15得票数 0
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例如，当使用包时，可以在图像中执行模式的。包还提供了函数来检索矩阵中的最小值和最大值的位置。语法loc[::-1] 数组。
zip(*loc..
浏览 6提问于2019-11-08得票数 2
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我试图在一个大图像中找到一个较小图像的所有出现点。有没有一种方法来设定比赛的容忍度，这样我就能匹配至少90%匹配的东西或者类似的东西？下面是我的代码：from cv2 import cv
small_image
浏览 0提问于2015-03-03得票数 0
我想跟踪一组图像中的一种颜色。出于这个原因，我使用了中提到的恒定阈值算法。这个方法简单地标记了所有那些在最小和最大阈值之间的像素，红色，绿色，蓝色(或者在我的例子中是色调，饱和度，值)。我的问题是，尽管HSV对光线条件的变化不那么敏感，但我仍然希望从程序中设置阈值，以最大限度地减少假阳性和假阴性的</e
浏览 5提问于2009-10-05得票数 3
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我有一批用于ML任务的图像。这些图像位于N，C，H，W形状的数字阵列中。N - number of imagesH - height我想使用输入图像作为一种激活映射的损失函数。为此，我希望使用以下公式对0到1之间的每个图像进行标准化：
zi = (xi – min(x)
浏览 6提问于2022-08-26得票数 0
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我写了使用特征脸进行人脸识别的matlab代码，我得到了归一化图像，均值图像，特征脸，然后我计算了最小和最大核距离distance.Now，我必须将核距离与阈值进行比较才能识别人脸。如何计算每个人脸图像的阈值？下一步是什么？
%show the reconstructed image.
浏览 3提问于2014-03-25得票数 2
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数据归一化卷积自动编码器
、、、
我对如何在训练卷积自动编码器之前对图像像素值进行归一化/标准化感到有点困惑。我们的目标是使用自动编码器进行去噪，这意味着我的训练图像由噪声图像和用作地面实况的原始非噪声图像组成。据我所知，有许多选项可以对图像进行预处理：-标准化-标准化(z-score) 当使用MinMax方法(在0-1之间缩放)<e
浏览 23提问于2019-10-14得票数 0
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为了提取网球，我将对下面的图像应用HSV阈值。但是我找不到找到球的正确HSV值的最好方法。你向我推荐了哪种方法/软件？(我正在使用Ubuntu)也根据您的经验，您对我更喜欢哪个最小/最大值？
浏览 4提问于2013-01-28得票数 3
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我对图像处理很陌生，所以这个问题可能看起来很基本。我想用Python可视化RGB图像的集合。当我使用matplotlib的imshow时，会收到以下警告：
将输入数据裁剪到使用RGB数据显示的有效范围(浮点数为0..1，整数为0.255).我知道可以使用适当的min和最大值将图像中RGB的范围
浏览 11提问于2021-12-26得票数 0
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我正在用Python进行图像处理，主题是水下摄影测量。我的目标是拟合一个椭圆到符号，并检索它的中心，( b)轴和c)方向。我的标记是ML模型为每个图像中的每个标记提供一个小的图像片段，只包含标记的中心。
到目前为止，我<
浏览 7提问于2022-06-28得票数 1
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当给出这样的图像时：
在本例中，我手动找到了值，并使用cv::inRange对图像进行了阈值化我要寻找的输出是最佳的H、S和V值范围(分别为最小值和最大值，总共为6个整
浏览 4提问于2013-07-25得票数 1
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