我真的是Python的新手(圣诞节前一无所知)，我是自学的，对数据帧有一点问题。 我使用Pandas将数据从CSV导入到Python中的dataframe中。我需要做的是将ItemTime拆分为" Date“和" TimeSlot”，并将它们作为列添加到dataframe中，这样我<
浏览 20提问于2021-04-11得票数 0
假设我有以下数据帧： fix_id lg home_team away_team 9886 30 ValenciaLas Palmas9884 30 Girona Atletico Madrid 然后，我对dataframe的所有行运行一个应用函数。apply函数的输出是以下p
浏览 21提问于2020-06-11得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame，它的列用Python tuples标记。>>> import
浏览 1提问于2016-01-05得票数 1
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添加带有随机数据的新列
、、、
我想要在dataframe中添加一个包含0或1的值的新列。from random import randint
但我得到了以下错误
/ withColumn /python/pyspark/sql/dataframe.py“，第1313行，在withColumn AssertionError( c
浏览 4提问于2017-01-04得票数 13
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在def语句中，我想知道为什么创建的列不写入数据集？= pd.Series(pd.rolling_mean(df['Close'], n), name = 'MA_' + str(n)) 当我调用这个函数时MA(df,10)
为什么MA列没有写入"df“
浏览 4提问于2017-11-22得票数 1
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让我们接受一个简单的函数，它接受一个str并返回一个dataframe：def csv_to_df(path):向这个函数添加类型提示的建议是什么？如果我向python请求DataFrame
浏览 6提问于2017-05-10得票数 132
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我正在尝试创建一个python函数，该函数使用函数定义中的默认属性动态过滤熊猫数据帧。其思想是，如果没有向函数传递任何值，则默认值将接管(我将其声明为列本身)，因此根本不会过滤数据帧。bar'])
>>&g
浏览 17提问于2020-05-20得票数 1
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我正在与pandas在ETL管道中工作，并且我正在超出我的计算机的内存使用量。我正在阅读Python中的内存使用情况，当我创建一个pandas Dataframe时，我不明白内存使用是如何工作的，我为这个Dataframe指定了一个名称，并且我使用相同的名称
浏览 1提问于2020-11-23得票数 0
假设我运行以下代码 DF1.withColumn("Is_elite", .show() 我得到了我想要的结果，这是一个名为Is_elite的新列，其中包含正确的值，然后在我运行的下一个命令中 DF1.show 它只是向我展示了如果我没有运行第一个命令，DF1会是什么样子，<
浏览 20提问于2020-04-20得票数 0
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我有这样的数据，没有z1，我需要的是向DataFrame添加一列，因此它将添加列z1并表示值，如示例中所示，它应该做的是在相同开始日期的前1天均匀移动z值。data = pd.read_csv("..
浏览 3提问于2016-07-19得票数 3
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每次运行函数时，我都会尝试向我的dataframe添加一个新列。这会导致错误：'ValueError:值的长度与索引长度不匹配‘。我认为这是因为我作为新列添加到df的列表随着函数的每次运行而变化。我见过许多线程建议使用concad，但这对我可能不起作用，因为我似乎不
浏览 2提问于2017-04-28得票数 0
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我正在尝试向几个数据帧中添加列。我正在尝试创建一个将添加列的函数，然后我想在对象列表上使用该函数和lapply。该函数当前只是向数据框添加空列。但是，如果我解决了下面的问题，我想添加它以自动填充新列(并仍然保留对象
浏览 0提问于2017-09-19得票数 0
我有一个dataframe，我想使用一个自定义函数向该dataframe添加多个新列。这些新列将是现有列的一些函数，但它们需要使用自定义函数。我目前正在尝试让我的自定义函数返回列表中的结
浏览 0提问于2014-01-10得票数 1
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我以前问过这个问题，但在发表评论后，我想改变它：我所拥有的：是在networkx中从nx.from_pandas_dataframe()使用的数据中导入的图形G
问题:当我使用nx.from_pandas_dataframe(dataframe, 'Sources', 'Target', edge
浏览 0提问于2018-01-21得票数 2
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我发现很难处理列表，例如5个列表，每个列表都有多个元素。有条件地删除元素(对于dataframe，我可以使用子集函数)向现有列表中添加新元素(对于dataframe，我可以使用rbind将新行添加到dataframe中)。我读到从内存效率到重新定义列表和不断添加新元素的循环都是不好的做法。更新
浏览 4提问于2020-02-12得票数 0
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在string列中有一个带有xml的dataframe，在进一步处理该数据之前，我需要检查xml是否格式良好。目前我遵循的策略是使用udf，但结果是出现了一个错误。df.filter(~df["Wellformed"])我做错了什么
浏览 0提问于2021-11-26得票数 0
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我正在尝试基于另外两个列的布尔值向DataFrame添加一个新列。如果两列中有一列的值为True，那么我希望新列返回true。只有当两个列都有False值时，我才希望这个新列返回false。因为我是python的新手，所以我还没有走得很远。像这样的D
浏览 0提问于2017-12-08得票数 1
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以下代码失败，并显示字符串: sc.version AnalysisException= 1.6.0val caseClassDF = Seq(Person("Andy", 32)).toDF()val rdd = sqlContext.sparkContext.parallelize(seq)df2.count()
val withCo
浏览 0提问于2016-09-08得票数 0
我有一个数据格式的作业
我需要在就业数据框架中增加一个新的专栏“年份”。该列应该包含每个post_date的相应年份(这已经是一个列)。我不知道如何插入一个新的列，同时也从一个预先存在的列中提取数据。
浏览 5提问于2019-11-20得票数 2
我试图加快下面的代码实现，并提高性能，因为我使用的是40k列的dataframe。我需要对dataframe的所有列应用以下函数。df[f'{col}_d{per}'] < 0, -1,0)) # 3 classes
differencing(col,per=1)
我只知道如
浏览 3提问于2021-08-05得票数 0
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