我有一个大型数据集，在一列中有几种产品，以及每种产品的信息，包括前几年的单位零售和每周数量。我正在尝试编写一个for循环，该循环按产品名称对数据进行子集，并为每个产品的行数计算单位零售和数量之间的相关性。我已经能够根据产品对数据进行子集并计算相关性，但有很多产品，实现一个循环来遍历每个唯一<e
浏览 14提问于2019-08-12得票数 0
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我需要提取该数组的一个子集的相关系数，该子集对应于每个(lon，lat)对的6°半径内的数据。首先，我创建了一个循环来计算每个lon，lat对的圆多边形。然后，我检查了圆内的哪些点(使用point.in.polygon函数)，并提取了较大数组的子集。我知道我可以构建第二个嵌套循环，它可以计算每个项的</
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
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我有一个数据，并想要计算 (使用Spearman，数据是分类和排名)，但只对一个子集的列。我尝试了all，但是R的()函数只接受数字数据(x必须是数字数据，错误消息说)，即使使用Spearman。一种粗暴的方法是从dataframe中删除非数字列。这并不是那么优雅，为了速度，我仍然不想计算所有列之间的相关性。
浏览 2提问于2010-08-26得票数 53
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我在R中工作，我有两个长度为n的向量，比如说a和b。我想用这种方式计算length m的所有子集的相关性：cor(a[m+1:2m],b[m+1:2m]) cor(a[km+1:n],b[km+1:n])现在我正在使用一个循环，但是它太慢了。
浏览 0提问于2015-02-07得票数 0
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我有一个数据集，其中每个条目的度量子集随机丢失：rownames(dat) <- letters[1:10]dat[sample(100, 25)] <- NA
我感兴趣的是计算这个数据集中每一行之间的相关性(即a、a、a、a、.)。但是，我想通过将它们的值设置为
浏览 2提问于2017-04-07得票数 1
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然而，我无法提取所呈现的相关性(我感兴趣的是每个因素对整体相关性的贡献，以及它的意义)
我使用ggpairs创建了一个相关矩阵，使用PerformanceAnalytics创建了另一个。我还试着计算每个因子的相关性以及p值(这里没有运气)。p值，但是对于p-值，我的循环在第一个矩阵处停止。我想将我的数据形象化为ggpairs，但
浏览 1提问于2019-04-09得票数 2
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我有一个由行绑定许多数据帧组成的数据帧，每个数据帧都有一个唯一的键。我希望计算大数据帧的每个子集(使用唯一键)中列的相关系数。例如，使用mtcar数据，我可能希望为列hp中的每个唯一值计算列cyl和列wt之间的相关性。我可以在一个循环中完成
浏览 1提问于2013-04-24得票数 4
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我正在尝试计算R中的两个连续变量之间的偏相关，以调整为具有3个级别的分类变量。"ppcor“包中的函数pcor.test要求所有变量都是数字，即：如何使用分类变量计算偏相关以进行调整
浏览 1提问于2015-11-23得票数 6
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我想做以下几点：
将每个新计算的相关追加到同一个csv文件中。我觉得“for”循环可以做到最好(但我非常愿意听取其他建议！)sample(nrow(mydata)), ] : number of items to replace is not
浏览 3提问于2014-07-08得票数 2
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我想计算R中的相关性，但是我有很多缺失值。因此，我想在相关性矩阵中只承认从至少10对值计算出的相关性。如何继续？
编辑:请注意，相关矩阵是由具有相同个体(行)的两个大矩阵X和Y生成的。
浏览 6提问于2011-10-03得票数 4
我有一个数据帧，它的列大小有可能呈指数级增长。我尝试多次计算两列之间的相关性。相关性计算的一部分是随着列数的增加而进行的。我在for循环中创建相关性计算所需的列，当我尝试计算相关性时，我得到一个错误消息： 'DataFrame' object has no attribute 'c
浏览 31提问于2021-10-21得票数 0
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我只想对关联矩阵的某个带计算矩阵列之间的相关性。我知道如何得到整个相关矩阵：cor(X)
你对这个问题有更好的主意/解决办法吗？编辑
我忘了提到这一点，但我很难使用R
浏览 3提问于2015-02-05得票数 1
我正在尝试将多个csvs读取到R中，然后通过使用' subset‘函数删除不需要的列来对这些csvs进行子集。我正在尝试在r中设置一个for循环，这样我就可以将函数或计算添加到csvs列表中，以便稍后为ggplot或stat分析生成数据帧。(我目前已经安装了tidyverse、dplyr和ggplot2 )。现在，我只想对csvs进行子集，然后根据<em
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
如果我想在F#中使用时间序列类型来保持股票价格，我应该使用哪种基本类型？我们需要我读过array有更好的性能，seq有一个较小的内存脚注，list更适合添加项，F# vector对于某些数学计算更容易。为了平衡所有的权衡，您如何在f#<em
浏览 2提问于2011-02-12得票数 6
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我有一张有三列的R表。我希望得到前两列与第三列的子集的相关性，它遵循一组特定的条件(值都是数字的，我希望它们是>某个数字)。cor()函数似乎没有定义这样一个子集的参数。我知道我可以使用summary(lm())函数和平方根r^2，但问题是，我是在for循环中这样做的，我只是将相关附加到一个单独的列表中。
浏览 2提问于2015-01-02得票数 0
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我有一个包含不同变量的数据框架，我想使用一些条件从这个数据框架中构建不同的子集，我想使用循环，因为会有很多子集，这将节省大量的时间。以下是条件：
变量A有一个区域ID，变量B有不同的种类(1,2,3等)我想用这些列来计算不同的子集。每个子集的名称应该是一个点的ID，内容应该是
浏览 5提问于2012-07-12得票数 0
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我有一个包含20个变量的数据集v1 - v20。现在我想使用cor(...)计算v2、v10、v15、v3、v10、v15之间的相关性。做这件事最好的方法是什么？下面是实际的数据集：structure(list(Number = 1:15, Question.1.1 = c(3L, 4L, 5L, 5L,
4L, 5L,
浏览 4提问于2011-03-27得票数 3
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我试图迭代R中的许多光栅文件(使用光栅包)，以运行的方式计算它们之间的相关性。我需要迭代地做3件主要的事情：sum <- x+yrequire(raster)
files = list.files(getw
浏览 0提问于2015-04-02得票数 0
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计算r中数据帧子集均值的循环
、、、、
我有以下data.frame： a b c2 1 5 114 2 7 146 8 9 15> average[1] 4.5 7.0 9.0subset<-data.frame() ave
浏览 3提问于2017-07-29得票数 1
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