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带有 Python REST Web 服务示例的 REST API 快速入门指南

创建 Python REST Web 服务 让我们使用 python 中的烧瓶创建一个简单的 REST Web 服务,我们可以使用 Postman 工具或 Curl 命令行实用程序来使用这个 Web 服务...创建资源文章 接下来,创建资源文章,这将是一个简单的文章列表,我们也可以使用数据库来存储资源。...创建 API 端点和 REST 方法 接下来,我们需要创建 api 端点和所需的 REST 方法,如下所示。 GET 方法将在文章列表中搜索请求的类别,如果找到则返回数据以及响应代码 200 OK。...def delete(self,category): 4.注册资源并分配URI 我们的最后一步是将我们的资源注册到 REST API 并为其分配一个 URI。.../") TGS.run(debug=True,port=8080) 测试 REST 程序 让我们使用 Curl 实用程序对此进行测试,我们可以使用 postman 实用程序

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    如何使用RESTler对云服务中的REST API进行模糊测试

    RESTler RESTler是目前第一款有状态的针对REST API的模糊测试工具,该工具可以通过云服务的REST API来对目标云服务进行自动化模糊测试,并查找目标服务中可能存在的安全漏洞以及其他威胁攻击面...如果目标云服务带有OpenAPI/Swagger规范,那么RESTler则会分析整个服务规范,然后通过其REST API来生成并执行完整的服务测试。...: dotnet nuget locals all --clear RESTler使用 RESTler能够以下列四种模式运行: Compile:从一个Swagger JSON或YAML规范生成一个RESTler...C:\RESTler\restler\Restler.exe compile --api_spec C:\restler-test\swagger.json Test:在已编译的RESTler语法中快速执行所有的...语法中,每个endpoints+methods都执行一次,并使用一组默认的checker来查看是否可以快速找到安全漏洞。

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    如何使用mitmproxy2swagger对REST API进行逆向工程分析

    这也就意味着,在该工具的帮助下,广大研究人员能够以自动化的形式对REST API进行逆向分析,并捕捉流量数据。 除此之外,该工具还可以支持从浏览器开发者工具导出并处理HAR文件。  ...> -o -p api_prefix> 需要注意的是,我们可以直接使用已有的schema,并根据需要来进行自定义扩展。...其中的api_prefix>是需要进行逆向工程分析的目标API的URL基地址前缀,然后可以在mitmproxy中观察请求以及响应数据。...比如说,如果一个App发送了如下所示的请求: https://api.example.com/v1/login https://api.example.com/v1/users/2 https...在浏览器的开发者工具中,切换到“Network”标签,并点击“Export HAR”按钮: 接下来,运行mitmproxy2swagger,工具将会自动检测HAR文件并对其进行数据分析和处理。

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    HDFS REST HTTP API的使用(二)HttpFS

    前言 目前博客Hadoop文章大都停留在Hadoop2.x阶段,本系列将依据黑马程序员大数据Hadoop3.x全套教程,对2.x没有的新特性进行补充更新,一键三连加关注,下次不迷路!...历史文章 [hadoop3.x系列]HDFS REST HTTP API的使用(一)WebHDFS HTTPFS概述 l HttpHDFS本质上和WebHDFS是一样的,都是提供HTTP REST API...l HttpFS是一种服务器,它提供REST HTTP网关,支持所有HDFS文件系统操作(读和写)。...l HttpFS可以使用HTTP实用程序(例如curl和wget)和来自Java以外的其他语言的HTTP库Perl来访问HDFS中的数据。...l 这个****Webhdfs****客户端文件系统实现可以使用Hadoop文件系统命令访问HttpFS(hdfs dfs)行工具以及使用Hadoop文件系统JavaAPI的Java应用程序。

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    只需使用VS Code的REST客户端插件即可进行API调用

    而这些数据绝大部分都是由 REST API 端点提供的,通俗地说:我们想要的数据存在于其他服务或数据库中,我们的应用程序查询该服务来检索数据,并根据自己的需要使用数据。...在过去,为了在连接 UI 以接受数据之前测试 REST API,通常必须通过终端的命令行查询 API,或者使用像 Insomnia 或 Postman 这样的 GUI(我在之前的博客中对它们进行了比较)...但现在,如果你使用 VS Code(为什么不呢,用它写代码多好啊!),生活就变得简单了。我们不再需要退出 IDE 来测试 API,因为现在已经有一个插件可以做到这一点:REST Client。...下面,我将向你展示如何进行每一种类型的基本 CRUD 操作,再加上如何像 JWT 令牌一样进行需要认证的 API 调用,使用我在本地运行的 MERN 用户注册应用来指向调用。...REST Client 提供了所有这些选项以及更多,而且设置和使用起来非常简单。我肯定会在以后的项目中更多地使用它。

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    使用 Java @Annotations 构建完整的 Spring Boot REST API

    本文旨在演示用于构建功能性 Spring Boot REST API 的重要 Java @annotations。Java 注解的使用使开发人员能够通过简单的注解来减少代码冗长。...对注解的支持从版本 5 开始,允许不同的 Java 框架采用这些资源。 注释也可以在 REST API 中使用。...3 Swagger UI 配置中的 Java @Annotations 文档是任何项目的一个重要方面,因此我们的 REST API 使用 Swagger-UI 进行记录,这是许多标准元数据之一。...Swagger 是用于创建交互式 REST API 文档的规范和框架。它使文档能够与对 REST 服务所做的任何更改保持同步。它还提供了一组工具和 SDK 生成器,用于生成 API 客户端代码。...操作被认为是路径和 HTTP 方法的唯一组合。只有带有注释的方法@ApiOperation才会被扫描并添加到 API 声明中。一些处理程序或操作需要使用事务来确保数据完整性和一致性。

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    如何使用带有Dropout的LSTM网络进行时间序列预测

    我们将使用均方根误差(RMSE)作为误差函数,因为它会惩罚较大的偏差,并得出与预测数据相同单位的结果,即洗发水的月销售量。 数据准备 在我们用数据集训练模型之前,我们必须对数据进行一些变换。...由于我们将使用步进验证的方式对测试集12个月中每个月的数据进行预测,所以处理时的批大小为1。 批大小为1也意味着我们将使用同步训练而不是批量训练或小批量训练来拟合该模型。...理想情况下,我们应该增加更多的迭代次数(如1500次),但是为了保证运行时间的可接受性我们将其缩减为1000次。 该模型将使用高效的ADAM优化算法和均方误差函数进行训练。...我们可以在每一次迭代之后都对模型在训练集和测试集上的性能进行评估,以了解是否存在过拟合或者欠拟合的问题。 我们将在每组实验的最好结果上使用这种分析方法。...递归神经网络正则化方法 Dropout在递归神经网络中的基础理论应用 利用Dropout改善递归神经网络的手写字迹识别性能 概要 在本教程中,您了解了如何使用带有Dropout的LSTM模型进行时间序列预测

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    使用DDD来构建你的REST API,而不是CRUD

    REST围绕着资源这个概念而构建的,然后用URI来表示。然后一个HTTP动词和资源URI组合起来对指定资源进行HTTP调用来执行操作。...大多数REST框架提供了指定资源名称的生成器,框架围绕着它来生成脚手架。不幸的是,许多这些生成器使用CRUD模型(Create,Read, Update, Delete)作为默认的起始点。...让我们来谈谈U.通用更新方法允许客户端更新资源的任何字段,然后使用新版本覆盖现有版本。但是,如果允许客户端执行这样的操作,您的服务API在其使用的任何底层数据存储之上,所能提供的价值其实是很小的。...当然,并不是说你必须使用DDD来设计你的REST,但是,由于REST资源可以很好地映射到DDD实体,因此我发现设计REST API特别适合使用DDD。 那么这是什么意思?...因此不应该按照CRUD模型来构建你的serviceAPI(REST 或其他),而应该是使用DDD,DDD可以根据领域对象和可对其执行的业务操作来定义API。

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    使用Ollama部署本地LLM:构建AI REST API的简易指南

    利用Ollama本地LLM(大语言模型)搭建AI的REST API服务是一个实用的方法。下面是一个简单的工作流程。 1. 安装Ollama和LLMs 首先,在本地机器上安装Ollama和本地LLMs。...它是构建稳健高效API的理想选择。 编写FastAPI的路由和端点,以便与Ollama服务器进行交互。这个过程包括发送请求给Ollama以处理任务,比如文本生成、语言理解或其他LLM支持的AI任务。...}' 通过API发送Curl请求 API日志 3. 部署 当你对REST API的功能和性能感到满意后,可以将此服务部署到生产环境。...这可能涉及将其部署到云平台、使用Docker进行容器化,或者在服务器上部署。...在这个简单的示例中,我们通过使用Ollama进行本地LLM部署并结合FastAPI构建REST API服务器,创建了一个免费的AI服务解决方案。

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    使用Xposed进行微信小程序API的hook

    前言   上一篇文章讲了安卓的虚拟定位相关的内容,最后编写了一个frida脚本来对Framework层的API进行hook实现虚拟定位。...但是有几点局限性: 强制disable WIFI和基站定位使用GPS定位在某些情况下无法work 使用frida进行hook意味着必须搭配PC使用,难以完成持久化的hook frida虽然确实调试起来相当方便...另外,对于微信小程序的wx.getLocation API,使用上篇文章中的虚拟定位方法是无法成功的,原因是这个API在关闭基站和WIFI定位后就不能正常工作。...因此,本文将以该API作为用例,介绍如何使用Xposed来对微信小程序的js API进行hook。...所以我们要指定pid来进行hook,可以使用dumpsys activity top | grep ACTIVITY来得到;也可以使用frida -UF -l xxx来hook当前最顶层的Activity

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    使用Java Stream API进行集合操作的效率之道

    使用Java Stream API进行集合操作是Java 8引入的一种便捷且功能强大的方式。它提供了一种流式处理的方法,可以轻松地对集合中的元素进行筛选、排序、聚合等操作。...1、谨慎使用并行流 在Stream API中,提供了Sequential和Parallel两种流处理的方式。...Stream API提供了许多预定义的收集器,如toSet()、toList()、toMap()等等,它们能够轻松地将流转换为集合,并且在背后进行优化处理。...Java 8 Stream API中引入了一组新方法,使开发人员能够对常见类型的数据结构进行专门优化的Pipeline的工具包。...使用基本类型替代装箱数据类型可以提高代码的性能和可读性。 总之,使用Java Stream API进行集合操作需要注意运行时的性能与效率。

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    RESTful API 最佳实践

    ,也可使用动词,例如:search没有对应的HTTP方法,可以在路径中使用search,更加直观; URI中的名词表示资源集合,使用复数形式; 虽然/在URI中表达层级,但是避免为了追求REST导致层级过深...速度限制 为了避免请求泛滥,给API设置速度限制很重要。为此 RFC 6585 引入了HTTP状态码429(too many requests)。...这意味着对请求的认证不应该基于cookie或者session。相反,每个请求应该带有一些认证凭证。...当然,这种基于token来进行基本认证的方法只能当用户从API管理后台拷贝了一个token到自己的代码中才行。如果搞不到token,只能使用OAuth 2来把安全token传递给第三方。...一直使用SSL的另一个优势是,加密的连接简化了用户认证的工作 – 你可以使用简单的access token,而不需要对每个API请求进行签名。 需要注意的一件事是以非SSL的形式访问API的URL。

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    使用现代化的脚本进行 ArcGIS JS API 开发

    使用现代化的脚本进行 ArcGIS JS API 开发 ArcGIS JS API 基于古老的 JavaScript 框架 Dojo 开发, dojo 虽然是曾经的王者, 但是2020年的前端开发, 早已是...使用 ES6+ 脚本进行 ArcGIS JS API 开发 如果目标浏览器不包括 IE11 的话, 则可以放心的使用 async/await 和 import 等这些 JavaScript 最新的功能,...根据 ArcGIS JS API 的发行说明中的描述, 大约有 96% 的代码直接使用 TypeScript 进行开发, 提供了完整的 TypeScript 类型定义 @types/arcgis-js-api...下面就是就是本文的使用 TypeScript 进行 ArcGIS JS API 开发例子, 可以直接在下面的浏览器窗格 (Frame) 中进行修改。...本地环境搭建 上面 StackBlitz 上的例子只是示例而已, 要想完整的体验使用 TypeScript 进行 ArcGIS JS API 开发, 最好还是搭建本地开发环境, 需要安装的工具有: Node.js

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    Salesforce LWC学习(三十五) 使用 REST API实现不写Apex的批量创建更新数据

    那么,针对批量数据的场景,是否有什么方式可以不需要apex,直接前台搞定吗?当然可以,我们可以通过调用标准的rest api接口去搞定。...我们在上一篇讲述了标准的rest api,那OK,我们可以尝试不适用后台apex方式去搞定,而是在前台通过rest api去玩一下,说到做到,开弄。...进行了错误的这次请求的展开,将 response内容展开,发现了问题 ?...破案了,后台通过 UserInfo.getSessionId获取的session信息无法用于REST API的授权,这里就会有一个疑问,因为艾总发过来了一个VF的demo,是可以通过rest去调用的,难道是...OK,找到了解决方案以后,进行demo的bug fix。

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