1回答
如果end_date为Nan或end_date大于当前日期，我将尝试根据以下条件过滤数据帧。我到底该怎么做呢？我使用下面的代码，我知道| and &运算符是级数运算符。
浏览 4提问于2020-08-01得票数 0
回答已采纳
我试图在Pandas中提取满足多个条件的序列，即基于question/answer here使用布尔运算符过滤数据，但我需要使用括号列表示法。(Python 3.7) 这是可行的，并返回索引、布尔值 mySeries = data['myCol'] == 'A' 这两个都会返回错误： mySeries = (data['rank'] == '，answer
浏览 30提问于2021-02-09得票数 0
回答已采纳
2回答
我已经创建了一个熊猫数据框架，并希望根据特定的布尔逻辑过滤数据。从本质上讲，我想做的是更接近excels的索引匹配函数，而不是简单的过滤。我研究过很多其他线索。
如果我在'D'中引入了第5列(比如列random.randomint(100-1000,100) )，那么我将使用什么逻辑来有条件
浏览 3提问于2017-07-25得票数 3
嗨，我正在尝试过滤我的数据，条件是它应该基于列条件来filter行。我在Pandas中尝试使用Pandas函数并返回空的数据帧。我尝试过过滤非空值条件，这是可行的。data, columns=['AD65', 'W70', 'B14'])
print(df.query("AD65 == 'notnull' & B14 =
浏览 1提问于2021-03-25得票数 0
回答已采纳
2回答
我想创建许多基于过滤条件的数据格式。最近，我试图提高我的R技能，特别是函数式编程方法。下面的reprex显示了一种复制/粘贴方法来获得我想要的--在应用了一些过滤条件之后，需要分析的各种数据格式--基于dataframe中的列。显然，对于任意多个过滤条件，是不实用的。_450 = df %>% filter(a < 450)
df_500 = df %>% filter(
浏览 1提问于2019-10-04得票数 1
回答已采纳
2回答
这更像是一个逻辑问题。我想看到不同的方法。我正在尝试创建一个基于多个条件的过滤器数组。假设我有4个布尔标准，我将用一个简单的切换按钮来设置它们。FALSE; NSObject* D;BOOL booleanD FALSE;NSArray: {A, C}if(booleanA)[arr
浏览 2提问于2014-05-01得票数 0
我有以下“随机”数据帧，想要应用基于逻辑运算符的子集，然后想要提取前面的行： set.seed(3)Test_subset1 1 100201 1 100 使用逻辑运算符创建子集是没有问题的但现在我想知道是否可以在R中创建以下<e
浏览 28提问于2021-06-23得票数 0
回答已采纳
在一个数据帧列表(dflist)中，我在matplotlib中设置了这些读数的y轴限制。现在，对于每个df，而不是将最小传感器读数设置为ymin，我是否可以告诉df忽略前10分钟(这是前10分钟的读数，因为我有1分钟的读数)，并在其余数据中取最小值？
浏览 8提问于2016-07-21得票数 0
1回答
我知道如何根据多个条件进行选择，写下条件，并通过"&“”\“来组合。上面的代码给了我一个布尔值。我需要实际的数据框架。
这里的逻辑是"or"，意思是如果任何列都有值-1，则需要选择该行。
浏览 3提问于2017-03-10得票数 5
回答已采纳
我想返回一个基于多个条件的布尔级数，然后在初始数据帧中对其进行子集。 这返回的是dataframe类型，而不是boolean序列。
浏览 13提问于2020-07-12得票数 1
回答已采纳
我有一个包含几列的数据帧(一个布尔值和一个数值)。我想把使用熊猫样式的条件格式，因为我要输出我的数据作为html在电子邮件中的html，基于以下条件: 1.布尔列=Y和2.数字列> 0。例如, col1 col2 N 0 N 40
Y 20 在上面的示例中，我想突出显示第一行和最后一行，因为它们满足这些条件。
浏览 9提问于2020-03-24得票数 0
1回答
请看-在R中，当您想要根据某个条件从数据帧中切片行时，您只需编写条件，它就会选择相应的行。例如，如果您有一个条件，即只有dataframe中的第三行满足该条件，则它将返回第三行。很简单。在python中，你必须使用loc。如果索引与行号匹配，那么一切都很好。如果您出于任何原因一直在删除行或重新排序它们，您必须记住这一点-因为loc是基于索引而不是行位置的。因此，如果在您当前的数据帧中，第三行与loc语句中的布
浏览 13提问于2021-07-23得票数 1
考虑一下代码 将熊猫作为pd导入 # dfsarray = ['' , '' , '' ....]
# get all the rows
print(df_sample.COLUMN_NAME_XXX.str.contains(pattern)) 我如何才能获得列的内容，而不是目前的TRUE/FALSE？ 因为我一直收到这样的信息： manipulations.py:17: Use
浏览 30提问于2021-07-14得票数 0
回答已采纳
3回答
该函数可以返回单行数据，也可以不返回(我猜‘guess ()’不返回任何东西？)。id size name这个例子实际上指的是数据过滤，我希望得到这类任务的具体答案，但更一般的情况是，即使助手函数(在单行上操作的函数)的结果也可能是带有单个行的任意数据帧</em
浏览 4提问于2010-09-06得票数 3
回答已采纳
2回答
我有一个简单的Spark data frame字符串，但我不能使用stringr包中的str_count函数对其进行过滤。
浏览 0提问于2017-03-06得票数 1
我有一个包含一些数据的数据帧。我想对这个数据帧应用一个条件。data_store[data_store.Price > 20]
print(fff.sort_values("Total Sale", ascending=False)) 程序正在运行并返回(显示)我想要的数据帧元素值如何在一行中编写此条件，如下所示： (data_store[data_store.Price > 20]) and (da
浏览 18提问于2020-09-07得票数 0
2回答
我正在尝试删除基于一个日期列的数据帧的行；[Delivery Date]nineteen_seventy = time.strptime('01-01-70', '%d-%m-%y')
但是我不知道如何使用[Delivery Date]列删除基于这两个变量的行。
浏览 0提问于2015-02-20得票数 18
回答已采纳
我有一个具有shape (1e10, 14)的PySpark数据帧，我想用大约50个复合OR语句对其进行过滤，即：(col1='val1' and col2=5) or该驱动程序有32 100(使用了10G)和4个核心(1个核心100%使用，其他接近0%)。I/O几乎为零。虽然在一个核心上有100%的使用率，但集群认为它是不活动的，因为它在我设置的不活动时间之后关闭。
下面是执行计划的链接：。
浏览 0提问于2020-05-04得票数 0
1回答
我正在努力过滤基于多个条件的数据文件结果集，希望您能在下面的案例中提供帮助。在下面的示例中，我想根据dataframe中的两个条件进行筛选：在代码中，我使用以下逻辑使用"filt“变量过滤结果：
filt = (df["Condition1"] )== 1 & (df["Condition 2&q
浏览 1提问于2021-02-21得票数 0
回答已采纳
当将基于value_counts()的条件应用于数据based时，将获得一个"boolean“，如下例所示：
sal = pd.read_csv("Salaries.csv")与其获取这些布尔值，还可以过滤数据以显示返回True条件</em
浏览 3提问于2020-04-01得票数 0
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
