使用嵌套字词聚合的Elasticsearch嵌套查询不返回任何存储桶

基础概念

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的分布式搜索和分析引擎，它提供了全文搜索、结构化搜索和分析等功能。嵌套查询（Nested Query）是 Elasticsearch 中用于处理嵌套文档（Nested Documents）的一种查询方式。嵌套文档是指在一个文档中包含另一个文档的结构。

相关优势

1. 灵活性：嵌套查询允许你在嵌套文档中进行复杂的查询操作。
2. 性能：相对于扁平化的数据结构，嵌套文档可以更高效地处理复杂的数据关系。
3. 数据完整性：嵌套文档可以保持数据的完整性和一致性。

类型

Elasticsearch 中的嵌套查询主要有以下几种类型：

1. 嵌套查询（Nested Query）：用于查询嵌套文档中的数据。
2. 嵌套聚合（Nested Aggregation）：用于对嵌套文档进行聚合操作。

应用场景

嵌套查询常用于以下场景：

1. 复杂的数据结构：当数据具有复杂的关系时，嵌套文档可以更好地表示这些关系。
2. 父子关系：例如，一个订单文档中包含多个订单项文档。
3. 多对多关系：例如，一个用户文档中包含多个角色文档。

问题分析

如果你在使用嵌套聚合的 Elasticsearch 嵌套查询时不返回任何存储桶（buckets），可能是以下原因：

1. 数据结构不匹配：确保你的索引映射（mapping）和实际数据结构一致。
2. 查询条件不正确：检查你的查询条件是否正确。
3. 聚合配置错误：确保你的聚合配置正确。

解决方法

以下是一个简单的示例，展示如何使用嵌套聚合查询：

索引映射（Mapping）

PUT /nested_example
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "name": {"type": "text"},
      "orders": {
        "type": "nested",
        "properties": {
          "order_id": {"type": "keyword"},
          "amount": {"type": "float"}
        }
      }
    }
  }
}

插入数据

POST /nested_example/_doc/1
{
  "name": "John Doe",
  "orders": [
    {"order_id": "1", "amount": 100.0},
    {"order_id": "2", "amount": 200.0}
  ]
}

嵌套聚合查询

GET /nested_example/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "orders_agg": {
      "nested": {
        "path": "orders"
      },
      "aggs": {
        "total_amount": {
          "sum": {"field": "orders.amount"}
        }
      }
    }
  }
}

参考链接

• Elasticsearch Nested Query
• Elasticsearch Nested Aggregation

通过以上步骤，你应该能够解决嵌套聚合查询不返回任何存储桶的问题。如果问题仍然存在，请检查日志和配置，确保所有设置正确无误。