使用嵌套字典替换pandas数据帧中的值
可以通过pandas的replace()方法实现。replace()方法可以接受一个字典作为参数，其中字典的键表示要替换的值，字典的值表示替换后的值。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据帧
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10],
'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个嵌套字典，用于替换数据帧中的值
replace_dict = {'A': {1: 100, 2: 200},
'B': {6: 600, 7: 700},
'C': {11: 1100, 12: 1200}}
# 使用replace()方法替换数据帧中的值
df = df.replace(replace_dict)
print(df)输出结果为：
A B C
0 100 600 1100
1 200 700 1200
2 3 8 13
3 4 9 14
4 5 10 15在上述示例中，我们创建了一个示例数据帧df，并创建了一个嵌套字典replace_dict，用于替换数据帧中的值。然后，我们使用replace()方法将数据帧中的值替换为字典中对应的值。最后，打印替换后的数据帧。
这种方法可以用于替换数据帧中的特定值，可以根据实际需求灵活调整嵌套字典的键值对。
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