使用嵌套函数到达值时出现错误lsqnonlin

是指在使用lsqnonlin函数进行非线性最小二乘问题求解时，当嵌套函数计算过程中出现错误导致无法达到目标值时所产生的错误。

lsqnonlin是MATLAB中用于求解非线性最小二乘问题的函数，它通过最小化残差平方和的方式来拟合数据。在使用lsqnonlin函数时，需要提供一个目标函数和初始参数值，并指定约束条件和优化选项。

当使用嵌套函数进行计算时，可能会出现各种错误，例如计算过程中出现除零错误、函数未定义等。这些错误会导致lsqnonlin函数无法达到目标值，从而产生错误信息。

为了解决这个问题，可以采取以下步骤：

1. 检查嵌套函数的实现：确保嵌套函数的实现正确，并且能够正确计算目标函数的值。可以使用调试工具或打印语句来检查嵌套函数的计算过程。
2. 检查初始参数值：初始参数值的选择对于非线性最小二乘问题的求解非常重要。确保初始参数值合理，并且能够使目标函数能够收敛到目标值。
3. 检查约束条件：如果在lsqnonlin函数中指定了约束条件，确保约束条件的设置正确，并且不会导致计算过程中出现错误。
4. 调整优化选项：lsqnonlin函数提供了一些优化选项，例如迭代次数、收敛容差等。可以尝试调整这些选项，以获得更好的求解结果。

总结起来，当使用嵌套函数到达值时出现错误lsqnonlin时，需要检查嵌套函数的实现、初始参数值、约束条件和优化选项，以确保能够正确求解非线性最小二乘问题。