以下是GlusterFS的主要优点: 可扩展性:GlusterFS 使用横向扩展的方法来增加存储容量和性能。它可以轻松地添加新的存储节点来满足不断增长的存储需求,无需停机或重配置。...Kubernetes 使用 GlusterFS 作为后端存储的场景,多数都离不开 Heketi 的身影,那么 Heketi 是什么,充当了什么角色呢?...1.4 Kubernetes 使用 GlusterFS 存储的方式 通过 Heketi 管理 GlusterFS,Kubernetes 调用 Heketi 的接口 GlusterFS 结合 NFS-Ganesha...提供 NFS 存储,Kubernetes 采用 NFS 的方式挂载 Kubernetes 挂载 GlusterFS 提供的数据卷到本地的存储目录,Kubernetes 采用 hostpatch 的方式...至此,我们完成了 GlusterFS 安装配置、初始化,Heketi 安装配置、集群创建,实现了 Kubernetes 集群和 GlusterFS 存储的对接,并验证测试了存储卷的创建和使用。
图中的 VictoriaMetrics 集群和 Load balancer 都可以通过 helm[15] 部署在 Kubernetes 中。...从 Prometheus v2.8.0+ 开始,Prometheus 会直接从预写日志(WAL,write-ahead log)中复制数据到远程存储,所以不会因为与远程存储的临时连接错误或远程存储临时不可用而丢失数据...而 VictoriaMetrics 使用的是远程存储的方式,Prometheus 会使用额外的 CPU 时间来将本地数据复制到远程存储,这与 Prometheus 执行的其他任务(如抓取数据、规则评估等...如果对象存储中存在容量很大的 bucket,Store Gateway 的启动时间会很长,因为它需要在启动前从 bucket 中加载所有元数据,详情可以参考这个 issue[30]。...VictoriaMetrics 集群可以快速部署到 Kubernetes 中,因为它的架构非常简单[44]。而 Thanos 在 Kubernetes 中的部署和配置非常复杂。
借助Helm,您可以非常方便地将应用程序,工具和数据库(如MongoDB,PostgreSQL,WordPress和Apache Spark)部署到您自己的Kubernetes集群中。...以下简要介绍如何将Helm用于IBM Cloud Container(IBM的云容器)服务。 “Helm帮助您管理Kubernetes应用程序。...Helm Charts帮助您定义,安装和升级最复杂的Kubernetes应用程序。Charts很容易创建应用,版本控制,共享和发布应用,所以开始使用Helm放弃繁杂的人工部署。...下面是如何在IBM Cloud上将MongoDB部署到Kubernetes 的简单示例。...bx login -a https://api.ng.bluemix.net (用户登录) bx target --cf (以交互方式选择目标组织和空间) bx cs init (初始化 IBM Cloud
Helm是Kubernetes的包管理器。...借助Helm,您可以非常方便地将应用程序,工具和数据库(如MongoDB,PostgreSQL,WordPress和Apache Spark)部署到您自己的Kubernetes集群中。...以下简要介绍如何将Helm用于IBM Cloud Container服务。 “Helm帮助您管理Kubernetes应用。...Helm Charts帮助您定义,安装和升级最复杂的Kubernetes应用。Chart很容易实现应用的创建,版本控制,共享和发布,所以请开始使用Helm并停止疯狂地复制和粘贴。...下面是如何在IBM Cloud上将MongoDB部署到Kubernetes 的简单示例。
Helm是Kubernetes的包管理员。...借助Helm,我们可以非常方便地将应用程序,工具和数据库(如MongoDB,PostgreSQL,WordPress和Apache Spark)部署到我们自己的Kubernetes集群中。...以下简要介绍如何将Helm用于IBM Cloud Container服务。 “Helm帮助我们管理Kubernetes应用程序。...Helm Charts帮助我们定义,安装和升级更复杂的Kubernetes应用程序。图表很容易创建,版本,共享和发布,所以开始使用Helm、并停止复制和粘贴的疯狂。最新版本的Helm由CNCF维护。...Kubernetes社区提供了稳定的Helm图表的策划目录。另外,IBM还为Db2,MQ等提供了图表。 下面是如何在IBM Cloud上将MongoDB部署到Kubernetes 的简单示例。
引言 在当今这个云计算日益盛行的时代,Go语言已成为众多重要云基础架构项目的核心。从Kubernetes到Docker,Go语言的效率、生产力、内置并发性和低延迟特性,使其成为云开发的首选。...Go Cloud提供了一套通用的云API,使得Go应用程序可以在不同的云服务商之间轻松迁移。...目前,Go Cloud支持的服务包括blob存储、MySQL数据库访问、运行时配置以及配置有请求日志、追踪和健康检查的HTTP服务器。...Go Cloud的工作原理 Go Cloud通过一系列通用API实现了便携式云编程。以blob存储为例,你可以使用*blob.Bucket类型来实现从本地磁盘到云提供商的文件复制。...类似地,你可以更换为Google Cloud Storage,而无需更改使用bucket的逻辑: func setupBucket(ctx context.Context) (*blob.Bucket,
Kubernetes备份通常涉及以下几个方面: 集群数据备份:包括集群配置、API对象(如Pods、Services、Deployments等)。...持久化数据备份:对于使用持久卷(Persistent Volumes)存储的数据进行备份。 应用级备份:确保部署在Kubernetes上的应用程序的数据安全。...使用技巧 定期备份:根据数据变化频率设置合理的备份计划。 自动化备份:使用自动化工具(如Velero)来简化备份过程。 多地备份:在不同的地理位置存储备份数据,以防单点故障。...验证备份:定期验证备份数据的完整性和可恢复性。 使用案例 案例1:使用Velero进行集群备份 Velero是一个流行的Kubernetes备份和恢复工具,它可以备份集群资源和持久卷。...配置存储位置(如AWS S3、Google Cloud Storage等)。 使用命令行或自动化脚本创建备份。
作者: Sidhartha Mani (Minio, Inc[1]) 本文介绍了容器对象存储接口 (COSI),它是在 Kubernetes 中制备和使用对象存储的一个标准。...使用 CSI 卷的工作负载可以享受跨供应商和跨 Kubernetes 集群的可移植性优势, 而无需更改应用程序清单。对象存储不存在等效标准。...COSI COSI 旨在标准化对象存储的使用,以提供以下好处: Kubernetes 原生 - 使用 Kubernetes API 来制备、配置和管理 Bucket 自助服务 - 明确划分管理和运营 (...例如,可以从 AWS S3 移植到 Ceph,或从 AWS S3 移植到 MinIO 以及反向操作,因为它们都使用 S3 API。...但是无法从 AWS S3 和 Google Cloud 的 GCS 移植,反之亦然。
使用velero可以对集群进行备份和恢复,降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中,在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。...可以从官方文档查看可接收的对象存储,本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。...BackupController 会向 API Server 查询相关数据。 5 . BackupController 将查询到的数据备份到远端的对象存储。...的存储,比如:Minio Azure BloB 存储 Google Cloud 存储 Aliyun OSS 存储(https://github.com/AliyunContainerService/velero-plugin...创建bucket velero ? 部署Velero 服务端:目标Kubernetes集群 客户端: 本地的命令行的工具,需要配合kubernetes认证使用.
使用velero可以对集群进行备份和恢复,降低集群DR造成的影响。velero的基本原理就是将集群的数据备份到对象存储中,在恢复的时候将数据从对象存储中拉取下来。...可以从官方文档查看可接收的对象存储,本地存储可以使用Minio。下面演示使用velero将openstack上的openshift集群备份恢复到阿里云的openshift上。.../credentials-velero文件,内容如下,用于连接oss bucket: ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID=CLOUD_ACCESS_KEY_ID>...--confirm 定期backup 定期备份类似kubernetes的cronjob,会定期上传backup到对象存储。...Disks, Google Persistent Disks等提供),否则需要单独使用restic,详见官方文档。
本文探讨了如何在 Kubernetes 上使用 Thanos 构建一个健壮、可扩展且有弹性的指标系统,涵盖从设置到最佳实践的方方面面。 Thanos 和 Kubernetes 指标系统到底是什么?...在配置 Sidecar 之前,如果您使用的是 Amazon S3,请创建一个新的 S3 存储桶来存储指标: aws s3api create-bucket --bucket my-thanos-bucket...保护对象存储访问 当使用 Amazon S3 或 Google Cloud Storage 等云对象存储来存储您的指标时,保护访问凭据至关重要。...为了优化成本,请在您的对象存储中使用 生命周期策略,自动将较旧的数据移动到更便宜的存储层级,例如 Amazon S3 的 Glacier 或 Google Cloud Nearline Storage。...在 Google Cloud Storage 中,您可以配置类似的生命周期规则,在设定的天数后将对象迁移到 Nearline 或 Coldline 存储。
如果你不知道你的项目 ID,请运行以下代码以使用 gcloud 命令了解你的 Google Cloud 项目 ID。...在 AutoML 中,你可以使用三种方式上传数据: 大查询 云储存 本地驱动器(来自本地计算机) 在此示例中,我们从云存储上传数据集,因此我们需要创建一个存储桶,在其中上传 CSV 文件。...在云存储中创建一个bucket,并设置来自google云存储的数据路径。...答:预构建的 API 使用预构建的 ML 模型,AutoML 使用定制的 ML 模型。 Q3。非技术人员可以使用 AutoML 吗?...答:Vertex AI 是 Google Cloud 的 ML 套件,为在云上构建、部署和创建机器学习和人工智能管道提供端到端解决方案。AutoML 是 Vertex AI 的组件之一。
这是初始化函数的运行时环境所需的时间,导致初始请求的响应时间增加。 资源限制:函数计算平台通常对每个函数可用的内存、CPU和存储量设置限制。这可能会限制可以有效部署在函数计算平台上的应用程序类型。...函数计算模式的实现 函数计算,Serverless,小程序的差异 服务/平台 支持的语言 不支持的语言 FaaS(如AWS Lambda,Google Cloud Functions,Azure Functions...Kubeless Kubeless是一个针对Kubernetes的开源无服务器框架。它允许您在Kubernetes集群上部署和运行函数,无需管理底层基础设施。...Cloud Function) 事件驱动,自动扩展,无服务器 实时文件处理,数据清洗,后端API Node.js, Python, PHP, Java, Go 函数计算的未来趋势 以下是一些函数计算和...在实际使用时,你需要根据具体的云服务提供商的 SDK 和 API 进行具体的实现。 相关文档资源 1.
如果产品很成功,你的服务可能每秒会有大量查询,系统必须提升负载能力。提升负载能力的方法之一,是使用TF Serving,通过自己的硬件或通过云服务,比如Google Cloud API平台。...本章我们会介绍如何部署模型,先是TF Serving,然后是Google Cloud AI平台。还会快速浏览如何将模型部署到移动app、嵌入式设备和网页应用上。...有了GCP账户和支付信息之后,就可以使用服务了。首先需要的Google Cloud Storage (GCS):用来存储SavedModels,训练数据,等等。...所有这些库都可以用pip安装(比如,GCS客户端库是google-cloud-storage)。如果有可用的客户端库,最好不用Google API客户端,因为前者性能更好。..."] = "my_service_account_key.json" 笔记:如果将应用部署到Google Cloud Engine (GCE)的虚拟机上,或Google Cloud Kubernetes
它可以使用存储在某些外部存储(例如 Google Cloud 存储桶)中的模型,也可以使用通过 Google Cloud AI 平台进行部署的模型。...它只能使用通过 Google Cloud AI 平台部署的模型。 仅当使用通过 Google Cloud AI 平台部署的模型时,才对某些实例类型进行有限使用。...在 GCP 上部署模型 要在导出机器学习模型后对其进行部署,则必须部署导出的模型。 部署模型的第一步是将它们存储在 Google Cloud Storage 存储桶中。...copy 命令将数据从 Google Cloud 存储桶复制到本地目录。...使用服务端点执行预测 通常,您已经在机器学习模型及其版本上训练并部署了 Google Cloud API 平台之后,才执行此步骤。
通过利用分布式架构并与 Amazon S3 或 Google Cloud Storage 等对象存储系统集成,它可以实现无缝的水平可扩展性。...Thanos Store:将时间序列数据存储在对象存储中,例如 Amazon S3 或 Google Cloud Storage,并为 Thanos Querier 提供高效的读取访问。...Thanos Bucket:允许以时间分区的方式存储数据,通过根据时间范围将数据组织到可管理的存储桶中来提高查询性能。...查询语言 Thanos:使用 PromQL,与 Prometheus 和 Prometheus API 相同的查询语言。...存储:Thanos 使用对象存储(如 Amazon S3、Google Cloud Storage 等)进行长期存储。Kubernetes 中的持久卷通常用于短期存储。
通过远程呈现,可以使用混合模型。因此,您的服务编码在您的笔记本电脑上本地完成,同时通过双向代理连接Kubernetes中的服务。不推荐用于生产,但非常适合开发。 12....Google Cloud Functions Google Cloud Platform的云功能(BETA)轻量级,无需服务器,易于部署和维护。...此外,通过一些Google Compute的API将Cloud Functions链接到其他产品。...使用goa,开发人员可以设计API,然后生成其他所有内容; 从JSON文档到命令行应用程序和JavaScript库等。...所有goadesign服务都在Google Cloud Platform之上运行。 21. Kong Kong可以在多个操作环境中安装,它利用大量的读取 - 部署插件来帮助开发和部署微服务。
背景 velero 是备份和还原kubernetes集群资源的和持久卷的工具, 主要提供了以下功能: 备份还原集群 不同集群间进行迁移 集群复制 tke官方文档中以及有了velero的最佳实践(https...://cloud.tencent.com/document/product/457/50122),本篇文章是在原官方文档中内的补充,针对velero-plugin-for-tencent 插件的使用....将备份的集群资源和存储卷快照上传到 Velero 的后端存储(4)和(5)。...[image.png] 本次测试使用cos作为存储创建cos存储 打开腾讯云对象存储控制台, 创建存储桶(https://cloud.tencent.com/document/product/436):...velero到集群中 先设置环境变量: BUCKET=BUCKET> REGION= 执行一下命令进行部署: velero install \ --provider
Kubernetes Engine Kubernetes Engine 是 Google Cloud 提供的一项托管服务; 它用于部署和运行容器化的应用。...以下是 Kubernetes Engine 的功能: 它可在 Google Cloud 提供的所有区域和区域中使用。...以下是 Cloud Filestore 的功能: 云端存储可与需要网络文件存储的 Google Compute Engine 和 Kubernetes Engine 应用一起使用。...这意味着您可以将输出笔记本存储在另一个存储系统上,该存储系统具有更高的耐用性并更易于访问可靠的管道。 在撰写本文时,Papermill 最近添加了 Google Cloud Bucket 帮助。...这使我们可以轻松分析诸如连接到服务或 Google Cloud 的存储前缀之类的操作。 用户可以使用这些连接并调试问题,验证结果并生成新模板,而不会影响初始工作流程。
这意味着 Kubernetes 各个组件之间相互交互使用的 API 和客户端与 Kubernetes 交互 使用的 API 相同。...Kubernetes提供了一个功能强大的 volume 插件系统,可以将许多不同类型的持久存储系统与 Kubernetes 工作负载一起使用。...例如,用户可以轻松地向 API Server 请求将 Google Cloud Persistent Disk 挂载到 Pod 的特定路径中: ?...但该方法还是有点小问题的,YAML 文件中直接引用了 Google Cloud Persistent Disk,如果此 Pod 没有部署在 Google Cloud Kubernetes 集群上,则无法启动...为了使 Pod 能够成功运行,Kubernetes 引入了 PersistentVolumeClaim(PVC)和 PersistentVolume(PV)API 对象,这些对象将存储提供与存储使用分离开来