np.where是NumPy库中的一个函数,用于根据给定的条件返回一个数组中满足条件的元素的索引或值。使用字符串创建缺失值的np.where可以通过以下步骤实现:
import numpy as np
arr = np.array(['A', 'B', '', 'C', '', 'D'])
arr_with_missing = np.where(arr == '', np.nan, arr)
在上述代码中,np.where的第一个参数是条件(arr == ''),第二个参数是满足条件时要替换的值(np.nan),第三个参数是不满足条件时要保持的原始值(arr)。
print(arr_with_missing)
完整的代码示例:
import numpy as np
arr = np.array(['A', 'B', '', 'C', '', 'D'])
arr_with_missing = np.where(arr == '', np.nan, arr)
print(arr_with_missing)
输出结果:
['A' 'B' nan 'C' nan 'D']
这样,我们就使用字符串创建了缺失值的NumPy数组。在实际应用中,这种方法可以用于处理数据中的缺失值,方便后续的数据分析和处理。
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